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[期刊] 统计与决策
[作者]
程幼明 吴英 龚本刚 姚丽
在云制造环境下,为尽快获取满足单一资源需求的制造云服务,文章提出了一种基于非功能属性的制造云服务筛选方法,以便于制造云服务优选。在通用Qo S的基础上,引入产能、产品质量等制造领域相关属性来分析制造云服务的非功能属性;以功能属性匹配为前提,考虑到云制造环境下制造云服务的非功能性指标各自具有的独特特征,基于"平均流程时间最短"的n/1作业排序规则,以减少搜寻次数为目标设计出筛选的调度规则,快速形成候选云服务集,并通过算例分析验证该方法在减少筛选搜索次数方面的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程幼明 吴英 龚本刚 姚丽
在云制造环境下,为尽快获取满足单一资源需求的制造云服务,文章提出了一种基于非功能属性的制造云服务筛选方法,以便于制造云服务优选。在通用Qo S的基础上,引入产能、产品质量等制造领域相关属性来分析制造云服务的非功能属性;以功能属性匹配为前提,考虑到云制造环境下制造云服务的非功能性指标各自具有的独特特征,基于"平均流程时间最短"的n/1作业排序规则,以减少搜寻次数为目标设计出筛选的调度规则,快速形成候选云服务集,并通过算例分析验证该方法在减少筛选搜索次数方面的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐宣国 张凯 苏翔 刘开
云制造环境下服务资源进行动态组合时不可避免地遇到内、外部环境的不确定性，这些不确定性因素直接影响到制造云服务组合的执行成本、效率和质量。为了有效提升制造云服务组合的柔性，需要对其柔性能力进行测度。在假定某待选云服务集中的各服务资源能够以不同的效率替代完成任务的基础上，建立了考虑制造云服务组合柔性的效率柔性、冗余柔性、路径柔性和任务柔性的四维属性测度方法。最后，结合具体算例对该方法的应用过程进行了分析。
[期刊] 工业工程
[作者]
董学文 石宇强 田永政
针对云制造服务平台上的海量制造服务信息所带来的信息过载问题，提出一种基于图神经网络的云制造服务推荐方法，有效克服了传统推荐方法无法利用数据高维特征的局限性。提取平台上制造服务资源的特征，根据不同的相似度计算方法将制造服务资源构建为网络图；利用邻居采样图神经网络(graph sample and aggregate, GraphSAGE)进行网络的表示学习，并将学习到的网络特征带入链接预测函数进行模型训练；通过对资源节点间的链接概率进行预测，完成对用户的制造服务推荐。结果表明，基于图神经网络算法的链接预测模型，其预测性能要优于所对比的共同邻居(common neighbors, CN)、Adamic-adar (AA)与资源分配(resource allocation, RA)链接预测算法，从而取得较好的推荐效果，为解决云制造服务推荐问题提供理论依据，有助于提高用户的决策效率。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张晓冬 任大伟
云制造服务组合评价理论与方法的发展是推动云制造走向智能化和自动化的重要因素，但云制造服务组合评价是一个多学科交叉的动态问题，因而难以形成统一的评价体系或是得出准确结果。为此，利用中国知网、万方数据库、爱思唯尔数据库和IEEE等四大引文数据库检索梳理2017—2022年国内外云制造服务组合相关文献，将云制造服务组合流程划分为用户需求发布、任务分解、云平台处理机、服务匹配、服务组合和资源匹配等六大模块，研究发现：现有评价方法主要包括定性与定量结合评价、多属性决策评价、静态与动态结合评价3种类型；在基于云制造服务组合、“工业4.0”生产和仿真实验3个集合交集的建模中，多主体建模方法因适合描述云制造的不确定性、分布性和动态性而常被用来仿真云制造服务系统中的实际问题。最后根据对已有相关文献的梳理研究，提出云制造服务组合领域今后有待解决或改善的四大问题：评价稳定性问题、评价方法实际应用有效性问题、应用数据缺乏问题和技术应用可靠性问题。
关键词：
云制造 服务组合 多主体仿真 评价方法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杨欣 曾珍香 夏玉雄
为了实现企业在云制造环境下的节能,提出一种新的云制造服务组合优化方法,该方法既能降低能耗,又能在考虑不确定性的情况下提高服务质量。然后利用双目标模型和改进的NSGA-Ⅱ解决制造服务组合优化问题。实例研究结果表明:该模型从云制造服务平台(CMSP)的角度有效地控制了能耗,改进后的NSGA-Ⅱ在解决该问题上具有与MOPSO和标准的NSGA-Ⅱ相比的准确性和收敛性优势。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐斌 吕佳祺 刘舰 胡钢 张洪亮 潘瑞林
云制造是信息化和智能化背景下新型制造资源的组织形式，已在国内外研究应用，具有广阔的发展前景。制造云服务组合优化是其中一项关键技术，直接决定了云制造服务的质量和效率。从服务的可用性研究出发，首先给出制造云服务组合可用性的定义，然后从有效性、效率和满意度三个方面展开，构建了可用性分析的指标体系，并在此基础上建立了一种新的制造云服务组合多目标优化模型。在求解算法方面，提出了一种改进的NSGA-Ⅲ算法，该算法继承了差分进化算法和遗传K均值聚类算法的优点，改善了原算法的搜索效率和收敛性。最后通过算法测试比较及实例模拟，验证了所提模型与算法的可行性和高效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
唐天兵 陈永发 蒙祖强
针对云环境中制造任务数量庞大和分解复杂导致的制造周期长、成本高等问题，提出云制造分包服务组合方法。该方法是将任务分解为多个可并行执行的子任务，引入更多制造资源，提高市场竞争性，从而降低生产周期和成本。为高效求解云制造分包服务组合优化模型，对被囊群算法进行改进。首先共享种群个体信息，执行群体行为时融合周边个体位置，提高算法局部开发能力；其次共享个体历史信息，个体向同伴历史最优位置探索，提高算法全局开拓能力；最后根据当前搜索状态，种群自适应地调节全局开拓与局部开发行为，提高算法稳定性。通过仿真实验，证明所提方案对大规模制造任务的时间和成本控制优于对比方案。
关键词：
云制造 分包 服务组合 被囊群算法
[期刊] 工业工程
[作者]
许春安 李芳
为了降低云端制造服务成本,解决云制造环境下无需求偏好的制造资源优化配置的难题,充分考虑制造资源需求企业和云平台运营方的利益以及双方在制造资源配置服务过程中涉及到的服务质量(quality of sevice, QoS)因素和柔性因素,构建了云环境下代表制造资源需求企业和云平台运营方利益的多目标优化资源配置模型,并基于改进NSGA-Ⅱ算法对模型算例进行了求解,计算结果表明了该模型和算法的可行性、有效性和稳定性。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
胡昭玲 汪子豪
通过将功能升级定义为产业生产重心向非制造性高端生产环节转移，本文使用多国制造业子行业面板数据研究了服务投入质量对制造业功能升级的影响。研究结果显示，服务投入质量提高能够有效促进制造业功能升级，尤其是能够有效促进制造业生产重心向管理和研发功能倾斜。异质性研究表明，相较于国外服务投入，国内服务投入质量提高对功能升级的影响更显著，高技能制造业受到服务投入质量提高的促进效果更好。机制分析表明，创新和技术溢出效应是服务投入质量影响功能升级的可能渠道。本文为制造业投入服务质量与功能升级的关系提供了跨国视角的研究，为价值链重构背景下破解西方国家功能锁定等问题提供了相应的实证借鉴。
关键词：
服务投入质量 功能升级 全球价值链
[期刊] 科技管理研究
[作者]
曾珍香 武琪 闫永平
基于云制造服务平台的新视角,深入探究云服务组合柔性的影响因素,建立贝叶斯网络模型,在云制造服务平台的视角下,对云服务组合柔性的影响因素展开重要度分析,进而识别出对于云制造服务平台而言影响柔性的关键和非关键因素,为以后云服务组合柔性影响因素的监控以及云服务组合柔性的测评与提升作出铺垫。最后,以某智能装备云服务平台HD为例展开研究,进行应用分析。
[期刊] 工业工程
[作者]
王雪萍 谢灿 高新勤 王珊珊
在云制造模式下,制造服务提供方的恶意低价或有意降价行为,将导致云制造服务平台出现价格战。本文对云制造服务平台的服务价格、报价商家数目以及一段时期内的成交次数等数据进行分析,得出制造服务提供方和需求方达到一定规模后其制造服务的报价服从正态分布规律的结论。将博弈论引入云制造领域,构建了云制造服务平台实施惩罚与不惩罚策略下制造服务提供方与云制造服务平台的博弈模型,达到了子博弈完美纳什均衡。针对制造服务提供方有意的缓慢降价行为,增加其获取信息的条件限制,从而提高了信息获取的成本。研究结果表明,本文提出的两种价格战应对策略,能够有效抑制制造服务提供方的恶意低价和有意降价行为,保证了云制造服务平台的平稳运行。
[期刊] 工业工程
[作者]
许岩 赖朝安
传统的制造企业通过销售产品和一定的售后服务获得利润,而在云制造模式下,关注产品质量、延长使用寿命,将产品作为服务租赁给客户成为一种新的盈利模式。本文将云服务平台中的服务提供方和服务需求方作为博弈双方,从供需Stackelberg博弈角度,结合大数据分析预测产品剩余使用寿命(remaining useful life, RUL),建立了云制造服务平台服务租赁的双层规划模型。双层规划问题是一类具有主从递阶结构的复杂决策问题,具有NPhard性。本文使用带精英策略的非支配排序遗传算法(nodominated sorting genetic algorithm II, NSGA-II,)对模型进行求解,并使用某刀具厂案例验证模型实用性和有效性。
关键词：
云制造 服务租赁 定价策略 多目标优化
[期刊] 物流技术
[作者]
董爽 张国方 宋景芬
随着汽车市场竞争越来越激烈,消费者对汽车产品的个性化需求程度越来越高,整车制造企业面临着如何在自身资源、能力有限的情况下满足消费者广阔需求的困境。结合新兴的云制造技术以及当前汽车个性化定制模式,提出了云制造环境下汽车产品个性化定制模式。构建了以定制企业为主角的汽车产品个性化定制的云制造服务平台,详细阐述了平台的体系架构,新增针对汽车行业的应用任务及技术标准层。分析了面向定制产品的前生命周期,云制造服务平台的功能和运行模式,为汽车供应链协同满足消费者海量的个性化需求提供了思路。最后进行云制造环境下汽车个性化定制资源提供者非合作博弈分析,说明了企业愿意使用平台的原因。
[期刊] 物流技术(装备版)
[作者]
牛秀明
IDC的一份名为《商业策略:云计算与制造业》的报告显示,云计算的出现对制造企业IT部门的绩效起到了直接的、积极的影响,带动了其整体供应链运营的改进。在这份报告中,IDC重点介绍了云计算是如何对谨慎投资于云系统的企业绩效产生积极影响的。云计算被定义为一种
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