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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
傅睿博 陶建华 李雅 温正棋
韵律边界标注对于语料库建设和语音合成有着至关重要的作用,而自动韵律标注可以克服人工标注中耗时、不一致的缺点。仿照人工标注流程,该文运用循环神经网络分别对文本和音频两个通道训练子模型,对子模型的输出采用模型融合的方法,从而获得最优标注。以词为单位提取了静音时长,与传统以帧为单位的声学特征相比更具有明确的物理意义,与韵律边界的联系更加紧密。实验结果表明:相比传统声学特征,该文所采用的静音时长特征使自动韵律标注的性能有所提高;相比直接特征层面的方法,决策融合方法更好地结合了声学和文本的特征,进一步提高了标注的性
[期刊] 情报学报
[作者]
习海旭 何胜 黄纯国
在移动互联网时代，移动阅读、碎片化阅读已经成为人们阅读的主流方式。在用户阅读过程中，提供摘要内容以提高阅读效率是解决信息过载问题的重要途径之一。科技研究论文文本长、内容广且包含领域知识，其摘要生成任务相比于新闻等普通文本更具有挑战性。本文提出了一种科技论文结构化摘要方法。首先，将科技论文划分为不同的语步；其次，分别对不同语步文本进行抽取式摘要，将文本多特征按权重融入TextRank算法的迭代计算过程中，引入MMR (maximal marginal relevance)算法对预选摘要集进行冗余处理；最后，使用依存句法分析对文本进行语义分析，进一步精简摘要，并组合成结构化摘要。研究结果表明，相比于基准模型，该方法在不同语步的相关性、多样性和可读性指标提升上具有一定差异；结合人工评价发现，该方法在显著提升摘要多样性的同时，一定程度上提升了摘要的相关性和可读性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
岳丽欣 刘自强 刘春江 方曙
[目的 /意义]探索融合引用和文本特征的专利技术创新路径识别分析方法，有助于规避技术创新风险、优化选择技术创新路径，对提升创新主体的创新能力，促进现代产业发展，布局科技前沿发展战略等具有重要的意义。[方法 /过程]首先基于Node2Vec模型和Doc2Vec模型将专利引用和文本数据表示学习为可计算的高维向量；然后利用LDA主题模型进行技术主题识别并结合T-SNE算法降维，添加时间维度构建初始技术创新路径；最后，在专利引用和文本特征向量表示结果基础上，开展向量融合拼接从而实现融合引用和文本特征的技术创新路径识别。[结果 /结论 ]通过对超级电容器领域的实证，验证提出的融合引用和文本特征的的技术创新路径识别方法能够从特定领域专利文献中高效、准确地识别专利技术创新路径，证明方法的可行性和有效性。
关键词：
嵌入 主题模型 引用关系 创新路径
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘晓旺 郝韵 张劲松
语音信息论主要研究语言信息冗余和声学特征之间的关系。目前的研究结论主要来自印欧语系的语言,而在汉语普通话方面的研究较少,尤其是在语言冗余与韵律结构(边界和重音)的对应关系问题上,还缺乏研究。该文运用信息理论中的惊异度(surprisal)概念表示语言冗余程度,通过计算汉语朗读语篇语料库(ASCCD)中汉字层级的一元惊异度(unigram surprisal)和二元惊异度(bigram surprisal),考察普通话中语言冗余、韵律结构和音节时长三者之间的关系。结果表明:给定前字的二元惊异度与重音程度有关,给定后字的二元惊异度与边界层级存在对应关系;在控制韵律结构因素后,语言冗余能够独立解释音节时长的变化,从而支持弱化版的平稳信号冗余假设。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王东波 黄水清 何琳
[目的 /意义]先秦典籍在古代典籍中的地位极为重要。本文提出对先秦典籍进行词性自动标注的解决方法,以便更加准确地挖掘先秦典籍中的潜在知识。[方法 /过程]通过条件随机场模型,结合统计方法确定组合特征模板,并最终得到针对先秦典籍的词性自动标注算法模型。[结果 /结论]在先秦典籍自动分词的整个流程基础上,得到简单特征模板、组合特征模板下的词性自动标注模型,基于组合特征模板的词性标注模型调和平均值F达到94.79%,具有较强的推广和应用价值。在构建词性自动标注模型的过程中,通过融入字词结构、词语拼音和字词长度的
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
成全
网络科研社区是现代科学研究依托的新环境和新平台,是满足虚拟协同科研范式的必要条件。科研社区的本质是要为分布于网络各个终端节点的专家提供一个协同工作的环境,实现知识的共享与交流,最终激发学术灵感,促进知识的不断创新。文章试图通过引入知识因子的概念,在知识的提交、知识因子的抽取、关联和汇聚这4个阶段从微观层面分析知识融合的生物特性,进而根据网络社区成员协作的不同实现形式提出以促进专家知识创新为目标的基于协同标注的知识融合实现机制。
关键词：
协同标注 科研社区 知识融合 知识创新
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张建娥
文章通过分析传统关键词提取方法的特点和存在的问题,提出基于多特征融合的中文文本关键词提取方法。该方法通过融合中文文本词语的频率、关联度、词性以及位置多种特征,有效避免了传统关键词提取方法产生的偏差。实验结果表明,该方法在不同测试集上与传统方法相比关键词提取的平均召回率均得到明显提升。
关键词：
中文文档 特征融合 关键词
[期刊] 情报学报
[作者]
白如江 冷伏海 廖君华
大数据时代背景下,实现科技文献深层语义理解逐渐成为情报学研究的热点话题,本文利用词频统计和共词分析方法分析了科技文献内容浅层语法特征、上下文特征和核心线索词特征,构建了混合内容线索特征集合,采用条件随机场模型,对NSF碳纳米管研究领域项目数据进行了语义组块标注实验。实验结果表明,在B-SUB、I-SUB、B-ACT、I-ACT、B-GOL、I-GOL、B-IMP7种标签标注中,增加混合内容线索特征后的精度值分别达到84.43%、89.09%、84.38%、89.87%、51.33%、50.37%、37.8
关键词：
内容线索特征 条件随机场 语义组块标注
[期刊] 情报学报
[作者]
李新福 郭宝兰
依据古籍文献正文、校勘、参考文献等部分之间的非线性结构特性和计算机超文本技术，以７２０万字的《续资治通鉴长编》文本资料库超文本标注为例，着重讨论了超文本自动标注及其实现方法，并简要介绍了超文本和超文本标注语言（ＨＴＭＬ）。
关键词：
古籍,超文本,超文本标注语言,标注
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
钱揖丽 张二萌
正确划分句子的韵律结构对于提高合成语音的质量具有重要的意义。特征的选择是韵律结构预测的关键因素之一。在中文信息处理中,文本特征可以分为浅层文本特征与深层文本特征。浅层特征包括词、词性、词长等;深层特征包括句法信息、语义信息等。该文在挖掘剖析句法结构、依存句法结构同韵律结构之间关系的基础上,从文本中获取相关浅层和深层文本特征,并采用条件随机场模型实现韵律短语预测。首先以浅层文本特征进行韵律短语识别,然后在此基础上加入句法依存深层文本特征进行模型构建。实验结果表明:加入句法依存特征后,韵律短语预测精确率提高了13.3%,召回率提高了14.69%,F值提高了14.1%。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王家年
韵律音系学专门研究韵律结构、探讨韵律单位之间的层级关系。以"重者居后"为核心的韵律层级论,为论元移位的动机提供了新证据:副词与称代词在句末同现,后者左移,以便把句重音让位于韵律显性成分;在双及物结构中,如果两个论元违反韵律等级规则,句法会驱动下级论元前移,以免生成不合格句子;附加语的插入会增加基本成分的韵律分量,从而触发"轻型论元"发生左向移位。研究证明,音系规则不仅制约句法,而且对句法教学也具有普遍解释力。
关键词：
韵律音系学 A-移位 论元移位
[期刊] 全球教育展望
[作者]
胡维明
在《英语课程标准》分级目标中对小学生能唱儿歌,会说歌谣的数量提出了明确的要求。一级目标中就提出学生要能唱英语儿童歌曲15～20首;在二级目标中,又提出学生要能表演歌谣或简单的诗歌30—40首。将韵律儿歌引入小学英语课堂,不仅便教利学,活跃课堂气氛,而且还能开启心智,发展学生的多元智能。我们在英语教学中是这样进行韵律儿歌说唱教学的。1.激发兴趣,精选韵句对小学生来说,单一的说唱方式会令他们厌烦,所以最
[期刊] 教育与职业
[作者]
王棒
产教融合实体是跨越产教边界、实施产教融合活动的创新组织形式。边界组织理论在解决跨边界合作问题方面具有独特优势，可以为认识产教融合实体的客观规律提供启示。从边界组织理论来看，产教融合实体是由具备法人资格、组织结构合理、边界活动适宜、外部联系有序等条件构成的典型边界组织，包括靠近产业边界的产教融合实体、靠近教育边界的产教融合实体以及处于两者中间的产教融合实体三种基本类型，具有半公益性、专业性、中介性、融合性、稳定性等特征，可以为产教双方提供专业性服务，促进产教融合的实现。
关键词：
产教融合实体 产教融合 边界组织
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
顾敏 郭庆 曹野 朱峰 顾彦慧 周俊生 曲维光
Web网页中含有丰富的信息资源,通过网页分类可以更好地对其内容进行抽取和管理,方便用户阅读.针对网页复杂的结构信息和丰富的文本内容,提出了一种基于网页文本和结构的网页分类方法,利用众创相关网页的结构特点和文本信息,选择联合特征和原子特征相结合的方法进行分类.实验表明,这种方法有一定的可行性,且比单一使用文本信息进行分类的方法具有更高的正确率和召回率.
关键词：
网页分类 朴素贝叶斯 原子特征 联合特征
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱智勇 周建忠 童国平 苏新宁
研究古代和现代汉语的自动分词标注技术,用隐马尔科夫模型对《楚辞》进行自动分词标注实验,通过比较分词后的标注词性概率,取最大概率作为最后的分词和词性标注结果,并在其中使用全切分和加值平滑算法。经过实验调整分词标注程序模块和参数,最终得到一个分词标注辅助软件,其开放测试的分词F值为85%,标注F值为55%,高出基准F值14个百分点。
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