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[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张圣忠 李倩 吴群琪
物流企业客户违约及其变化过程具有马尔可夫性。在利用经典算法预测违约损失值的基础上,将违约损失值作为影响因素,借鉴隐马尔可夫理论,构建基于影响因素的物流企业客户违约风险评估模型。通过该模型可以计算得到某一时刻物流企业服务的每个客户的违约风险及其风险变化指数和物流企业面临的平均违约风险及其变化指数。算例计算结果表明,该评估模型能够准确度量客户违约风险,并具有可行性和易操作性。
[期刊] 物流技术
[作者]
李倩 王芳
基于客户违约的视角,从创新活动失败的根源入手,剖析并提炼了新型的风险评估指标,进而应用主成分分析法(PCA)构建创新风险因素评估模型,最终通过实例验证了创新水平对风险具有正效应、需求水平对风险具有负效应,以及创新风险受创新成本影响较大的常规结论。并发现:主成分分析法能将彼此相关的多个指标转化为代表关键风险因素的主成分,操作性较强;能够实现以综合评价函数对风险进行综合评价的目的,有助于物流企业通过客户分类管理来降低创新风险。
关键词：
客户违约 物流企业 服务创新 风险评估
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
李倩 张圣忠
为了降低第三方物流企业的信用风险损失,从企业外部不可控性违约风险因素和内部可控性违约风险因素两方面构建第三方物流企业违约风险评估指标体系的思想。鉴于风险因素的复杂性和不确定性,应用构造区间判断矩阵的模糊综合评价方法建立了违约风险评估模型,并以物流企业作实例研究,对违约风险进行定性分析和定量计算。结果表明:基于构造区间判断矩阵的模糊综合评判模型能准确评估物流企业自身违约风险大小,并且可靠性高,易量化计算,可操作性强。
[期刊] 会计之友
[作者]
李占雷 张文怡 李红梅
融资租赁是缓解承租方资金约束的重要手段，而承租方违约风险传染是影响融资租赁业务发挥效用的一个核心问题。为分析承租方违约风险传染的影响因素及其影响程度，文章界定了承租方企业规模、市场敏感度、与出租方之间的信息共享度和企业关联度等参数变量，并将这些变量引入杠杆租赁承租方违约风险传染的隐马尔可夫模型，研究表明企业关联度、市场敏感度与承租方违约风险传染强度呈正比，信息共享度、企业规模与承租方违约风险传染强度呈反比，数值仿真验证了上述关系。研究丰富了杠杆租赁承租方违约风险传染研究方法，对承租方风险监管政策的制定有一定参考价值。
[期刊] 会计之友
[作者]
樊丽丽
债务抵税一方面可以降低公司资本成本,提高公司价值;另一方面债务也带来违约风险。因此,债务违约是影响公司价值的一个重要因素。传统现金流贴现估值模型没有考虑违约风险的影响。文章主要研究在违约风险的情况下对现金流贴现模型进行修正。经修正后的模型表明违约风险会导致公司更高的加权平均资本成本折现率,体现了违约风险给公司价值带来的消极影响,从而修正的现金流折现模型增强了其客观性和实用性。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
潘泽清
在防范化解重大风险中,非金融企业债务风险是一个应特别予以关注的问题。该文以Logistic回归构建企业债务违约风险预警模型。在样本选择上,该文一改以往采用上市公司中的ST公司作为债务违约样本的做法;而是先直接以2016年、2017年在中国债券市场发行债券并违约的企业作为债务违约样本,然后,利用一对一配对法选择正常公司样本,构建更严格的债务违约预警模型。实证结果发现,销售净利率、总资产增长率、资产负债率、流动负债比率4个财务指标可以作为企业债务违约风险预警指标。而且,从2011年到2016年,在这4个财务指标中,有3个财务指标导致企业债务违约概率不断提高,导致我国企业债务违约风险越来越大。债务违约风险的提高是各个方面综合作用的结果,在去杠杆中,应综合平衡各个方面的因素。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
任师攀 彭一宁
有效识别违约风险,降低违约损失,对消费金融平台至关重要。基于捷信集团公开的大规模消费信贷数据,采用软投票策略融合XGBoost和Light GBM进行违约风险评估,准确率达到91.99%;从实际场景出发提出违约率、误拒率两个指标,完善模型评价体系;识别出违约率和误拒率的负相关关系,采用KS曲线选择阈值,在降低违约率1.22%的同时,将误拒率控制在合理水平;总结出违约风险评估中的七类重要因素,以此为消费金融平台健康发展提供参考建议。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王坤 刘鹤飞 蒋成飞
结构方程模型是一种含有潜变量的经典统计学模型,被广泛应用于心理学、教育学、经济学、医学等领域。隐马尔可夫模型是一种基于随机过程的统计模型。本文书结构方程模型与隐马尔可夫模型相结合,构造了一种新的模型——隐马尔可夫结构方程模型,详细给出了隐马尔可夫结构方程模型的数学定义。为了对模型的系数进行贝叶斯估计,设定了模型参数的先验分布,然后利用MCMC方法模拟参数的后验分布,计算出了参数的后验均值作为参数的估计值。最后将参数的估计值与真值进行比较,发现估计效果良好。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李一 霍开杰
人力资源是企业发展的根本,人才的流动就对企业构成一定的影响,如何去科学合理的预测分析企业的人力资源就显得非常必要。文章针对于此通过建立马尔可夫模型来实施分析。
关键词：
人力资源 状态转移概率(矩阵) 平稳性
[期刊] 工业技术经济
[作者]
郑浩
在客户关系管理中,一个至关重要的问题是如何定量预测顾客剩余生命周期的利润潜力,即顾客终身价值,这一问题的研究有利于企业根据顾客的长期价值潜力合理分配资源投入,提高企业运营绩效。而当前的对细分客户群间歇性购买顾客的剩余终生价值进行预测的方法只能预测其部分价值,本文根据马尔可夫链理论给出了一种预测其全部剩余终生价值的方法。
[期刊] 财会通讯
[作者]
王兴芬 刘萌
对大宗商品企业类交易商进行信用风险评估，能为交易市场精准服务和监管机构分级分类监管提供依据。为有效全面地评估交易商企业信用风险，基于违约相依理论，构建了财务指标和违约传染变量相结合的信用风险评估指标体系。在此基础上，文章采用二元Logistics逐步回归方法对指标进行筛选，建立了基于BP神经网络的企业信用风险评估模型，并采用284家交易商企业相关数据进行实证分析。结果表明，相对于传统的财务指标模型，引入传染变量的模型整体预测准确率提高了6.6%，高风险企业的预测准确率提高了28.3%。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
叶五一 李妲 焦守坤
VaR和ES是衡量金融资产风险的重要测度,对风险控制和金融危机的识别具有重要意义。本文以CAViaR模型为基础,通过因子隐马尔可夫模型构造潜变量,作为CAViaR模型的回归系数的组成部分,最终提出了一个含潜变量的VaR和ES联合估计方法(FHM-CAViaR),实现了VaR和ES的联合预测。在该模型中,潜变量由一个因子隐马尔可夫模型驱动,可以刻画市场信息对模型系数带来的长期效应与短期冲击,该因子隐马尔可夫模型的引入实现了分位数回归模型参数在上百个状态间的转换。最后,基于本文提出的FHM-CAViaR模型分别对上证综指、深证综指和纳斯达克指数的对数收益率数据进行实证分析。实证结果表明,本文提出的模型具有更优的预测效果。此外实证结果还表明,在危机期间VaR的序列聚集性有着显著的增加。本文提出的模型可以通过潜变量的变化识别市场的机制变换,且能更精确地对金融资产的VaR以及ES进行估计,给出金融风险度量一种新的研究方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马波
文章以物流企业供应链作为研究对象,基于结构模型构建物流风险识别与度量模型。选取A物流企业作为实证研究对象,系统地分析物流企业供应链违约风险形成机制、影响因素和风险措施。实证结果显示:构建风险识别与度量模型时应考虑违约相关性的影响,并提出应选择恰当的违约风险控制和防范措施,将风险降至最低,降低企业总体损失。
关键词：
结构模型 物流企业供应链 违约风险度量
[期刊] 上海金融
[作者]
于善丽
本研究在加权贝叶斯模型的基础上,以模型的违约判别能力最高为目标,构建违约判别模型。主要贡献是提出了一种新的最优权重贝叶斯违约判别模型,以模型的违约判别能力t统计量值最大为目标函数,以指标的权重之和为1为主要约束,构建目标规划模型,反推出使加权贝叶斯违约判别模型判别能力t统计量值最大的一组最优指标权重,用于违约概率的测算,确保了基于该最优加权贝叶斯违约判别模型进行违约判别时效果较好,改变了现有加权贝叶斯模型忽略了违约判别能力最强标准的弊端。本研究以1231笔小企业数据进行实证,结果表明,相较朴素贝叶斯违约判别模型和信息增益加权贝叶斯违约判别模型,本模型计算的违约概率的t统计量值和KS值均最大,也即违约状态判别能力最好。
关键词：
最优权重 加权朴素贝叶斯 客户违约判别
[期刊] 管理评论
[作者]
王颖 聂广礼 石勇
信用风险是商业银行面临的最主要和最复杂的风险。《巴塞尔新资本协议》对信用风险的计量提出了标准法和内部评级法,指出有条件的银行要实施内部评级法,通过对历史数据构建模型测算客户的违约概率。本文结合内部评级法和我国的实际情况,从客户评级的角度,研究了个人客户违约概率和公司客户违约概率。
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