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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王腾飞 耿娜
综合考虑等待成本、空闲成本、加班成本等评价指标,基于随机规划建立了日间手术预约调度优化模型。为进行优化求解,通过蒙特卡洛方法转化为混合整数规划模型;进一步针对大规模问题,提出了基于遗传算法的求解算法。数值试验的结果表明提出的方法能在较短的求解时间内获得精确度较高的解。敏感度分析探讨了成本系数和手术数量对最优决策的影响。最后,还探讨了考虑手术切换和手术偏好等因素下的最优决策问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁峰 徐苹
医疗检查对医生诊断病人病情具有重要作用。针对医疗检查资源的预约调度问题,考虑两台设备、三类病人且各类病人所需检查时间不同的情况。以医院在检查设备方面收益最大化为目标,建立有限时域马尔可夫决策(Markov decision process,MDP)模型,并结合动态规划理论,得出系统最优的预约排程策略。通过matlab仿真模拟医院的检查预约情况,并结合调研数据,实例验证了该预约策略相对于传统预约策略的优越性。最后,对设备的最大可用时间和住院病人的预约请求到达率模型进行敏感性分析,研究了预约策略的适用性。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘子先 王萍
手术室是医院的重要医疗服务部门,其运营管理对医疗服务质量有重要影响。为减少加班时间、平衡医务人员工作负荷,本文以手术排程规则为研究对象,运用目标规划方法构建手术排程模型,利用天津市某心脑血管病医院导管室手术排程的实际数据和Simio软件进行仿真模拟,对常用的手术排程规则进行分析比较。结果表明,最短队列的排程方法能够更好地均衡各手术室的工作时间、减少加班次数、提高医务人员满意度。
关键词:
手术排程 排程规则 目标规划 系统仿真
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
曹进 刘逸然 江志斌
以不确定订单需求条件下的压缩机产能规划问题为研究对象,建立带补偿的随机规划模型描述这一问题,目标函数为最小化产品流水线购买和改造成本、产品库存成本和延期交货成本。为求解模型,使用Monte Carlo模拟法产生多组随机样本,由对应多个优化问题的目标函数平均值逼近原目标函数期望值。以上海某压缩机厂为例,通过与企业目前使用的产能规划方法和确定情况下混合整数规划模型比较,验证基于随机规划的产能规划方法的有效性。
关键词:
压缩机 不确定需求 产能规划 随机规划
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
曹进 刘逸然 江志斌
以不确定订单需求条件下的压缩机产能规划问题为研究对象,建立带补偿的随机规划模型描述这一问题,目标函数为最小化产品流水线购买和改造成本、产品库存成本和延期交货成本。为求解模型,使用Monte Carlo模拟法产生多组随机样本,由对应多个优化问题的目标函数平均值逼近原目标函数期望值。以上海某压缩机厂为例,通过与企业目前使用的产能规划方法和确定情况下混合整数规划模型比较,验证基于随机规划的产能规划方法的有效性。
关键词:
压缩机 不确定需求 产能规划 随机规划
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
张义丹 孙扬 童俊东 向伟 孙晖 张明 胡豫 许栋
目的:研究日间手术模式在控制医疗费用方面的机制特点。方法:将2018年度出院的854例单病种患者,分为日间组(818例)和非日间组(36例),比较两组在肿块大小、年龄、住址、住院日、住院费用结构、实际费用消耗等方面的差异。结果:在年龄、住院日、住院费用方面,日间组明显低于非日间组。加上门诊相关费用后,日间组和非日间组在实际费用消耗方面差异不显著。结论:日间手术开展依赖于微创技术的发展。日间手术模式能够降低与住院日密切相关的床位费、护理费、药费等费用,但由于高值耗材的使用,同时也抬升了卫生材料费用。日间手术能够有效降低患者隐形社会成本支出。推行日间手术需要兼顾医师的工作积极性。推广日间手术与医保费用管控并不矛盾。
关键词:
日间手术 医疗费用控制 作用机制
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
罗永 罗利 周颖 尤阳
在考虑同一个医生的手术安排在同一个手术室和同一个医生的手术可以安排在不同手术室两种情况下,以手术室的均衡利用为目标,分别建立了混合整数规划模型。根据实际数据,进行一周的数据实验,结果显示,同一个医生的手术安排在同一个手术室时,手术室利用分钟数的平均标准差远远大于同一个医生的手术可以安排在不同手术室的情况。
关键词:
混合整数规划 手术排程 均衡
[期刊] 企业管理
[作者]
王俊梅 郭琳
如何考虑不确定因素(风险因素)实现节能风险的有效防范是当前节能调度优化决策中亟待解决的严峻课题。目前,节能调度的确定性模型的优化结果和决策方案缺乏可信度,计及不确定性因素的以机会约束的形式考虑随机性因素的不确定性,可避免为了满足不确定环境下极端情形所造成的决策方案过于保守的问题。以日为优化范畴的节能调度优化模型无法充分挖掘节能调度的节能潜力。国家电网公司已明
[期刊] 物流技术
[作者]
安立军 刘进 郝建林
利用线性规划理论建立物流运输调度的数学模型,研究一个开放的、动态的现代化物流运输调度问题,然后通过匈牙利算法来求解物流运输调度的最优方案,并通过实例分析了这种算法在求解物流运输调度问题中的有效性。
关键词:
线性规划 运输调度 匈牙利算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
梁峰 邓博文
针对门诊预约的调度优化问题,考虑到患者对于医生和时段的双重偏好,基于价值函数量化不同患者对不同预约结果的主观感知价值,使用累积前景理论建立预约调度模型,以提高患者总体满意度。在算例部分,通过给定患者对医生和时段的偏好序列,求解出使所有预约患者总体满意度最高的门诊预约安排,并根据运行情况修正模型,与传统“先到先服务”的预约调度系统进行效果比较。最后本文对模型参数进行了灵敏度分析,分析了模型主要参数的现实意义,以及不同参数比例下的预约调度优化机制,以指导不同类型和规模的医院进行预约机制的优化设计。
[期刊] 经济管理
[作者]
李秀芳 景珮
保险公司管理的核心内容之一是资产负债管理,传统的资产负债管理研究只关注决策者的单一目标或单一风险,并且对随机变量的变化趋势刻画较为粗糙,无法全面衡量资产、负债波动对公司造成的影响,从而不能从更高层次实现公司资产负债管理的功能。本文基于多目标规划方法与情景生成技术,建立了寿险公司多阶段随机资产负债管理模型,旨在提高资产负债管理决策的有效性。模拟分析表明,该模型可以在随机环境下同时实现多种资产负债管理目标,在既定条件下给出了多目标模型的Pareto最优解集以及管理目标的组合值,决策者可以根据对不同目标的偏好选择资产配置方案。
关键词:
多目标规划 情景生成 资产负债管理
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
易佳琪 周利平 耿娜
针对妇产科孕妇产检多重入、周期长的特点,建立以最小化违背孕妇偏好的惩罚成本和医生的加班成本为目标的孕妇产检时间指派优化随机规划模型。利用蒙特卡洛仿真的方法模拟了多个场景下未来孕妇到达的不确定性及其偏好的不确定性,将随机规划模型转化成了线性规划模型。为了减少计算时间,基于短视策略提出了只考虑当周到达孕妇的线性规划模型和贪婪算法。数值实验表明,基于多场景的随机规模模型得到的结果最好(总成本最低),但计算时间长;而只考虑当周到达的线性规划模型方法和贪婪算法计算时间较短,但求解精度稍差。参数的敏感度分析发现,到达
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
易佳琪 周利平 耿娜
针对妇产科孕妇产检多重入、周期长的特点,建立以最小化违背孕妇偏好的惩罚成本和医生的加班成本为目标的孕妇产检时间指派优化随机规划模型。利用蒙特卡洛仿真的方法模拟了多个场景下未来孕妇到达的不确定性及其偏好的不确定性,将随机规划模型转化成了线性规划模型。为了减少计算时间,基于短视策略提出了只考虑当周到达孕妇的线性规划模型和贪婪算法。数值实验表明,基于多场景的随机规模模型得到的结果最好(总成本最低),但计算时间长;而只考虑当周到达的线性规划模型方法和贪婪算法计算时间较短,但求解精度稍差。参数的敏感度分析发现,到达率越高、孕妇偏好分布越集中,总成本就会越高。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈皇宇 李娜 王韬
在医院的许多科室中,医学检查和医生诊断是两个必要的服务项目。通常,某一工作日内这些科室中同时存在两类患者。一种是新来的患者,他们来寻求医生的初步诊断。另一种是重访该科室来依次进行医学检查和进一步诊断的患者。近年,为了缓解系统拥挤,许多医院开始提供预约服务。如何合理调度上述两阶段服务系统中两类患者的预约成为与患者满意度及系统效率密切相关的关键问题。由此,提出了一种决策两阶段中所有患者预约时间的联合调度策略。考虑到患者的随机服务时间和转移时间,建立了相应的随机规划模型。为了在合理的计算时间内得到高质量调度,设计了一个基于抽样平均近似的混合变邻域搜索-L形算法。而后进行了基于上海同济医院心血管内科的数值实验。提出的联合调度策略被证明可以减少两类病人看诊的等待时间并提高系统效率。一个管理学观点同时被发现,即为准时到达医生处的患者分配更长的诊断时间是有益的。
关键词:
预约调度 随机规划 变邻域搜索 L形算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张文思 李金林 冉伦 王伟
考虑随机服务时间与行为特征互不相同的异质患者,建立随机混合整数规划模型对门诊预约调度问题展开研究。首先在给定服务顺序的假设下求解了两个患者的预约调度问题;在此基础上,设计启发式算法对多个患者预约方案和服务顺序同时进行优化。数值结果表明:当患者服务时间为独立同分布的随机变量时,患者预约时间间隔呈现先增加后减少的圆顶形状;当患者服务时间服从不同分布时,通过与样本平均近似方法对比,验证了启发式算法的计算效率和有效性。
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