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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙荣
在总体未知的条件下,非参数方法是分布函数常用的估计方法。独立样本下分布函数的核估计方法已经有了深入的研究,文章对非独立的平稳α-混合序列的分布函数提出了随机窗宽条件下的非参数核估计,讨论了估计的强一致相合性和一致完全收敛性。
关键词：
α-混合 分布函数 随机窗宽 非参数估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
李汶华 钟文广 郭均鹏
文章基于区间分析方法,研究了当函数自变量的分布函数已知情况下估计因变量的分布函数,并将其应用于随机DEA模型。当投入和产出变量的分布函数已知时,通过算法估计得到随机DEA决策单元效率值的分布函数。算法中引入弹性分析,找出对效率值有决定性或者较大影响的变量,提高了计算效率,最终求得了呈分段线性的概率分布函数。
关键词：
随机 数据包络分析 分布函数 区间分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱玲 金浩 乔宝明
针对强混合重尾序列结构变点的检测问题，为避免因序列重尾性导致最小二乘估计产生偏差，文章提出了基于M估计的比值型检验统计量，用于检测重尾序列位置结构变点。在一般约束条件下证明了原假设下统计量的极限分布是布朗运动的泛函，并得到备择假设下的一致性。针对因序列相依性导致的经验水平扭曲现象，采用Block Bootstrap抽样方法获得了更为准确的临界值，有效提高了检验功效。数值模拟结果显示，在Block Bootstrap抽样方法下基于M估计的比值型检验在强混合重尾序列结构变点检测中能较好地控制经验水平，经验势也较合理。最后，通过一组汇率数据验证了所提检验方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
全星澄 李巍
文章探讨有限维混合分布参数估计的程,快速得出混合EM算法,总结出有限维混合分布参数估计的高斯分布、混合指数分布参数估计的EM算法期望、方差迭代表示。跳过繁琐的推导过EM算法,并将其用于M2供应量同比增长分布和大变动时间间隔分布建模中。结果表明:采用三维混合高斯分布描述单一指数分布刻画M2供应量同比增长分布、采用M2供应量大变动时间间隔分布是合理的。
关键词：
有限维混合分布 EM算法 参数估计 M2
[期刊] 统计与决策
[作者]
全星澄 李巍
文章探讨有限维混合分布参数估计的程,快速得出混合EM算法,总结出有限维混合分布参数估计的高斯分布、混合指数分布参数估计的EM算法期望、方差迭代表示。跳过繁琐的推导过EM算法,并将其用于M2供应量同比增长分布和大变动时间间隔分布建模中。结果表明:采用三维混合高斯分布描述单一指数分布刻画M2供应量同比增长分布、采用M2供应量大变动时间间隔分布是合理的。
关键词：
有限维混合分布 EM算法 参数估计 M2
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜江 陈希镇 于波
文章给出二元可交换分布函数的估计及其一些性质,并通过计算模拟说明此估计能改进经验分布函数和二元的K-S统计量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马鸿杰 胡汉辉 吴崇
文章讨论了当分布函数F(x)经过-log(-log(F(x)))变换后,可以采用局部多项式逼近;使用非参数分布的泛函估计,建立了分布函数的强相合估计。模拟结果表明,估计拟合情况要优于经验分布,较为理想。
关键词：
局部多项式 非参数估计 变换 相合性
[期刊] 统计与决策
[作者]
西日古力 吴黎军
文章在熵损失函数下,通过计算得到了广义线性混合模型协方差矩阵谱分解估计的风险函数;研究了广义线性混合模型协方差的谱分解估计在一定估计类中的优良性;最终证明了在熵损失函数下,由最小二乘理论得到的无偏估计优于其他两个有偏估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦程东 胡莎莎 韦师 邱燕
文章在共轭先验分布下,研究pareto分布参数1θ的损失函数和风险函数的Bayes估计,并对各种Bayes估计的性质进行讨论,最后指出各种Bayes估计的合理性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任海平 李中恢
文章考虑一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ(A≤x≤B,θ>0),其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐美萍 段景辉
文章给出了在共轭先验分布下,Laplace分布的参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计及其为保守估计的一般条件,说明了该条件的合理性;并用上证指数收益率数据作了实证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王小英 李迎华 杨雪梅
混合t-分布模型是分析重尾数据的重要建模工具之一,不易受离群点、异常值点的影响,比混合高斯分布模型具有更好的稳健性。文章研究了两总体一元混合t-分布模型,基于EM算法给出了该模型参数极大似然估计的迭代步骤,并采用k-means方法进行算法初始化,然后分别在三类模拟数据下对比验证了该模型的有效性以及在拟合重尾数据上的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯杭 王胜兵
文章针对离散-连续型混合分布参数估计的问题,利用极大似然估计原理,给出未知参数的似然函数,推导出EM算法在进行参数估计时需要用到的Q函数以及各未知参数的更新公式,并给出了EM算法的流程图。接着利用EM算法进行数值模拟仿真实验,检验了EM算法在解决这类问题时的有效性,同时发现EM算法存在估计精度受初始值的影响很大这一问题。
关键词：
EM算法 混合分布 参数估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱宁 刘庆华 农以宁 蒋东云
文章针对两参数Pareto分布的Bayes估计问题,在尺度参数λ已知的情况下,运用Bayes定理,得到复合MLINEX对称损失函数下形状参数θ的Bayes估计,并证明其是可容许的。最后在给定三类不同超参数的先验密度函数下,给出E-Bayes估计和多层Bayes估计,且得到E-Bayes估计具有保序性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王敏 刘群
文章给出了伽玛分布Γ(θ,12)中参数θ的先验分布,在不同的损失函数下讨论了伽玛分布族Γ(θ,12)参数θ的Bayes估计,并用自适应的Simpson法近似计算反常积分,通过数值模拟得出了相应的估计值,对所给估计结果的优良性进行了分析比较。
关键词：
伽玛分布 损失函数 Bayes估计
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