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[期刊] 保险研究
[作者]
梁超
本文使用随机概率逆映射模型生成随机数，进而运用蒙特卡罗方法研究干旱风险对农作物产量损失的影响，在此基础上建立了农作物干旱风险评估模型，该模型解决了传统农业风险量化分析方法中存在的信息丢失问题。通过对吉林省延吉地区的玉米干旱风险进行实证研究发现，农作物干旱风险评估模型能够反映特定地区干旱风险对农作物的影响程度，反映出某一地区农作物对降雨量的依赖程度，综合地反映出特定地区农作物的干旱风险水平。
关键词：
条件概率 逆映射 随机数 干旱风险
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘乃郗 韩一军 郝晓燕
文章基于经济金融研究中涉及的模拟预测分析需求,提出了按无解析分布生成随机数的基于概率权重逆映射方法,其本质是直接抽样法原理的一种应用。优点是使得模拟预测分析中随机数生成脱离了对可解析函数形式及参数估计的依赖,实现了按照任意无解析分布生成随机数进行数值模拟分析,改进了既往随机数生成方法的运算效率。通过对尖峰长尾分布示例的模拟测试,一万次迭代就可以达到方差仅为1.7578×10-5的精度。通过其在资产证券化设计中的应用,说明了该方法与非参数核密度估计方法互相依赖。
[期刊] 保险研究
[作者]
赵小静 王国军
系统性风险削弱了传统农业保险分散风险的能力，是农业保险经营中的最大障碍之一。本文利用小波多分辨分析和系统聚类法对河南省小麦、玉米、棉花和花生系统性风险进行了定量分析。研究发现，河南省大部分县级区域的农作物系统性风险处于高和较高的等级水平内，四种主要农作物的系统性风险大小依次为棉花＞小麦＞花生＞玉米。基于此，本文提出了加大政府财政补贴、创新指数化农作物保险、建立有效的巨灾风险准备金机制，在创新指数化农作物保险的同时，政府的财政补贴、巨灾风险准备金机制也应根据省域内作物种类、风险水平的地区差异而有所不同，以有效应对农作物系统性风险给农业保险经营带来的潜在问题。
关键词：
小波多分辨分析 聚类分析 系统性风险
[期刊] 保险研究
[作者]
张荣琴
农作物生产的特点决定了农作物保险具有区别于其他保险的属性。必须从不同角度揭示农作物保险的时空规律和地域分异规律,做好农作物保险的季节性安排,遵循农作物保险的自然规律与经济规律,科学进行费率厘定和保险区域划分,合理配置农作物保险资源。必须树立长期与动态的经营理念,克服农作物保险经营中的盲目性和短期行为,建立农作物保险理赔制度。遵循自然规律与经济规律,为农作物保险经营奠定牢固的基础。
[期刊] 保险研究
[作者]
丁少群 庹国柱
对农作物保险的经营来说,通过危险单位区划,对农作物面临的自然风险进行了风险的识别和范围划分,这就为在空间、时间上科学合理地确定经营规模提供了理论依据。在危险单位区划的基础上,保险人就可以按不同危险单位内的风险强度进一步划分风险区域,进而选择适当的技术方法计算不同风险区域的费率。费率分区是保险企业成功经营农作物保险的基础和前提。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
叶涛 聂建亮 武宾霞 李曼 史培军
近年来中国农业保险得到了快速发展,农作物保险费率定价问题受到高度重视。产量统计模型是农作物保险精算中较为成熟、应用广泛的一种模型,适用于中国开展的农作物保险实践。论文在广泛综述国内外研究进展的基础上,探讨了产量统计模型中存在的主要问题,并就该模型未来发展的趋势进行了讨论。研究表明:(1)产量统计模型中的趋势处理和分布拟合环节是模型不确定性的两个主要来源。针对农作物单产趋势的研究,应该进一步开发可灵活表达趋势变化规律的模型,并注重趋势检测结果的验证。对于概率密度分布模型的选择必须遵循作物和风险的区域特征。(2)产量统计模型尚不能有效解决空间相关风险累加的问题。引入空间要素,形成产量的综合时空统计...
关键词：
农作物保险 费率厘定 产量统计模型
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨世琦 颜鑫
为揭示区域尺度农田面源污染现状，以农作物及其化肥施用量研究对象，提出了农田面源污染风险等级(包括安全、微风险、低风险、中风险和高风险)与粮食作物当量概念，剖析了近20年主要作物与作物类型的农田面源污染风险及其变化过程，构建了区域尺度农田面源污染风险评价模型，在国家尺度、区域尺度与省域尺度开展了我国农田面源污染风险评价研究。结果表明：1)不同作物类型及作物农田面源污染风险有较大差异。粮食作物属氮低风险和磷微风险，油料作物属氮、磷微风险，棉花属氮高风险和磷低风险，麻类作物属氮高风险和磷微风险，糖料作物属氮、磷高风险，烟叶属氮安全与磷中风险，蔬菜属氮中风险和磷高风险，茶园属氮高风险和磷中风险，果园属氮、磷肥高风险；2)国家尺度农田氮、磷面源污染风险系数分别为1.14和1.45,属氮、磷低风险。区域尺度农田氮面源污染风险系数1.02～1.37,除华南属中风险外，其它区域均为属低风险；农田磷面源污染风险系数1.08～2.20,东北、华北、华中和华东属低风险、西南与西北属中风险，华南属高风险；3)省域尺度农田氮面源污染风险系数0.95～1.41,除广东等7省属中风险外，其它省均属低风险；农田磷面源污染风险系数1.16～2.99,除贵州等8省高风险、云南等4省中风险、以及黑龙江与吉林微风险外，其他17个省均属低风险。综上，作物类型及其种植面积对区域农田面源污染风险有重要影响，粮食作物比例越大，农田面源污染风险越低，如东北、华北、华东和华中地区；果园、蔬菜或茶园比例越大，农田面源污染风险越高，尤其是磷风险，如西南、西北和华南地区。
关键词：
施肥量 区域尺度 农田面源污染 风险
[期刊] 生态经济
[作者]
李文芳
划分农作物区域产量保险风险分区的关键是确定区域大小及指标体系,难点是如何尽量将必要却难以量化的指标合理量化。本文以划分湖北中稻县级产量保险风险分区为例,探讨如何在综合考虑气候、农业灾害、地形地貌、水利设施等因素的基础上,建立一个适当的指标体系,其中包括少数量化具有一定难度的重要指标。
[期刊] 生态经济
[作者]
李文芳 方伶俐
目前农作物区域产量保险风险区划相关研究中,大多是选取几个主导指标,然后使用聚类分析进行划分。若指标更全面、数量更多且类别丰富,则不适宜直接进行聚类。本文以湖北水稻为例,选取气候、灾害、地形、水利、产量等6类共12个指标,联合运用因子分析和聚类分析,划分湖北中稻县域产量保险风险区划,效果较好。实证结果表明,鄂西北风险较高,鄂东南和鄂西南风险中等,其他地区风险较低。
关键词：
农业保险 区域产量保险 风险区划
[期刊] 中国农业科学
[作者]
王克 张峭
【目的】解决农作物生产风险传统评估方法中存在的问题,更准确客观地评估农作物生产风险。【方法】利用TRIZ创新理论"九屏幕法"对传统评估方法缺陷进行分析,提出综合利用作物单产和作物灾情信息的农作物生产风险评估新方法,并以东北三省玉米、小麦、花生、稻谷和大豆5种主要作物的生产风险评估为例,对该方法的效果进行了实证检验。【结果】基于单产数据作物风险评估的传统方法低估了作物真实风险水平,低估程度受地理位置、作物种植生产区域布局及作物品种的影响。基于数据融合的生产风险评估方法既可以准确评估出作物生产风险水平、又可以对具体灾害引致的作物生产风险进行评估。【结论】基于数据融合的生产风险评估新方法切实可行,且...
[期刊] 中国农村经济
[作者]
庹国柱 丁少群
我国多渠道多部门进行农作物保险的试验已有近十年了,目前各有关方面都正在研究和探讨全面推行农作物保险的途径。在这些研究和探讨中,人们在农作物保险的组织制度方面、保险经营的财务方面涉及较多,而对某些技术和方法问题涉及不多。事实上农作物风险和费率分区是成功地开展农作物保险必不可少的先期准备工作和重要基础工作之一。本文就农作物区域划分及费率厘订问题做一探讨。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
宋正阳 张峭 王克
针对农作物生产风险的分析、评估、区划、保险费率厘定和赔付估算的研究及应用需求,提出了基于COM组件技术和MATLAB、ArcGIS Server应用的软件系统设计方法,通过.NET平台开发出农作物风险评估与区划系统,实现了我国不同地区、不同灾种、不同作物生产风险的分析、评估和区划等功能。结果表明,该系统能够很好地完成以上功能并在很大程度上提高专业领域的研究效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
占纪文 郑思宁 徐学荣
对农作物巨灾风险进行科学度量,并在此基础上进行风险分层管理,对于理论深化与管理实践有重要意义。文章阐述了农作物巨灾风险度量的步骤和方法,利用农作物灾情数据,计算得到农作物灾害损失率数据;对数据进行厚尾性检验,选择最优的分布模型,进行蒙特卡洛模拟,获得新样本空间。综合采用超额均值图、Hill图、峰度法确定阈值,运用超阈值模型(POT),采用广义帕累托分布(GDP)拟合新损失率数据,根据灾害重现期,测算VaR、TVaR,最后选择福建省农作物洪涝灾害作为案例进行实证研究。
[期刊] 保险研究
[作者]
许玲燕 王慧敏 仇蕾
旱灾风险成因复杂、损失巨大,传统的风险分散方式往往因损失测度难、信息不对称程度高造成理赔率低、交易量小等困境,以标准化、公开化的干旱指数作为标的物的干旱指数巨灾期权可较好地满足市场交易需求,对于规避农业旱灾风险、保障粮食安全和增加市场金融投资品种具有重要意义。本文阐述了基于农作物生长季的干旱指数巨灾期权内涵,考虑到农作物生长季不同生长期的需水要求和因旱损失程度不同的实际,假设干旱指数巨灾期权是一种带有障碍条款的具有多个行权日的百慕大式看涨期权,构建了三叉树定价模型,并以云南省夏玉米生长季的干旱指数巨灾期权定价过程为例,分析了期权的性质、价格对各影响要素的敏感性。基于上述实证研究结果并结合我国国情,提出了我国运行干旱指数巨灾期权的发展策略与政策建议。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
吴立周 王晓慧 王志辉 方馨 朱婷瑜 丁丽霞
【目的】不同农作物种类光谱差异小,通过探测众多窄波段范围的细微差别,提取区分不同农作物的特征波段,是目前实现农作物高光谱遥感识别的重要途径。如何提取区分不同农作物的特征波段,进而实现农作物的精确识别是一个挑战。近来出现的随机森林方法在多变量目标的分类识别方法展现了优势,为解决这一难题提供了一个新手段。【方法】利用随机森林法与传统方法分析杭州地区8种典型农作物的反射光谱,提取特征波段并进行分类,对比不同方法的识别效果。【结果】不同作物的反射光谱及其一阶微分、二阶微分、倒数的对数、去包络线法所提取的特征波段只能区分部分作物;随机森林法无需对反射光谱预处理,直接对全波段反射光谱数据处理,不仅筛选出了区分不同作物的特征波段,且运用所选择的波段对作物进行随机森林分类的效果也是最优的。【结论】随机森林法选择的波段(550、 2 490、 370、 770、 560、 380、 540、 530、 570、 350 nm)不仅能区分不同作物,还能反映农作物生化属性的不同,使得用于分类的波段及分类方法体现了不同作物间物化性质的不同,在展现高光谱遥感识别农作物优势的同时,也为大面积农作物遥感精细分类提供借鉴。图5表5参16
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