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[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
姚雄 余坤勇 刘健 杨素萍 何平 陈樟昊
以２０１０年福建省顺昌地区滑坡资料为基础数据，采用随机森林模型对福建顺昌地区山体滑坡发生与滑坡因子之间的关系进行实证分析，通过ＲＯＣ曲线和Ｋａｐｐａ系数，探讨了随机森林模型在我国南方山体滑坡空间预测中的适应性，同时结合平均准确率降低度和平均基尼指数降低度，分析了不同滑坡因子的重要性程度及其影响规律．研究结果表明：５个样本组建立的随机森林模型均有统计学意义，５个样本模型的滑坡总预判精度为８６．８８％～９３．００％；随机森林模型制作的研究区滑坡危险性空间预测图与实际的滑坡分布情况基本吻合；归一化植被指数、滑坡发生当天降雨量、平面曲率是滑坡形成的主要原因，特殊的地形地貌和植被指数是滑坡形成的内因，而．．．
关键词：
随机森林模型 滑坡 空间预测 顺昌县
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
叶殿秀 陈鲜艳 张强 马占山
滑坡、崩塌和泥石流是三峡库区的三大主要地质灾害类型,其中滑坡所占比例最大。强降水、连阴雨等气象因素是诱发滑坡、泥石流等地质灾害的重要因子。利用三峡库区及其周边地区蓄水前常规气象站1971~2003年逐日降水资料和库区有完整记录的滑坡个例资料分析了滑坡灾害与发生前各个时段降雨的强度、持续时间、总量等之间的关系,初步确定不同保证率下诱发三峡库区滑坡灾害发生的临界降水量值,为开展三峡库区滑坡灾害气象监测预警提供科学依据。
关键词：
滑坡 降水量 有效雨量临界值 三峡库区
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
余坤勇 刘健 杨平 姚雄
异常气候影响所引发的区域山体滑坡是当前社会经济发展面临的严峻生态问题，经营好森林资源，促进区域生态质量安全，是森林经营的重要出发点和森林可持续经营的重要所在。划分顺昌县经济林、竹林、人工杉木纯林、人工马尾松纯林等１４种林地类型，通过林地类型的滑坡面积占总滑坡面积的比重值与各类林地面积占林地总面积的比重，构建林地类型对滑坡的贡献值指数，分析２０１０年顺昌县发生山体滑坡及相应区域森林经营的林地类型间关系。结果表明，发生滑坡的数量最多的前三位为人工杉木纯林、经济林和竹林，滑坡数量占总滑坡数量的６３．６３％；对滑坡影响最大的３个林地类型为天然马尾松纯林、采伐迹地和经济林，贡献值达到３．０６、２．０６和．．．
关键词：
山体滑坡 森林经营 贡献值
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄国兴 曹先怀 钱晓飞
对舰船零部件发生故障问题进行故障诊断,并对故障诊断结果进行分析,建立舰船零部件备件需求模型,给出零部件之间的发生故障概率的关系与备件需求特征;将随机森林回归原理应用到了舰船零部件的备件需求预测领域,构建了基于随机森林的预测模型,以及预测结果准确率的评价。用诊断结果数据对算法进行验证,结果表明,将随机森林算法运用到舰船的备件预测领域可以为舰船装备在一次海上任务期内备件配置问题提供参考价值。
关键词：
随机森林 备件 需求预测
[期刊] 中国林业科学研究院
[作者]
蒋育昊
红松是我国重要的经济树种和生态树种,同时也是国家储备林树种,所以对于红松的研究很有必要。目前我们国家林业资源数据庞大,数据之间的联系也越来越紧密,利用现代科技方法对于传统林业数据进行分析挖掘势在必行。针对以上问题,本研究以红松(Pinus koraiensis)作为研究对象,利用一类和二类林业调查数据,获得红松分布点信息,同时结合气候、地形、土壤等环境数据,采用随机森林模型,对于红松进行全国范围内的潜在分布预测,绘制潜在分布范围结果示意图,同时对影响红松生长的重要环境因子进行分析。另外在辽宁省内,选择红松
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
高若楠 谢阳生 雷相东 陆元昌 苏喜友
从汪清林业局大荒沟林场、大柞树林场等11个林场的森林资源二类调查数据中选取优势树种为蒙古栎、阔叶混交林及针阔混交林的小班。以海拔、土层厚度、坡位、坡向、腐殖质层厚度、坡度6个立地因子以及年平均气温、月平均气温差等19个气候因子为输入变量,以树种年平均蓄积生长量为输出变量,应用随机森林回归算法分别建立蒙古栎、阔叶混交林及针阔混交林的立地质量评价模型,对不同立地条件下的造林地进行生产潜力预测。同时,分析了各环境因子对树种生长的影响权重。结果表明:1)所建立的3种回归模型的RMSE的值分别为:0.22、0.54、0.52,R~2值分别为:0.79、0.79、0.72,模型的拟合效果较为理想。2)研究区域内,对蒙古栎生长影响较大的因子依次为月平均气温差、温度季节性变化、坡度、年降水量、年平均气温差;对针阔混交林生长影响较大的因子依次为:坡度、腐殖质层厚度、月平均气温差、最湿季度降水量、最暖季度降水量;对阔叶混交林生长影响较大的因子依次为:坡度、坡位、坡向、温度季节性变化、最干旱季平均气温。3)通过对比同一立地3种类型的生产力,针阔混交林、阔叶混交林的年平均蓄积生长量均高于蒙古栎纯林,针阔混交林略高于阔叶混交林。4)因此,应客观考虑环境因子对于林木的影响程度,使其生长环境条件尽可能地处于最佳组合状态。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈杨 邓李政 黄丽达 陈涛 陈建国 袁宏永
滑坡是一种多发于山区的地质灾害，严重威胁隐患点周围群众的生命财产安全，急需针对滑坡建立及时、准确的监测预警系统。该文在已有的滑坡声发射监测技术和变形过程预警模型基础上，对比研究声发射和位移监测参量。基于小波变换和改进切线角方法，建立了基于声发射监测的滑坡过程预警模型。利用英国拉夫堡大学实验室模拟数据，初步验证了所建立的声发射预警模型的可靠性。在广东省连南县特大型滑坡隐患点安装监测设备，获取边坡现场变形监测数据，比较了声发射和位移监测的实际预警效果。结果表明：相较于位移参量，声发射参量在预警稳定性和准确性上均表现更好。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨从亚 陈占伟 徐海峰
以智能终端为研究对象,将动态定位作为研究目标,根据数据获取、预处理、特征提取和选择,分类器设计与分类决策等五个方面提出了基于随机森林的定位模型和算法,详细论述了算法的执行流程,并通过用户测试数据仿真对模型进行了验证,结果表明该模型的定位算法结果准确率在90%左右。
关键词：
随机森林 智能终端 定位 算法
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周亮
机器学习模型由于其对变量间共线性及非线性关系的处理能力,在金融投资领域得到了越来越广泛的应用。利用23个常见因子建立随机森林模型,对中证500指数成分股收益率进行预测并构造投资组合,发现随机森林模型能够对个股的相对收益率进行较好的拟合和预测,多空投资组合的年化收益率和夏普比率分别高达27.31%和1.59;通过因子重要性分析发现,动量因子在随机森林模型中的作用最强,而长期的流动性水平显得最不重要;随机森林模型所代表的非线性因子在估值因子、规模因子和盈利因子上有一定暴露,超额收益极其明显。研究结论有助于促进人工智能和金融学的交叉融合研究,同时也为多因子投资提供了理论和现实参考。
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
罗丽
扶贫对象的精准识别是实现精准扶贫的重要条件。实现贫困数据的精准分类与识别以及贫困识别由定性到定量、由单维瞄准向多维瞄准的转变是精准扶贫的重要基础。精准识别可以采用大数据分析中的分类算法实现。本文基于可持续生计分析框架,从人力资本、社会资本、自然资本、物质资本、金融资本和生计环境六个方面建立了多维贫困指标体系,运用随机森林算法构建了精准识别模型,并采用中国家庭追踪调查数据(CFPS),对扶贫对象精准识别模型的分类及识别效果进行了评价,结果表明模型效果良好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐戈 张科
文章以住宅性房产为切入点,基于特征价格理论,选择了区位特征、建筑特征和邻里环境三大类共计21项特征变量,构建了房价格评估的随机森林模型。并以广州市天河区某区域的二手住宅性房产为例,应用所构建的模型对该区域内的二手房产进行了价格评估。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
吴有训 刘勇 叶金印 余品忠
采用1959—2009年逐月74项大气环流特征量序列5、00 hPa月平均高度场和月平均海温场,计算与预报对象淮河流域夏季降水量相关系数,选取预测因子;用主分量分析方法组合预测因子。用支持向量分类机方法分别建立山东淮河流域、河南淮河流域、江苏淮河流域、安徽淮河流域共4个区域夏季降水短期气候预测模型。对2007—2009年夏季降水量SVM分类预测,4个区域的训练集回预测正确率为85%~99%,平均训练集回预测正确率91%;预测结果误差最大不超过1级,绝对值平均为0.4级。结果表明,该模型具有较强的预测能力和推广前景,可在气候预测业务中使用。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
吴彩燕 乔建平
三峡库区的滑坡发育与多个因子相关,在它的内部因子中,除了斜坡本身的高差、坡度和坡向等重要因素外,地层因素是一个非常重要的条件.为了研究地层因素与滑坡发育的关系,该文借助于GIS技术,利用信息量模型,重点研究了三峡库区云阳-巫山段地层因素对滑坡发育的影响,定量地给出了二者的相关关系.通过对研究区内205个已有滑坡样本点的细致分析,结果表明,侏罗系遂宁组的J3s和蓬莱镇组的J3p,以及第三系巴东组的T2b地层对滑坡的产生最为有利.所得研究结果与实际情况较吻合,为库区以后的规划和土地利用建设提供了参考依据.
关键词：
三峡库区 滑坡 地层 GIS 信息量模型
[期刊] 商业经济研究
[作者]
王侠
随着京津冀协同发展战略的持续推进，如何优化区域市场规划，促进居民绿色消费成为至关重要的问题。本文基于2011年和2021年京津冀地区“绿色消费”空间的兴趣点(POI)数据，采用随机森林模型识别京津冀地区“绿色消费”空间分布，并利用核密度等研究其时空演变方向。结果表明：相较于传统多元线性回归方法，随机森林方法在识别京津冀地区“绿色消费”空间分布上的精度和拟合度更高，在空间计量分析中引入机器学习方法，能够促进相关计量分析理论发展；京津冀“绿色消费”空间分布格局与城市群功能密切关联，除承德和张家口部分地区承担“绿色消费”主体空间外，其他区域分布相对均匀，以各个核心城市为主体呈现面状分布；从时空演变角度来看，随着“非首都功能缓解”战略的推进，北京“绿色消费”空间的自相关系数及兴趣点大幅上升，京津冀地区整体绿色消费场景持续增加。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
谭敏 刘凯 柳林 朱远辉 王大山
人口空间化是实现人口统计数据与其他环境资源空间数据融合分析的有效途径。本文选取夜间灯光数据、道路网数据、水域分布数据、建成区数据、数字高程模型和地形坡度数据作为影响珠江三角洲人口分布的变量因子,利用随机森林模型对珠江三角洲2010年人口数据进行了30 m格网空间化,并将模拟结果与三个公开数据集作精度对比,最后基于随机森林模型的变量因子重要性分析珠江三角洲人口空间分布的影响因素。结果表明:本文模拟整体精度达到82.32%,均优于World Pop数据集以及中国公里网格人口数据集,接近GPW数据集,而且在人口
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