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[期刊] 中国内部审计
[作者]
毛剑锋 连莉 卢俊峰 程宇 王利兴 钟丽丽
专业能力是内部审计规范、高效履职的根本保障。建立健全内审人员专业能力框架，是内审部门选人、育人、用人的重要参考。本文以文献研究为基础，通过使用工作任务分析法建立了包括专业知识、专业能力、实践经验、专业素质等四方面22项指标的专业能力框架，并以宁波市金融机构内审人员调查为基础，借助随机森林算法，从确认职能、咨询职能两个角度，实证研究影响内审人员专业能力的关键要素，并基于研究结论和调查发现问题，提出加强内审人员专业能力建设的对策建议。
[期刊] 浙江金融
[作者]
田剑英
发展中国家农村金融市场的基本问题是正规金融机构不能有效地满足农户信贷需求,而农村中小金融机构已基本实现了投资机构种类全覆盖和地域无限制,所以,对新型农村金融机构网点布局进行研究,为我国农村金融市场可持续发展提供理论基础。本文借鉴对金融机构的选址因素的分析,研究宁波市新型农村金融机构网点布局发展现状,采用APF作为选址因素理论分析框架,根据Probit和Logit模型对其网点布局的影响因素进行实证分析,通过研究影响布局因素的具体分析,并结合现状,探讨优化其网点布局的途径和政策,并推动宁波市农村金融机构的发展,解决农村经济缺口,有效增强农户和中小企业的金融服务。
[期刊] 浙江金融
[作者]
王一兰
设立小企业信贷服务部门是金融机构通过创新机制,不断改进和加强对小企业金融服务的重要举措,也是积极探索缓解小企业融资难题的
[期刊] 统计研究
[作者]
刘展 潘莹丽 金美玲
随着大数据与互联网技术的迅猛发展,网络调查的应用越来越广泛。本文提出网络调查样本的随机森林倾向得分模型推断方法,通过构建若干棵分类决策树组成随机森林,对网络调查样本单元的倾向得分进行估计,从而实现对总体的推断。模拟分析和实证研究结果表明:基于随机森林倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差均比基于Logistic倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差小,提出的方法估计效果更好。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘展 潘莹丽 金美玲
随着大数据与互联网技术的迅猛发展,网络调查的应用越来越广泛。本文提出网络调查样本的随机森林倾向得分模型推断方法,通过构建若干棵分类决策树组成随机森林,对网络调查样本单元的倾向得分进行估计,从而实现对总体的推断。模拟分析和实证研究结果表明:基于随机森林倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差均比基于Logistic倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差小,提出的方法估计效果更好。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
黄善林 樊文静 张亚琴
通过DEA模型测算了宁波市工业产业各行业用地效率,并根据测算结果提出了优化各行业工业产业用地效率的路径,为提高各行业工业产业用地效率、促进工业产业高效发展提供理论和实践参考。研究结果显示:综合效率、技术效率和规模效率DEA有效的行业分别有4个、6个和4个;综合效率非DEA有效行业与占地面积、建筑面积、累计固定资产投入以及土地产出率有关,技术效率非DEA有效行业与占地面积、建筑面积投入以及土地产出率有关;对于非DEA有效的行业,其优化路径主要表现为占地面积、建筑面积和土地产出率的调整。因此,未来发展要注意不同行业用地的投入与产出差异,政府供地应注意供需匹配,创造企业与政府共同努力提高产业用地效率的有效格局。
关键词：
工业产业 土地评价 效率 DEA 宁波市
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周亮
机器学习模型由于其对变量间共线性及非线性关系的处理能力,在金融投资领域得到了越来越广泛的应用。利用23个常见因子建立随机森林模型,对中证500指数成分股收益率进行预测并构造投资组合,发现随机森林模型能够对个股的相对收益率进行较好的拟合和预测,多空投资组合的年化收益率和夏普比率分别高达27.31%和1.59;通过因子重要性分析发现,动量因子在随机森林模型中的作用最强,而长期的流动性水平显得最不重要;随机森林模型所代表的非线性因子在估值因子、规模因子和盈利因子上有一定暴露,超额收益极其明显。研究结论有助于促进人工智能和金融学的交叉融合研究,同时也为多因子投资提供了理论和现实参考。
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
罗丽
扶贫对象的精准识别是实现精准扶贫的重要条件。实现贫困数据的精准分类与识别以及贫困识别由定性到定量、由单维瞄准向多维瞄准的转变是精准扶贫的重要基础。精准识别可以采用大数据分析中的分类算法实现。本文基于可持续生计分析框架,从人力资本、社会资本、自然资本、物质资本、金融资本和生计环境六个方面建立了多维贫困指标体系,运用随机森林算法构建了精准识别模型,并采用中国家庭追踪调查数据(CFPS),对扶贫对象精准识别模型的分类及识别效果进行了评价,结果表明模型效果良好。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄国兴 曹先怀 钱晓飞
对舰船零部件发生故障问题进行故障诊断,并对故障诊断结果进行分析,建立舰船零部件备件需求模型,给出零部件之间的发生故障概率的关系与备件需求特征;将随机森林回归原理应用到了舰船零部件的备件需求预测领域,构建了基于随机森林的预测模型,以及预测结果准确率的评价。用诊断结果数据对算法进行验证,结果表明,将随机森林算法运用到舰船的备件预测领域可以为舰船装备在一次海上任务期内备件配置问题提供参考价值。
关键词：
随机森林 备件 需求预测
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
朱铨 许波锋 李杨松 洪小平
多年剧烈的人类生产活动和自然灾害以及病虫害的干扰破坏,导致浙江省宁波市江北区现有森林总体质量下降严重。采用合理的技术手段对林相进行有效改造,是提高该区森林植被综合效益的唯一手段。从对江北区森林资源调查着手,首先分析了研究地森林植被的特点及演替规律。在此基础上,确定了江北区森林植被景观改造的参照模型,并提出了植被景观改造的技术措施。通过以上对森林植被景观的改造,试图对亚热带森林多效益经营以及区域性大范围森林植被的改造提供参考,同时期望对类似区域的森林植被景观改造提供依据和思路。
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵亚 李田 苑泽明
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
关键词：
随机森林 信用风险评估 非财务指标
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
高若楠 谢阳生 雷相东 陆元昌 苏喜友
从汪清林业局大荒沟林场、大柞树林场等11个林场的森林资源二类调查数据中选取优势树种为蒙古栎、阔叶混交林及针阔混交林的小班。以海拔、土层厚度、坡位、坡向、腐殖质层厚度、坡度6个立地因子以及年平均气温、月平均气温差等19个气候因子为输入变量,以树种年平均蓄积生长量为输出变量,应用随机森林回归算法分别建立蒙古栎、阔叶混交林及针阔混交林的立地质量评价模型,对不同立地条件下的造林地进行生产潜力预测。同时,分析了各环境因子对树种生长的影响权重。结果表明:1)所建立的3种回归模型的RMSE的值分别为:0.22、0.54、0.52,R~2值分别为:0.79、0.79、0.72,模型的拟合效果较为理想。2)研究区域内,对蒙古栎生长影响较大的因子依次为月平均气温差、温度季节性变化、坡度、年降水量、年平均气温差;对针阔混交林生长影响较大的因子依次为:坡度、腐殖质层厚度、月平均气温差、最湿季度降水量、最暖季度降水量;对阔叶混交林生长影响较大的因子依次为:坡度、坡位、坡向、温度季节性变化、最干旱季平均气温。3)通过对比同一立地3种类型的生产力,针阔混交林、阔叶混交林的年平均蓄积生长量均高于蒙古栎纯林,针阔混交林略高于阔叶混交林。4)因此,应客观考虑环境因子对于林木的影响程度,使其生长环境条件尽可能地处于最佳组合状态。
[期刊] 管理现代化
[作者]
萧超武 蔡文学 黄晓宇 陈康
信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径,针对当前个人信用评估模型多使用单一分类器,容易导致过拟合且预测精度有限的问题,提出了基于随机森林组合分类算法的个人信用评估模型,并在实证分析中与KNN、RBF-NET、SVM等单分类器模型以及组合模型GBDT比较,发现基于随机森林组合分类器模型,在个人信用评估的应用中,具有更高的预测精度和稳定性。通过对特征变量评价发现,贷款者个人信息中现有账户状态(透支或有余额等情况)、信贷期限、信贷历史记录、贷款金额对信用风险预测准确率有显著的影响。
关键词：
个人信用评估 随机森林 特征变量评价
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵亚 李田 苑泽明
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
关键词：
随机森林 信用风险评估 非财务指标
[期刊] 征信
[作者]
周永圣 崔佳丽 周琳云 孙红霞 刘淑芹
提出基于XGBoost算法的随机森林模型(即XGBoost-RF模型),以评估个人信用风险。将德国信用数据集作为数据样本,引入XGBoost算法处理数据样本,依据其得出的重要性得分筛选个人信用风险评估指标;基于所得指标,运用随机森林算法(RF)对数据样本进行分类,并分析了指标特点及分类性能。研究结果表明:实务中个人信用风险评估指标体系对"人脉关系"指标关注欠缺;无论从成本还是预测效果来看,改进的随机森林模型即XGBoost-RF模型都展示了较好的可行性和优越性。
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