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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
郭军 王克华 曲亮 沈曼曼 窦套存 胡玉萍
【目的】应用随机回归模型分析如皋黄鸡产蛋数的方差组分和遗传参数。【方法】收集２００９－２０１２年如皋黄鸡的生产记录，包括９ ２９８只蛋鸡的４６ ３２７条月产蛋记录。应用随机回归模型分析时将Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式嵌入加性遗传效应、永久环境效应以及固定效应，各产蛋月以不同的残差效应处理。加性遗传与永久环境效应分别以１～４阶Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式评估，以ＡＩＣ、ＢＩＣ以及残差值选择最优模型。利用ＷＯＭＢＡＴ软件以平均信息约束最大似然法（ＡＩｒｅＭＬ）分析表型方差组分。【结果】如皋黄鸡月产蛋数遗传力为０．０５～０．３２；开产第２月产蛋数遗传力最低，第１～２月的产蛋数遗传力在０．１以下，第３～７月产蛋数．．．
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
郭军 王克华 曲亮 沈曼曼 马猛 窦套存 胡玉萍
［目的］以随机回归模型分析绿壳蛋鸡－白来航鸡资源群体蛋黄质量遗传规律和遗传参数。［方法］收集２０１１—２０１４年资源群体２ ２６０只鸡生产记录，整理后获得１１ ７５９条蛋黄质量记录，用随机回归模型将Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式嵌入加性遗传效应、永久环境效应以及固定效应，各周龄以不同的残差效应处理。加性遗传与永久环境效应分别以１～３阶Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式评估，以ＡＩＣ、ＢＩＣ值以及残差值选择最优模型。利用ＷＯＭＢＡＴ软件以平均信息约束最大似然法（ＡＩｒｅＭＬ）分析表型方差组分。［结果］蛋黄质量遗传力为０．４３～０．４９，重复力为０．６１～０．７１；蛋黄质量加性遗传方差应嵌入３阶Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式．．．
关键词：
遗传力 蛋黄质量 随机回归 遗传相关
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
郭军 王克华 曲亮 沈曼曼 窦套存 胡玉萍
为评估如皋黄鸡选育群个体间亲缘关系远近程度，分析１０５日龄体重遗传力。收集２０１１—２０１４年连续４代如皋黄鸡有称重记录的育成期母鸡资料，整理后得到７ ５５０条个体记录。对非１０５日龄体重进行校正处理。应用Ｅｎｄｏｇ软件计算近交相关参数，包括个体近交系数（Ｆｉ）、个体近交速率（ΔＦｉ）、平均亲缘关系（ＡＲ）以及每个世代Ｆｉ和ＡＲ平均值。应用ＡｉＲＥＭＬ算法剖分表型方差组分，计算遗传力时考虑了近交、批次以及母本日龄对表型方差的影响，将加性遗传、母体遗传列入随机效应，以ＡｉＣ值、ＢｉＣ值选择最优模型。结果表明选育群个体近交系数平均值为０．４４％、亲缘关系平均值为１．５８％；个体近交系数适合以３阶协．．．
关键词：
如皋黄鸡 遗传力 近交系数 体重 系谱
[期刊] 中国农业科学
[作者]
任小丽 刘澳星 李想 张旭 王雅春 邵怀峰 秦春华 王瑜 温万 张胜利
【目的】通过拟合泌乳曲线对影响宁夏地区荷斯坦牛测定日产奶量的诸多因素进行分析,并采用随机回归测定日模型估计遗传参数,为后续估计乳成分和体细胞数遗传参数及个体育种值估计奠定基础,同时也为制定适合该群体的优化育种方案提供参数。【方法】收集了2009—2013年间,宁夏地区24个牛场38 592头荷斯坦牛原始DHI数据,共包含550 078条测定日产奶量记录。质控标准为:产犊月龄为22—36 mo、泌乳天数为5—305 d及日产奶量为5.9—53.3 kg。质控后,共得到14 320头母牛的127 478条测定
[期刊] 建筑经济
[作者]
张晶 薛莹
阐述一种判断EDSGE模型(环境动态一般均衡模型)的重要外生参数取值的优化方法。以我国学者建立的EDSGE模型为例，选取内生变量Y(国内生产总值)为主要研究对象，碳减排前后Y的变化(DY)可被视作为了碳减排付出的经济代价。以“DY”为因变量，EDSGE模型的外生参数为自变量，采用回归分析和T检验，识别回归模型中显著的自变量。回归模型中显著的自变量即是EDSGE模型中重要的参数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常振海 刘薇
利用非参数主成分回归模型,采用局部线性估计方法对我国1952~2010年原煤产量进行了探讨.结论显示,建国后,整体上发电量,钢产量和工业总产值对原煤产量的影响作用是下降的,特别是1980年到1990年间的影响下降最快,1990年到2002年间有两个阶段中国经济的发展又加强了对煤的依赖,从2002年后中国经济的发展对煤的依赖是较平稳的,没有增强也没有减弱.从预测的结果看,在发电量,钢产量和工业总产值平稳不变的情况下,我国原煤产量将逐步下降,也意味着我国经济对煤的依赖程度将进一步下降。
关键词：
非参数模型 主成分回归 煤产量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
程豪 晏振
随着数据收集技术和存储技术的发展,数据呈现出连续、动态的函数曲线特征。作为一种处理时间序列数据的理想分析工具,文章借助函数型回归模型,考虑到2013年前后国家统计局城乡住户收支与生活状况相关调查在调查范围、调查方法和指标口径方面的差异,从城镇和农村两个维度分别研究2002—2012年和2013—2018年中国消费函数动态变化情况。
关键词：
函数型回归 消费函数 动态分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔航
文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点:第一,分位点差异性。该模型有别于传统的非参数模型,可以对每个分位点的差异进行分析。第二,高效性。基于贝叶斯的基本方法对非参数函数进行分位数拓展研究,可以大大提高运算效率。第三,可靠性。Gibbs抽样校准结果较为理想、蒙特卡洛模拟的精度较高。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
杨杰 杨丽 李建伟 包天栋
【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二乘回归模型进行优化,建立了基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型。【结果】工程实例研究与对比分析表明,改进遗传算法-偏最小二乘回归模型在一定程度上改善了原偏回归模型存在的拟合效果不佳的问题。【结论】改进遗传算法-偏最小二乘回归模型具有较好的拟合与预测能力,有较强的工程实用性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨凯 赵洪梅 刁亚静 李纯净
大量实证研究表明,半参数自回归模型较传统的线性回归而言,能更好的拟合实际数据。本文构造了一类半参数可加自回归模型,基于条件最小二乘方法及核估计方法给出了估计模型参数和未知函数的迭代算法,讨论了估计量的渐近性质。通过数值模拟验证了估计的效果。并将模型应用于黄金价格数据的实证分析之中。实证分析结果表明,我们对现有模型的改进是必要的。
关键词：
半参数可加自回归模型 核估计 黄金价格
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘锋 王鹏飞 谭祥勇 康新梅
黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立了我国黄金现货价格的非参数自回归预测模型NAR(P)。文中结果表明,NAR(P)模型能够较好的拟合黄金价格的非线性趋势,预测误差较小。该模型具有较高的应用价值。
关键词：
黄金价格 非参数自回归模型 局部线性估计
[期刊] 统计研究
[作者]
邰凌楠 钱曼玲 田茂再
在工资差距分解问题中,研究者经常会遇到样本选择偏差问题,直接忽略会导致最终估计结果产生严重偏差,同时在众多工资差距分解方法中,相比于均值分解,分布分解方法更受研究者青睐。针对参数分位回归,本文首次提出可加形式与非可加形式的样本选择参数分位回归(SSPQR)模型,并基于这两类样本选择参数分位回归模型给出修正样本选择偏差后的参数分位回归工资差距分布分解方法。运用上述方法及已有的工资分布分解方法,借助CHNS2015年度城镇数据,本文研究了我国城镇男女工资差距及差距分解问题,得出以下结论:①男女工资差距主要来源是性别歧视问题;②经过样本选择偏差修正后,实际的工资差距更大,歧视问题更严重;③男女工资差距程度在不同分位点上结果不同,换句话说,我们不能简单地仅从平均水平来判断工资差距程度;④与其他已有方法计算结果比较发现,SSPQR计算的工资差距程度更大。
[期刊] 经济问题
[作者]
王少芬
采用1980～2011年的年度数据,对我国能源消费与GDP之间的关系进行了实证分析。通过线性回归模型、引入虚拟变量的非线性回归模型以及非参数回归方法对能源消费与GDP关系进行了拟合分析。从拟合效果来看,相对于线性回归模型,引入虚拟变量的非线性回归模型以及非参数回归方法更能有效地拟合能源消费与GDP之间的关系,最后提出相应政策建议。
关键词：
能源消费 虚拟变量 非参数回归
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
蒋青嬗 韩兆洲
变量选择有助于简化模型,提高估计和预测的精度,但目前鲜有涉及面板半参数空间自回归模型变量选择的研究。本文在ALASSO的基础上提出了SSAR-ALASSO法,该法的核心在于惩罚函数的选择和目标函数的构建。SSAR-ALASSO在变量和参数的对应关系、惩罚函数的选择、特殊参数的取值区间以及适用模型等方面与ALASSO存在差异。模拟结果显示,SSAR-ALASSO法在变量选择的准确性和参数估计的精度两方面均表现良好,随着样本容量的增加表现效果更佳。本文在碳排放量影响因素实证中采用SSAR-ALASSO法对ST
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
蒋青嬗 韩兆洲
变量选择有助于简化模型,提高估计和预测的精度,但目前鲜有涉及面板半参数空间自回归模型变量选择的研究。本文在ALASSO的基础上提出了SSAR-ALASSO法,该法的核心在于惩罚函数的选择和目标函数的构建。SSAR-ALASSO在变量和参数的对应关系、惩罚函数的选择、特殊参数的取值区间以及适用模型等方面与ALASSO存在差异。模拟结果显示,SSAR-ALASSO法在变量选择的准确性和参数估计的精度两方面均表现良好,随着样本容量的增加表现效果更佳。本文在碳排放量影响因素实证中采用SSAR-ALASSO法对STIRPAT模型进行变量选择。研究结果表明人均财富、技术水平、产业结构、所有制结构和产业集聚显著影响碳排放量,城市化、对外开放、能源价格和环境政策对碳排放量无显著影响。
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