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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨君 莫赞 艾丹祥 蔡桂青
多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响,动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化,向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。文章分析多维信息推荐的相关内容,提出了输入情景化这一新的概念,构建了基于降维的输入情景化多维信息推荐系统模型,研究了基于降维的输入情景化多维信息推荐算法,并通过实验研究的方法验证了新算法的高效性与优越性。
关键词：
输入情景化 降维 多维信息推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁静 焦玉英
文章分析了用户情景和学习资源情景,提出了利用情景信息进行学习资源个性化推荐的框架,并介绍了利用情景信息对学习资源排序的方法。
关键词：
个性化推荐 情景信息 学习资源
[期刊] 情报科学
[作者]
杜巍 高长元
【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法
关键词：
个性化情景 移动商务 信任关系 推荐模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨君 汪会玲 艾丹祥
介绍传统协同过滤方法,提出一个新的基于情景的多维协同过滤推荐模型。在该模型中,介绍情景的概念;阐述建立基于情景的多维用户模型的方法,并对基于情景的多维协同过滤推荐模型的组成部分进行详细介绍。提出一种计算情景相似度的新算法。基于该新算法,可以得到当前用户的"最近邻"在当前用户所在情景下对项目的评分。
关键词：
个性化推荐 协同过滤 多维推荐 情景感知
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张继东 杨杨
随着移动社交网络的迅速发展,"移动信息过载"问题随之产生,移动社交网络服务中大量复杂的移动信息导致用户个性化服务需求被覆盖。为了实现对移动社交网络个性化用户偏好的及时、准确预测,本文结合上下文感知模型提出一种基于多维情景的移动社交网络用户偏好获取方法。首先,从上下文信息、用户认知行为、服务质量多维情景出发,分别提取基于有效上下文、基于用户有效认知和基于服务质量属性的用户偏好;其次,融合以上情景用户偏好构建移动社交网络用户偏好感知模型;最后,采用层次向量空间表示法来描述用户偏好模型,并通过基于用户反馈信息的
[期刊] 管理评论
[作者]
钱静 刘艺 刘呈 焦玉莹
针对突发事件的响应决策，借鉴以往发生的同类型案例应急处置决策经验是一种比较良好的决策处置方法，另一方面，突发事件案例的复杂性造成案例利用困难。将案例推理方法运用到对复杂突发事件的研究非常重要。本文在设计两层案例检索结构的基础上设计案例检索算法，以提高检索及匹配精度，实现高效的案例检索以用于突发事件的决策支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周朴雄 陶梦莹
对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用"LBS+AR+多层关联规则"三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王明佳 韩景倜
文章针对传统推荐系统在数据稀疏性情况下用户相似性度量精度不高的问题,提出了一种多维度用户相似性度量的协同过滤算法。首先根据用户-项目打分矩阵,考察用户共同评分项目数和用户活跃度对用户相似的影响,并计算用户的相似度;然后通过修正皮尔逊用户相似性计算用户的相似性;最后通过一个权值来控制两者的重要程度,综合计算用户的相似性。研究结果表明权重系数为0.4,即修正的皮尔逊用户相似性的占的比重较大时,推荐系统的推荐质量最好;同时多维度用户相似性度量的协同过滤推荐算法在MAE、召回率RE和准确率三个方面都要优于经典的余弦相似性协同过滤算法以及皮尔逊相似性协同过滤算法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李贺 侯力铁 祝琳琳
[目的/意义]基于多理论假设,为移动图书馆平台提供基于情景感知的信息推荐服务提供理论和实证依据,以丰富移动图书馆个性化服务的内容。[方法/过程]结合技术接受行为理论、创新扩散理论和感知风险理论,构建基于情景感知的信息推荐服务用户接受行为影响因素模型,并运用逻辑回归方法进行实证研究。[结果/结论]情景感知信息推荐服务作为移动图书馆信息服务的新方式,有着个性化的显著优势。同时,技术和设备的兼容为移动图书馆情景感知信息推荐服务提供了外部动力和重要保障。
关键词：
创新扩散理论 情景感知 信息服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜巍 高长元
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,并将其作为输入条件改进已有的基于情景的多维信息推荐算法进而进行项目推荐。[结果/结论]通过Movie lens与MBook Crossing数据集对该模型中改进的算法和其他3种算法进行比较,实验结果表明:该模型的预测精度较高,可有效提高用户满意度,更能有效
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘勘 郭洋 潘演
基于多目标决策中的多维效用合并法建立了一种灵活的信息系统评价模型。首先建立完备客观的指标体系,然后利用多维效用模型创建信息系统评价的递阶层次结构,并根据实际情况设置合并规则及权重,最后通过效用合并得到系统总的综合效用,以此反映信息系统的综合有效性。通过实验和结果对比,验证了本方法可有效提高信息系统评价的准确性。
关键词：
多维效用合并 信息系统 评价指标
[期刊] 图书情报工作
[作者]
华斌 吴诺 贺欣
[目的/意义]提出一种基于专家个体多维特征刻画的电子政务项目评审专家组推荐方法，提升专家组间项目评审的一致性水平。[方法/过程]以专家个体的长期评审意见为数据源，利用意见挖掘技术实现知识元识别与情感极性获取；构造专家的领域知识结构并动态迭代更新；利用统计分析刻画专家知识水平、评审深刻性、情感风格、领域专长特征，实现基于科学计量的专家特征刻画并以此为基础进行专家组合的推荐。[结果/结论]本文的方法注重专家组的多维特征均衡，对电子政务项目评审具有很好的问题针对性，并在实践中取得了良好的应用效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 李重阳 程秀峰 翟姗姗
[目的 /意义]针对某些包含多级用户和多级资源的异质网络,在总结其各种异质模态的基础上提出一种多维度推荐框架MDRM,向目标用户进行好友和资源的推荐。[方法/过程]通过对用户、资源划分等级,在分析各种网络模态的基础上建立其异质关系;利用情感倾向分析得到二级用户——二级资源评分矩阵,借助协同过滤算法,实现同级用户和二级资源的推荐;基于异质关系,实现一级用户和一级资源的推荐,最终实现多维度推荐。[结果 /结论]在以豆瓣网数据作为数据集的实验中取得了较好的效果,说明MDRM模型适合某些异质网络资源的推荐。
关键词：
异质网络 多维度推荐 协同过滤 情感分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
密阮建驰 战洪飞 余军合
企业知识管理中，知识推荐能提高员工获取和运用知识的有效性。文章将情景用于面向业务问题求解的知识推荐服务，提出基于情景感知的企业知识推荐方法，然后以企业本体为基础框架，通过业务活动的＂六何＂分析，建立基于本体的知识情景模型，并用实例阐述知识情景模型应用到企业知识推荐系统中的过程。研究成果能适应员工对知识的个性化需求，有利于提高企业知识管理绩效，基于情景感知的企业知识推荐也为企业知识管理实践提供参考。
[期刊] 商业时代
[作者]
陈建 梁涛
前人研究证实消费者购买行为大多数是冲动性的;行为决策理论证实情境效应对消费者购买行为产生重要影响。本研究通过问卷调查和网络志分析,发现关系人的推荐对消费者购买决策的影响显著。因此,本文建议网店要加大力度对关系人展开营销攻势,充分利用关系人的影响实现营销目标。
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