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[期刊] 管理评论
[作者]
王超发 孙静春
传统的分类算法将正确预测和错误预测平等看待,忽略了人的主观因素,不能很好地对错误率进行控制。本研究基于某移动通讯公司西安分公司的用户消费数据,用引入错分代价后的Logistic模型研究了预测用户换手机的阈值及预期风险,研究发现:引入错分代价后的Logistic模型具有较好的分类效果;不同的错分代价对应不同的最优阈值,但预测准确率基本一致;用传统的阈值0.5进行分类不但降低了预测准确率还增加了预期风险;随着正负类别间的分类代价差异越大,分类器预测所面临的预期风险会上升;最优分类器的取值、最优阈值和预期风险三者之间具有动态平衡和相互制约关系。因而,该结论不但为数据挖掘人员提供多维度的分析框架,而且也为制造商和销售商提供决策参考。
关键词：
错分代价 算法 手机用户 阈值
[期刊] 管理评论
[作者]
王超发 王树斌 王成军
传统分类算法在处理非平衡数据时不能有效提高用户的分类效果。本文基于中国移动通信集团公司某分公司的用户数据,从数据平衡性视角出发,对判别用户是否换手机的分类器最优阈值、预期风险和分类代价之间的关系进行了实证分析。研究发现:以平衡数据集为样本对用户换手机进行分类得到的换机准确率高于原始数据集对应的换机准确率;预期风险(同一分类代价比)随着分类器阈值的增大表现出先增大后减小的趋势;对用户是否换手机的分类结果受数据平衡性和分类代价比的双重影响。研究结论能够为手机销售商和制造商完善管理方法提供决策依据。
关键词：
非平衡数据 分类器 分类准确率 分类代价
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王超发 孙静春
影响用户换手机的因素有客观因素和主观因素,本研究基于中国移动西安分公司的用户信息数据,根据用户的实际消费和相关非线性多元回归理论,探索了影响用户换手机的客观因素及其效应。研究发现:较长的总通话次数、较大的平均流量和较小的手机屏幕(在用手机)等因素能促进用户换手机;换手机的主要驱动力不是经济能力的差异而是在用手机的屏幕大小;用户的年龄差异对是否换手机的影响可以忽略;城乡标识对是否换手机的影响显著,用户品牌的影响不显著。另外,手机捆绑销售方式的存在,本研究最后站在制造商和运营商的角度,根据以上影响效果给出了提高手机制造商和运营商竞争力的相关建议。
关键词：
手机用户 层次结构 客观因素 效应
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
原欣伟 杨少华 王超超 杜占河
【目的】为了发挥用户创新社区及领先用户在企业开放式创新中的作用,对用户创新社区情境下的领先用户识别方法进行研究。【方法】结合领先用户特征,利用用户创新社区中的用户数据,从用户内容信息和行为数据两方面抽取用户特征,并在此基础上提出基于随机森林分类的领先用户识别方法。并以小米社区的MIUI论坛为例进行实例分析。【结果】实验结果表明,本文提出的识别方法在领先用户和非领先用户之间具有较好的区分度。【局限】不同产品领域用户创新社区的用户生成内容和行为数据有一定差异,本文仅以讨论小米手机操作系统的MIUI论坛为例,涉
[期刊] 企业管理
[作者]
徐俊 宋乐
湖州供电公司以实际业务出发,基于电力系统线上数据和外部经济数据从用户行为,主要包括:用户用电行为和用户缴费行为,结合行业景气指数,利用数据挖掘分析用户用电行为、用户历史缴费行为、行业景气度三方面,基于三方面的分析结果综合建立用户违约风险识别模型,对电力客户未来的电费违约风险进行量化预测,形成可观可控的电费回收风险防控
关键词：
景气度 景气指数 全社会用电量
[期刊] 管理评论
[作者]
陈冬宇 朱浩 郑海超
网络借贷(P2P借贷)是微金融运营模式的创新,主要用于满足小微企业及个人的小额贷款需求。该市场的健康发展有赖于大量出借人的参与。为了更好地了解出借行为,本文以拍拍贷网站用户为研究对象,分析信任和感知风险对出借意愿的影响及前导因素。研究结果发现,出借意愿主要受到信任的影响;感知风险会影响信任,但是不会对出借意愿产生显著影响。而信任又受到借款者社会资本以及借款请求信息质量的显著影响。出借者主要为风险偏好人群,他们对利润的追求甚于对风险的考量。出借者的投资风险来自多个方面,不完善的交易平台保障体系和网络借贷可能涉及的法律问题会严重地影响潜在出借者的不安全感和交易信心,严重阻碍网络借贷市场的进一步发展...
关键词：
网络借贷 互联网金融 信任
[期刊] 企业经济
[作者]
王永 胥冬川 刘蕾
为最大程度地减少客户流失,在保持老客户的基础上吸引新客户,采用系统动力学方法,对手机用户转网行为进行研究。首先分析了手机用户转网的心理博弈过程,在此基础上分析手机用户转网行为的主要影响因素,构建了手机用户转网的系统动力学模型。利用此模型分析了多种因素对手机用户转网的影响,仿真结果表明,手机用户转网对控制变量的敏感程度从强到弱依次为:行业竞争强度、企业挽留力度、改善企业形象和用户间的影响力。此项研究对通信运营企业减少客户流失有积极的理论指导作用。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王克忠 谢添 李梅 张如九 侯少康 王震洲 刘耀儒
该文依托滇中引水工程香炉山隧洞，开展深埋隧洞掘进过程中岩爆风险预测研究，提出基于数值样本和随机森林(random forest, RF)的岩爆风险快速预测代理模型。以地应力和围岩本构参数作为模型输入特征，以围岩最大弹性应变能密度作为输出特征，开展使用隧道掘进机(tunnel boring machine, TBM)掘进深埋隧洞过程中的多工况数值仿真，基于正交试验设计构建了611组数值样本，并通过围岩能量演化分析和相关性分析，验证输入、输出参数的合理性。进一步以RF为基分类器，利用10折交叉验证优化超参数，建立了岩爆风险快速预测代理模型，并对比多种机器学习算法，验证所提代理模型的预测准确性和适用性。结果表明：所提方法具有良好的预测性能和泛化能力，测试集样本的预测准确率达82.02%,优于用于比较的其余4种机器学习模型，为快速预测深埋隧洞施工期岩爆风险提供了一种研究路径。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
石豪 李红娟 赖雯 赵英
重点研究基于Folksonomy的数字资源系统的用户的共性,提出利用用户标签对用户分类的方法,并通过对Flikcr(闪烁照片网)的实证研究,证明通过标签对用户分类的可行性和实用性,为兴趣推送和进一步研究奠定基础。
关键词：
folksonomy 标签 用户分类
[期刊] 保险研究
[作者]
丁德臣 吕志勇
仅仅考虑财务指标在财产保险公司的全面风险预警中是远远不够的。虽然一些非财务指标的影响最终通过财务指标体现出来,但是这些影响存在严重的滞后效应。为了克服单一模型以及使用单纯财务指标进行预警而出现的预测准确度低的缺点,提出了一个基于粗糙集和分类器集成的财产保险公司全面风险预警模型。应用变精度粗糙集约简全面风险预警指标,利用集成学习方法对分类器进行集成。实验结果显示,与其他杂合模型相比,集成模型既降低了第一类错误率和第二类错误率,又提高了财产保险公司全面风险预警的总体预测准确率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黎邦群
针对当前图书馆采访缺少用户参与而造成绩效不佳、图书流通率下降的现状,进行相关实践背景、手机采访系统、用户参与采访及相关案例的研究。通过科学设计方案、分析技术思路、构造数据结构与编写系统程序,制定用户参与政策、设置审核管理岗位、构建用户信用体系并阐述用户参与采访的步骤,实现手机图书馆用户全面参与采访的过程,并深入分析相关的实践案例、存在的主要问题与局限性,从而在采访理念创新及服务方式转变方面给出建议,以期提高图书采访效率、用户满意度和馆藏利用率。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李勇 许晓晓 赵金涛
客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。
[期刊] 西南金融
[作者]
偰娜
感知风险是影响用户行为的主要因素,随着网上支付的日益普及,支付过程中的感知风险也成为关注的焦点。本文在实地访谈和问卷调查的基础上,通过因子分析得到网上支付用户感知风险的四个构面:即隐私风险、法律风险、操作风险和时间风险,其中感知隐私风险水平最高。同时从加快支付企业的业务创新、加大行业监管力度和提高用户风险防范意识这三个方面提出了降低网上支付感知风险的建议。
关键词：
网上支付 第三方支付 感知风险 因子分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
段菲菲 翟姗姗 池毛毛 韩高钶 张纯
[目的 /意义]通过解析手机游戏用户粘性影响因素与影响机制,扩展Flow和TAM理论,同时也为手机游戏开发以及运营厂商就如何提高用户粘性提供具体的解决思路。[方法 /过程]以Flow理论和TAM理论为基础,通过手机游戏设计、手机游戏内容以及玩家自身这3个维度来探究手机游戏用户粘性影响因素,使用Smart PLS结构方程对收集到的163个调查样本数据进行实证研究。[结果 /结论]模型结果显示,心流体验是影响手机游戏用户粘性的重要因素,互动性、远程感知、实用性、感知控制力对心流体验具有显著的正向影响。研究还发
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李东伟 买文霞 郭森 赵名锐 韩晓宇
储能在新能源占比逐渐提高的新型电力系统中具有重要作用，工商业用户等经济主体投资建设储能能够减少用电成本，对电力市场化建设具有重要意义。本文基于我国电力市场化改革背景对用户侧储能投资风险进行研究。首先，从管理技术、经济和政策三个维度构建用户侧储能投资风险指标体系；其次，运用模糊BWM和MARCOS法构建用户侧储能投资风险评估模型；再次，对3个省典型用户侧储能投资风险进行实证评估与分析。结果表明：F省用户侧储能的投资风险最大；峰谷价差及波动风险、储能运行安全风险、行业监管政策趋紧风险等是现阶段影响用户侧储能投资的关键风险因素。S省用户侧储能投资风险次之，C省风险最低。基于此从电价预测、储能电站管控以及投资风险预警三个方面提出相应建议。
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