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[期刊] 图书情报工作
[作者]
雷鸣 夏梦鸽 汪雪锋 刘佳
[目的/意义]药物组合相比单一药物在临床治疗中存在多种优势,但药物数量的快速增长为药物组合筛选和推荐带来挑战,因此设计有效的预测方法为药物研发人员推荐更易产生协同作用的药物组合从而提高筛选效率具有重要意义。[方法/过程]面向疾病并发症诊疗需求,基于链路预测构建协同药物组合推荐模型,首先利用SAO语义挖掘识别医学文献中的并发症信息,在此基础上利用医学数据库构建"疾病-药物-靶点"异质网络,并引入链路预测方法对网络进行药物作用机制的相似性评估,预测哪些药物组合更可能产生协同作用,进而依据预测结果针对某个疾病或某对并发症进行药物组合推荐。[结果/结论]肠道疾病数据实证分析结果表明协同药物组合预测模型具有有效性和实用性。
[期刊] 淡水渔业
[作者]
丁雷 岳永生 宋憬愚 谢光伟 赵德炳
[期刊] 科技管理研究
[作者]
何刘媛
书名:《妊娠期高血压疾病》作者:任为,管平,郑文佩出版社:华中科技大学出版社ISBN:978-7-5680-9224-1出版时间:2023年4月定价:88元妊娠期高血压疾病作为整个妊娠期中特有的一种疾病,对孕妇和胎儿的生命安全和健康状态有不容忽视的影响,且医学领域至今都未对妊娠期高血压疾病的产生原因有明确认知和定位。所以,研究妊娠期高血压疾病孕妇具体生化指标、孕妇与胎儿并发症的发展,
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴琪 苗瑞 宋雨沁 程元杰 江志斌
医疗改革的核心内容之一是如何合理配置有限的医疗资源,在制定政策对医疗资源进行配置时,功利性和公平性通常是相冲突的两个目标。基于健康效用理论,提出了权衡功利性和公平性的混合整数规划模型。公平性定义采用的是罗尔斯公平主义,当病人之间的健康效用差异不大时,采用公平主义标准,但当差异较大的时候,则采用功利主义标准。将模型应用到分级诊疗决策中,结果显示,对于治疗危重疾病应采用公平主义标准,将资源分配到高级别的医院;对于治疗常见轻微疾病应采用功利主义标准,将资源分配到低级别的医院。研究结果对卫生政策的制定具有理论指导意义。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
于洗河 李涛 王沫迪
目的:综合分析吉林省慢性非传染性疾病治疗费用现状和特征,为卫生政策制定提供数据支持和建议。方法:基于"卫生费用核算体系2011",核算分析吉林省慢性非传染性疾病治疗费用总量及构成。结果:2014年吉林省慢性非传染性疾病治疗费用总量为320.22亿元,占全省治疗费用的65.51%。从疾病角度,心血管疾病和恶性肿瘤等居于治疗费用消耗前五位疾病类型,其治疗费用占全部慢性病治疗费用的66.22%;从服务角度,除口腔疾病的治疗费用大部分消耗在门诊服务外,其他系统慢性病的治疗费用则主要消耗在住院服务;从机构角度,其治
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
魏星 胡德华 易敏寒 朱启贞 朱文婕
【目的】在海量文献中,挖掘并预测生物医学实体之间的新关联,构建关联网络。【方法】提出一种基于数据立方体的新方法挖掘疾病–基因–药物间关联,以糖尿病为例,构建关联网络,并使用关联规则量化实体关联程度。【结果】由糖尿病相关疾病(14种)、基因(23种)和药物(24种)构建三个1-D方体、三个2-D方体及其关联网络和一个3-D方体关联网络,共计存在411种关联,同时得到8个关联子网。【局限】数据预处理存在主观性,可能会对挖掘结果产生影响。【结论】算法性能优于其他同类算法,能够为糖尿病精准医疗提供更好的新研究思路
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
魏星1,2 胡德华1 易敏寒1 朱启贞1 朱文婕2
【目的】在海量文献中,挖掘并预测生物医学实体之间的新关联,构建关联网络。【方法】提出一种基于数据立方体的新方法挖掘疾病-基因-药物间关联,以糖尿病为例,构建关联网络,并使用关联规则量化实体关联程度。【结果】由糖尿病相关疾病(14种)、基因(23种)和药物(34种)构建三个1-D方体、三个2-D方体及其关联网络和一个3-D方体关联网络,共计存在411种关联,同时得到8个关联子网。【局限】数据预处理存在主观性,可能会对挖掘结果产生影响。【结论】算法性能优于其他同类算法,能够为糖尿病精准医疗提供更好的新研究思路
[期刊] 国际商务研究
[作者]
龙江
物联网对供应链协同管理发展具有驱动作用,相关物联网技术在供应链领域早有应用,供应链协同管理高端发展的突破口必然以物联网为导向。本文探讨了在供应链管理领域中应用物联网技术存在的制约因素,并提出以物联网为导向优化供应链协同管理的发展战略。
关键词:
物联网 供应链 协同管理
[期刊] 水产学报
[作者]
周剑光 杨先乐 艾晓辉
从患疖疮、红脖子、赤斑病并发症的病鳖肝脏分离到多株细菌,其中一株经人工感染证实为病原菌,又经30 多项形态、生理、生化特性测试,鉴定为嗜水气单胞菌,其主要特性为短杆状(0 .36 ~0 .71μm ×1 .0 ~1 .4μm) ,革兰氏阴性,极端单鞭毛,无荚膜,不产生芽孢,具运动性,ONPG反应、精氨酸双水解酶、吲哚、V- P 反应、明胶酶、氧化酶、七叶灵均阳性,发酵葡萄糖、甘露醇、蔗糖和D- 阿拉伯糖产酸,赖氨酸脱羧酶、鸟氨酸脱羧酶、柠檬酸盐利用、H2S、脲酶、吲哚丙酮酸(IPA) 均阴性。对银鲫的LD50 为9 .17 ×105 CFU 尾,对小白鼠的LD50 为1 .59 ×107 C...
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
陈莲俊
美国精神疾病协会在其最新公布的《精神疾病诊断与统计手册》第五版(DSM-V)草案中,对自闭症及其谱系障碍的诊断标准进行了多项重大的修订,其中包括障碍亚类型的取消、核心症状的缩减、感知觉诊断标准的增加、诊断年龄的调整以及障碍程度等级的设定等。这些修订不仅体现了美国当前自闭症相关研究的主要成果,同时也将对自闭症的诊断过程、诊断工具、诊断结果以及后续的支持服务及相关政策产生重大而深远的影响。
[期刊] 淡水渔业
[作者]
陶林
牛蛙的疾病很多,但对牛蛙构成主要危害的是红腿病、烂皮病以及两病同时发生的并发病。1红腿病11红腿病是幼蛙和成蛙的常见病。常在养殖密度大、水质条件差的池中发生,得病的蛙精神不振,低头伏地,不活动,不吃食,腿内侧、内股和腹下皮肤有红点、红斑。此病危害大...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马鑫 王芳 段刚龙
[目的/意义]随着电商平台商家入驻要求降低以及商品上线审核流程简化,内容安全风险问题成为协同过滤推荐算法伦理审查的核心问题之一。[方法/过程]本文将内容安全风险问题纳入用户协同过滤推荐算法的优化过程,提出一种改进的推荐算法。首先,采用混合研究方法对内容安全风险商品的定义、外在表现形式、特点、分类和风险程度进行了界定;然后,利用图像增强和关键词提取技术构建识别内容安全风险商品的多模态特征库,用于训练不同模态深度学习识别模型;再次,利用深度学习、多模态融合和均值聚类等技术对经典CFR算法进行改进,提出面向电商内容安全风险管控的CSCFR算法;最后,基于3个新数据集设计并实施对照实验,证明该算法在内容安全风险、精度、召回率和稳定性上的优越性。[结果/结论]与最新推荐算法相比,本文所提算法不仅显著提升了内容安全性,而且在精度等性能指标上也略有提升。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李珂 李小菊 张梅 闫小龙 何岩丽 井明霞
目的:探讨门诊报销政策对高血压合并并发症患者住院服务利用及费用的影响,为门诊保障政策设计提供实证依据。方法:利用新疆某地区2011—2014年城镇职工医疗保险报销数据,采用有对照的间断时间序列研究,分析享受门诊慢病政策与未享受门诊慢病政策的高血压并发症患者在研究期间因单纯性高血压、高血压并发心脏病、高血压并发肾病及高血压并发脑病入院的每季度总住院费用及总住院时长的水平及趋势变化。结果:2011—2014年,享受政策与未享受政策组患者住院总费用分别降低了33.80%和13.23%,其中享受政策组患者因单纯性
关键词:
门诊特殊慢病政策 高血压 住院 门诊
[期刊] 情报杂志
[作者]
唐晓波 伍星蓉
[目的/意义]使用本体对医药信息进行组织和表示,不仅能够在语义的层面上有效地管理和利用医药知识,而且能够实现领域知识的融合共享,推动医药领域的智能应用。当前对药物本体的构建主要借助规范化的医学术语系统,忽略了药物适应症自然文本中隐含的药物语义关联。因此提出一种面向药物适应症的领域本体构建方法。[方法/过程]以"抗肿瘤药物"为例,对265条药物信息进行处理;将适应症文本进行语义补全,使用二次分词和合并的方法抽取特征词;利用形式概念分析,以"药物—适应症"的关联构建形式背景并生成概念格,根据概念格的结构对药物
[期刊] 情报学报
[作者]
徐爽 许丹 韩爽 杨颖
突发监测,是通过观察增长率骤然上升的突发词的发展变化,来探测学科前沿的方法。SemRep可以根据UMLS (unified medical language system)提取自然语言语义关系。本文通过SemRep结合突发监测算法,揭示某领域研究现状及发展趋势,以疾病药物治疗为例,分析了SARS药物治疗领域的研究重点和热点。在新型冠状病毒肺炎疫情背景下,为新型冠状病毒(SARS-CoV-2)防控药物的选择与开发提供有力线索。在SARS药物治疗研究文献集合中,利用SemRep和SemRep语义结果处理系统,根据UMLS语义关系,提取存在治疗关系的药物术语概念集合,合并去重后得到Ribavirin (利巴韦林)等有效概念51个,这些药物是SARS治疗常规药物,主要用于疫情发生时的临床急救。根据Kleinberg突发监测算法,计算药物概念的突发权重指数,将概念按突发权重指数高低排序后,得到SARS治疗潜力药物,这些药物大多是在疫情结束后进行的抗病毒实验室研究。SemRep结合突发监测的方法不仅适用于疾病药物治疗领域,也用于各个学科研究热点的挖掘。
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