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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许鑫 李倩 衣春波 樊亚鑫
科技竞争时代，技术机会的识别和挖掘为科技研发方针和政策的制定奠定重要基础。本文提出基于链接预测的量化方法，将技术机会识别任务转化为技术元素之间是否能产生共现联系的二分类问题，为技术机会识别提供详细的数据辅助和支撑。获取隐私保护领域的专利数据，构建IPC共现网络并训练图神经网络模型GraphSAGE，得到链接预测分数后分别从强化型、新生型和衰退型链接3个角度识别持续发展的技术机会、突破创新的技术机会以及寻求转型的技术机会，最后基于识别得到的技术机会展开分析并提出建议。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
慎金花 闫倩倩 孙乔宣 万召侗
从技术融合的角度识别产业未来的技术机会可以帮助企业及时调整研发战略,更加高效地开展研发工作。因此,本文基于专利数据挖掘技术构建了一种技术融合识别预测模型。模型通过Apriori算法构造IPC共现网络,应用Louvain聚类算法将网络划分为不同的技术社群,并基于LDA主题模型发掘各社群的技术主题,通过构建"社群融合潜能"和"技术融合价值"两项指标评估了社群弱关系的融合价值,并将融合价值较高的弱关系组成技术融合预测网络,通过提取主题词来发掘未来的技术机会。本文以电动汽车产业为例对该模型进行了实证。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孔德婧 王坤
文章运用了一种新的基于专利数据的技术预测方法以保证企业的技术投资能够成功。该技术预测方法主要包含四个维度,即技术生命周期、扩散速度、专利的权威性以及扩张潜力。其中,专利的权威性和扩张潜力是表征技术范畴的指标。最后,文章使用了一种数据融合算法将不同维度的数据分析结果进行结合,以完成综合评估。文章还使用实证分析的方法验证了这种预测方法的有效性和潜力。实证中,本研究利用汤森路透的全球专利库评估了快递物流领域的三项技术——运输规划技术、远程信息处理技术和无线射频识别技术。实证分析表明,现阶段在快递物流领域内运输规划技术的投资优先级要高于远程信息处理技术和无线射频识别技术。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵玉桐 杨建林
[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架，结合应用场景识别颠覆性技术，为颠覆性技术的遴选和培育提供参考，助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先，基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测；其次，依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码；最后，基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本，提取专利关键词进行共现分析，根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词，并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域为实证领域，识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性，验证了方法的有效性。
[期刊] 管理评论
[作者]
何喜军 孟雪 武玉英 张佑 倪晓茹 迟远英
构建专利技术与主体间的交易二分网络，考虑主体的交易技术偏好、主体间共同邻居的度以及主体与技术间的交易频次等对交易机会的影响，修正链接覆盖的模式权重，提出了基于二分网络多维投影的技术交易机会预测模型。通过新能源领域专利技术交易数据的实证研究，以及与传统的二分网络链路预测方法对比，得出：本文提出的方法相比传统方法，命中率显著提高，并通过随机选取10组数据集进行精度对比，验证了本文方法的准确性和稳健性；此外，实证研究表明：大企业集团内部的技术交易活跃，但对外辐射能力弱；高校和科研院所参与技术交易的程度不高；历史交易能够增强主体间信任关系和合作经验，对交易预测具有重要影响，主体交易的技术领域偏好和区域偏好也对预测精度提高具有一定贡献。本文提出的思路与方法不仅能够实现专利技术交易推荐，且能够通过技术推荐开展交易伙伴推荐，并预测未来交易的热点领域。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹琨 吴新年 白光祖 郑玉荣 靳军宝 李莉
[目的/意义]“卡脖子”技术是现阶段制约我国战略性新兴产业高质量发展的关键瓶颈，为实现产业链自主安全可控，高效准确识别“卡脖子”技术十分必要。[方法/过程]以专利文献作为数据来源，首先根据技术共现网络测度并遴选关键核心技术，其次基于技术差距及技术依赖的视角，综合考虑后发优势与自主创新能力的关系，从技术价值优势、技术竞争优势、技术垄断地位和自主创新能力这4个维度设计“卡脖子”技术识别指标体系，然后运用CRITIC-TOPSIS方法构建一套系统的“卡脖子”技术识别模型，最后在数控机床领域进行实证研究。[结果/结论]应用所提出方法的识别结果是，我国在数控机床领域存在34项潜在“卡脖子”技术，主要集中在数控机床控制或调节系统、数控机床关键功能部件、车削或镗削数控机床、电数字数据处理等领域，将此结果与美国商业出口管制清单进行对比，具有较好的一致性，由此验证本方法的可行性和可靠性。
[期刊] 图书馆
[作者]
彭宁波
当今数据成为国家和企业重要的战略资源,研究数据隐私保护对加强数据隐私管理与治理以及更好地实施国家大数据战略具有现实意义。文章采用文献调研法,对国内数据隐私保护研究成果进行系统梳理,从数据隐私保护相关概念、数据隐私泄露、数据隐私保护技术与方法、数据隐私保护法律、数据隐私保护对策五个方面进行综述。我国学界已经意识到数据隐私保护的重要性并展开了研究探讨,但是关于数据隐私安全和保护的研究尚处于起步阶段,数据隐私保护研究的深度和广度还有待拓展。
关键词：
数据隐私 隐私保护 大数据 数据治理
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
方金华 陈炼星
阐述了网络隐私权的内涵,分析了目前我国对于网络隐私权的法律保护的现状以及存在的问题,并研究比较了国外对网络隐私权保护以及基本立法模式。最后,在借鉴国外经验并结合我国实际的基础上,提出了我国应构建网络隐私权保护的全面性法律体系,采取立法与行业自律的综合模式作为个人网络隐私权的保护对策。
关键词：
网络 隐私权 法律保护
[期刊] 科技管理研究
[作者]
杨辰 王楚涵 陶琬莹 耿爽
为及时有效地识别潜在技术机会,采用文本挖掘和异常值检测的方法,提出一种基于专利文本的技术机会识别方法。首先采用文本表示模型Doc2vec技术对专利摘要进行建模,以更深层表征文本语义信息;然后利用基于密度的离群值检测算法,识别出具有潜在技术机会的专利方向;最后以深度学习领域潜在技术识别为例,构建专利检索式并收集458条专利文献作为数据集。实证结果总结出4类主题共10个潜在的技术机会,验证了该基于专利的技术机会识别方法的有效性,可为企业相应技术应用、研发和创新提供参考。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
王长征
中国入世会带来两个方面的明显变化:一是越来越多的外国企业会继续登陆中国,在中国市场从事生产和营销活动;二是更多的中国企业会走出国门,参与国际市场竞争。这两个方面都将涉及顾客个人数据的隐私保护问题。前者将进一步激发中国消费者的数据隐私保护要求,后者则关系到中国企业能否适应世贸组织成员的隐私规则和法律,并改善与目标市场国家消费者的关系,提高国际市场竞争力的问题。我国在个人数据的隐私保护方面做得很不够,应借鉴西方国家的做法,做好各方面的工作。
关键词：
入世 中国 数据 隐私保护
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
韩燕 彭爱东
[目的/意义]关注新技术的形成过程,从新技术形成过程中所必要的形成基础、形成方式以及表现形式这三个要素出发系统地构建技术机会识别方法并进行了实证研究。[方法/过程]将技术发展过程中的融合作为技术机会形成的重要途径,运用连边关键程度中心度指标、知识单元的整合等方法提取技术主题,考虑科学研究与技术成果这两种技术形成的基础对技术主题进行分析,最终找到形成以"知识关联"为表现形式的技术机会。以医疗服务领域机器人的相关研究数据作为实证研究对象进行了技术机会识别。[结果/结论]实证研究证实了基于新技术机会形成过程的技术机会识别方法的可行性,发现了三个医疗服务领域机器人领域的潜在技术机会。[局限]选择的关键文献对识别算法的实现程序不适用于更加大型的网络。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘百灵 雷晓芳 董景丽
为确保数字经济高质量发展，加强移动应用的个人隐私保护至关重要。隐私设置和权限请求设置作为当前移动服务商向用户提供的主要隐私保护技术措施，其有效性受到争议，并未得到用户广泛的使用或采纳，这可能是因为用户无法通过隐私设置选择和控制移动应用收集的个人信息种类、使用目的与共享对象，且权限请求设置操作流程较为复杂。要想切实发挥隐私保护技术的积极效果，其应具备的技术特征不容小觑。本研究从给予用户对个人信息披露的细粒度控制的视角，针对现有隐私设置和权限请求设置提出两种技术特征，即隐私设置可操作性与权限请求设置有效性，并基于信号传递理论，探究这两种技术特征对用户拒绝提供个人信息和提供虚假个人信息意愿（简称“隐私保护行为意愿”）的影响机理。本研究采用基于情景的实验方法，共收集334份有效数据，应用PLS-SEM (partial least squares-structural equation modeling)方法进行实证分析。研究结果发现，本研究提出的两种技术特征对用户的隐私保护行为意愿具有显著的直接负向影响，并通过隐私担忧间接负向影响用户的隐私保护行为意愿；这两种技术特征对用户隐私保护行为意愿具有显著的正向交互作用。本研究丰富和拓展了隐私保护技术设计与用户信息行为研究，并为移动服务商设计有效的隐私保护技术以提升竞争优势提供了启示，从而促进数字经济高质量发展。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈漫竹 于慧娴 李倩 袁红梅
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题，提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模，获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量，并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量，将二者结果进行向量拼接，进而获得易于解释的精准技术主题，满足细粒度分析要求。最后，以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究，证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王效岳 赵冬晓 白如江
[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋凯 冉从敬
[目的 /意义]技术机会识别是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提，及时发现和把握有价值的技术机会对技术创新突破意义重大。[方法 /过程]从主题挖掘与专利评估的视角提出一种技术机会识别方法，首先应用主题模型识别技术领域涵盖的技术主题并进行专利聚类；其次在技术主题层面展开细粒度分析，综合考虑技术机会应具备前沿性、价值性和时效性的重要特性，采用突变级数法和离群因子算法评估技术主题中的高价值专利和离群专利形成核心专利集，并计算每个技术主题的专利平均年龄；最后，将技术主题中的核心专利占比和专利平均年龄作为核心指标绘制技术机会识别地图，用于识别技术机会。[结果 /结论 ]以智慧农业领域为例，对所提方法进行实证，识别智慧农业领域的5个技术机会，为创新主体的技术研发提供决策支持。但识别结果的定量验证以及融合多源数据进行技术机会识别有待进一步探索。
关键词：
主题模型 价值评估 技术机会 智慧农业
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