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[期刊] 管理评论
[作者]
夏利宇 何晓群
由于履约客户的数量远远大于违约客户,征信数据具备严重的不平衡特征,常用的处理方法较少同时考虑金融机构所关注的违约损失和市场份额因素。本文基于违约损失因素提出迭代重抽样集成模型(IRIM),利用迭代欠抽样方法提升模型对"坏"客户的关注,采用集成方法将弱分类模型转变为强分类模型;基于市场份额因素改进常用的F-value指标,引入评价分类效果的RS指标。在6类不平衡关系下进行模拟研究,并对SSBF数据和中国某银行征信数据进行实证研究。结果表明,与常用的方法和指标相比,迭代重抽样集成模型能够在确保市场份额不过度减少的情况下降低金融机构的违约风险,RS指标能够恰当地权衡市场份额和违约风险的关系。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
何晓群 夏利宇 姜天英
征信数据中的客户往往呈现"好多坏少"的不平衡结构,这种结构使得一般的分类模型在预测客户信用表现时失效。本文基于零膨胀计数模型的建模思想,分别提出处理因变量为二分类变量、多分类变量、计数变量的零膨胀信用评级模型(ZICSM),将客户结构拆分为稳定好客户、不稳定好客户和坏客户三个部分,利用模型自身优势形成严谨和宽松的两套贷款审批机制。ZICSM模型对目标函数进行权数调整,使模型更加关注"坏"客户,在目标函数中加入惩罚项,使模型具备组变量选择功能。此外,本文提出兼顾风险把控和市场份额的RS得分指标,借以评价信用评级模型的分类效果。模拟研究和实证研究的结果表明,ZICSM模型能够提升金融机构的贷款收益,增加其审批机制的灵活性,适用于处理征信数据的不平衡问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张智驹
大多数不平衡数据过抽样方法依赖于太多参数，容易生成噪声并难以处理流形数据集。为此，文章提出了一种基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法（OVMEDPC）。首先，OVMEDPC用密度峰值聚类（DPC）来发现不平衡数据的空间结构；其次，OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的噪声过滤方法来移除噪声；最后，OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的插值技术来生成少数类的合成样本。实验证明，就随机森林分类器而言，OVMEDPC在F-measure和G-mean上优于5个先进的过抽样方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
杜强 ,许端端
分块抽样法就是根据全及总体的已往资料等辅助信息,先将全及总体按有关的品质标志或(能反映质量差异的)数量标志进行分层,然后,按主要的(与研究指标直接有关的)数量标志进行分块,即根据所研究的指标,对各层的单位按其标志值的高低进行排队,从而合理地确定分块的数量界限,将全及总体划分为内部性质十分相近的若干块,使块内各单位标志值之间差异减少,各
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹
模型辅助方法的思想是基于抽样设计借助于超总体模型获得对总体参数的有效推断。满足辅助变量的HT估计等于总体总量真值的样本被称为平衡样本。对于平衡样本,如果超总体模型的异方差性可以通过辅助变量解释,由此得出最优抽样策略:平衡抽样设计与HT估计结合是最优策略,包含概率正比于模型残差的标准差。
关键词：
超总体模型 平衡样本 模型辅助
[期刊] 统计与决策
[作者]
李雪芹 丰伟
文章通过界定二维指派及不平衡指派问题,针对运输换装过程中货物批数和车辆数不等的情况,建立了二维不平衡指派问题的优化模型,给出了遗传算法进行求解的方法。
关键词：
指派问题 遗传算法 随机 编码
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘乃郗 韩一军 郝晓燕
文章基于经济金融研究中涉及的模拟预测分析需求,提出了按无解析分布生成随机数的基于概率权重逆映射方法,其本质是直接抽样法原理的一种应用。优点是使得模拟预测分析中随机数生成脱离了对可解析函数形式及参数估计的依赖,实现了按照任意无解析分布生成随机数进行数值模拟分析,改进了既往随机数生成方法的运算效率。通过对尖峰长尾分布示例的模拟测试,一万次迭代就可以达到方差仅为1.7578×10-5的精度。通过其在资产证券化设计中的应用,说明了该方法与非参数核密度估计方法互相依赖。
[期刊] 统计研究
[作者]
吴默妮 陈光慧
当传统平衡抽样条件满足时,传统平衡抽样方法能够抽出代表性较强的样本,对应的Horvitz-Thompson估计量的估计效果也较好。但在实际抽样中,超总体模型为线性回归模型以及平衡变量的总体单元信息完全已知,这两个基本条件常常无法满足。因此,本文扩展了抽样设计阶段的传统平衡抽样条件,提出广义平衡抽样方法;改进了抽样估计阶段的传统平衡Horvitz-Thompson估计量,提出广义平衡回归估计量。该方法对超总体模型是否为线性模型以及平衡变量的总体单元信息是否已知没有限制,扩大了平衡抽样的适用范围。相比于传统平衡抽样,广义平衡抽样提高了平衡样本在总体中的代表性。同时,相比于传统估计量,广义平衡回归估计量的估计精度更高,方差更稳定,并且估计量具有渐近设计无偏性和一致性。数值模拟和实证分析结果均表明,当平衡变量与目标变量之间紧密相关时,广义平衡抽样及广义平衡回归估计量具有优越性。
[期刊] 统计研究
[作者]
吴默妮 陈光慧
当传统平衡抽样条件满足时,传统平衡抽样方法能够抽出代表性较强的样本,对应的Horvitz-Thompson估计量的估计效果也较好。但在实际抽样中,超总体模型为线性回归模型以及平衡变量的总体单元信息完全已知,这两个基本条件常常无法满足。因此,本文扩展了抽样设计阶段的传统平衡抽样条件,提出广义平衡抽样方法;改进了抽样估计阶段的传统平衡Horvitz-Thompson估计量,提出广义平衡回归估计量。该方法对超总体模型是否为线性模型以及平衡变量的总体单元信息是否已知没有限制,扩大了平衡抽样的适用范围。相比于传统平衡抽样,广义平衡抽样提高了平衡样本在总体中的代表性。同时,相比于传统估计量,广义平衡回归估计量的估计精度更高,方差更稳定,并且估计量具有渐近设计无偏性和一致性。数值模拟和实证分析结果均表明,当平衡变量与目标变量之间紧密相关时,广义平衡抽样及广义平衡回归估计量具有优越性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
杨桂花 王莉莉
审计全覆盖是新时期党和人民对国家审计工作提出的新要求，全覆盖不仅仅是要求审计面广点多，更重要的是提升审计的深度和质量。审计抽样方法以其严谨的数理统计原理，将审计风险控制在可接受的水平之内，在资源、时间有限的情况下，可以提高审计效率和效果，是国家审计创新审计方式的具体体现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李乃文 李慧
过去的大多数研究都采用平衡数据构建静态模型用于财务困境预测，既未考虑样本类别不平衡对预测结果的影响，也未考虑数据流随时间变化而引起的概念漂移问题，研究具有一定的局限性。文章从类不平衡与动态数据流两个角度出发，对企业财务困境进行了全面分析，以ADASVM模型为基础，提出了一种新的动态集成模型MS-ADASVM-ITW。引入了带有信息保持期的时间权重函数，以解决动态预测面临的概念漂移问题；同时提出了一种混合采样方法与模型进行耦合，提高了数据不平衡的分类性能。选取1081家沪深股市的上市公司进行实证分析，首先将新模型与常规模型同时进行50次重复实验，结果证明新模型性能优于常规模型。进一步选取了不同的过/欠采样方式进行组合，确定了适合财务困境预测的最优采样组合Tomek Link算法+Border-line SMOTE算法。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
任婷婷 鲁统宇 崔俊
研究目标:构建动态不平衡财务预警模型以同时处理概念漂移和数据分布不平衡问题。研究方法:在改进AdaBoost算法的基础上,以代价敏感支持向量机为基分类器构建ADA-CSSVM-TW模型,并利用我国2010～2020年制造业公司数据进行分析。研究发现:ADA-CSSVM-TW模型可显著提高预测准确率,性能良好,模型稳健。研究创新:将代价敏感支持向量机作为改进AdaBoost算法的基分类器,建立动态不平衡预警模型。研究价值:对我国上市公司有效防范财务困境具有重要的理论价值和现实意义。
[期刊] 建筑经济
[作者]
李建光 陆奇岸 黄金鑫
采用不平衡报价策略，将总价的确定与单价的调整结合起来。借助不完全信息静态博弈理论建立不平衡总价模型，定义优惠系数的概念，运用线性规划方法提出不平衡单价的调整模型。通过案例演示对报价优化模型的使用方法进行说明。研究结果可帮助投标人合理确定总价和优化单价，增加其收益。
关键词：
不平衡策略 投标报价 优化模型 纳什均衡
[期刊] 林业科学
[作者]
童春发 杨立伟 蒋安纳 施季森
虽然巢式试验设计在动植物育种中得到广泛应用,但是在不平衡数据条件下有关遗传参数估计和假设检验统计量的计算还存在着很多问题。文中针对不平衡数据条件下的巢式试验设计,使用固定效应模型和随机效应模型估计相关的遗传参数并进行相应的统计假设检验。对于固定效应模型,使用约束线性模型方法推导出亲本配合力估计及亲本间配合力假设检验统计量的计算公式。对于随机效应模型,采用混合线性模型中的方差分析法,推导出方差分量估计的计算公式,并给出方差分量估计标准误以及方差分量假设检验统计量的计算方法,进而给出遗传力计算公式及其标准误的近似计算方法。最后,用VC++编写多种形式巢式设计遗传模型的各种遗传参数估计和假设检验统计...
关键词：
巢式设计 一般配合力 方差分量 遗传力
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