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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陈莉 李运超
本文建立了基于GA-SVM的创新型城市评价模型,首先对评价数据进行了预处理,然后构建创新型城市评价指标体系,并对我国创新型城市进行实证研究。本文的方法避免了建立创新型城市评价模型时,参数选择的随机性。本文还对训练集城市的预测位次与真实位次进行了比较分析,验证检验结果的准确性。最后,分析了创新型城市评价结果并提出建议。
关键词：
遗传算法-支持向量机 创新型城市 评价
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 张兰芬 李雪 王堃 吴秀明 张特男
为了克服支持向量机参数人工选择的盲目性和依靠经验的缺陷,采用遗传算法优化支持向量机的C,g两个参数,实现支持向量机参数的优选,减少参数选择的工作量,并提高模型的预测精度。并将遗传算法优化的支持向量机模型应用到浑河流域干旱预测中,通过matlab编程建立该模型。以海城、大洼、辽阳、沈阳4个站的降雨量进行建模预测,结果表明:模型的预测值和真实值拟合度较高,模型的预测精度满足要求,说明该模型用于浑河流域的干旱预测具有可行性,为决策部门能及时有效地指导和部署抗旱工作、合理利用分配现有的水资源提供依据。
关键词：
遗传算法 支持向量机 干旱预测 降雨量
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王骞
传统的BP神经网络在非线性预测中容易陷入局部极值,影响其预测精度。对此,本文提出了基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测方法,以BP神经网络与本文GA-SVM预测模型进行对比分析,实验结果表明,基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测模型比BP神经网络有着更高预测精度,并以吉林省数据进行了试算。
关键词：
农业经济 粮食产量 预测模型 支持向量机
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
吐松江·卡日 高文胜 张紫薇 莫文雄 王红斌 崔屹平
为了提高变压器故障诊断准确率,该文提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和遗传算法(genetic algorithm,GA)的电力变压器故障诊断方法。基于5种常用油中溶解气体分析方法的20种不同输入建立初始特征集合,采用二进制方式将支持向量机惩罚因子、核参数及特征子集编码至遗传算法染色体,建立基于5折交叉验证正确率的适应度函数,联合优化最优特征子集和支持向量机参数组合。然后依据最优特征子集和参数组合训练诊断模型,并利用测试集和故障实例验证诊断性能。实例分析结果表明:该方法能准确、有效地诊断变压器故障,比基于传统特征子集的支持向量机-遗传算法模型、IEC三比值法、反向传播神经网络和朴素Bayes等方法具有更高的诊断准确率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙瑾 许青松 陈燕燕
文章提出将重要属性变量提取和模型参数选择两方面的工作同步进行,引入遗传算法作为筛选属性变量和调节参数的优化算法,建立基于遗传算法和支持向量机的个人信用评估模型,并选取现实数据对模型做了实证分析,并将其与不筛选属性变量只优化参数的情况进行比较,实验结果表明,该模型只需要少量重要的属性变量就能具有很好的预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭斌,韩玉启
[期刊] 经济地理
[作者]
李明 李雪铭
文章试图在已有研究的基础上,综合考虑城市人居环境的内涵,在国内首次将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的改进神经网络模型应用在人居环境评价中,并对中国35个主要城市人居环境质量进行定量判定,揭示城市人居环境现状及各城市在国内人居环境中的相对水平。结果表明该模型取得了令人满意的结果,是一种有效的评价方法。
关键词：
遗传算法 BP神经网络 城市人居环境
[期刊] 生态经济
[作者]
姚平 梁静国 陈培友
组合评价方法的建模技术对于信息不完备的经济系统具有一定的实用性。本文分别采用主观赋权法中的综合指数法,以及客观赋权法中的主成分分析法、信息熵法和投影寻踪法,对我国25个地级煤炭城市发展水平进行了综合评价和排位;其次,建立了基于遗传算法的组合评价模型,应用该模型对25个地级煤炭城市的发展状况重新进行了综合评价和排位,其结果更加科学、合理。
关键词：
组合评价 遗传算法 煤炭城市
[期刊] 运筹与管理
[作者]
童明荣 薛恒新
本文探讨的是政府主导下的城市物流网络设计。首先构建了由物流园区、物流中心、配送中心组成的三层城市正向物流基础设施网络;接着提出了一个混合整数规划模型,优化目标是使整个城市的物流费用达到最小,并用遗传算法求解;最后给出了一个算例,说明了模型和算法的有效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李波 汪妮 朱晓梅 解建仓
【目的】确定西安市黑河供水系统的水库库群最佳联合引水组合,制定不同代表年的库群联合供水调度方案,为发挥西安市黑河供水系统的最大效益提供参考。【方法】从黑河供水系统实际出发,以6种库群引水能力组合方案为基础,建立库群联合供水调度模型,运用遗传算法进行求解,寻求最佳联合引水组合。通过分析不同代表年的需水要求,制定库群联合供水调度方案。【结果】利用所建立的库群联合供水调度模型进行可供水量计算,结果表明,西安市黑河供水系统的多年平均年可供水量最优为72 727.06万m3,城市供水保证率最优达98.18%,即黑河供水系统具有较大的供水潜力。并据此确定的最佳联合引水组合为:石头河水库、金盆水库、西骆峪水...
[期刊] 工业工程
[作者]
曹策俊 杨琴 梁红燕 袁玲玲
对高校教室调度问题进行研究,能使教室和课程达到一种合理的优化配置。类似问题的研究在制造业或生产系统中都占有非常重要的地位。研究首先采用三元组方式,将教室调度问题描述为一类具有机器适用限制的并行多机问题,以最小化Cmax(即集中时间提高教室利用效率)和滞后时间总和为调度目标,建立了对应的数学模型。根据问题的特性,设计了包含分派规则和遗传算法的启发式调度算法求解该类问题。研究结合问题特性在编码,个体适应度函数,交叉及变异等方面进行了设计。以实例分析验证了所设计算法的可行性和有效性。
关键词：
教室调度 并行机调度 分派规则 遗传算法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁慧梅 郭喜庆
简单遗传算法存在着收敛速度慢、员陷入局部极小等缺陷。针对这2点，对遗传算法的各个环节作了改进：对初始方案集的产生做了改进，提出了更加适合自然规律的竞争选择法，设计出与迭代次数成反比、与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明，改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大的提高。
关键词：
遗传算法 改进 选择 变异
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡欢
文章利用支持向量机进行财务危机模型类别化设定及样本类别化训练,获得基于SVM的财务危机在风险程度差异化基础上的检验样本,由对应的检验样本形成分类别预警。研究基于风险预测类别化的线性转化获得各类型层的训练样本支持向量,并向样本集进行基于遗传算法粗糙集属性约简的决策知识表达系统预测层级化处理和最小二乘SVM(LS-SVM)的财务危机预测。
关键词：
LS-SVM 财务危机 预测 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡欢
文章利用支持向量机进行财务危机模型类别化设定及样本类别化训练,获得基于SVM的财务危机在风险程度差异化基础上的检验样本,由对应的检验样本形成分类别预警。研究基于风险预测类别化的线性转化获得各类型层的训练样本支持向量,并向样本集进行基于遗传算法粗糙集属性约简的决策知识表达系统预测层级化处理和最小二乘SVM(LS-SVM)的财务危机预测。
关键词：
LS-SVM 财务危机 预测 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
陈燕升
主要针对和城市居民生活息息相关的垃圾处理问题展开研究,从城市垃圾处理集运系统的特点出发,构建了多目标情况下的基于逆向物流网络的中转站选址模型,并采用基于遗传算法的多目标进化算法对模型进行求解,最后通过实际算例对模型及算法进行求证,为城市垃圾处理集运决策提供理论支持。
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