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[期刊] 工业工程  [作者] 张岸杨  
根据露天矿车辆安排问题的特征,分析并确定相关约束条件,建立线性约束条件下总运量最小的数学规划模型。鉴于问题规模较大时求解的复杂性,提出新的内嵌单纯形遗传算法求解该模型。算例表明所提算法能在较短时间内(约20 s)取得较好的效果,运行结果证明模型和算法的实用性和有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 朱小社  邱春红  
在一般车辆路径系统的基础上,介绍了一般性遗传算法的常规流程,并在遗传选择、交叉和变异环节进行了改进,通过实证证明了改进遗传算法有效可靠,提高了算法的收敛速度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孔志周  官东  
车辆路径优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。针对该NP难问题,提出了一种改进遗传算法。该算法采用了一种新的编码方式,使得染色体中的每一个基因能代表三层含义;采用了一种与爬山法相结合的混合进化策略。通过性能比较可以看出,在同等计算量情况下,改进遗传算法的优势明显。
[期刊] 物流技术  [作者] 魏子秋  白士煜  林艳敏  
目前研究的车辆配送路径问题一般采用单类型车辆进行配送,为贴合实际,在此基础上研究了带软时间窗约束的异构车辆配送路径问题。根据异构车辆的固定成本、运距成本、惩罚成本和其特有的约束条件,建立了异构车辆配送路径最小成本模型,采用遗传算法进行规划求解。同时建立带软时间窗的单类型车辆配送路径最小成本模型作为对比实验,通过对前后实验方案进行对照,结果显示,异构车辆配送方案可以有效降低配送成本,证实了算法的有效性和选用异构车辆配送方案的科学性。
[期刊] 物流技术  [作者] 张迅  刘海东  李丹  杨茹  
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
[期刊] 物流技术  [作者] 钟惟钰  
在Matlab应用软件的基础上,应用遗传算法进行物流配送运输车辆路径优化,并针对标准遗传算法存在的缺点进行了改进,通过算例验证,其在车辆路径优化过程中有着巨大的优越性。
[期刊] 软科学  [作者] 徐泽水   温晶   王新鑫   刘娜娜  
针对冷链物流车辆配送制冷成本计算难、碳排放量大,存在链式病毒感染风险的问题,首先提出冷链物流车辆制冷机组单位时间油耗因子,结合实际分四阶段计算制冷成本,并在货损成本函数中引入病毒感染风险货损因子。基于此,建立以配送总成本最小为目标的冷链车辆低碳路径优化数学模型,设计基于自适应大领域搜索的遗传算法(ALNSGA)求解。通过实例与仿真实验以及算法对比分析,结果验证了提出的模型的合理性与算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 侯秋琚  
通过遗传算法对中小型仓储配送车辆的路径进行优化,期望为中小型仓储选择更为有效的车辆荷载和配送路径,以此降低中小型仓储企业的配送成本,提高物流效率。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 何国华  解建仓  汪妮  朱记伟  杨柳  王德阳  
【目的】通过模拟模型描述水资源系统的复杂关系,解决水资源配置难题,为区域水资源合理开发利用提供决策依据。【方法】建立以经济、社会、生态环境综合效益为最优的水资源优化配置模型,并采用模拟退火遗传算法对模型进行求解,最后以咸阳市为例进行水资源优化配置。【结果】基于所建立的水资源优化配置模型对咸阳市的水资源进行优化配置,在50%保证率情况下,咸阳市2020年地表水、地下水、外调水、中水的供水量分别为69 020万、53 433万、23 435万和7 900万m~3,2030年供水量分别为88 825万、46 533万、46 310万和12 100万m~3,分别较原始供水量节水322.09万和432....
[期刊] 财会月刊  [作者] 张莉  刘甜甜  
大型审计组织常面临资源约束条件下的审计任务选择问题,为了在有限资源条件下最大化完成审计任务,本文利用matlab进行仿真模拟,建立了基于遗传算法的审计项目选择及资源均衡配置优化模型。结果证明:利用遗传算法可以解决有限审计时间资源约束下的审计资源均衡配置问题,与按审计项目重要性进行人工配置方法相比,优化模型能够更好地配置整个审计机构的资源,解决多项目审计资源配置问题,速度更快、效果更优。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 段世霞  张金茹  
如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法(IGA)和遗传算法(GA)计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值
[期刊] 工业技术经济  [作者] 段世霞  张金茹  
如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法(IGA)和遗传算法(GA)计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值的技术手段。
[期刊] 物流技术  [作者] 吴麟麟   吕一鸣   何美玲   韩珣  
由于目前单一车型配送存在资源浪费和效率低下等问题,选取确定数量的不同车型对各客户点进行配送服务往往可以得到更优的配送路径方案。针对这一点,描述了一种异构车辆路径问题,并建立了具有固定车辆数且考虑固定成本、可变成本以及时间窗惩罚成本的混合整数规划模型。同时,提出了一种基于改进K-means聚类和遗传算法的混合算法对模型进行求解。实验仿真先求解不考虑时间窗的问题初步证明混合算法的有效性,再在带时间窗的问题中求解不同规模算例的单一及异构车型结果,以证明异构车型配送更优。最后,对该混合算法的求解结果与其他混合算法的求解结果进行对比分析,证明了混合算法的优越性。研究结果表明:该混合算法求解的异构车型结果优于单一车型,并且比其他混合算法求解的异构车型结果更优,异构车辆配送使用的配送车辆数更少,总成本也更低,该混合算法具有更好的效率和性能。
[期刊] 物流技术  [作者] 吴麟麟   吕一鸣   何美玲   韩珣  
由于目前单一车型配送存在资源浪费和效率低下等问题,选取确定数量的不同车型对各客户点进行配送服务往往可以得到更优的配送路径方案。针对这一点,描述了一种异构车辆路径问题,并建立了具有固定车辆数且考虑固定成本、可变成本以及时间窗惩罚成本的混合整数规划模型。同时,提出了一种基于改进K-means聚类和遗传算法的混合算法对模型进行求解。实验仿真先求解不考虑时间窗的问题初步证明混合算法的有效性,再在带时间窗的问题中求解不同规模算例的单一及异构车型结果,以证明异构车型配送更优。最后,对该混合算法的求解结果与其他混合算法的求解结果进行对比分析,证明了混合算法的优越性。研究结果表明:该混合算法求解的异构车型结果优于单一车型,并且比其他混合算法求解的异构车型结果更优,异构车辆配送使用的配送车辆数更少,总成本也更低,该混合算法具有更好的效率和性能。
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