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[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 徐克林 郭爽
在分析单目标优化缺陷的基础上,构建了车间多行布局物流成本和空间利用率多目标组合优化模型。设计了车间多行布局遗传算法,针对自动换行、两行布置和三行布置三种不同布局策略的编码方式、遗传操作和适应度函数进行了研究。以某车间布局为实例,分别在单目标和多目标情况下,通过Matlab编程对三种不同布局策略进行了遗传运算,验证了算法的收敛性、实用性和有效性。该模型及算法对车间进行多目标多行布局具有借鉴意义。
关键词：
多行布局 多目标优化 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
王荪馨
针对作业车间设备布局这类多目标优化问题,在标准遗传算法的基础上,通过在染色体编码、约束处理、选择算子和变异算子设计、适应值计算等方面进行优化改进,提出了一种多目标作业车间设备布局优化算法,最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。
关键词：
作业车间 设备布局 多目标 遗传算法
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
冯金飞 卞新民 彭长青 朱利群
作物空间布局是耕作制度中的一个重要内容,它是一种具有自然、社会、耕作制度等多方面影响因素及空间特征的组合优化问题。传统的优化算法解决具有空间特征的组合优化问题的效率很低,或者难以解决。遗传算法是一种新的智能优化算法,它通过模拟自然进化过程,利用简单的编码技术和遗传操作来高效的解决复杂的组合优化问题。本文提出了一种以地理信息系统(GIS)为平台,遗传算法为空间布局优化模型的作物空间布局优化方法。
关键词：
空间布局 遗传算法 地理信息系统
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
裴小兵 李依臻
针对柔性作业车间的特点，本研究以最小化完工时间、总机器负荷最小和临界机器负荷最小为目标，提出了基于三方博弈的改进遗传算法求解多目标柔性作业车间调度模型。通过三方博弈，使三个优化目标之间的博弈策略实现最优组合，从而获得子博弈完美纳什均衡，即为问题的优化组合解。为优化种群质量，将改进遗传算法应用于多目标柔性作业车间调度问题的求解过程，采用帕累托分类思想，对种群进行选择和精英保留，以优化种群结构；通过设计交叉、变异和局部搜索机制进一步寻找目标函数的最优解。为证明算法的有效性，运用基准算例对算法的求解性能进行了验证。其结果表明，本文所提算法在求解结果上有明显的改善，求解效率更高。
关键词：
柔性作业车间 博弈论 纳什均衡 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
彭运芳 范凌志 曾甜 韩亚娟
当前市场竞争越发激烈,设施布局的动态调整对于企业节约生产成本十分重要,但现有绝大部分动态布局优化模型并未考虑设施大小对动态布局的影响。为解决此问题,在经典动态布局优化模型的基础上,考虑设施不等尺寸以及物料输送系统类型建立数学模型。通过设计改进型自适应遗传算法对实际算例求解,从而为企业的设施布局优化提供决策依据,进一步降低生产成本。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 建筑经济
[作者]
王玫婷 张建坤 黄有亮
工程项目管理的主要目标即工期、质量、成本三大目标。将工程项目分解为各个工程活动进行研究,采用非线性函数来定量化描述三大目标的两两关系。根据多属性效用函数理论,建立多目标综合优化模型,并采用实数编码改进的遗传算法求解模型。最后,通过案例证实所建立的多目标优化模型的可行性及优越性:能有效缩短项目工期,降低成本,提高质量。
[期刊] 工业工程
[作者]
涂雪平 张文新 李铁克
针对热轧生产过程中的板坯出库策略问题,建立了旨在减少板坯倒垛量和板坯温降程度的多目标模型;针对问题的特点,提出了基于遗传算法的求解算法。算法能够根据目标的重要性调节加权参数的大小,以便根据应用中的实际情况调整优化的重点;通过在迭代过程中引入启发式变异算子,来提高算法的收敛速度。最后通过数值实验验证了算法的可行性和有效性。
关键词：
多目标规划 遗传算法 热轧生产过程
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
郭珊珊 郭萍 李茉
针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标。结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25d缩短为15d,干渠
[期刊] 物流技术
[作者]
黄敏镁 袁际军
对以最小化物料或人员移动成本为目标函数的设施布置问题进行了数学描述；提出了求解问题的遗传算法，算法运用自然数编码，进行ＰＭＸ交叉和两点置换变异操作，并采用保留最优个体的种群更新策略。通过医院布局问题和设备单行布置问题的计算机实验，验证了算法求解设施布置问题的可行性和有效性。
关键词：
系统布置设计 从至表 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
王劲松 张敏 杨明 万年彬 罗冬 皮俊涛 杨丁凤
为提高烟草行业车间计划的实用性，以襄阳卷烟厂的实际生产情况为背景，对卷包车间的生产调度问题进行研究。首先对卷包生产调度问题进行分析，构建了卷包车间的排产优化模型，接着提出了两阶段遗传算法，第一阶段安排订单与卷接设备的对应关系，第二阶段对生产链路关系进行优化，链路关系包括喂丝机与卷接机、卷接机与封装机、卷接机与发射机，最后通过实例对所设计算法进行验证，有效地解决了卷接机停机问题，减少了人工喂丝，优化了链路连接。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
焦翠珍 戴文华
多目标约束优化问题属于NP问题。并行遗传算法是解决该类问题的常用算法,它具有较强的全局搜索能力和并行性,但局部搜索能力差,禁忌搜索算法则比较适合于局部搜索。提出了一种基于混合并行遗传算法的多目标约束优化方法,该方法综合了并行遗传算法和禁忌搜索算法的优势,改进了并行遗传算法的性能,能有效避免局部最优解。
[期刊] 工业工程
[作者]
曹倩 邵举平 孙延安
为提高生鲜农产品物流配送效率,提出了具有普遍通用性的生鲜农产品三层配送网络结构,建立了配送成本最小和顾客满意度最大的多目标数学模型,引入惩罚函数处理约束,并对遗传算法改进,在选择之前根据非劣解水平进行排序,并利用拥挤程度对同级的不同个体排序,然后利用精英保留策略、最大保留交叉等操作获得Pareto最优解。为验证算法的性能,首先与标准遗传算法的结果对比,同时对相关参数进行设置,得到的结果变化误差较小。结果表明:建立的模型与算法是有效的,可为实际应用提供指导。
关键词：
生鲜农产品 配送路径优化 遗传算法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
刘宝海 聂守军 高世伟 刘晴 刘宇强 马成 常汇琳 张佳柠 薛英会 白瑞
为探寻黑龙江省第二积温带水稻育种多目标性状优化方案,利用7个主推水稻品种的22个农艺性状值和NSGA-II遗传算法、熵权综合评价法,对适宜的育种目标性状参数值进行分析。结果表明:黑龙江省第二积温带水稻育种各优化参数值为:食味品质分值90.9～94.5分,较供试品种均值增加8.5～13.0分;产量9 916.3～10 959.8kg/hm2,较供试品种均值增加799.0～1 842.5kg/hm2。本研究提出的育种多目标优化设计方法可统筹设计不容易兼顾的育种多目标性状,以便获得更加合理的育种方案。综上,遗传算法和熵权评价法结合是一种可用于不同生态区水稻新品种育种多目标科学量化并高效设计的优化方法。
关键词：
寒地 水稻育种 多目标遗传算法 优化设计
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
张翔 陈建能 耿玉磊
提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.
关键词：
多目标优化 遗传算法 模糊优选
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