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[期刊] 会计之友
[作者]
李爱民 杨凡 王海静
工期—费用之间存在着相互联系相互制约的关系,工期的缩短会加快资金的回笼,但同时会造成工程费用的增加。文章基于FIDIC单价合同条款,考虑了资金的时间价值,以承包商的净收益作为优化目标,建立了工期—费用动态优化模型,并通过算例验证了模型的有效性及可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵会艳 梁莎莎 韩磊
结合选址及路径优化模型对高速公路物流网络的优化问题展开研究,构建了高速公路物流网络规划模型并应用遗传算法进行求解分析,通过算法的改进设计提高了算法求解的效率和最优解的精度,以期对以高速公路路网为载体的社会物流服务改进提供参考。
关键词：
高速公路路网 物流网络优化 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
方红兵 王卓甫
针对工期约束-多资源均衡问题,文章提出修正的资源均衡评价指标,并利用遗传算法的搜索的全局性和并行性的优势,设计出基于权重的目标排序矩阵适应度计算、个体修复和精英保留的改进遗传算法(GA)。
关键词：
施工管理 多资源均衡 GA 工期约束
[期刊] 中国农业科学
[作者]
梁毅 刘世洪
【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。
[期刊] 商业研究
[作者]
马明 李松
为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法。本文采用时间序列输入输出参数数量构造BP神经网络拓扑结构,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解,将该预测方法应用到上证综合指数的时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对上证综合指数具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈建国 张少柠
针对并行活动中并行时间和返工作业相互牵制的问题，分析了成对工作并行、多紧前工作并行、多工作同时并行模式下的返工机制，揭示了返工量与各影响因素之间的关系，给出了返工量的计算公式，构建了并行工作模式下全过程设计的工期算法。以最小化设计周期为优化目标，设计了矩阵编码的遗传算法，求解各工作间并行度。最后，以一般商业办公楼的设计过程为例，验证了算法的可操作性和实用性。
关键词：
工程设计 并行工作 工期优化 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
童明荣 薛恒新
本文探讨的是政府主导下的城市物流网络设计。首先构建了由物流园区、物流中心、配送中心组成的三层城市正向物流基础设施网络;接着提出了一个混合整数规划模型,优化目标是使整个城市的物流费用达到最小,并用遗传算法求解;最后给出了一个算例,说明了模型和算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张双
文章首先对BP神经网络进行改善,利用遗传算法对权值和阙值的初始值进行优化,加快了收敛速度,一定程度上避免了局部最小的问题,利用这种改进的BP神经网络对GM(1,1)预测残差进行修正,建立灰色神经网络模型。其次结合宏观经济因素对股指进行多元回归分析,利用加权法对多元回归分析和灰色神经网络进行组合,更好的利用了不同单一模型的优势。这种组合预测模型较灰色预测模型误差率可以减少40—70%。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
赵健
对金融衍生品的定价一直都是理论界和实务界所关注的热点问题之一。传统的参数模型定价方法,容易产生系统性偏差,而神经网络方法在解决这一问题时具有明显的优势。本文基于遗传算法改进的BP神经网络模型(GABP),利用我国8只权证的1050天数据、标的股票1900天的数据和其他所需数据作为训练数据训练网络。研究结果表明,神经网络在权证的定价中效果要优于B-S模型;而RBF模型精度大于BP模型的预测,GABP模型的精度大于RBF模型的预测。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
丁德臣 王兴元
为了克服现有研究的缺限,文章提出了一个基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型。首先阐明了BP神经网络和遗传算法应用于企业营销风险预警的可行性,然后构建了基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型,接着通过某企业实例对模型进行了训练和测试。结果表明,该模型可以有效及时地对企业面临的营销风险做出预警。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈惠汝
为建立科学的供应链物流网络优化模型，以Ａ物流公司为例，首先阐述了其在供应链物流网络在优化过程中存在的问题，然后对供应链物流网络优化流程进行分析，并采用遗传算法对Ａ公司进行了物流网络优化，最后对供应链网络的优化结果进行了分析。结果显示，物流网络的优化策略可为企业管理者提供一些新的理论决策依据，以改善企业的工作效率。
关键词：
物流网络 遗传算法 优化模型 成本控制
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
朱爱胜 俞林 许敏 张天华
通过设计调研问卷进行实地调研,收集第一手资料数据,在前期成果的基础上,通过遗传算法优化的人工神经网络技术计量研究高校学生的创业意愿与创业行为间的关系。结果表明影响当代大学生创业意愿与创业行为的11个维度中创业教育、创业能力、创业意愿、制度环境、禀赋5个维度对其影响度较大,预期收益、市场机会和行为态度等维度对当代大学生创业意愿与创业行为的影响次之,认知、主观规范、行为知觉控制3个维度对当代大学生创业意愿与创业行为的影响最小。并在此基础上,将遗传算法优化的神经网络的预测结果与传统神经网络进行比较,发现遗传算法
关键词：
创业意愿 创业教育 创业行为 自主创业
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
赵武奇 殷涌光 仇农学
建立了红景天苷缓释微囊的人工神经网络模型及其遗传算法优化技术。结果表明,结构为5-12-3的神经网络模型能较为精确地拟合测试的样本数据,其最大相对误差不超过4%;遗传算法优化的红景天苷缓释微囊制作最佳工艺参数为:海藻酸钠与红景天苷的质量比为2,海藻酸钠浓度为30g/L,壳聚糖浓度为5g/L,氯化钙浓度为10g/L,壳聚糖溶液pH值为6.35,该工艺参数下的最大适应度较单因素及二次旋转组合试验中的最大适应度高14%,且最佳工艺参数下载药量、包埋率和决定系数的预测值和试验值基本相符。说明用神经网络模型描述微囊制作参数与性能之间的关系,用遗传算法优化微囊制作工艺参数,能设计出性能最佳的微囊制作工艺参...
[期刊] 资源科学
[作者]
冯禹 王守光 崔宁博 赵璐
为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(ET0)的精确模拟,利用川中丘陵区3个气象站点1999-2013年的逐日气象资料作为输入量,以FAO-56 Penman-Monteith模型计算的ET0作为标准值,建立基于遗传算法优化神经网络的ET0模拟模型(GA-BPNN),并将其模拟结果同Hargreaves、Mc Cloud、Priestley-Taylor和Makkink等4种常用ET0计算模型的计算结果进行对比。结果表明:GA-BPNN模型能够很好地反映ET0同气象因素之间的非线性关系,模拟精度较高;当基于温度资料模拟ET0时,GA-BPNN模型模拟精度高于Hargreaves和Mc Clo...
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