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[期刊] 华东经济管理
[作者]
刘天虎 许维胜 吴启迪
生产调度系统的优化一直是学术界研究的热点,特别是伴随着Agent技术网络化、敏捷化、智能化的现代先进制造系统中,生产调度面临着更大的难题。文章利用归约法对生产调度问题进行了优化,并在此基础上利用遗转算法进行了建模及求解。
关键词：
遗传算法 生产调度 优化
[期刊] 工业工程
[作者]
陈志新 董瑞雪 郝宇楠
针对某自动拣选系统建立了拣选位分配优化模型,以拣选时间模型作为适应度函数,并通过判断海明距离添加一个惩罚函数对遗传算法进行了改进,对算例进行仿真实验,可以得到货位排序优化后,总拣选时间明显降低了27.85%。结果表明,货物拣选位的分配对自动拣选系统的拣选效率有很大的影响。要想降低总拣选时间,提高自动拣选系统的拣选效率,不能只考虑个别种类货物的位置分配,要从全局的方向去考虑。该研究对配送中心如何提高自动拣选系统的效率提供了理论支持。
关键词：
自动拣选系统 拣选位分配 改进遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
王劲松 张敏 杨明 万年彬 罗冬 皮俊涛 杨丁凤
为提高烟草行业车间计划的实用性，以襄阳卷烟厂的实际生产情况为背景，对卷包车间的生产调度问题进行研究。首先对卷包生产调度问题进行分析，构建了卷包车间的排产优化模型，接着提出了两阶段遗传算法，第一阶段安排订单与卷接设备的对应关系，第二阶段对生产链路关系进行优化，链路关系包括喂丝机与卷接机、卷接机与封装机、卷接机与发射机，最后通过实例对所设计算法进行验证，有效地解决了卷接机停机问题，减少了人工喂丝，优化了链路连接。
[期刊] 工业工程
[作者]
王晓军 王博 晋民杰 杨春霞 白新利
新兴紧致密集型仓储系统AutoStore存在出、入库单独作业及联合作业并存的情况,使用传统单一作业模式下所得AGV调度方案易导致资源浪费或效率低等问题。在分析多作业模式工作流程基础上,建立多AGV任务分配模型,优化目标为系统总作业时间最短。对传统多种群遗传算法进行改进。首先,为获得具有多样性的初始解,给出适用于实数编码的初始解判断式;其次,为提高搜索效率,给出交叉、变异概率计算式,使得遗传操作能随着进化过程和适应度值变化而不同。算例分析验证所给算法的可行性与有效性,能为系统提供更优的AGV调度方案。
[期刊] 工业工程
[作者]
曹策俊 杨琴 梁红燕 袁玲玲
对高校教室调度问题进行研究,能使教室和课程达到一种合理的优化配置。类似问题的研究在制造业或生产系统中都占有非常重要的地位。研究首先采用三元组方式,将教室调度问题描述为一类具有机器适用限制的并行多机问题,以最小化Cmax(即集中时间提高教室利用效率)和滞后时间总和为调度目标,建立了对应的数学模型。根据问题的特性,设计了包含分派规则和遗传算法的启发式调度算法求解该类问题。研究结合问题特性在编码,个体适应度函数,交叉及变异等方面进行了设计。以实例分析验证了所设计算法的可行性和有效性。
关键词：
教室调度 并行机调度 分派规则 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
刘兆仁 徐冠宇 尹航
伴随着低碳经济的发展和人们环保意识的不断增强,城市居民对于绿色出行越来越重视,城市公共自行车逐渐在各大中型城市普及,如何高效调度公共自行车成为亟待解决的问题。在对公共自行车调度问题进行分析的基础上,利用遗传算法建立VRP模型,最后采用标准算例针对算法进行检验,结果表明遗传算法具有较高效率,能够有效求解自行车调度模型。
关键词：
公共自行车 遗传算法 VRP 调度优化
[期刊] 管理科学
[作者]
杨利宏 杨东
资源约束型项目调度的优化是一个NP-hard问题,其求解难度随着资源约束项的增多呈指数方式增长,传统的基于Excel表的手工优化方法不能及时计算出有效的资源配置方式,从而影响项目管理人员的资源调度。针对多资源约束型项目调度的优化问题提出基于遗传算法的资源约束型项目调度的优化方法,该算法采用基于活动优先权的十进制编码方式,结合活动的存储邻接矩阵,有效地解决活动调度违例现象;运用优先抢占模式的资源分配方式安排活动资源,避免资源分配中的冲突问题;并为该算法设计了启发式遗传算法的C语言程序,通过计算机的多次迭代运算得出满足资源约束的最优工期。实践结果表明,遗传算法可以快速有效地解决企业项目调度的优化问...
关键词：
项目调度 资源约束 遗传算法 调度优化
[期刊] 物流技术
[作者]
刘兆仁 徐冠宇 尹航
伴随着低碳经济的发展和人们环保意识的不断增强,城市居民对于绿色出行越来越重视,城市公共自行车逐渐在各大中型城市普及,如何高效调度公共自行车成为亟待解决的问题。在对公共自行车调度问题进行分析的基础上,利用遗传算法建立VRP模型,最后采用标准算例针对算法进行检验,结果表明遗传算法具有较高效率,能够有效求解自行车调度模型。
关键词：
公共自行车 遗传算法 VRP 调度优化
[期刊] 工业工程
[作者]
涂雪平 张文新 李铁克
针对热轧生产过程中的板坯出库策略问题,建立了旨在减少板坯倒垛量和板坯温降程度的多目标模型;针对问题的特点,提出了基于遗传算法的求解算法。算法能够根据目标的重要性调节加权参数的大小,以便根据应用中的实际情况调整优化的重点;通过在迭代过程中引入启发式变异算子,来提高算法的收敛速度。最后通过数值实验验证了算法的可行性和有效性。
关键词：
多目标规划 遗传算法 热轧生产过程
[期刊] 工业工程
[作者]
刘勤明 孙军华 吕文元 李亚琴
针对多设备混联系统维护优化的建模复杂性，系统分析了设备间的相互依赖性，建立了混联系统的维护调度模型。首先利用威布尔分布模拟设备的衰退过程；定义小修、大修和更换３种维护方式，以及３种维护方式对设备故障率的影响；考虑故障成本、维护成本、资源成本和停机成本，建立了系统一次维护活动的费用模型。其次，基于每次维护活动的费用模型，建立了系统维护多阶段的总费用率模型。最后，通过算例证明了提出的多设备混联系统维护调度优化模型的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
朱小社 邱春红
在一般车辆路径系统的基础上,介绍了一般性遗传算法的常规流程,并在遗传选择、交叉和变异环节进行了改进,通过实证证明了改进遗传算法有效可靠,提高了算法的收敛速度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马义飞 孙晓燕
成品油二次配送是成品油销售的重要环节,配送中心要以有限的车辆及时满足多个加油站的油品需求,为了节约成本,要选择最短行车路径,同时尽量满载。本文构造了调度优化的数学模型,研究了遗传算法求解方案,编制了C++程序,用一个算例说明算法和程序的可用性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
赵武奇 殷涌光 仇农学
建立了红景天苷缓释微囊的人工神经网络模型及其遗传算法优化技术。结果表明,结构为5-12-3的神经网络模型能较为精确地拟合测试的样本数据,其最大相对误差不超过4%;遗传算法优化的红景天苷缓释微囊制作最佳工艺参数为:海藻酸钠与红景天苷的质量比为2,海藻酸钠浓度为30g/L,壳聚糖浓度为5g/L,氯化钙浓度为10g/L,壳聚糖溶液pH值为6.35,该工艺参数下的最大适应度较单因素及二次旋转组合试验中的最大适应度高14%,且最佳工艺参数下载药量、包埋率和决定系数的预测值和试验值基本相符。说明用神经网络模型描述微囊制作参数与性能之间的关系,用遗传算法优化微囊制作工艺参数,能设计出性能最佳的微囊制作工艺参...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘险峰 郭志钢 朱小梅
文章介绍了最小二乘支持向量机及遗传算法的原理,利用遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型。并利用两个性能指标将其与BP神经网络模型进行了对比,结果表明,在样本有限保证一定精度的情况下,遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机模型的范化能力较强,能够利用该模型对四川省天然气消费量进行预测,并在最后利用该模型预测2007~2009年四川省天然气消费量。
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