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[期刊] 运筹与管理
[作者]
童明荣 薛恒新
本文探讨的是政府主导下的城市物流网络设计。首先构建了由物流园区、物流中心、配送中心组成的三层城市正向物流基础设施网络;接着提出了一个混合整数规划模型,优化目标是使整个城市的物流费用达到最小,并用遗传算法求解;最后给出了一个算例,说明了模型和算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
马慧
针对常规遗传算法的不足,提出在建立区域物流配送需求预测问题数学模型的基础上,构造改进后的遗传算法。应用该数学模型,采用自然数直接编码,对不同种群采用不同选择算子、交叉算子、变异算子,保证了算法的全局收敛性以及收敛速度,同时保证了个体种群的多样性。通过仿真实验对改进的算法与常规的遗传算法进行对比,实验结果表明,改进的遗传算法有较好的全局预测分析能力,提高了算法的计算效率,且算法的全局收敛速度更快,能有效地解决区域物流网络配送需求预测问题。
关键词：
改进遗传算法 区域物流网络 配送需求
[期刊] 物流技术
[作者]
舒旭丽
主要针对我国生鲜农产品冷链物流网络的规划布局问题展开研究和分析,以农产品产地、预冷站和生鲜农产品配送中心三个层次为重点,构建了生鲜农产品冷链物流网络布局的数学模型并应用遗传算法进行了求解分析,为进一步研究冷链物流网络布局问题提供参考。
关键词：
生鲜农产品冷链物流 遗传算法 网络优化
[期刊] 物流技术
[作者]
陈惠汝
为建立科学的供应链物流网络优化模型，以Ａ物流公司为例，首先阐述了其在供应链物流网络在优化过程中存在的问题，然后对供应链物流网络优化流程进行分析，并采用遗传算法对Ａ公司进行了物流网络优化，最后对供应链网络的优化结果进行了分析。结果显示，物流网络的优化策略可为企业管理者提供一些新的理论决策依据，以改善企业的工作效率。
关键词：
物流网络 遗传算法 优化模型 成本控制
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
胡悦 罗亚波 李霞
针对不确定环境下的逆向物流网络容易产生较高成本的问题,结合当前已有的物流设施节点,提出充分考虑固定投资、物流成本、库存成本和回收量不确定的设施选址规划模型,利用遗传算法和贪婪算法相结合的混合算法对设施选址、回收区域划分和回收间隔期进行求解。以某汽车零部件企业为实际案例,验证了模型和混合算法的可行性和正确性。
关键词：
逆向物流 不确定性 混合算法 网络设计
[期刊] 物流技术
[作者]
张光平
提出了基于自适应ＭｅＭｅｔｉｃ算法的多级多商品配送优化网络模型。首先建立与实际情况更符合的物流网络模型，其次采用群集智能的方法解决该模型的优化问题。实证分析表明：所提出的方法有效地解决了多商品物流网络优化问题。
[期刊] 工业工程
[作者]
涂南 戴雯婧 麦合迪
为了帮助生产企业建立科学合理的闭环物流网络系统,提高废旧产品材料的再循环利用率,提出了一个多周期、多产品、多阶段的闭环物流网络选址与运输模型。该模型中,不仅考虑建造混合分销回收中心,还提出了2个优化目标:经济成本最小和时间成本最小。针对该多目标优化问题,本文采用了一种基于优先值编码方法的进化算法对模型求解,最终得到该问题的帕累托(Pareto)前沿。通过与约束法的计算结果相比较,求得误差均值小于5%,说明该进化算法对Pareto前沿的拟合程度较好,计算结果是正确有效的。
关键词：
闭环物流 多目标优化 进化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
张斐 杨柳 吴迅
以襄阳市为例，首先建立城市平面坐标系，构建了以配送成本最低为目标函数的模型；然后分别采用重心法和遗传算法得到在此模型下的选址最优解，最后比较了两者算法的优劣。
关键词：
城市 遗传算法 物流中心选址
[期刊] 中国农业科学
[作者]
梁毅 刘世洪
【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
惠晓峰 胡运权 胡伟
本文针对经典的BP神经网络所存在的缺陷,结合遗传算法,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络预测人民币美元汇率的模型。在结合递归预测方法的基础上,该模型取得了令人满意的结果。
关键词：
遗传算法 神经网络 汇率预测
[期刊] 物流技术
[作者]
孟林丽 郑宁 汪沁
利用基于遗传算法的BP神经网络建立了一种供应商评价模型,实现了供应链中的供应商多指标评价,提高了供应商评价过程的客观性,同时克服了BP神经网络具有泛化能力较弱、较多的依赖初始值等缺点,该模型为供应商的评价研究提供了模型和方法的支撑。实证结果表明,该模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。
关键词：
供应商评价 BP神经网络 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
张双
文章首先对BP神经网络进行改善,利用遗传算法对权值和阙值的初始值进行优化,加快了收敛速度,一定程度上避免了局部最小的问题,利用这种改进的BP神经网络对GM(1,1)预测残差进行修正,建立灰色神经网络模型。其次结合宏观经济因素对股指进行多元回归分析,利用加权法对多元回归分析和灰色神经网络进行组合,更好的利用了不同单一模型的优势。这种组合预测模型较灰色预测模型误差率可以减少40—70%。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
赵健
对金融衍生品的定价一直都是理论界和实务界所关注的热点问题之一。传统的参数模型定价方法,容易产生系统性偏差,而神经网络方法在解决这一问题时具有明显的优势。本文基于遗传算法改进的BP神经网络模型(GABP),利用我国8只权证的1050天数据、标的股票1900天的数据和其他所需数据作为训练数据训练网络。研究结果表明,神经网络在权证的定价中效果要优于B-S模型;而RBF模型精度大于BP模型的预测,GABP模型的精度大于RBF模型的预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘桓
[摘妻]针对冷链物流运输路径选择问题,通过在恒温条件下推导食品腐败率与时间的非线性函数关系,建立损失函数和冷链物流节点选址模型,探讨了利用遗传算法对选址模型求解的分析方法,并通过一个典型实例证明了此方法的正确性和可行性,为冷链物流选址工作提供了一个有效可行的方式。
关键词：
冷链物流 路径选择 模型求解 遗传算法
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