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[期刊] 物流技术
[作者]
刘桓
[摘妻]针对冷链物流运输路径选择问题,通过在恒温条件下推导食品腐败率与时间的非线性函数关系,建立损失函数和冷链物流节点选址模型,探讨了利用遗传算法对选址模型求解的分析方法,并通过一个典型实例证明了此方法的正确性和可行性,为冷链物流选址工作提供了一个有效可行的方式。
关键词：
冷链物流 路径选择 模型求解 遗传算法
[期刊] 软科学
[作者]
徐泽水 温晶 王新鑫 刘娜娜
针对冷链物流车辆配送制冷成本计算难、碳排放量大，存在链式病毒感染风险的问题，首先提出冷链物流车辆制冷机组单位时间油耗因子，结合实际分四阶段计算制冷成本，并在货损成本函数中引入病毒感染风险货损因子。基于此，建立以配送总成本最小为目标的冷链车辆低碳路径优化数学模型，设计基于自适应大领域搜索的遗传算法（ALNSGA）求解。通过实例与仿真实验以及算法对比分析，结果验证了提出的模型的合理性与算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王咪 杨孔雨
分析了生鲜产品冷链配送的现状，并指出了研究生鲜产品冷链配送路径优化问题的重要意义。考虑配送过程中道路颠簸对于生鲜产品配送成本的影响，同时结合车辆固定成本、运输成本、能源成本、惩罚成本、货损成本等建立冷链物流车辆配送路径优化模型，并将２－Ｏｐｔ算法与免疫遗传算法相结合对该模型进行求解，最后通过实例分析，证明该模型有效实用，为相关行业的发展和企业运营提供参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
李守英 运士伟
研究了物流系统优化中的多级随机定位-路径问题。为降低物流网络建设和运行成本,改善物流管理效果,分析了物流系统中设施定位问题及物流配送问题的特点,考虑多级设施、车辆行驶时间随机及多类型车辆等因素,建立了一个带时间窗的多级随机定位-路径问题模型。提出了一种改进遗传算法,算法采用分段式实数编码,设计了与编码相应的交叉和变异操作,并在迭代过程中添加灾变策略以避免搜索迟钝问题。最后对模型和算法进行了算例仿真,研究结果证明了模型的可行性及算法的高效性、收敛性和稳定性。
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术
[作者]
朱小社 邱春红
在一般车辆路径系统的基础上,介绍了一般性遗传算法的常规流程,并在遗传选择、交叉和变异环节进行了改进,通过实证证明了改进遗传算法有效可靠,提高了算法的收敛速度。
[期刊] 物流技术
[作者]
马传志
为了克服遗传算法的缺陷,将生物学中的免疫机制与标准遗传算法结合,提出一种基于免疫遗传算法的物流业路径规划方法。仿真实验结果显示:该方法能够有效求解大规模的路径优化问题,相比遗传算法,免疫遗传算法具有更快的收敛速度。
[期刊] 物流技术
[作者]
张奇飞 林剑 王兆锐 官静萍
为了解决传统遗传算法在求解物流配送路径问题时存在的过早收敛问题,并获得到较高质量的解,提出一种改进的遗传算法对物流配送路径进行优化。采用的改进方法是:在动态交叉策略和动态变异策略操作中用路径较优的解取代路径较差的解,保持种群的多样性及避免在求解过程中过早收敛,提高解的稳定性;然后利用爬山算法对求得的路径较优解做进一步的优化改进。利用A物流公司的客户订单数据模拟仿真实验,结果证实改进后的遗传算法比传统遗传算法在里程方面节约10%。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨洋 王汝英
结合煤炭作为大宗物资转运费用较高的特点,以运输总成本作为模型的目标函数,构建了以最小经济成本为目标的煤炭运输多式联运路径优化模型,利用遗传算法并结合MATLAB软件对实例问题进行了求解分析。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
潘雪娇 陆志强 奚立峰
物流资源的选择是协同物流系统中的一个关键问题。对协同物流机制的框架进行了分析,采用层次分析法(AHP)对物流资源进行初步筛选得到协同系统所需的候选资源库,运用基于协同物流网络模型的改进合同网协议方法提出有效的资源选择流程。其中协商过程确定了协同物流系统的运输、仓储等各项基本费率,并通过对协同物流网络模型的求解实现物流任务的聚合与协同。运用遗传算法(GA)找出最优的协同物流资源组合方式,算法结果表明了此方法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
舒旭丽
主要针对我国生鲜农产品冷链物流网络的规划布局问题展开研究和分析,以农产品产地、预冷站和生鲜农产品配送中心三个层次为重点,构建了生鲜农产品冷链物流网络布局的数学模型并应用遗传算法进行了求解分析,为进一步研究冷链物流网络布局问题提供参考。
关键词：
生鲜农产品冷链物流 遗传算法 网络优化
[期刊] 物流技术
[作者]
邵刘霞 郭键 曹雪丽
以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。
[期刊] 物流技术
[作者]
张迅 刘海东 李丹 杨茹
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
关键词：
快递配送 车辆调度问题 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔志周 官东
车辆路径优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。针对该NP难问题,提出了一种改进遗传算法。该算法采用了一种新的编码方式,使得染色体中的每一个基因能代表三层含义;采用了一种与爬山法相结合的混合进化策略。通过性能比较可以看出,在同等计算量情况下,改进遗传算法的优势明显。
关键词：
改进遗传算法 车辆路径优化 混合进化
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
陈诚 邱荣祖
具有同时取货和送货需求的双向物流配送路径(VRPPD)问题是经典车辆路径问题的一个重要扩展形式.本文设计一种改进的遗传算法,在交叉过程中保留了不可行染色体,而在变异阶段再对染色体进行可行性调整.这种算法既增加了染色体的多样性,加速了寻优过程,又解决了染色体在交叉变异后可能产生不可行染色体的问题,从而改善了运行结果.仿真试验结果表明:该算法可在较短时间内得到具有竞争力的解,且具有良好的稳定性;采用该算法求解VRPPD问题的可行性和有效性.
关键词：
车辆路径问题 遗传算法 集货和配送
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文献计量分析
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