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[期刊] 物流技术
[作者]
邵刘霞 郭键 曹雪丽
以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。
[期刊] 物流技术
[作者]
卢子甲 韩义民 张少卿
以行走距离最短为目标,对配送中心内订单分批拣选行走路径问题进行了优化研究,重点阐述了运用遗传算法来实现种子订单分批拣选方法(GASM)与中点型路径拣选方法的解题步骤,每一种算法都进行了四组算例试验研究,并在其它假设前提不变时,通过案例数据阐述了当拣选路径由S型变为中点型拣选之后,订单进行分批拣选的路程变化情况。
关键词：
订单分批 遗传算法 拣选路径优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李姗姗
针对物流服务供应链订单分配问题中,物流服务集成商通常会按照所分配的订单价值向分包商收取一定比例交易费用的特点,设定交易费用为交易额的线性函数,构建了新的物流服务供应链订单分配优化混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易费用、采购费用、短缺服务与延迟供给的物流能力数量。鉴于问题的NPhard特性,设计了相应的遗传算法,并结合基于优先权的启发式规则避免了大量非法初始解的出现。实验算例表明所建立的模型能够反映物流服务供应链订单分配过程中的线性交易费用因素,其所设计的算法能够在可接受的时间内获得质量较高的满意解,并且对于大规模订单分配优化问题,遗传算法的求解时间与求解结果要优于LINGO软件。
[期刊] 物流技术
[作者]
贾智 冯爱兰
对配送中心人工订单拣选路径优化与决策问题的国内外研究现状进行了综述,并对现有研究存在的不足和问题进行了归纳总结,最后提出通过对订单拣货点在仓储区的不同分布的研究,进而对拣选路径进行优化和决策,对于提高拣货效率具有一定的理论及现实意义。
关键词：
配送中心 订单拣选 人工拣选 路径优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔志周 官东
车辆路径优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。针对该NP难问题,提出了一种改进遗传算法。该算法采用了一种新的编码方式,使得染色体中的每一个基因能代表三层含义;采用了一种与爬山法相结合的混合进化策略。通过性能比较可以看出,在同等计算量情况下,改进遗传算法的优势明显。
关键词：
改进遗传算法 车辆路径优化 混合进化
[期刊] 工业工程
[作者]
陈志新 董瑞雪 郝宇楠
针对某自动拣选系统建立了拣选位分配优化模型,以拣选时间模型作为适应度函数,并通过判断海明距离添加一个惩罚函数对遗传算法进行了改进,对算例进行仿真实验,可以得到货位排序优化后,总拣选时间明显降低了27.85%。结果表明,货物拣选位的分配对自动拣选系统的拣选效率有很大的影响。要想降低总拣选时间,提高自动拣选系统的拣选效率,不能只考虑个别种类货物的位置分配,要从全局的方向去考虑。该研究对配送中心如何提高自动拣选系统的效率提供了理论支持。
关键词：
自动拣选系统 拣选位分配 改进遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术
[作者]
朱小社 邱春红
在一般车辆路径系统的基础上,介绍了一般性遗传算法的常规流程,并在遗传选择、交叉和变异环节进行了改进,通过实证证明了改进遗传算法有效可靠,提高了算法的收敛速度。
[期刊] 物流技术
[作者]
宁晓利 王法波
以南阳顺丰宛城集散点为例，分别运用节约里程法和遗传算法进行系统研究，分别得出各自优化后的配送方案，然后通过实际数据对比分析验证了基于遗传算法的配送路径优化的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
张奇飞 林剑 王兆锐 官静萍
为了解决传统遗传算法在求解物流配送路径问题时存在的过早收敛问题,并获得到较高质量的解,提出一种改进的遗传算法对物流配送路径进行优化。采用的改进方法是:在动态交叉策略和动态变异策略操作中用路径较优的解取代路径较差的解,保持种群的多样性及避免在求解过程中过早收敛,提高解的稳定性;然后利用爬山算法对求得的路径较优解做进一步的优化改进。利用A物流公司的客户订单数据模拟仿真实验,结果证实改进后的遗传算法比传统遗传算法在里程方面节约10%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
谭婷婷
指出随着互联网中以用户创造内容为源的微内容规模迅速增长,微内容的去中心化与碎片化等特性使网民获取信息的难度增加。针对微内容推荐同时受到用户主观偏好与用户感知行为影响这一特征,利用加速遗传算法对信息节点相似度的影响因素,从用户行为、内容偏好、社会网络关系三个方面进行有效融合,构建微内容推荐路径模型算法,并证明该算法的可行性和有效性。
关键词：
微内容 推荐路径 加速遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
王咪 杨孔雨
分析了生鲜产品冷链配送的现状，并指出了研究生鲜产品冷链配送路径优化问题的重要意义。考虑配送过程中道路颠簸对于生鲜产品配送成本的影响，同时结合车辆固定成本、运输成本、能源成本、惩罚成本、货损成本等建立冷链物流车辆配送路径优化模型，并将２－Ｏｐｔ算法与免疫遗传算法相结合对该模型进行求解，最后通过实例分析，证明该模型有效实用，为相关行业的发展和企业运营提供参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘桓
[摘妻]针对冷链物流运输路径选择问题,通过在恒温条件下推导食品腐败率与时间的非线性函数关系,建立损失函数和冷链物流节点选址模型,探讨了利用遗传算法对选址模型求解的分析方法,并通过一个典型实例证明了此方法的正确性和可行性,为冷链物流选址工作提供了一个有效可行的方式。
关键词：
冷链物流 路径选择 模型求解 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
张迅 刘海东 李丹 杨茹
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
关键词：
快递配送 车辆调度问题 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
李守英 运士伟
研究了物流系统优化中的多级随机定位-路径问题。为降低物流网络建设和运行成本,改善物流管理效果,分析了物流系统中设施定位问题及物流配送问题的特点,考虑多级设施、车辆行驶时间随机及多类型车辆等因素,建立了一个带时间窗的多级随机定位-路径问题模型。提出了一种改进遗传算法,算法采用分段式实数编码,设计了与编码相应的交叉和变异操作,并在迭代过程中添加灾变策略以避免搜索迟钝问题。最后对模型和算法进行了算例仿真,研究结果证明了模型的可行性及算法的高效性、收敛性和稳定性。
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