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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
彭运芳 范凌志 曾甜 韩亚娟
当前市场竞争越发激烈,设施布局的动态调整对于企业节约生产成本十分重要,但现有绝大部分动态布局优化模型并未考虑设施大小对动态布局的影响。为解决此问题,在经典动态布局优化模型的基础上,考虑设施不等尺寸以及物料输送系统类型建立数学模型。通过设计改进型自适应遗传算法对实际算例求解,从而为企业的设施布局优化提供决策依据,进一步降低生产成本。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄敏镁 袁际军
对以最小化物料或人员移动成本为目标函数的设施布置问题进行了数学描述；提出了求解问题的遗传算法，算法运用自然数编码，进行ＰＭＸ交叉和两点置换变异操作，并采用保留最优个体的种群更新策略。通过医院布局问题和设备单行布置问题的计算机实验，验证了算法求解设施布置问题的可行性和有效性。
关键词：
系统布置设计 从至表 遗传算法
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
冯金飞 卞新民 彭长青 朱利群
作物空间布局是耕作制度中的一个重要内容,它是一种具有自然、社会、耕作制度等多方面影响因素及空间特征的组合优化问题。传统的优化算法解决具有空间特征的组合优化问题的效率很低,或者难以解决。遗传算法是一种新的智能优化算法,它通过模拟自然进化过程,利用简单的编码技术和遗传操作来高效的解决复杂的组合优化问题。本文提出了一种以地理信息系统(GIS)为平台,遗传算法为空间布局优化模型的作物空间布局优化方法。
关键词：
空间布局 遗传算法 地理信息系统
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 徐克林 郭爽
在分析单目标优化缺陷的基础上,构建了车间多行布局物流成本和空间利用率多目标组合优化模型。设计了车间多行布局遗传算法,针对自动换行、两行布置和三行布置三种不同布局策略的编码方式、遗传操作和适应度函数进行了研究。以某车间布局为实例,分别在单目标和多目标情况下,通过Matlab编程对三种不同布局策略进行了遗传运算,验证了算法的收敛性、实用性和有效性。该模型及算法对车间进行多目标多行布局具有借鉴意义。
关键词：
多行布局 多目标优化 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
王荪馨
针对作业车间设备布局这类多目标优化问题,在标准遗传算法的基础上,通过在染色体编码、约束处理、选择算子和变异算子设计、适应值计算等方面进行优化改进,提出了一种多目标作业车间设备布局优化算法,最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。
关键词：
作业车间 设备布局 多目标 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
宝斯琴塔娜 齐二石
基于制造系统空间布局精益设计的功能性特点,建立了U型制造单元设施布局精益设计的理论框架;构建了以物料搬运成本、面积占用最小、工作站数目最少和工作站负荷均衡化为优化目标的U型制造单元设施布局精益设计模型,计算工作站负荷均衡率时考虑了物料在不同设施间的移动时间,使得所建模型更加接近现实;构思了基于模拟退火遗传算法的U型制造单元设施布局精益设计求解方法;实例表明所提出的模型有效,运算方法所得结果优于相比较的典型启发式算法。
[期刊] 物流技术
[作者]
张维民 杜艳平 王小慧 卫莉
用单亲遗传算法解决设施布置问题，结合设施布置问题的实际需求，提出了Ｓ型的编码顺序和基因修正算子，并在赌盘选择方式的基础上，提出了＂多个体最优保持＂的改进，使算法可求得多个最优解个体。最后通过算例分析和比较，分析了修正概率算子对算法的影响，验证了修正算子和对单亲遗传算法的改进效果，验证了改进单亲遗传算法的有效性。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
彭长青 冯金飞 卞新民
采用种植模式对县级尺度的作物进行空间配置,能够较好地解决作物空间布局中熟制比例不当、茬口不适宜等问题。种植制度空间布局优化的目的在于通过合理配置种植模式的空间位置,以充分利用并保护当地的自然资源和社会资源。其本质是一种具有自然、社会、耕作制度等多方面影响因素及空间特征的组合优化问题。传统的优化算法解决具有空间特征的组合优化问题效率很低,或者难以解决该类问题。遗传算法是一种新的智能优化算法,通过模拟自然进化过程,利用简单的编码技术和遗传操作高效地解决复杂的组合优化问题。提出了一种以GIS为平台,遗传算法为优化模型的县域种植制度空间布局优化方法。
关键词：
空间布局 种植制度 遗传算法 GIS
[期刊] 会计之友
[作者]
李爱民 杨凡 王海静
工期—费用之间存在着相互联系相互制约的关系,工期的缩短会加快资金的回笼,但同时会造成工程费用的增加。文章基于FIDIC单价合同条款,考虑了资金的时间价值,以承包商的净收益作为优化目标,建立了工期—费用动态优化模型,并通过算例验证了模型的有效性及可行性。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
徐增标 郑垂勇 刘卫国
文章针对资源限制条件下的商业银行多点布局优选的0-1整数规划数学模型,提出基于遗传算法的求解方法。利用遗传算法中随机搜索优化机制,能较快和准确地获得最优解。实例计算证明,与现有的求解方法相比,遗传算法具有较好的寻优效果,可以作为求解商业银行多点布局优选问题的一种新方法,同时对于其他项目群决策问题具有借鉴作用。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
赵昆 耿光飞
对配电网无功优化规划问题进行研究,针对配电网的辐射型结构,在无功二次精确矩选择补偿点方法的基础上,提出了配电网无功优化分区的方法,并在选点时考虑已选补偿点对后续优化选点的影响,运用动态规划法来确定最优补偿位置;用改进遗传算法求解补偿点的最优补偿量,对选择、交叉、变异等算子进行改进,每一代群体进行分组进化,并采用自适应罚因子、交叉率和变异率,以提高收敛速度和解的质量。采用IEEE 33节点系统验证了本算法的有效性和实用性。本研究提出的算法能使配电网各分区得到合理的无功补偿,从而提高配电系统经济性和电压质量。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋松柏 蔡焕杰 康艳
应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
关键词：
非线性规划 整数规划 约束优化 遗传算法
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
于苏俊 张继 夏永秋
在建立和求解多目标可持续土地利用动态规划模型过程中,采用遗传算法并结合多目标模糊优选理论处理多目标土地利用结构优化问题。其详细步骤为:在分析区域特征基础上构建时间序列;通过现状分析设置土地利用类型决策变量,确定优化目标和约束条件,构建土地利用结构多目标优化模型;用灰色GM(1,1)预测模型对土地利用结构优化多目标模型参数进行预测;用遗传算法多目标优化方法对土地利用结构优化模型求解得pareto解集;最后运用多目标模糊优选动态规划方法对规划期内各时间段的pareto解集进行模糊动态优选,以最大优属度判定原则确定出最优决策序列。自贡市的实例表明,该方法有助于解决多目标协调问题,并通过提供多方案选择...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王泽鹏
针对传统配送中配送车辆装载率低、车辆数量多及配送成本高等问题,提出不同类型零售商资源共享的城市配送优化方法,并考虑配送中的车辆油耗与不确定需求等问题。以总配送成本最低为目标建立模型,利用基于动态参数的改进遗传算法对模型进行求解。最后,通过算例对共享配送模式与算法进行测试。结果表明,共享配送模式能够有效减低车辆数量、提高装载率及降低配送成本,同时改进遗传算法能够高效、准确对模型求解。
关键词：
资源共享 配送优化 不确定需求 动态参数
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
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