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[期刊] 生态经济
[作者]
文俊 李靖 王龙 郑垂勇
本文在区域水资源预警理论分析基础上,应用遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反传(Back Propagation)网络结构模型相结合的思路,设计了一套应用遗传算法训练神经网络权重的新方法,据此提出了基于遗传神经算法的区域水资源预警理论方法和模型,并对哈尼梯田水资源进行了预警分析研究。初步检验结果表明,模型具有良好的预测及预警效果,从而为水资源预警研究提供了一种新的方法和思路。
关键词：
水资源预警 遗传算法 神经网络
[期刊] 商业研究
[作者]
刘新允 庞清乐 刘爱国
针对基于神经网络的财务危机预警方法模型结构复杂、收敛速度慢且容易陷入局部最小的缺点,提出基于遗传神经网络的财务危机预警方法。首先对神经网络模型的结构和参数进行编码并将其串联,形成一个个体,随机产生N个个体形成初始种群。然后分别进行复制、交叉和变异操作,得到神经网络的结构和初始参数。再通过BP算法对该神经网络进行训练,训练后的神经网络即可实现财务危机预警。测试结果表明,该模型训练速度快、预警精度高。
关键词：
财务危机 预警 神经网络 遗传算法
[期刊] 经济问题探索
[作者]
谭春枝 龚雪
KLR信号法虽然是目前应用最多的预警方法,但仍存在许多不足。针对泛北部湾区域①的实际情况,结合东南亚金融危机的原因,从预警指标体系的选择和指标合成两方面对KLR信号法进行改进,并在此基础上构建泛北部湾各国金融安全预警系统;利用东南亚金融危机发生前及美国金融危机发生前泛北部湾国家的经济指标对所构建预警系统进行实证检验。检验结果表明该系统能起到良好预警的作用,具有较高的科学性和合理性。
关键词：
KLR信号法 泛北部湾 金融安全预警
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
吴永常
该文以二熟区典型粮食生产大荔县为例,根据粮食安全预警理论,结合农情监测网络试点县小麦产量时间序列、农情调查和主要小麦品种性状的信息,建立了县域小麦年度间和生长季节内关键生育期的产量预报方法。结果表明:大荔县2006～2007年度小麦播种前(年度预测)、播种～出苗期、出苗～越冬期、越冬～返青期、返青～拔节期、收获(实际产量)等6个生育时期的每667m2的产量分别为258kg、453.1kg、396kg、318.1kg、296.7kg和246kg,其中播种～出苗期、出苗～越冬期、越冬～返青期、返青～拔节期4个时期的产量安全预警系数分别为98、87、80和93,总体为绿色警示,无粮食安全风险警报,但...
关键词：
农作物 监测 产量预报 早期预警系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘娜 赵永乐 邵光成
以企业人力资源结构为研究对象,将企业人员分为管理人员、科技人员和普通员工,根据这三类人员的影响因素,利用遗传算法的全局寻优能力,构造了预测人力资源结构的遗传神经网络模型(GANN),并以ZC集团公司为实例,对其人力资源结构进行了预测。结果表明,该文建立的遗传神经网络模型对描述管理人员、科技人员分别占总职工比重与其影响因素的非线性关系方面具有较高的精度和应用价值。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
李宏 李建武 宋玉龙
提出采用神经网络集成技术对中国失业预警系统进行建模,以克服当前失业预警系统建模中存在的小样本、高维度、非线性、噪音数据等难题。采用BP神经网络回归模型对失业率进行预测;基于两种集成技术Bagging与AdaBoost对多个神经网络进行集成,以获得比单个预测模型更好的精度与稳定性;最后基于广东省的社会经济调查数据进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,Bagging集成方法的预测效果优于Adaboost集成方法,也优于单个最好的神经网络模型。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
丁德臣 王兴元
为了克服现有研究的缺限,文章提出了一个基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型。首先阐明了BP神经网络和遗传算法应用于企业营销风险预警的可行性,然后构建了基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型,接着通过某企业实例对模型进行了训练和测试。结果表明,该模型可以有效及时地对企业面临的营销风险做出预警。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵伟 张秀华
针对国内外图书馆成效评估的研究现状,以基于遗传神经网络算法的组合模型对图书馆成效进行评估。首先,构建了图书馆成效评估的评估体系,其次,建立遗传神经网络算法模型,对图书馆成效进行评估仿真实验及实证分析,得到了图书馆成效评估的实际输出值,与传统神经网络算法的输出结果相对比可知,遗传神经网络算法具有更好的拟合精度、准确度及效率,从而证明了遗传神经网络算法在图书馆成效评估中的实用性及可行性。
关键词：
遗传算法 神经网络 图书馆 绩效评价
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
殷艳娜 徐剑 温馨
均衡度是区域物流体系均衡运行的固有特征值，其数值及变化态势有助于分析与预测区域物流体系运行趋势。鉴于实践中物流体系均衡度是物流均衡、物流基础和物流效益三方面数值累加的结果，为能够充分揭示区域物流体系均衡度变化的特征，提出了由移动平均控制、指数加权移动平均(EWMA)控制、广义方差控制和多变量EWMA控制构成的多变异源的预警分析方法，在具体应用案例中，结合沈阳区域物流体系2011—2018年的状态数据，借助Minitab18.0软件工具进行具体的测算，依照测算得出的控制图及控制图判据理论，可以得出区域物流体系均衡状态及发展态势，同时根据出现的奇异点，提出相应的预警策略建议，为相关管理部门及行业企业提供决策依据。
[期刊] 财会月刊
[作者]
李健 刘翔
本文将遗传算法与BP神经网络结合起来,对我国制造业上市公司进行实证分析,结果发现遗传神经网络预测准确度达到91.67%,高于Logistic回归模型的76.67%和BP神经网络预测模型的88.33%,是一种准确度更高、性能更优的预警模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宜刚
预警系统是商业银行贷款风险管理中一个非常重要的环节。文章设计了贷款风险预警指标体系,基于结构化神经网络构建了贷款风险预警模型。应用实例表明,模型和方法是正确的、可行的、有效的。结构化神经网络是处理预警问题的一个较好的工具,可推广到其他领域的预警工作中去。
[期刊] 预测
[作者]
宋新平 丁永生 曾月明
传统的基于统计技术的变量筛选法不能保证财务困境预警模型的精度。本文提出了用遗传算法同时优化输入变量和支持向量机参数的方法。实证研究表明:该同步方法在降低变量维数的同时得到较好的预测精度,其得到的优化变量集也具有较强的经济含义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李辰颖 田治威 杨海燕
独立机构投资者持股有何偏好,这对独立机构投资者和上市公司都很重要。文章针对此问题提出了一种改进遗传神经网络算法,并对上市公司相关指标与独立机构投资者持股比例关系建模,结果显示改进后的算法在效率和精度上有一定的提升;最后在建模的基础上采用平均影响值方法研究影响关系,实证表明独立机构投资者偏好安全性高和盈利性好的上市公司,独立机构投资者具有追求盈利且规避风险的特性。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
邓力为 周中伟 李阳 段辉良
P2P流量智能检测是目前网络安全领域的研究热点。针对网络P2P流量检测存在高误警率、低检测率问题,提出一种基于遗传神经网络的P2P流量检测模型,该模型有机地结合遗传算法和神经网络,把遗传算法优化网络初始权重用于P2P流量检测,研究表明:这种检测模型能够提高P2P流量检测的效率,降低误警率。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
刘磊
在我国信贷扩张与通货膨胀联系紧密,而且独特的信贷结构对物价的影响也不可忽视,但是目前信贷结构对价格水平及经济增长的研究几乎空白。针对这一研究现状,将贷款分为生产性贷款和消费性贷款,采用遗传神经网络方法着重研究我国信贷结构与物价水平的关系。研究结果表明,生产性贷款对物价水平的影响小于消费性贷款的影响;但生产性贷款对经济增长的影响高于消费性贷款,这一结论表明信贷资金集中投向生产性领域和消费性贷款集中于住房领域体现了投资拉动与房地产业不仅影响物价水平,也对我国经济增长产生显著的影响,同时也从信贷的视角解释了"中国之谜"形成的原因。
关键词：
信贷结构 物价水平 遗传神经网络
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