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[期刊] 统计与决策
[作者]
赵川 揭海华 杨浩雄
文章针对供应链风险数据较少的特点,在灰色预测GM(2,1)的基础上加入了经遗传算法优化的岭回归参数,采用遗传算法在全域内搜索岭参数,消除了变量间共线性影响,解决了病态性问题。通过数值试验及仿真进一步对该模型的效果进行了验证,试验结果表明:引入岭回归参数能够降低GM(2,1)中原始数据微分方程的病态性,加入了遗传算法岭回归的GM(2,1)模型解决了供应链风险预测中由于参数估计不准确导致的预测精度低问题,从而能够更好的预警供应链风险。
关键词：
遗传算法 岭参数 灰色预测 供应链风险
[期刊] 统计与决策
[作者]
宫兴国 张博 吴琪
文章根据新能源上市公司财务风险特征,利用灰色模型对小样本、贫信息处理的优势,运用改进后的灰关联度方法建立了新能源上市公司的财务风险评分标准,采用检验样本公司2009~2012年的财务状况对所建立的改进GM(2,1)灰色复合模型进行了检测,应用该模型完成了对2013~2014年的财务风险的变化趋势预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
卜令营 侯宏 樊东鑫
为了实现对烟台市物流需求能力的预测,构建了经济发展规模、社会固定投资、外贸进出口总额、社会消费品零售总额等主要影响物流需求的关键指标体系,利用Stata15软件建立了多元线性回归的物流需求模型,对烟台市的物流需求情况进行了实证分析,并将灰色GM(1,1)模型与多元线性回归方程有机结合,预测了烟台市未来5年的物流需求,对烟台市制定物流规划和发展战略提供了一定的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙丽芹 常安定 位龙虎 魏伟平
为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进。通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丰效
文章根据灰色模型建模特点,对原始数据利用反向变换生成新数据序列,建立了GM(1,1)预测模型;GM(1,1)模型中的背景值和初值对模型的预测精度均有影响,进而以平均相对误差达到最小为准则,提出了基于遗传算法求解最佳背景值和最佳初值修正项的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏海军 邵艺
原始GM(2,1)模型的时间响应系数(c_1,c_2)是在强行指定初值为第一个时刻点和最后一个时刻点的模拟值与真实值相等的条件下确定的,中间时刻点对响应系数的确定没有起到任何作用,理想的响应系数(c_1,c_2)应在每个时刻点都满足模拟值与真实值相等,这显然不可能,于是退而求其次,求出各个时刻点的响应系数(c′_1,c′_2),再利用Lingo求得与所有的(c′_1,c′_2)误差平方和最小的(c_1,c_2),通过实例验证,表明此法确定的响应系数预测精度高。
关键词：
GM(2,1)模型 时间响应系数 优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
邵良杉 马寒 温廷新 张银玲
为提高GM(1,1)模型预测精度,文章分析了模型中背景值构造与预测结果误差的关系,并总结了背景值改进研究的相关成果。采用权值序列替换原模型背景值构造公式中的单一权值,建立了GA-GM(1,1)预测模型,利用遗传算法迭代寻优获得的一组最优权值序列来构造背景值,以提高模型精度。用两组数据进行GA-GM(1,1)模型与GM(1,1)模型的对比实验,结果表明GA-GM(1,1)具有更小的预测误差,验证了该模型的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李姗姗
针对物流服务供应链订单分配问题中,物流服务集成商通常会按照所分配的订单价值向分包商收取一定比例交易费用的特点,设定交易费用为交易额的线性函数,构建了新的物流服务供应链订单分配优化混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易费用、采购费用、短缺服务与延迟供给的物流能力数量。鉴于问题的NPhard特性,设计了相应的遗传算法,并结合基于优先权的启发式规则避免了大量非法初始解的出现。实验算例表明所建立的模型能够反映物流服务供应链订单分配过程中的线性交易费用因素,其所设计的算法能够在可接受的时间内获得质量较高的满意解,并且对于大规模订单分配优化问题,遗传算法的求解时间与求解结果要优于LINGO软件。
[期刊] 建筑经济
[作者]
程书祥 熊世奇 刘俊 刘琰然 王元庆 吴玲
丘陵区域的高速公路桥梁工程特点与其他区域有所不同。为研究大桥工程造价与工程量、主材消耗量等因素的量化关系，从数据驱动角度出发，以某高速桥梁工程为研究对象，基于优化后的丘陵区多样本高速公路桥梁工程施工概算数据，选取19座大桥的造价费用、典型工程量和主材消耗量为样本，在预测因子相关性检验、多重共线性诊断的基础上，构建基于岭回归优化算法的高速公路大桥工程造价预测模型。结果表明本研究所构建的基于岭回归优化算法的大桥工程造价模型能够实现对丘陵区高速公路大桥工程造价预测，模型预测精度较高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
易锦燕 黄雪丽
文章通过相空间重构,判断时间序列的混沌特性,建立混沌时间序列预测模型。把混沌时间序列预测方法,应用与供应链的绩效预测。并结合一个供应链绩效预测实例,采用局域法,将预测结果与模糊综合分析法得到的结果进行对照分析,得出混沌预测方法的可行和有效,对企业动态供应链绩效评价模型和方法的选择具有一定的实用价值。
关键词：
混沌时间序列 供应链绩效 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
陈惠汝
为建立科学的供应链物流网络优化模型，以Ａ物流公司为例，首先阐述了其在供应链物流网络在优化过程中存在的问题，然后对供应链物流网络优化流程进行分析，并采用遗传算法对Ａ公司进行了物流网络优化，最后对供应链网络的优化结果进行了分析。结果显示，物流网络的优化策略可为企业管理者提供一些新的理论决策依据，以改善企业的工作效率。
关键词：
物流网络 遗传算法 优化模型 成本控制
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛思先 陈鹏宇 苏玉刚
文章通过分析指出了GM(2,1)模型存在灰微分方程与白化方程无法匹配以及默认经过初始值点的缺陷;利用权值p1、p2对一阶灰导数和背景值进行加权组合,建立了GM(2,1)模型的一种改进形式——GM(2,1,p1,p2)模型,利用最小二乘法确定系统最终参数。实例验证结果表明,改进GM(2,1)模型具有更高的预测精度。
关键词：
GM(2,1)模型 加权组合 最小二乘法
[期刊] 物流技术
[作者]
王咪 杨孔雨
分析了生鲜产品冷链配送的现状，并指出了研究生鲜产品冷链配送路径优化问题的重要意义。考虑配送过程中道路颠簸对于生鲜产品配送成本的影响，同时结合车辆固定成本、运输成本、能源成本、惩罚成本、货损成本等建立冷链物流车辆配送路径优化模型，并将２－Ｏｐｔ算法与免疫遗传算法相结合对该模型进行求解，最后通过实例分析，证明该模型有效实用，为相关行业的发展和企业运营提供参考。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
杨杰 杨丽 李建伟 包天栋
【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二乘回归模型进行优化,建立了基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型。【结果】工程实例研究与对比分析表明,改进遗传算法-偏最小二乘回归模型在一定程度上改善了原偏回归模型存在的拟合效果不佳的问题。【结论】改进遗传算法-偏最小二乘回归模型具有较好的拟合与预测能力,有较强的工程实用性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
郭军 王克华 曲亮 沈曼曼 窦套存 胡玉萍
【目的】应用随机回归模型分析如皋黄鸡产蛋数的方差组分和遗传参数。【方法】收集２００９－２０１２年如皋黄鸡的生产记录，包括９ ２９８只蛋鸡的４６ ３２７条月产蛋记录。应用随机回归模型分析时将Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式嵌入加性遗传效应、永久环境效应以及固定效应，各产蛋月以不同的残差效应处理。加性遗传与永久环境效应分别以１～４阶Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式评估，以ＡＩＣ、ＢＩＣ以及残差值选择最优模型。利用ＷＯＭＢＡＴ软件以平均信息约束最大似然法（ＡＩｒｅＭＬ）分析表型方差组分。【结果】如皋黄鸡月产蛋数遗传力为０．０５～０．３２；开产第２月产蛋数遗传力最低，第１～２月的产蛋数遗传力在０．１以下，第３～７月产蛋数．．．
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