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[期刊] 中国卫生经济
[作者]
彭伟彬 刘颜 鲍俊翠 梅婧 林华照 冯笑玲
目的:探索异位妊娠手术患者的病例组合方案及费用标准,为相关部门决策提供参考依据。方法:提取深圳市某三级甲等医院2013—2016年1 470例异位妊娠手术患者病历资料,采用通径分析筛选分类结点变量,运用决策树模型进行病例分组,计算各组合标准费用、警示费用、费用上限等指标。结果:异位妊娠手术患者病例组合的分类节点包括治疗方式、伴随病、病例分型、输血、抢救、并发症,共形成6个DRG组,各DRG组的组间异质性和组内同质性良好。结论:制定科学合理的病例组合及费用标准有利于控制医疗费用不合理上涨。
关键词：
异位妊娠 病例组合 决策树模型
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
高峰 郑二维 张清芝 腾慧杰
目的:通过对哈尔滨医科大学附属第一医院脑卒中患者进行DRG分组,制定脑卒中患者住院费用的参考标准。方法:获得样本医院2018年主要诊断为脑卒中患者病案首页信息及患者费用资料21391例,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立脑卒中DRG病例组合方案及费用标准。结果:住院天数、是否手术、有无并发症或合并症作为影响脑卒中病例住院费用的分类节点,建立了8个DRG组合和收费标准。结论:采用决策树模型CHAID法进行DRG分组科学合理,以DRG分组结果制定住院费用标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的实际意义,为本地区DRG的开展及推进提供参考。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
权晓雯 王艳 杨圆圆 霞依丹·阿不都色米 芦浩雅 罗振 方娴
目的：探寻0～6岁跌倒患儿的DRG病例组合及住院费用标准，为科学分析住院费用、制定针对性控费措施提供参考依据。方法：选取新疆规模最大的2所三级甲等公立医院及其医联体内下属的6所二级甲等公立医院2010—2021年住院病案首页数据库中因跌倒住院的2 773例0～6岁患儿为研究对象，采用多元线性回归模型、分位数回归模型、决策树模型进行病例组合分析。结果：跌倒患儿住院费用总计24 571 782.09元，平均住院费用5 543.36元。以住院日为影响变量，以医院等级、居住地区、入院状态、伤害性质、伤害部位、手术等级、是否转科、并发症及支付方式等主要影响因素为分类节点构建15个DRG病例组合，并制定相应住院费用标准和病种权重，住院费用超限病例共340例。结论：利用分位数回归和决策树模型构建跌倒患儿DRG病例组合较合理，有利于控制该病种的住院费用，减轻患儿家庭经济负担，为医疗费用支付方式改革提供参考。
关键词：
跌倒 儿童 疾病诊断相关分组 住院费用
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李文瑾 田立启 李晓雨 王光锋 孙谟建 郭振清
目的:全面分析肺癌手术患者住院费用的影响因素,为有针对性地控制医疗费用提供参考。方法:收集样本医院18 273份肺癌手术患者信息,采用分位数回归模型,以住院费用的不同分位数为基准,描述解释变量对被解释变量的影响。结果:住院天数、术前天数、手术方式、有无并发症对住院费用有正向影响,影响程度逐渐降低;付费方式对中高分位住院费用有正向影响,影响程度逐渐提高;肿瘤分期对高分位住院费用有正向影响,影响程度逐渐提高。结论:医院需优化患者住院流程,减少无效住院日;医生需结合患者病情体征和家庭经济状况选择合适的手术方式;肺癌高危人群需定期体检,降低并发症和肿瘤分期对住院费用的影响。
关键词：
肺癌手术 住院费用 影响因素 分位数回归
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
王婷婷 于丽华 郎婧婧 张振忠
目的:对肺癌手术患者住院费用的影响因素进行分析,为合理控制住院费用上涨提供参考依据。方法:收集样本省三家三级医院2015—2017年的肺癌手术患者的病例资料,采用单因素分析,结构方程模型对患者住院费用的影响因素进行分析,探讨各影响因素之间的相互关系。结果:住院天数、操作的技术难度等是影响住院费用的重要因素,其中住院天数是对住院费用影响最高的因素,其次为操作的技术难度和风险程度。结论:肺癌患者住院费用较高,经济负担较重,建议针对重点影响因素,从疾病诊治、操作难度等多层面采取措施,一方面合理控制医疗费用,减轻患者就医负担,另一方面提示我们应促进医疗机构转变补偿机制,建立合理的价格激励体系,更多的体现医务人员的技术劳务价值。
关键词：
肺癌 住院费用 影响因素 结构方程模型
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
周继光
目的:探讨影响子宫肌瘤手术病人住院费用的主要因素,为有效控制医疗费用增长,减轻病人经济负担提供参考。方法:收集了2011年1月至2012年12月所有在我院出院的主要诊断是子宫肌瘤的手术患者1 837例,应用通径分析研究其住院费用的影响因素。结果:手术方式、全子宫切除与否、年份、并发症、医疗分组和院感等因素可以直接影响住院费用,也可以通过住院日和药费间接影响住院费用。结论:要降低病人费用,需要医生选择合适的治疗方案,合理用药,积极治疗和护理,防止感染等有害因素发生,需要管理部门加强监督协调,优化治疗检查流程。
关键词：
子宫肌瘤 住院费用 通径分析
[期刊] 金融论坛
[作者]
杨胜刚 朱琦 成程
本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。
关键词：
个人信用评估 决策树 神经网络 组合模型
[期刊] 消费经济
[作者]
向晖 唐剑琴
本文采用bagging方法结合C4.5决策树算法进行消费者信用评估。在两个真实数据集上用5折交叉验证对基于bagging的决策树集成信用评估模型进行了测试,并与logistic回归、BP神经网络、支持向量机及基于boosting的决策树集成模型进行了对比。结果表明bagging集成可以明显提升决策树模型性能,在所有测试消费者信用评估模型中综合性能最高。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
汪刚毅
随着国内建筑市场的日益开放,我国投标企业将面临更加激烈的竞争。加强我国投标企业的投标管理,运用恰当的投标策略与技巧尤为必要。论文以投标企业的投标过程为主线,对建筑工程投标的投标策略进行了系统的研究。阐述了项目投标前可行性研究工作的具体内容及投标决策的相关因素和项目选择方法。分析决策树模型在投标项目选择中的应用以及在投标报价内容和影响因素的基础上运用灰色—马尔柯夫模型,对投标报价进行准确预测,并运用投标报价技巧进行分析,以此来提高企业中标的可能性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王知津 周鹏 韩正彪
文章对竞争对手识别的本质进行了分析,认为竞争对手识别是一个动态分类过程,指出该过程有3个难点。现有的竞争对手识别方法存在3个缺陷,因而无法有效地支持竞争对手识别过程。认为数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,并详细描述了应用的过程,包括以下4个步骤:竞争对手属性选择、竞争对手数据准备、竞争对手数据预处理和建立竞争对手识别决策树。
关键词：
竞争对手 决策树 识别 模型
[期刊] 金融发展研究
[作者]
马征
一、金融领域新技术应用要求(一)新技术的特性自2000年宾夕法尼亚大学沃顿商学院出版标志性著作《Wharton on Managing Emerging Technologies》以来,新兴技术的识别、跟踪、预测和管理长期受到广泛关注。目前认可的"新技术"定义为:"基于科学的,有可能创立一个新行业或者改造一个现有行业的创新"。新技术具有以下特性:一是创新性。新技术突破原有技术存在的局限性,在创新产品、提升效率等方面较老旧技术具有显著优势。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
陈治水 冷家骅 刘忆 刘晶 郑启文
目的:分析直肠恶性肿瘤手术患者的住院费用负担情况,探讨其影响因素和分组路径,为医疗机构费用管理作借鉴,为减轻患者负担作参考。方法:回顾搜集2014年1月—2015年12月直肠肿瘤住院手术患者数据,应用树模型来推断住院费用负担的相关影响因素。结果:根治手术、超声刀与高频电刀的使用与住院费用可能存在统计学关联,造瘘手术与否、DRGs分组是患者住院费用及基金申报的主要判别因素。结论:医保待遇差异影响患者负担水平,手术术式及DRGs分组影响病种疾病负担,一方面政府应充分发挥医保的引导和杠杆作用,另一方面医疗机构宜
关键词：
直肠肿瘤 住院费用 决策树 诊断相关分组
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
霍振昂 董振廷 范军星 杨朝宽
目的:对心脏病手术患者住院费用进行DRGs组合,为制定我国DRGs支付规范提供参考。方法:利用R语言rpart包,建立回归树模型,对2014年河南省39所综合医院的4 216例心脏病手术患者病例首页数据进行分析。结果:模型共产生9个DRGs分组,RIV值为0.546 8,住院费用组间差异通过K-S检验,不存在过拟合情况,手术操作类型是影响心脏手术住院病人分组的最重要的因素。结论:利用回归树模型进行DRGs组合效果良好。
[期刊] 金融研究
[作者]
徐晓萍 马文杰
本文运用判别分析法和决策树模型对非上市中小企业违约风险进行了分析,并将两种方法的分析结果进行了对比。分析结果表明,两种方法均能较好地判别企业违约的可能性,而采用决策树模型的最大的好处是,除了能够较好地判断企业的违约率之外,它还能够找出影响企业违约的关键性因素。从我们的分析样本来看,商业银行在判断企业的信用水平时,现金流量/总债务的比例、流动资产/流动负债比例是两个非常重要的考察因素。如果银行花精力对它们进行调查、核实,保证其准确性,将大大提高对企业违约率判断的准确性。
关键词：
违约率 非上市企业 判别分析
[期刊] 北京金融评论
[作者]
曹淑鹏 闵杰
本文以信用卡高端客户实际数据为蓝本,通过SASEM统计分析软件,运用熵方法决策树、基尼指数决策树和内置决策树方法,创建信用卡高端客户流失预测模型,利用5万条实际数据对模型的有效性进行实证研究,并得出每名客户流失倾向概率值。在此基础上,给出了压降信用卡高端客户流失率,提升客户服务价值的策略建议。
关键词：
信用卡高端客户 决策树 客户流失
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