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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘妍 李磊 勾维民
文章针对初始水权分配的特点,采用以集中机制为主、市场机制为辅的分层混合分配机制,构建了基于激励补偿机制的初始水权分配模型;并采用递阶遗传算法对模型进行了求解。该求解方法对我国初始水权的分配有较强的实践指导意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
张迅 刘海东 李丹 杨茹
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
关键词：
快递配送 车辆调度问题 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
曹策俊 杨琴 梁红燕 袁玲玲
对高校教室调度问题进行研究,能使教室和课程达到一种合理的优化配置。类似问题的研究在制造业或生产系统中都占有非常重要的地位。研究首先采用三元组方式,将教室调度问题描述为一类具有机器适用限制的并行多机问题,以最小化Cmax(即集中时间提高教室利用效率)和滞后时间总和为调度目标,建立了对应的数学模型。根据问题的特性,设计了包含分派规则和遗传算法的启发式调度算法求解该类问题。研究结合问题特性在编码,个体适应度函数,交叉及变异等方面进行了设计。以实例分析验证了所设计算法的可行性和有效性。
关键词：
教室调度 并行机调度 分派规则 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
黄敏镁 袁际军
对以最小化物料或人员移动成本为目标函数的设施布置问题进行了数学描述；提出了求解问题的遗传算法，算法运用自然数编码，进行ＰＭＸ交叉和两点置换变异操作，并采用保留最优个体的种群更新策略。通过医院布局问题和设备单行布置问题的计算机实验，验证了算法求解设施布置问题的可行性和有效性。
关键词：
系统布置设计 从至表 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
崔会芬 许佳瑜 朱鸿国 胡胜 杨京帅
集装箱装箱问题属于NP(Non-Deterministic Polynomial)问题,为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送的成本,合理的装箱方案是必不可少的。针对三维单箱装箱问题,提出一种基于改进遗传算法的人工智能算法,用来实现所建立的优化模型。结合实际装箱问题,分析装箱问题的约束条件,建立数学优化模型,通过将目标函数作为适应度函数和遗传操作中采用排序选择法、部分匹配交叉来实现对传统遗传算法的改进。最后,通过MATLAB编程实现该优化模型的求解,实现了集装箱装载效率的提高。
[期刊] 物流技术
[作者]
张维民 杜艳平 王小慧 卫莉
用单亲遗传算法解决设施布置问题，结合设施布置问题的实际需求，提出了Ｓ型的编码顺序和基因修正算子，并在赌盘选择方式的基础上，提出了＂多个体最优保持＂的改进，使算法可求得多个最优解个体。最后通过算例分析和比较，分析了修正概率算子对算法的影响，验证了修正算子和对单亲遗传算法的改进效果，验证了改进单亲遗传算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琦铀 张成科 李铁克
针对工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)的多目标优化问题,将遗传算法基本理论与免疫应答机理相结合,并引入IPPS问题研究中,构造了融遗传算法和免疫机理为一体的自适应免疫遗传算法(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm,SIGA)。该算法以遗传算法为主体并加入免疫算子,通过免疫系统的自适应、免疫识别、学习、记忆、激增和抑制等复杂的信息处理机理,有效地解决了规模大、约束多、目标函数非单一的IPPS问题。最后以实例进行仿真优化,验证了模型算法的正确性和有效性。
[期刊] 商业研究
[作者]
孙斌锋 吕雄伟 李军
存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正交试验验证了算法的有效性,得到客户需求、运输车辆等相关因素不同程度的影响最优补货策略,从而有效求解多周期IRP问题。
关键词：
存贮路径问题 遗传算法 多周期 随机需求
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张贵军 陈安 胡俊
由于教学资源有限,使学校排课出现困难。为了解决排课难题,提出一种基于蒙特卡洛和遗传算法的智能化排课方法。该方法首先根据排课特点,建立多目标、多约束的模型优化问题;然后将蒙特卡洛与遗传算法相结合,启发式搜索该问题的最优可行方案。实验结果表明,相对于传统的排课方法,该方法不仅提高了排课效率,而且能够得到更优的排课方案。
关键词：
遗传算法 蒙特卡洛 排课 教学管理
[期刊] 物流技术
[作者]
李珍萍 冯卉妍 崔晓洁
研究了快速消费品仓库的储位优化问题。在充分考虑消费品中易碎产品特殊性的前提下,以拣货距离最短为目标,建立了储位优化问题的数学模型,并设计了求解储位优化问题的遗传算法。最后用Matlab进行编程和仿真,模拟计算结果显示,利用该方法优化储位,可以有效减少拣货期间的总行走距离。
关键词：
储位优化 易碎品 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
李守英 运士伟
研究了物流系统优化中的多级随机定位-路径问题。为降低物流网络建设和运行成本,改善物流管理效果,分析了物流系统中设施定位问题及物流配送问题的特点,考虑多级设施、车辆行驶时间随机及多类型车辆等因素,建立了一个带时间窗的多级随机定位-路径问题模型。提出了一种改进遗传算法,算法采用分段式实数编码,设计了与编码相应的交叉和变异操作,并在迭代过程中添加灾变策略以避免搜索迟钝问题。最后对模型和算法进行了算例仿真,研究结果证明了模型的可行性及算法的高效性、收敛性和稳定性。
[期刊] 物流技术
[作者]
高瑞萍 纪寿文 张永昕
在研究末端网点优化整合原则的基础上，建立了以末端网点运营成本和运输成本最小为目标函数、以满足客户群集中点的服务需求和末端网点的服务能力为约束条件的优化模型，并针对此模型的特点，选择免疫遗传算法对快递分拨中心选址和最终成本进行求解。该算法综合了免疫系统和遗传算法的优点，具有良好的全局收敛能力，通过算例对网点优化整合模型进行求解，验证了该算法的有效性。
关键词：
快递末端网点 优化整合 免疫遗传算法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
郭珊珊 郭萍 李茉
针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标。结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25d缩短为15d,干渠
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋松柏 蔡焕杰 康艳
应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
关键词：
非线性规划 整数规划 约束优化 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
王咪 杨孔雨
分析了生鲜产品冷链配送的现状，并指出了研究生鲜产品冷链配送路径优化问题的重要意义。考虑配送过程中道路颠簸对于生鲜产品配送成本的影响，同时结合车辆固定成本、运输成本、能源成本、惩罚成本、货损成本等建立冷链物流车辆配送路径优化模型，并将２－Ｏｐｔ算法与免疫遗传算法相结合对该模型进行求解，最后通过实例分析，证明该模型有效实用，为相关行业的发展和企业运营提供参考。
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