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[期刊] 情报学报
[作者]
王平 侯景瑞 吴任力
自媒体平台内容同质化问题日益严重,导致用户难以从中获取新颖优质的信息,因此对其文章内容进行新颖度评估就显得尤为重要。本文以微信公众号文章为例,提出了一种自媒体平台文章的新颖度评估方法,该方法利用非监督的句级Doc2Vec语言模型构建文本向量,基于递归张量神经网络构建新颖度测度模型,进而通过模型训练求解并量化评估文章的新颖度。本文从微信公众平台自动采集4,628篇文章开展实证研究,首先设置不同的张量切片数量进行对照实验,综合新颖度分布特征和训练时间计算最优参数,然后通过计算文档相似度验证了文章的新颖度和相似度之间的线性回归关系。该实验结果证明了本方法具有较强的可行性和有效性,从深度学习的视角拓展和丰富了文本新颖度评估的研究,也为自媒体平台的新颖话题探测和前沿知识发现提供了支撑。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
龚言浩 甄峰 席广亮 韩青
微信公众号文章可用于量化城市关注度等级与联系。通过文本挖掘方法计算我国657个县级及以上城市的关注度、联系度、隶属度等指标,分析城市关注度等级及联系网络体系。结果显示:城市关注度符合位序一规模分布;城市联系总体呈现钻石型空间结构,城市群内部联系表现出集中型和均匀型两种结构特征;城市隶属关系以省份内部为主,呈现出单核心和多核心两种结构特征。最后,讨论了微信数据在城市研究中的应用价值以及对城市地位提升的作用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
闫奕文 张海涛 孙思阳 宋拓
[目的 /意义]提出政务微信公众号信息传播效果评价方法,为政务微信公众号运营推广提供参考依据和理论基础。[方法 /过程]首先界定政务微信公众号信息传播效果的概念,然后结合政务微信公众号信息传播特点,从用户认知、情感和态度、用户行为、社会影响和政务微信公众号平台5个维度,选取17个政务微信公众号信息传播效果评价指标,并基于BP神经网络提出政务微信公众号信息传播效果评价方法,最后采集吉林省各消防大队的微信公众号数据验证方法的有效性和实用性。[结果/结论]提出基于BP神经网络的政务微信公众号信息传播效果评价方法
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
哈里旦木·阿布都克里木 程勇 刘洋 孙茂松
以维吾尔语为代表的低资源、形态丰富语言的信息处理对于满足"一带一路"语言互通的战略需求具有重要意义。这类语言通过组合语素来表示句法和语义关系,因而给语言处理带来严重的数据稀疏问题。该文提出基于双向门限递归单元神经网络的维吾尔语形态切分方法,将维吾尔词自动切分为语素序列,从而缓解数据稀疏问题。双向门限递归单元神经网络能够充分利用双向上下文信息进行切分消歧,并通过门限递归单元有效处理长距离依赖。实验结果表明,该方法相比主流统计方法和单向门限递归单元神经网络获得了显著的性能提升。该方法具有良好的语言无关性,能够
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
刘永霞 冯仲科 杜鹏志
该文充分考虑树木生长所特有的动态性、随机性和非线性,以及Elman动态递归模型的结构特点,获取北京山区油松解析木生长数据,分别建立了Elman型树木胸径生长和树高生长的神经网络动态模型.研究表明,Elman动态递归模型对非线性问题建模具有很好的拟和性和仿真性,其中,用于胸径生长建模时,其拟和精度达到99.45%,仿真精度达到99.42%;用于树高生长建模时,拟和精度达到97.30%,仿真精度达到97.29%,而且其拟和和仿真曲线均为"S"形,符合树木生长规律.进一步对Elman动态模型和常规BP静态模型比较发现,Elman模型具有更好的拟和性、预测性和稳定性.
[期刊] 工业工程
[作者]
孙禹 徐克林 秦玮
针对工程公司日常管理中由于缺乏风险评估工具,经常造成公司资源的浪费,甚至造成大量损失的现状,结合其行业特点,构建风险评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的工程公司风险评估方法,通过矩阵实验室中的神经网络工具对其进行仿真计算,以某安防系统工程公司的实例证明了其有效性。该研究为同类型公司的风险评估提供了一种有效的管理工具。
关键词：
风险评估 广义回归神经网络 矩阵实验室
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉曼 张向先 李中梅 卢恒
[目的/意义]对智库微信公众平台信息传播力进行全面、科学的评价,引导智库机构高效地利用微信公众平台传播信息。[方法/过程]首先运用信息传播学理论,分析智库微信公众平台信息传播的过程;然后根据智库微信公众平台信息传播力的内涵从智库主体实力、信息内容特征、平台服务能力、平台用户表现4个维度构建智库微信公众平台信息传播力评价指标体系;最后提出基于BP神经网络的智库微信公众平台信息传播力评价方法,采集95组样本数据,并使用Matlab进行仿真验证。[结果/结论]结果表明基于BP神经网络的智库微信公众平台信息传播力评价模型具有较强的操作性和实用性,能够为评价智库机构借助微信平台进行信息传播的能力和效力提供新的方法和思路。
[期刊] 技术经济
[作者]
李健
通过对规制特征、规制影响结果特征和现有规制影响评估方法进行分析,构建了规制影响评估指标体系,并利用人工神经网络的自学习、非线性动态处理等特征建立了基于模糊神经网络的规制影响评估模型。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
戴庆华
[期刊] 财经研究
[作者]
刘兰娟 谢美萍
钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献。因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题。文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高凡修
文章基于多目标神经网络提出并构建了一种高新企业投资决策方案评估方法。首先定义了两个评估指标,然后使用局部搜索实现对父代群体和后代群体的合并,只有那些来自第一次帕累托前沿的个体才能进行优化。以电子行业高新企业的投资决策方案评估实例来验证所提方法的可行性,实验结果表明:投资决策方案B是平衡初始投资和产能弹性之间的最佳配置。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘丽娟
文章构建了区域经济发展水平评价指标体系,提出了基于神经网络和数据包络分析的集成评估方法,数据实例验证了方法的正确性及可行性。
关键词：
神经网络 区域经济 发展水平 评估
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杜新乐
全球化浪潮下,国际投资活动方兴未艾,东道国投资环境评估成为投资者最为关注也是最为棘手的问题。本文在分析以往评估方法的基础上提出了基于类神经网络的海外投资环境评估模型,在给出具体评估程序的同时,着重探讨了倒传讯神经网络的学习机制,发现以其强大的自学习功能在解决投资环境评估等复杂问题时取得了较佳的效果。本研究的目的在于为我国企业向海外扩展提供一个科学、高效的决策模型,提高我国企业海外投资的质量。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
何有世
本文在详细分析CIMS项目实施风险因素的基础上,得出影响CIMS应用项目实施的企业内外两个方面的5大类20个风险因素,并建立了评价CIMS项目风险的神经网络模型及模型优化调整规则。采用模糊综合评价和所建神经网络模型相结合的方法,综合评判CIMS项目投资风险的概率大小。
关键词：
CIMS 模糊 神经网络
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文献计量分析
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