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[期刊] 企业经济
[作者]
苏博 刘鲁 方锋锋
随着我国粮食市场化改革的深入进行,原来计划特征浓厚的粮食定价机制日趋市场化。本文系统分析了影响中国粮价运行影响因子,结合中国粮食价格定价和作用机制在不同时期的发展变化,通过经验和理论分析,运用逐步回归方法筛选出9个影响因子,构造出最优的粮价预警模型,并进行了实际数据的检验。
关键词：
逐步回归 定价机制 粮价预警模型
[期刊] 中国人口科学
[作者]
赵建国 苗莉
预警方法及预警数据方面存在的不足一直是制约中国失业预警效果的两个主要因素。针对这一情况,文章一方面利用逐步回归法对基于扩散指数的失业预警模型进行了改进;另一方面推算并完善了相关失业预警数据,从而为失业预警工作的开展奠定了方法和数据的基础。在上述两方面工作的基础上,文章还对中国失业警情进行了实证分析,并就实证结果与其他研究结果的异同及原因进行了剖析。
关键词：
失业预警 扩散指数 逐步回归
[期刊] 价格月刊
[作者]
江雪娇 孙涛 吴启
通过对26家上市钢铁企业2008年第三季度财务报告的分析,采用逐步回归法对相关数据进行了实证研究、实证结果表明,钢铁行业的存货周转率、主营业务利润率和每股收益等指标较之其他财务指标对股票价格的影响力要更加明显。
关键词：
财务指标 股票价格 逐步回归法
[期刊] 统计与决策
[作者]
范敏 甘筱青
农村沼气能源产量是反映农村沼气发展水平的重要指标。文章基于江西省农村沼气能源发展现状,依据2005~2011年影响江西省农村沼气能源产量的14个指标数据,采用逐步回归分析法,建立了江西省农村沼气能源产量影响因素逐步回归模型,实证分析得出主要影响因素按程度高低依次为:生猪年末出栏数、技术服务人员数、生猪年末存栏数和政府补贴。研究结果说明:提高江西省农村沼气能源产量的关键在于原料的多元化、沼气技术服务能力的提高和政府补贴政策的完善。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王自成 朱家明 陈华友
组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。
关键词：
组合预测 逐步回归 筛选
[期刊] 统计与决策
[作者]
许凤华 李述山 张英
偏最小二乘回归分析中的一个重要问题是变量选择,文章的主要目的是给出一种改进的多元数据分析方法-基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法。双重筛选方法既能按自变量对因变量的关系进行分组,又能使每个自变量对各组因变量的作用反映出来。因此基于双重筛选的多因变量偏最小二乘回归方法能很好地处理这类问题,并得到好的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙丽芹 常安定 位龙虎 魏伟平
为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进。通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
黄宇玲 吴达胜 方陆明
【目的】森林蓄积量是反映森林资源总规模和水平的基本林分调查因子之一，也是衡量森林资源丰富程度和森林生态环境优劣的重要依据。为探索更优的森林蓄积量建模和估测方法，以期为林业科学中森林蓄积量的估测研究提供新的方法与思路。【方法】以浙江省龙泉市为研究区，以单位蓄积量（m~3/mu）为研究对象，集成森林资源二类调查数据、高分二号遥感影像数据、数字高程模型（DEM）数据。通过逐步回归特征选择方法选取与蓄积量相关的自变量因子，在不区分树种的情况下，利用极端梯度提升（eXtreme gradient boosting,XGboost）方法、决策树梯度提升（Light generalized boosted regression models,LGBM）方法和梯度提升（Gradient boosting）方法分别建立蓄积量估测模型。然后，基于区分针叶林、阔叶林、针阔混交林的情况下，用XGboost方法再次建立蓄积量估测模型，并与未区分树种情况下的估测结果进行对比。采用十折交叉验证法对模型性能指标进行检验。【结果】在不区分树种的情况下，XGboost呈现了最佳的效果，优于LGBM方法和Gradient boosting方法，其建模精度为89.65%，估测精度为83.19%。在区分树种结构下，XGboost方法的建模精度（89.31%）与不区分树种情况下没有明显区别，但估测精度（84.5%）有一定提升，其中针叶林的效果最好。【结论】逐步回归特征选择方法结合XGboost方法能够取得最好的森林蓄积量估测效果，区分树种能够在一定程度上提高模型的泛化能力。XGboost方法在实践中使用方便，提供了在短时间内估测森林蓄积量的可能性，从而为森林蓄积量的估测提供了新的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
游士兵 严研
逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用。文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题。分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析。
关键词：
逐步回归分析 农村居民 收入影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
游士兵 严研
逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用。文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题。分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析。
关键词：
逐步回归分析 农村居民 收入影响因素
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
姜诗章 李宏纲
景气分析中为了准确地测试经济周期的波动状态,需要从大量的经济指标中选取景气系统的构成指标,并常把经济指标分为先行、一致、迟行(滞后)指标,利用多元统计等方法形成综合指数,来把握整个景气。现有的方法如K-L信息量,时差相关分析等,其结果不尽相同,哪一种方法更好并没有严格的界定,只能采用几种方法同时判断,用较一致的结果作为待削指标的最终结果。本文旨在用双重逐步回归方法对景气指标判别、筛选及预测。多
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
陈旭 杨印生 魏思琳
以2004-2014年数据为样本,以农机总动力为因变量,以农机购置补贴、农机价格、农机作业服务价格、农户人均纯收入、农产品价格、农业劳动力数量和农作物播种总面积为自变量构建了我国农机需求影响因素的回归方程,向后逐步回归结果表明:(1)除农作物播种总面积、农机作业服务价格、农产品价格之外,其余变量对农机总动力的影响均统计上显著;(2)农机购置补贴、农机价格指数、农户人均纯收入及农业劳动力四个变量对农机需求的弹性系数分别为0.027、-0.004、0.457、0.474。最后根据研究结果提出加大与落实农机购置补贴、规范农机价格、培育新型经营主体、加速土地规范流转等政策建议。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
彭赓 苏亚军 李娜
无论是从社会管理还是从经济发展的角度来考虑,失业均已成为目前各国十分关注的重点问题之一,学者们也一直在通过各种方法来预测失业率。近年来,随着网络的发展和搜索引擎的普及应用,学者们发展出一种利用网络搜索数据来观察和研究经济及社会问题的方法。随着这一方法的有效性被证明之后,它也被引入到失业率预测的研究领域中。文章利用Google推荐的关键词搜索数据,采用改进的逐步回归方法分层建立了三个模型预测失业率,并进行因果关系检验及有效性检验。实验结果表明,三个模型的拟合优度分别达到0.930、0.935、0.936,三
[期刊] 经济地理
[作者]
朱家彪 杨伟平 粟卫民
随着城镇化进程的加快,非农建设占用土地特别是耕地日益突出,为了更好地保护有限的耕地资源,文章以临澧县为研究对象,采用多元回归分析法与通径分析相结合的研究方法,对促使地区建设用地增加驱动力进行了研究。文章通过运用SPSS统计软件,选取对影响临澧县建设用地的9个因素进行逐步回归分析,然后根据回归模型进行通径分析,确定了影响临澧县各类建设用地增长的主要驱动力,为科学地制定土地利用规划、更好地保护耕地资源提供科学依据。
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