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[期刊] 财会月刊  [作者] 刘吉成  林湘敏  王源  
基于EVA理论,对光伏企业的价值创造能力进行分析,构建包含外部和内部两方面可能影响光伏企业价值创造能力因素的线性回归模型。其中,外部因素有政府调控政策因素以及光伏产业发展环境因素,内部因素有公司规模、治理结构、创新能力、成长能力、获利能力以及营运能力因素。利用逐步回归分析法得到最优回归模型,实现了对显著影响光伏企业价值创造能力的内外部驱动因素的识别和筛选。研究发现:外部影响因素中市场占有率对样本企业价值创造影响最大,内部驱动因素成长能力和获利能力则是提升价值创造能力的关键所在。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 华钢  楼嘉军  
会展业与旅游业作为城市经济的新增长点,近年来得到快速发展。但是关于会展业与旅游业之间的真实关系,尤其是从实证方面研究会展业对旅游业影响的理论成果仍然非常欠缺。文章借助Eviews5.0和2007Excel软件,运用计量经济学经典多元回归模型,以上海浦东新区为例,深入探讨了城市会展业对旅游业影响的具体表现和程度。回归结果得到:城市会展业发展对旅游业经营收入的解释程度达到58.85%,其中会展要素中的展览会展出面积与会议举办次数,对旅游业发展的影响效果显著。在此基础上,对产生这一结论的原因做了一定程度的解释与
[期刊] 统计与决策  [作者] 范敏  甘筱青  
农村沼气能源产量是反映农村沼气发展水平的重要指标。文章基于江西省农村沼气能源发展现状,依据2005~2011年影响江西省农村沼气能源产量的14个指标数据,采用逐步回归分析法,建立了江西省农村沼气能源产量影响因素逐步回归模型,实证分析得出主要影响因素按程度高低依次为:生猪年末出栏数、技术服务人员数、生猪年末存栏数和政府补贴。研究结果说明:提高江西省农村沼气能源产量的关键在于原料的多元化、沼气技术服务能力的提高和政府补贴政策的完善。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李松臣  张世英  
人口出生率是决定人口发展速度的重要指标。文章系统分析了全国各地区人口出生率的影响因素,以全国31个省市的相关数据为研究对象,利用逐步回归分析法分析收入水平、人口组成、教育水平、物价水平等因素对人口出生率的影响,最后得出人口组成和收入水平是人口出生率的重要影响因素,并给出了相关的线性回归模型。
[期刊] 林业科学  [作者] 鲁乐乐  王震  张雄清  张建国  
【目的】探索杉木人工林单木胸径生长量变化的驱动因子,比较不同驱动因子的重要性,构建不确定性单木胸径生长模型,为杉木经营管理者科学经营管理杉木人工林提供参考。【方法】以福建省邵武市卫闽林场杉木密度试验林为研究对象,采用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)分析杉木单木胸径生长量与内部因子(林分变量因子)和气候因子的关系,构建杉木单木胸径生长模型。【结果】杉木单木胸径年均生长量受气候因子影响较小,主要受竞争因子和单木大小因子影响。单木胸径生长量随林分密度、林分平方平均胸径、大于对象木的断面积和、年龄、冬季平均最低温度增加而减小,随期初胸径、胸高断面积、优势木平均高、最冷月平均温度、最热月平均温度、年均降雨量增加而增加。基于SR获得模型的后验概率小于BMA获得最佳模型(最高后验概率)或SR模型不在BMA模型空间前几个后验概率高的模型中。【结论】杉木单木胸径生长量随竞争增加而减小,随温度和降雨增加而增加。贝叶斯模型平均法考虑所有可能变量的组合,能够反映出模型的不确定性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 游士兵  严研  
逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用。文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题。分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 游士兵  严研  
逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用。文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题。分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析。
[期刊] 农业经济  [作者] 张冲  朱鹏  童峰  
利用四川农村老年人的问卷调查数据,通过主成分分析法,对农村老年人的养老担心度进行了加权赋值求和,并运用单因素方差分析法和逐步回归法对担心度的影响因素进行分析,研究发现老年人性别、文化程度、婚姻状况、健康状况、经济状况、照料状况、子女孝顺情况、医疗保障对老年人养老担心度有显著影响。在此基础上提出应加快农村适度普惠型社会保障制度建设,构建农村多元化养老模式建设等建议。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 冉斌  陈明  
文章以310份调查数据为样本,以农民工职业安全为因变量,以政府规制能力、劳资力量对比、安全法规执行程度、事故预防及监控程度、事故问责机制健全程度为共同自变量,构建了我国农民工职业安全社会层面影响因素的回归方程,逐步回归法结果表明:除劳资力量对比、问责公正性之外,其余变量对职业安全水平的影响均统计上显著;政府规制能力、事故预防及监控程度、安全法规执行程度、事故问责力度四个变量对职业安全的弹性系数分别为0.285、0.188、0.233、0.145。最后根据研究结果提出扩展政府规制范围、精确事故预防效果、完善事故问责机制等政策建议。
[期刊] 价格月刊  [作者] 江雪娇  孙涛  吴启  
通过对26家上市钢铁企业2008年第三季度财务报告的分析,采用逐步回归法对相关数据进行了实证研究、实证结果表明,钢铁行业的存货周转率、主营业务利润率和每股收益等指标较之其他财务指标对股票价格的影响力要更加明显。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王自成  朱家明  陈华友  
组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 许凤华  李述山  张英  
偏最小二乘回归分析中的一个重要问题是变量选择,文章的主要目的是给出一种改进的多元数据分析方法-基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法。双重筛选方法既能按自变量对因变量的关系进行分组,又能使每个自变量对各组因变量的作用反映出来。因此基于双重筛选的多因变量偏最小二乘回归方法能很好地处理这类问题,并得到好的结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙丽芹  常安定  位龙虎  魏伟平  
为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进。通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。
[期刊] 企业经济  [作者] 苏博  刘鲁  方锋锋  
随着我国粮食市场化改革的深入进行,原来计划特征浓厚的粮食定价机制日趋市场化。本文系统分析了影响中国粮价运行影响因子,结合中国粮食价格定价和作用机制在不同时期的发展变化,通过经验和理论分析,运用逐步回归方法筛选出9个影响因子,构造出最优的粮价预警模型,并进行了实际数据的检验。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 黄宇玲  吴达胜  方陆明  
【目的】森林蓄积量是反映森林资源总规模和水平的基本林分调查因子之一,也是衡量森林资源丰富程度和森林生态环境优劣的重要依据。为探索更优的森林蓄积量建模和估测方法,以期为林业科学中森林蓄积量的估测研究提供新的方法与思路。【方法】以浙江省龙泉市为研究区,以单位蓄积量(m~3/mu)为研究对象,集成森林资源二类调查数据、高分二号遥感影像数据、数字高程模型(DEM)数据。通过逐步回归特征选择方法选取与蓄积量相关的自变量因子,在不区分树种的情况下,利用极端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGboost)方法、决策树梯度提升(Light generalized boosted regression models,LGBM)方法和梯度提升(Gradient boosting)方法分别建立蓄积量估测模型。然后,基于区分针叶林、阔叶林、针阔混交林的情况下,用XGboost方法再次建立蓄积量估测模型,并与未区分树种情况下的估测结果进行对比。采用十折交叉验证法对模型性能指标进行检验。【结果】在不区分树种的情况下,XGboost呈现了最佳的效果,优于LGBM方法和Gradient boosting方法,其建模精度为89.65%,估测精度为83.19%。在区分树种结构下,XGboost方法的建模精度(89.31%)与不区分树种情况下没有明显区别,但估测精度(84.5%)有一定提升,其中针叶林的效果最好。【结论】逐步回归特征选择方法结合XGboost方法能够取得最好的森林蓄积量估测效果,区分树种能够在一定程度上提高模型的泛化能力。XGboost方法在实践中使用方便,提供了在短时间内估测森林蓄积量的可能性,从而为森林蓄积量的估测提供了新的方法。
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