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[期刊] 财贸研究  [作者] 王鹏  王灿华  
从需求和供给两个角度出发,通过构建基于适应性预期的供需均衡模型,得出市场均衡时房地产价格决定因素的函数,并以此考察房地产价格波动及其影响因素之间的关系。同时,定性分析货币供应量、原材料价格指数、土地开发面积指数、居民通胀预期指数、人均可支配收入等因素对房地产销售价格的影响机制,通过单位根检验、Granger因果关系检验、VAR模型分析、脉冲响应分析等计量研究方法,对中国房地产价格波动的驱动因素进行实证分析,并针对研究结论提出相应的政策建议。
[期刊] 财经科学  [作者] 吴树畅  曾道荣  
以1999—2008年数据为样本,利用多因素回归分析方法,构建了中国商品房平均价格影响因素模型,研究结果认为城镇投资和贷款利率是影响商品房价格的主要因素。要实现房地产行业的平稳发展,必须转变投资拉动型经济增长模式,鼓励消费、拉动内需,提高消费对经济增长的贡献程度,从而达到降低城镇投资增长速度,抑制房地产价格过快增长的目的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭策  肖逸  
文章首先从现代西方供求理论出发,集中分析了影响房地产供需进而影响其价格的因素,在此基础之上选取了2001~2010年间全国31个省市的各影响因素的数据,借助EVIEWS软件对其进行面板数据分析,最终建立了不变参数的随机效应模型,从而得到了各个影响因素对房地产价格的影响程度。
[期刊] 企业经济  [作者] 闫金秋  
住房制度改革以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,并且一般认为其价格上涨受到经济发展水平、银行信贷政策、通货膨胀状况以及城市化发展水平等诸多因素的影响。本文在分析房地产价格影响因素的基础上,通过实证分析得出:房地产价格水平与银行信贷、GDP增长速度、通货膨胀率、城市化水平等诸因素之间均具有较强的正相关性,最后提出政府相关管理部门应采取相应措施来有效抑制房地产价格的上涨态势。
[期刊] 经济评论  [作者] 王鹤  
现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。
[期刊] 建筑经济  [作者] 谢琳琳  张星星  乐云  
采用文献研究法及专家访谈法对房产企业社会责任及其驱动因素进行归纳总结,并在此基础上提出十六项研究假设,据此构建房地产企业履行社会责任驱动因素概念模型。基于问卷调查的有效数据,利用结构方程模型(SEM)对假设进行实证研究,并结合路径系数分析的结果进行房地产企业履行社会责任的驱动因素的重要程度排序。结果表明,驱动作用最大的是经营因素,随后分别是舆论因素和政治因素。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 王胜  卢盛荣  
研究目的:探讨中国房地产业发展中三类驱动因素的作用。研究方法:实证分析法。研究结果:需求是拉动中国房地产业高速增长的重要因素,需求主要受个人住房抵押贷款影响,但房地产中有相当一部分虚假需求;成本因素是影响房地产供给的重要原因,在成本因素中起主要作用的是建材成本和资金成本;房地产投资对外部冲击具有显著的正向响应。研究结论:房地产宏观调控应立足于压缩住房的投资性需求和非理性需求,降低房地产开发商的运营成本以扩大供给,选择谨慎和恰当的干预以提高干预绩效。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 周建军  戴为  鞠方  杨营贺  
运用空间计量方法,结合GeoDa软件,考量湖南省房地产价格影响因素。结果表明:湖南省各地级市间的房地产价格空间效应主要体现于误差扰动项中的空间依赖性,土地供应量对湖南省房地产价格影响最大。鉴此,房地产价格调控手段应偏向于金融政策和合理的城镇化水平。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵怡爽  
文章选取了12个对房地产价格有影响的因素指标,对各变动因素进行因子分析,最终提取了2个因子,运用层次分析法对影响因素指标值进行加权计算综合得分,证明我国房地产价格呈逐步上升趋势。从定性的角度考虑,根据定量与定性相互转化的方法,基于房地产价格的产生具有随机性,而房价高低的概念是模糊的,文章引入一个二维多规则云模型,使之在定性和定量相结合的基础上,对房地产价格做出了预测。
[期刊] 经济问题  [作者] 傅程远  
房地产对国民经济有重要促进作用。房地产价格对全社会的消费、投资等宏观经济变量产生直接影响,一直是社会关注的焦点。由于近几年房地产价格持续走高,加之政府的调控成效与预期有差距,因此应重新审视影响房地产价格的各种因素。通过多元回归分析从中找出了房地产价格高企的根源,结论是货币供给量超发和城镇化水平的提高是房地产价格上升的基本原因,这为房地产调控及把握房地产价格走势提供了基本依据。
[期刊] 经济经纬  [作者] 周晓东  文启湘  
目前,房地产行业在迅速发展的同时,也产生了许多矛盾,其中房价快速攀升是一个突出问题。本文以萨洛普的圆形城市模型为工具,分析了房地产行业价格的主要决定因素,并在该理论模型的基础上选取合适变量指标,建立起计量模型进行计量实证研究。文章证明房价与空间移动成本正相关关系,房价与行业内企业数目成负相关关系。政府应在交通基础设施上增加投入,减少消费者在空间移动上的总成本,从而降低房地产开发商的空间垄断程度,达到降低房价的目的;同时采取措施增加房地产开发商的数量,提高竞争。
[期刊] 税务与经济  [作者] 孙巍  朱嫒玲  王怡  
伴随房地产市场调控政策的陆续出台,各地房地产市场的走势成为政府、产业界和消费者共同关注的焦点。国家要求各地要根据自身房地产市场的状况制定有针对性的限购政策和廉租房、经适房建设政策。这其中值得注意的一个重要问题就是各地政府如何根据房地产市场价格形成的内在规律,制定差异化的符合各地房地产市场发展实际的政策,从而对保证各地房地产市场的发展和民生的改善具有很好的协调性。因此,揭示房地产市场价格地区差异形成的内在机理,并以此作为制定各地差异化调控政策的依据,就成为其中的关键所在。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 汤文彬  
近年来,我国房地产市场的分化愈加明显,一二线城市居民的住房需求仍然旺盛,房地产价格持续攀升,三四线城市房地产库存高企,需求不旺,供销失衡。因此,本文通过现代资产定价理论和供求理论,对房地产价格的历史数据进行深入分析,构建房价影响因素模型。运用面板回归模型和面板脉冲响应函数进行实证分析。实证结果表明:房价与施工面积正相关,房价与销售面积负相关,房价与年末总人口正相关。
[期刊] 统计研究  [作者] 王文雯  陶永亮  
中国房价问题一直是国内和国际社会关注的热点,房地产业关系着中国经济的健康发展。本文在已有研究成果的基础上,以省级面板数据为样本,采用固定效应和随机效应模型,探究人口结构、收入分配和经济政策等变量对房价的影响机制。考虑到房地产市场的分割性(梁云芳、高铁梅,2007),本文选取了中国27①个省(市、自治区)的数据资料为研究样本,样本区间为2003-2010年,
[期刊] 商业时代  [作者] 刘爱芳  任晓宇  
本文通过对影响房价变动因素进行理论研究,并运用统计数据建立计量回归模型进行实证分析,据此得出了影响因素对房价影响程度。实证结果表明居民收入差距拉大、人民币升值将明显促进房价的上涨。针对我国房价居高不下的现状,文章提出应对高房价的政策建议。
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