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[期刊] 企业管理  [作者] 赵宇  董莉丽  
随着哈尔滨经济持续快速发展,居民消费水平和生活质量逐步提高,广大电力客户已经不再仅仅满足于"用上电",供电公司面临着现有的电力供应能力与市场需求快速发展的矛盾,配网公变台区重过载导致的设备烧损事故频发,由此引发的客户故障报修及投诉数量居高不下,如何解决公变台区重过载问题,避免设备故障频繁发生,提高供电质量、
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张玉峰  张婧  
本文简要介绍了不良信息的概念和分类,有针对性地分析了国内外不良信息监测的研究现状与问题,综合应用文本内容特征分析、文本分类分析等挖掘方法,构建了W eb文本不良信息监测模型,提出了文本不良信息监测算法。
[期刊] 统计研究  [作者] 张峰  宋晓娜  万毅  
提高工业取用水监测数据质量是目前国家水资源监控能力建设的重要内容,而奇异值问题已成为影响监测数据质量的关键短板。本文在解析现阶段工业取用水监测数据奇异值主要类型基础上,以国家水资源管理系统数据库中工业取用水监测数据为样本,利用小波变换模极大值模型提取工业取用水监测数据时频变化特征,并利用傅里叶函数对其残差序列进行修正,进而运用相对误差控制方法挖掘监测数据奇异值。在此基础上,采用混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型重构填补奇异值数据。研究结果表明:小波变换模极大值模型能够较好地提取工业取用水监测数据序列的时频变化特征,但是同时容易导致监测数据的信息损失,利用傅里叶函数对小波变换进行残差修正则可进一步提升取用水监测数据序列的特征提取效果;以小波变换模极大值特征序列为基础,通过相对误差控制可实现对监测数据奇异值的高效挖掘;对于挖掘出的奇异值重构填补问题,可选取混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型,其重构精度要优于多项式曲线拟合等传统统计学方法和普通最小二乘支持向量机模型。上述工业取用水监测数据奇异值挖掘重构策略为现阶段国家水资源监控能力建设的推进提供了重要技术方法支持。
[期刊] 征信  [作者] 袁磊  
在基层央行日常征信监管实践的基础上,立足主体监管引入行为监测理念,利用数据挖掘研究思路和工具,构建征信信息安全行为监测框架,并探讨其应用方向:完善指标分析和预警功能,构建行为风险地图;建立行为检测报告制度,实施差异化管理;践行服务型监管理念,提供全方位服务支持。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 汤丽娟  章成志  
依据微博信息资源对企业产品信息进行监测,可以使企业更好地了解用户的相关信息。监测的基本步骤为:采集相关用户的描述标签与相关博文,对标签和博文分别进行聚类,从而发现兴趣社区与相关热门话题。其后以某一知名微博系统为平台,以某一品牌为例,进行相应的实证研究,结果表明所提方法具有一定的实践价值。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 袁建霞  董瑜  邢颖  张博  杨艳萍  张薇  
基于学科情报研究工作实践,从科技实施主体和科研成果载体两个角度出发,构建动态监测信息源挖掘的目标体系,并从定量和定性两个方面总结信息源挖掘的途径和方法,其中定量挖掘主要包括论文分析和专利分析,定性挖掘途径则呈多样化,包括调研国家在目标学科领域的科技创新体系、文献、分析报告、友情链接等。然后,在此基础上以农业科技领域为例,阐述学科情报动态监测信息源体系的构建。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 董克  陶艳  
大数据是当前高速发展的新领域,也是广受关注的研究热点之一。本文以WOS数据库中大数据研究论文为分析对象,利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明,当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大数据的核心技术、特定领域中的大数据及其应用研究等三大类十五个主题;大数据核心技术和特定领域中的大数据及其应用是当前大数据研究的主要内容;目前大数据研究的主题均处于高速发展阶段;特定领域的大数据及其应用研究增速最快,将成为未来最受关注的研究方向。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 李善青  赵辉  宋立荣  
科技项目查重是避免重复立项、重复建设的重要措施之一,目前缺乏行之有效的方法。文章提出基于大数据挖掘和多源信息整合的项目查重方法,以科技项目的基本信息、发表论文信息、关键词、负责人信息和承担机构等要素构建的大数据网络为研究对象,利用多源信息整合方法构建科技项目的相似度判别模型,并采用Hadoop框架实现海量数据的快速挖掘。文章介绍项目查重模型,重点讨论需要解决的关键问题,为解决项目查重问题提供一种全新的思路和方法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 鞠英杰  
针对网络竞争情报研究过程中经常遇到的竞争者情报的研究问题 ,论述了竞争者网站的挖掘和检测方法 ,讨论了如何运用竞争情报分析方法研究分析竞争者网站 ,同时介绍了竞争者网站的监测工具。
[期刊] 企业管理  [作者] 陈浩  夏洪涛  
随着我国电力体制改革的不断推进,售电市场逐步放开,供电企业将面对逐渐显现的竞争压力,同时用电客户对服务体验的要求也在不断提高。2015年"青岛天价虾"事件因为客户诉求未被给予足够重视,被媒体曝光后对青岛乃至山东的形象产生较大负面影响,抵消了山东旅游局几个亿的广告效果。客户投诉作为客户反映诉求重要的渠道之一,供电企业需要及时应对并进行深入研究。现从多种视角对客户投诉的历史数据进行挖
[期刊] 会计之友  [作者] 张志恒  成雪娇  
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。
[期刊] 会计之友  [作者] 张志恒  成雪娇  
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 刘晓丹  张娜  王磊  
在大数据时代,"数据就是一切"。谁能够拥有更为全面、精准、及时的数据,无疑在社会经济文化发展中就占据了绝对的优势。在计算机及其应用技术和半导体技术的持续快速发展、广泛应用和渗透下,数据生产、搜集、储存的技术理论也不断更新,可以说,我们的生活、工作、学习就是处于汪洋的数据"大海"中,与此同时,我们仍然在借助新兴技术源源不断地生产、制造更多的数据。那么,我们应该如何充分、科学、巧妙应用"包裹"我们的海量数据呢?数据挖掘和分析应用可以告诉你答案。
[期刊] 改革与战略  [作者] 谢玮  
文章通过浅析数据挖掘算法在商品供销存环节中的应用,分析其对商品销售和营销模式的影响。对商品销售中各因素进行关系分析分类,根据不同销售情况和关系环境,给出不同的数据分析和挖掘方式,并提供相应的分析算法和方法应用到其中,为后续研究铺路。通过对商品营销大数据分析与应用,可以对商品供销存关系产生重要影响,提高各环节经济效益和降低成本。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 王安琪  
我们所使用的财务事实和财务数字的准确性在很大程度上决定了一个财务决策的正确性。当今世界竞争变得越来越激烈,因此一个决策的时效性也跟着变得越来越关键了。所以,企业目前在财务决策领域最不能忽视的技术是应用数据挖掘技术。1.财务决策以全数据为参考,而不只是样本数据。根据目前已有资料对大数据的定义我们可以看出来,大数据是对所有相关数据进行分析不再是对样本数据进行随机的分析。其中我们不难发现主要原因有两种:第一,随着科技的
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