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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高影繁 徐红姣 杜枫
文章提出一种基于过滤和权重平滑策略的标引词自动抽取方法,该方法采用可变停用词作为文档分隔手段,采用词性、词频、词语位置等信息作为标引词过滤的手段,采用合理的权重倾向策略保证了标引词抽取在词组和单词中的均衡。方法综合利用了词性标注等自然语言处理领域的研究成果和统计学信息,不依赖词汇在文档集中的分布规律,可以直接从单篇文档抽取标引词,在待标引文档篇幅受限的情况下具有良好的运行性能。
关键词：
词性过滤规则 权重 自动标引
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高影繁 徐红姣 王惠临
文章提出一种基于多重过滤策略的科技文献自动标引方法,该方法不依赖于大规模训练语料,很容易作为处理模块嵌入到其他文本处理环节中,实验结果验证了方法的可行性。另外,还提出了一种基于二次文献的标引词评价方法。该方法虽然严重依赖于二次文献中给出的摘要和关键词的质量,但在人力和物力资源不足以支持建立一个高质量测试集的条件下是有价值的,制定更加合理有效的评测方案势在必行。
关键词：
多重过滤 科技文献 自动标引
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
孙传明 周炎 涂燕
针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏性和推荐范围问题，提出一种混合协同过滤推荐方法.该方法将两种传统算法结合，并综合考虑了项目标签属性等信息.首先利用基于项目的协同过滤算法生成预测评分，并替换原始用户-项目评分矩阵中的零值.其次利用基于用户的协同过滤算法计算填充后矩阵的用户相似度，以及预测评分并产生最终推荐.最后基于MovieLens数据集实验证明，本方法能够有效提高推荐精度，扩大推荐范围.
关键词：
协同过滤 个性化推荐 项目属性 相似度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴思竹 张智雄
本文通过对网页结构和内容特征的深入分析和识别,对噪音网页的过滤方法进行研究和实验。首先利用阈值过滤具有明显特征的噪音网页,而后建立网页特征向量,利用SVM对网页进行分类。采用采集自Web的网页数据进行实验分析,最后得出研究结论,并展望下一步工作。
关键词：
网络资源 噪音网页 过滤方法
[期刊] 情报学报
[作者]
王占 林岩
协同过滤算法是网上推荐系统最常用的算法,但是传统的协同过滤算法很难解决数据稀疏、冷启动、用户兴趣变化等问题。本文提出基于信任与用户兴趣变化的协同过滤改进方法。该方法将信任引入到传统协同过滤算法中,构建用户信任模型,用信任的传递特性为用户匹配更多邻居用户,从而可以在一定程度上缓解数据稀疏性等问题。随着时间的变化,用户的兴趣也会发生变化,本文利用时间遗忘函数来模拟用户的兴趣变化。本算法综合用户相似度、用户信任度及用户兴趣变化,为目标用户推荐项目。最后利用数据实验验证本方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋鑫 林千惠 陈锡岩 黄工佳
与其他数字型的彩票不同,足球彩票的结果并不是随机的,而是与球队各个方面的因素相关的,其中最主要的因素就是球队的实力。因此,彩民竞猜的结果会出现一定的规律,我们正是利用这些规律,再结合基本的数学原理和方法,提出并实现了一种与销售额无关的足球彩票奖金的预测方法。该方法可以作为足球彩票投注的过滤方法,以帮助彩民减小投入。与现有的其他过滤软件不同,此过滤方法更加合理。
[期刊] 情报学报
[作者]
胡学钢 杨恒宇 林耀进 鲍艳伟
随着专利得到越来越多的应用,专利分类的研究受到广泛关注。协同过滤技术作为推荐系统的重要技术,被广泛应用于互联网领域,具有简单高效的特点。为此,根据专利发明者用相似方法解决同类问题的思路,提出了一种基于协同过滤的专利TRIZ分类方法。首先,对专利文本向量化。其次,构建专利评分矩阵。最后,计算对未分类专利的预测评分并进行分类。实验结果表明,该方法能够提高系统分类精度与效率,有效地应用于专利TRIZ分类。
关键词：
专利分类 协同过滤 TRIZ
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
黄晓斌 邱明辉
系统地研究了网络信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、自动文本分析法和图像识别技术等,指出了每种方法的主要优缺点,并在此基础上探讨了网络不良信息过滤方法存在的主要问题及其发展方向。
关键词：
网络 信息过滤 不良信息
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨君 汪会玲 艾丹祥
介绍传统协同过滤方法,提出一个新的基于情景的多维协同过滤推荐模型。在该模型中,介绍情景的概念;阐述建立基于情景的多维用户模型的方法,并对基于情景的多维协同过滤推荐模型的组成部分进行详细介绍。提出一种计算情景相似度的新算法。基于该新算法,可以得到当前用户的"最近邻"在当前用户所在情景下对项目的评分。
关键词：
个性化推荐 协同过滤 多维推荐 情景感知
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王丹 杨晓蓉 马健
自从自然语言进入计算机检索系统以来，就因其不受不同职业、不同知识背景、不同检索经验的影响等特点受到终端用户的青睐。由于中文文献的标题是中文文献内容的集中体现，它反映了文献的中心思想。本文介绍的自然语言检索方法，限定在文献标题层面进行主题标引。该方法的基本思想是用自动标引方法分别对检索系统中数据库的文献标题和用于检索的自然语言进行自动赋词标引，对给定的关键词进行概念控制，即词义转换，形成最终标引词；然后，用向量空间模型对数据库的索引数据进行＂或＂运算检索，形成命中文献集合Ｂ，对Ｂ集合中的每篇文献标题再进行自动标引，形成的标引词与用于检索的自然语言标引词进行相似度计算，根据Ｂ集合中的每篇文献的相似．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王星 刘伟
针对中文学术文献,提出一种新的自动标引方法,该方法基于文献之间的引用关系,利用被引文献的标引词,对遗传算法进行改进,实现自动标引,避免利用文献正文、标题等内部文本特征进行自动标引的局限性。通过在大规模真实测试集(中文学术文献)上进行实验,验证该方法的有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丹 杨晓蓉
针对中文自动标引过程中经常会产生诸多歧义词,导致检出的信息不切题或漏检这一问题,在论述自动标引中歧义词消除方法的相关研究基础上,提出一种将穷举法和消歧规则相结合的歧义词消除方法。测试结果表明,这是一种行之有效的消除歧义词的方法。
[期刊] 财政研究
[作者]
杨之光 郑煜琦
所谓"住房过滤",是指在一二级联动的住房市场中,住房在不同收入阶层的房客间不断传递与流动,在其生命周期内不断更换房客的动态过程。由于住房具有耐久性和异质性,最初为较高收入房客建造的住房,随着时间推移,住房质量发生折
[期刊] 情报学报
[作者]
高影繁 苏娜 张运良 韩红旗
本文提出一种基于非线性规划理论的突发事件主题词自动过滤方法。首先以左右邻接熵为主题短语的边界识别依据,选出更具信息量的短语作为候选主题词,然后通过将候选主题词回溯原始文档集合的方式过滤掉部分噪声词,最后采用基于非线性规划理论的函数,对抽取到的候选主题词按权重进行排序,选定更具突发事件类别表征能力的主题词。在几个类别突发事件语料上与传统的TF-IDF算法的对比实验结果说明了本文方法的有效性和实用价值。
关键词：
左右邻接熵 噪声词过滤 非线性规划理论
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
薛福亮 刘君玲
【目的】利用用户间信任关系改进协同过滤推荐中用户相似性计算精度,即在目标用户没有相似用户的前提下,从其信任用户中选择信任值高的作为相似用户,进而提高相似用户聚类效果,提高推荐质量,并有效缓解协同过滤推荐稀疏性和冷启动问题。【方法】筛选信任用户作为相似用户;根据选择的信任用户和目标用户形成一个项目的评分集,并对目标用户未评价过的项目进行评分估算(根据信任用户评分进行简单的评分计算);将用户间的信任关系依据方差大小进行量化,形成一个调节因子。本文的创新点就在于调节因子的计算,并将调节因子纳入用户相似性计算,形
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