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[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱兵 贺昌政 李慧媛
客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡。本研究引入迁移学习技术整合系统内外部信息,以解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡问题。为了提高对来自系统外部少数类样本信息的使用效率,构建了一种新的迁移学习模型:以基于集成技术的迁移装袋模型为基础,使用两阶段抽样和数据分组处理技术分别对其基模型生成和集成策略进行改进。运用重庆某商业银行信用卡客户数据进行的实证研究结果表明:与目前客户信用评估的常用方法相比,新模型能...
[期刊] 软科学
[作者]
黄静 薛书田 肖进
将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。
[期刊] 软科学
[作者]
黄静 薛书田 肖进
将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张景安 刘军
本文认为,客户与客户之间的电子商务因交易的匿名性和流动性,信任成为其是否成功的关键因素。影响信任度的主要因素有三个方面:一是技术因素,主要包括在线交易站点的安全性、良好的导航系统、对个人隐私的保护、在线支付的便利性等;二是商家因素,主要包括信誉与商家知名度、产品质量与售后服务、物流配送体制等;三是客户因素,主要包括客户的个人消费心理,客户对信任的偏好,是否有朋友或权威的第三方对商家进行介绍与推荐,有无网上购物经历等。据此,本文基于模糊集合理论的思想,建立了客户与客户之间的电子商务客户信任度综合评价模型,并给出了详细的决策步骤。
关键词：
C2C 信任度评估模型 模糊集合
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
熊志斌
由于集成模型相比单一模型具有更高的准确性和稳健性而在信用评估领域中受到广泛关注。然而选择哪些单一模型作为基模型是关系到集成效果好坏的一个重要因素。本文提出了一种基于变量选择思想的基模型筛选方法,即从备选的单一模型中,利用基于相关性变量选择方法(CFS)筛选出合适的模型作为构建集成模型的基模型,通过这种方法选择的基模型,既保证了基模型具有较高的预测精度,又保证了基模型之间具有较大的差异性。在此基础上,通过堆栈集成结构方式,采用元学习策略方法,将所选基模型有效地融合在一起,构建了一个改进的信用评估集成模型。通过在不同信用数据集上的实验,验证了所提出集成模型的有效性和稳健性。同时,本研究成果也给学界和业界相关研究及决策提供了一种有益的思路和参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张玉才 宋新平 罗瑜
文章首先比较了支持向量机与传统分类方法在银行客户信用评估中的效果,结果表明支持向量机更适于目前中国商业银行对个人信用的评价;其次引入模糊支持向量机处理银行客户信用样本中的不平衡问题。实证结果显示,带有模糊关系的支持向量机方法能够减小训练数据类别大小差异对决策机器造成的影响,有效地提高了信用评估的精度。
关键词：
支持向量机 信用评估 模糊支持向量机
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
曲昭伟 赵燕娇 王晓茹
目前,大部分进行情感分类的模型以单个数据集进行训练并测试,然而对一个数据集训练得到的模型参数不适用于另一个数据集,模型不具备通用性.为此提出一种适用于多个领域的情感分类模型(MDSC),借助样本过滤和迁移学习,使训练得到的模型参数适用于多个领域下的不同数据集,使模型更具适用性和拓展性,即先将文档映射到领域的分布式表示,并以此作为领域分类和情感分类的桥梁,最后进行情感分类.为了使模型更具通用性,需要选择代表性强的数据样本,于是通过构建具有领域独立性的情感字典对属于同一文档的句子进行过滤,获取高质量的训练集.同时为了提高分类准确率并减少训练时间,使用基于参数的迁移学习方法,利用神经网络获得文档向量再进行分类.在包含15个不同领域的数据集上进行实验,与其他情感分类模型相比得到了较好的实验效果.
[期刊] 教育研究
[作者]
王磊
学科能力是一个多维多层的复杂系统。通过构建基于学习理解、应用实践和迁移创新导向的多维整合模型，并进行大样本学生能力表现测试，研究结果表明，在当前的课程和教学条件下，学生相应学科课程的学习理解能力表现较好，应用实践能力表现有待提高，迁移创新能力表现水平较低。学科能力表现及发展水平与学科领域、知识经验、学科能力活动及问题情境有关，知识经验的结构化和功能化程度是核心。学科能力的发展对课程和教学具有敏感性。促进学生学科能力发展应着力于基于学科能力要素设计丰富多样且有梯度的学习任务活动，加强教师教学观念向教学行为转化的培训和引导；同时，协同提升学科能力影响因素的水平，重视培养学生的学习动机和兴趣，重视学．．．
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
周郁明 李勇杰 鲍观甲 刘航志
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明 陈骏武 马奔
数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。通过研究客户关系管理网络学习过程的特点,证明了贝叶斯网络在客户关系管理中应用的有效性和可行性。实证分析表明:与传统挖掘技术相比,贝叶斯网络学习模型结合先验信息和后验信息,能够更准确地反映客户数据间的潜在关系。
[期刊] 财经研究
[作者]
汤韵 梁若冰
文章运用居民迁移的引力模型对我国省级居民迁移与地方公共支出的相关性进行了实证研究。通过对1990年以来的人口普查和抽样调查面板数据的回归分析发现:地方公共支出差异在2000年之前的居民迁移中作用不显著,而在2000年、2005年的迁移中有显著影响。对于迁入地、迁出地地方公共支出,2000年之前的迁移主要受迁入地的拉力作用,而在2000年之后则主要受迁出地的推力作用。
关键词：
省际居民迁移 地方公共支出 引力模型
[期刊] 中国流通经济
[作者]
方正 杨洋
随着互联网的快速发展,如何将顾客迁移到成本更低、效率更高的渠道,已经成为营销研究和实践中的热点问题,但渠道迁移策略及其效果仍然存在研究空白。本文以通信行业真实数据建立面板向量自回归模型,对比研究了引导使用、触发短信和话费补贴的效果。本文研究发现,引导使用和话费补贴具有短期和长期效果,触发短信只具有短期效果,并且引导使用的效果明显优于其他两种迁移策略。
关键词：
渠道迁移 营销策略 电信行业 PVAR
[期刊] 软科学
[作者]
李晓峰 徐玖平
根据资信评估理论,结合我国商业银行实际情况,设计了商业银行客户信用评估的指标体系,同时,运用BP神经网络构建客户信用综合评估模型,并提出了相应的算法。
[期刊] 企业经济
[作者]
张纫兰 王少军 刘鹏飞
一个城市在其发展过程中,普遍存在区域经济发展的差异。本文引入经济重心模型和城市几何重心模型,以湖北省黄石市2002-2011年间经济发展为例,通过定量分析,发现各区域间经济发展存在明显的不均衡现象,观察经济重心历年动态变化轨迹,利用贡献度分解方法进行定量研究,发现历年重心轨迹变化主要是由阳新县经济发展变化所引起。研究表明,黄石市基本平稳度过了城市转型期,而阳新县的发展态势却不明朗。目前只有大力加快阳新县经济发展,才能解决黄石市经济发展不均衡的现状。该研究成果可为黄石市下一步相关政策的制定提供参考。
关键词：
GIS 经济重心 重心法 贡献度 黄石市
[期刊] 金融发展研究
[作者]
顾洲一 胡丽娟
有效把控信贷风险是商业银行稳健运行的关键环节。本文从商业银行客户信贷数据出发,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响客户违约的重要风险因子,最后构建Logistic模型计算违约概率。研究发现:第一,客户忠诚度是重要因子,忠诚度越高,客户违约概率越低;第二,客户历史信贷数据价值高,是事前风险控制中的重要参考依据;第三,信贷合同特征是影响客户违约的另一重要维度,包括合同期限和合同利率。研究结论可以为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。
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