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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘杰 王生进
在显著区域检测中,背景先验已被证明有效。通常,图像的边界图像块被假设为背景,其他图像块根据与边界图像块之间的差异来确定显著性,差异越大则显著性越强。然而,当图像背景杂乱或者前景与图像边界有重叠时,仅仅利用边界图像块作为背景将会产生包含较强噪声的显著图,从而使得检测精度下降。该文首先将图像边界图像块向图像内部扩展,使其包含尽可能多的背景像素;然后,利用未扩展到的图像块作为前景查询项,采用二级排序算法来度量所有图像块的显著性。在3个公开的复杂显著区域检测数据集上的大量实验表明该算法优于其他5种算法。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘春 杨健 徐丰 范一大
从精确的分割和连通桥梁跨越水域角度出发,该文提出一种基于水域跟踪的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,POL-SAR)图像桥梁检测方法。该方法首先使用极化SAR水平集分割方法实现精确的水陆分割,然后通过分支水域扫描及跟踪实现与桥梁检测相关各分支水域的连接,最后提取水域轮廓特征点确定桥梁端点,进而根据桥梁端点确定桥体区域实现桥梁检测。使用新加坡地区和中国海南陵水地区RADARSAT-2极化SAR数据进行实验,实验结果表明:该算法检测正确率高,且在大场
关键词：
合成孔径雷达 桥梁检测 水域跟踪
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
钱蓉 董伟 朱静波 张萌 张立平 卜英乔
提出一种基于显著性检测的害虫图像自动分割算法(S-segmentation算法),首先利用显著性检测方法,结合图像局部区域的颜色距离和空间距离特征,对样本图像作预处理;然后采用无交互式图像分割算法处理显著检测结果图,可实现目标区域的完美分割,避免多次重复设置背景区域.通过对5种鳞翅目幼虫图像进行分割试验,结果表明该算法的分割准确性明显提高,平均分割精确度可达93.14%,较传统图像分割算法提高了约20%,并且复杂度低,运行效率高,分割精确度不受样本数量影响.进一步将该算法应用到体型和颜色多样化的鳞翅目成虫图像分割上,得到的平均分割精确度达到88.22%.
关键词：
鳞翅目 图像分割 显著性分析 非交互式
[期刊] 地理科学进展
[作者]
谭兴业 陈彦光
城市空间分析的基本条件是可靠的测度,而城市的基本测度是规模。客观定义城市边界是有效确定城市规模的技术前提。近年来国内外学者提出几种城市边界识别的方法,其中能够定量反映城市内部实体空间组织关系的多采用矢量图像。但这些矢量数据的获取十分困难,且实时性差。因此,本文借鉴前人的研究成果,基于邻域扩展量化和标度思想,提出一种应用于遥感栅格图像上的城市边界识别方法。该方法的本质是一种空间邻域融合法,通过改变像元邻域的作用范围,可以得到不同的空间集群数目;借助搜索范围与集群数目的标度关系确定一个客观的半径,据此可以利用GIS技术确定城市边界。将该方法应用于北京地区多个年份的遥感图像,发现了像元的有效邻域作用范围。此方法以栅格图像为基础,数据实时性好并且获取容易,计算过程简便,在未来的城市边界研究过程中,可望与现有的方法相互补充。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
樊明涛 毕静莹 刘邻渭 Mansel W Graffith
为了研究苹果汁生产中棒曲霉素产生菌的快速检测,利用实时PCR方法快速检测扩展青霉的可能性,对扩增条件进行优化。在polygatacturonase基因引物设计和传统PCR扩增扩展青霉DNA的基础上,研究实时PCR扩增时退火温度、引物浓度以及底物质量浓度对扩增效果的影响,以获得最佳的参数。结果表明,用Lightercy-cler实时PCR扩增扩展青霉DNA的最佳退火温度为61℃,最佳引物浓度为0.20~0.40μmol/L,底物质量浓度对实时PCR扩增的影响较小。在以上参数下,可以获得良好的PCR扩增曲线、产物溶解曲线以及清晰的产物条带。研究获得的快速检测扩展青霉的实时PCR参数,可用于浓缩苹果...
关键词：
苹果汁 扩展青霉 PCR检测
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
苗永春 何建安 李迎松
针对数字图像处理课程存在理论高度抽象、缺少实践应用案例等问题，设计了一个病媒图像检测实验。该实验采用YOLOv5多目标检测深度框架，训练图像检测模型；对模型进行量化，移植到Android端检测系统，通过相册、拍照和摄像采集图像，调用模型检测。实验结果表明，该检测模型具有很好的性能，平均精度均值达96.9%，可满足实际工程需求。通过该实验，能够加深学生对深度学习检测模型移植的理解，锻炼运用深度学习网络解决实际工程问题的能力。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李明 杨凯 王军 杜文凯
连续采集多帧视频图像,利用帧间滤波法建立背景图像,并通过改进背景差分算法尽可能地提取完整的目标轮廓,并用链表法表示轮廓特征。提取目标轮廓的HOG特征,通过SVM分类器进行分类,研究分析不同的人体异常行为。该方法可以有效识别出快速移动、弯腰行走、跌倒、跳跃、长时间停留等异常行为。
关键词：
异常检测 行为分析 HOG特征 图像处理
[期刊] 上海水产大学学报
[作者]
许哲 陈洪武 Hak Kyeong Kim Sang Bong Kim
发酵过程生物参数的在线检测,是获得发酵过程生物信息的重要手段,也是进行合理最优控制的基础。但是,目前许多生物量只能离线检测,不能够为实时的控制系统利用。因此提出了基于图像处理技术的生物反应器浓度在线检测系统,系统由反应液循环与控制装置、反应液浓度光学检测装置、图像采集与处理装置、计算机以及相应的处理软件组成。通过与分光光度计的实验比较,证实了所设计的系统可以用于生物反应器浓度的在线测量,为实现发酵过程生物参数的在线检测提供了值得借鉴的设计思路和实现方法。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
白鹏翔 倪英荐 杜文康 雷冬
桥梁的位移与模态参数是评价桥梁结构安全的重要标准。随着图像采集设备和数字图像方法的发展，基于数字图像方法的监测技术以其非接触式、高精度、低成本等优势得到广泛应用。针对桥梁位移监测问题，该文提出一种基于数字图像局部特征检测算法的桥梁动态位移监测方法。通过拍摄桥梁振动时的图像，再利用AKAZE算法结合改进的BRIEF算法进行特征点的检测与描述，然后通过快速最近邻（FLANN）算法进行特征点匹配，结合随机抽样一致（RANSAC）算法与邻近特征点位移一致性原则进行特征点误匹配剔除，从而获取桥梁的真实位移。结果表明，这种检测方法与对比方法结果在时域与频域上基本一致，精度可以达到毫米级，符合工程上桥梁位移测量的要求。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
闵文芳 江朝晖 李想 姜贯杨 饶元
为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹理特征,采用BP神经网络分类器和像素累加法进行作物种类识别和面积测量。试验结果表明,系统对小麦、油菜、蚕豆和大蒜的平均识别率达86%,面积测量的平均相对误差约为9.62%。
关键词：
无人机 图像处理 作物种类识别 面积测量
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
孙博文 张鹏 成茗宇 李新童 李祺
网络空间面临的恶意代码威胁日益严峻,传统恶意代码检测方法在恶意代码攻防对抗中逐渐暴露弊端。针对此现状,该文提出了基于代码灰度化图像增强的恶意代码检测方法,使用恶意代码ASCII字符信息和PE结构信息对传统恶意代码灰度化图像方法进行改进,构建RGB三维图像作为原始数据输入到检测算法,并使用一种带有空间金字塔池化结构的VGG16神经网络模型对恶意代码图像进行训练和预测。该文还提出了一种基于多标注归一化表示的方法来提高样本标签的可靠性,实验结果表明:该方案可以有效应对加壳、混淆等对抗手段,对新型恶意代码具有良好的检测效果。
[期刊] 经济地理
[作者]
杨振 王晓霞 刘会敏
科学划分城镇用地扩展边界是提高城镇化质量、协调人地关系的重要举措。文章综合考虑距离和阻力两类因素,采用最小累积阻力模型研究不同情景下城镇用地扩展的边界划分问题,提出一套两级分区体系。以云南省洱海流域为例的实证研究发现,同一地块单元的城镇用地扩展阻力普遍高于生态用地扩展阻力,两个扩展过程的最小累计阻力值在空间上均呈现为中间低、周边高特征;以两过程累积阻力比值1.5、1、0.5作为一级边界阈值,按三种情景划分城镇用地适宜区面积分别为981.35km2、589.40km2、212.63km2,分别占流域总面积的38.26%、22.98%、8.29%;以此为基础,对三种情景下城镇用地扩展边界进一步细化,分别确定了优化开发区、重点开发区、限制开发区和禁止开发区的边界阈值。研究结果可为合理确定城镇用地扩展方向和规模提供参考依据。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
魏萱 何金成 郑书河 叶大鹏
为了提高土鸡蛋表面微裂纹检测的准确度和效率,提出一种基于图像纹理特征的土鸡蛋微小裂纹无损检测方法.利用工业相机对150枚土鸡蛋采集数字图像,采用高斯滤波、灰度变换等方法对土鸡蛋图像进行预处理;利用灰度共生矩阵进一步提取图像纹理特征,将纹理特征参数作为不同分类器包括簇类独立软模式法、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和偏最小二乘支持向量机输入,进行土鸡蛋有无裂纹判别.结果表明,采用图像纹理特征参数建立的土鸡蛋有无裂纹LDA模型判别准确度最高,达到96.0%.
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
黄同城 丁友东
图像文本信息的定位与识别在数字图像信息、视频数据库和Web地址的检索应用中十分重要.但文本信息通常镶印在图像的复杂场景中,其检测相当困难.提出了一种能够自动水平校准检测不同大小、字体、颜色和语种的图像文本信息的鲁棒方法.它首先对待测图像进行小波变换,将高频小波系数的分布状况作为文本区与非文本区的统计特征,然后应用K-均值算法分类出图像中的文本区,再经过投影分析以更精确地定位.最后,生成作为OCR引擎输入值的二值文本图像.所提出的检测方法的性能通过试验得到了验证.
关键词：
离散小波变换 文本检测 非监督分类器
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
王浩云 李晓凡 李亦白 孙云晓 徐焕良
[目的]为解决水果品质无损检测中成本、效率、精度问题,提出了一种基于高光谱图像和三维卷积神经网络(3D-CNN)的苹果高光谱多品质参数同时检测方法。[方法]使用高光谱成像系统获取400～1 000 nm波段的苹果样本的高光谱反射图像并使用S-G平滑法对原始图像进行去噪处理,在此基础上,对采集到的高光谱图像通过多感兴趣位置的选取以及间隔波段抽取重组的方法进行样本扩充,再利用三维卷积神经网络建立样本扩充后的苹果高光谱图像与苹果糖度、硬度、含水量的多任务学习模型,通过该模型实现对苹果的糖度、硬度、含水量等品质参数的无损检测。[结果]采集245个苹果的高光谱图像及其对应的品质参数信息,通过样本扩充的方法将原始数据集扩充至9 800个样本后进行建模和验证。结果表明:本算法建立的苹果糖度、硬度、水分的分类模型,在糖度类间隔为1°Brix、硬度类间隔为0.5 kg·cm~(-2)、含水量类间隔为10%的情况下,糖度、硬度、水分的预测准确率分别为93.97%、92.29%和93.36%,回归模型糖度、硬度和水分的相关系数最高分别达到0.827、0.775和0.862,比最优的传统算法分别提高15.0%、17.0%和17.2%。[结论]本算法能够较准确实现苹果高光谱多品质参数同时检测,且相对传统方法预测精度有较大提升。
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