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[期刊] 统计与决策  [作者] 关叶青  刘思峰  
本文通过建立辅助函数,构造了强化缓冲算子,归纳了已有强化缓冲算子;并分析了缓冲算子作用序列的函数性质,比较了这些强化缓冲算子的缓冲作用;最后用实例验证了这类算子的实用性,有效解决了冲击扰动系统的行为数据在建模预测过程中常常出现的定性分析与定量预测不符的问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高岩  周德群  刘晨琛  
文章在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型强化缓冲算子,并研究了该算子的一些特性及内在关系,有效地解决了冲击扰动数据序列的定量预测结果与定性分析结论不符的问题。实例结果表明,该强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王尔立  陈勇明  陈治西  
在灰色系统缓冲算子三公理体系下,基于灰色系统理论中信息充分利用原则和新信息充分利用原则,融合"信息折旧"、引入参数及优化思想,文章构造了一类新的强化缓冲算子(称为IDSBO强化缓冲算子)。IDSBO强化缓冲算子改善了一些已有的强化缓冲算子的作用效果。通过算例比较了IDSBO强化缓冲算子与文献中的几类强化缓冲算子,对比发现文章构造的IDSBO强化缓冲算子能够明显提高度量GM(1,1)模型拟合优劣的关联度和降低拟合残差,例验证了该算子序列的有效性与实用性。IDSBO强化缓冲算子为处理冲击扰动数据序列,特别是处理震荡序列在建模预测中出现预测失真的情况提供了一个可行的解决途径。
[期刊] 统计与决策  [作者] 关叶青  刘思峰  
本文根据缓冲算子公理化定义,构造和整合了强化缓冲算子,证明了多阶强化缓冲算子的计算公式,并比较所构造强化缓冲算子的缓冲作用,并用实例验证了算子的有效性与实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢乃明  刘思峰  
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 邢小军  周德群  
本文运用主成份分析法辅助协整和误差校正模型建立中国能源需求的预测模型,并利用数据进行实证检验,结果表明中国能源价格已经能在一定程度上反映能源供求状况,而且利用产业结构调整降低能耗的方法是可行的。在长期中,人口结构,产业结构,燃料价格、消费水平、矿物燃料、润滑油及有关原料的进出口水平影响着中国的能源需求;在短期中,经济产出和产业结构灵敏度较高,显著影响能源需求。该模型预测效果良好,可以为能源需求的预测与管理提供参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 袁丽君  姚天祥  
文章基于冲击扰动系统的概念,引入了变权强化算子,以便于控制缓冲算子的作用强度;讨论了缓冲算子的内部关系,发现了缓冲算子大小与作用强度的关系并证明其正确性,解决了传统缓冲算子作用强度过强或者过弱的问题,也解决了当系统行为数据序列前一部分增长(衰减)过慢后一部分增长(衰减)过快时定性分析与定量预测不符的问题;最后通过实例证明了缓冲算子的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴六三  谭清美  
为了能够更直接的判定一个线性缓冲算子是线性强化缓冲算子或线性弱化缓冲算子,文章在一定假设前提下,在线性缓冲算子的基础上对其所对应的线性缓冲算子矩阵进行研究,从矩阵的角度给出线性缓冲算子是线性强化缓冲算子或线性弱化缓冲算子的一个充分条件。最后用算例验证了此充分条件的有效性与实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 段琪斌  陈勇明  
在灰色系统缓冲算子公理体系下,基于广义反调和均值构造了一类新的满足缓冲算子3条公理的弱化缓冲算子,称为广义反调和均值弱化缓冲算子(记为GAHAM弱化缓冲算子)。GAHAM弱化缓冲算子以已有的平均弱化缓冲算子为特例,从而推广了一些已有构造弱化缓冲算子的结果,说明GAHAM弱化缓冲算子更具有一般性。通过数值计算比较表明利用GAHAM弱化缓冲算子比利用已有的一些弱化缓冲算子建立GM(1,1)模型精度有较大程度提高,说明了GAHAM弱化缓冲算子在应用上的实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 姚天祥  顾红  高红  
根据灰色系统理论中的新息优先利用原则,在灰色系统缓冲算子三公理体系下,文章首次将变权缓冲算子的构造与单调函数联系起来,构造了一大类新型变权弱化缓冲算子,同时研究了它们的特性及多种内在关系,并利用实例来验证缓冲算子的实用性和有效性,结果表明新构造的缓冲算子能明显提高GM(1,1)模型在冲击扰动系统预测中的预测精度,消除了冲击扰动因素对原始数据的干扰。
[期刊] 教育学报  [作者] 檀传宝  
德育对美育所具有的辅助作用首先表现为德育通过对审美主体的原创性状态、原创性的活动的改造去促进美育。同时道德因素不仅影响美育目标的构成,而且在一定条件下可以直接成为美育活动的内容本身。德育对美育的目标(人格建设)、内容(道德美育)、实践(行为美育)等美育过程内部环节也存在重要影响。德育对美育作用的解释必须特别注意分寸,否则就会出现将美育活动德育化或用德育取代美育从而葬送美育也葬送德育的后果。
[期刊] 软科学  [作者] 徐盈之  杨英超  
引入LMDI因素分解方法和VAR模型分析了环境规制对我国碳减排的作用效果和路径。结果表明:短期内环境规制对我国碳排放增量和经济总量效应具有抑制作用,对我国能源强度效应具有增强作用;长期内,环境规制能降低能源强度效应,对碳排放增量作用效果减弱直至消失。最后,提出了针对性的对策与建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 严忠  江海峰  
本文给出了经济理论中CES生产函数的使用条件,并分析了CES生产函数的基本性质及其在经济分析中的应用。
[期刊] 资源科学  [作者] 史红亮  陈凯  
基于我国钢铁产业2002年-2008年间的21个省市面板数据,对钢铁产业技术进步,产业平均规模,产业集中度,产业产权结构,产业对外贸易程度与钢铁产业的全要素能源效率长期均衡关系进行了估算;在此基础上,使用向量误差修正模型,利用脉冲响应函数和方差分解模型就钢铁产业全要素能源效率与其影响因素之间的短期动态关系作进一步分析。结果表明:在长期均衡关系中,技术进步对我国钢铁产业能源效率贡献最大,其次为产业集中度和产权结构,对外贸易因素对钢铁产业能源效率贡献较小;从短期动态均衡关系来看,钢铁产业平均规模和产权结构对钢铁产业全要素能源效率的贡献度最大。
[期刊] 情报学报  [作者] 陆伟   马永强   刘家伟   杨金庆   程齐凯  
以ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer)为代表的人工智能大模型在文本生成、人机对话等方面展现出了优异的性能。在大模型背景下,大数据、人工智能等数智技术在赋能科研创新方面表现出重要的现实价值。当前的科技信息资源管理和知识服务能够为科研创新提供较为准确的信息以及常规的知识聚合服务,但是仍未能与科研创新活动形成深度融合。同时,科研人员在科研活动中也面临信息处理能力不足、认知能力有限等挑战。据此,本文首先对数智时代科研活动的新特点进行了剖析,然后提出了基于数智技术的创新辅助框架,并对所提出的框架进行了深入分析和探讨,阐述了其在创新全过程中的功能定位、服务模式和关键赋能路径。未来,随着大数据和人工智能技术的不断成熟和进步,数智赋能的科技信息资源管理将进一步嵌入科研创新活动全过程。基于数智技术的创新辅助服务能够为科研人员提供个性化、细粒度的知识和场景化的解决方案,如面向文献阅读、实验设计和论文撰写场景的创新辅助服务,从而更好地服务于科研创新活动。
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