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[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
葛炳钢 张旭雯 刘岁 杨亚 周铁军 傅冬和
以碧香早品种为材料，通过相机采集不同闷黄时长下的闷黄叶图像共675张，建立了3种闷黄程度的黄茶样本数据集，采用位置变换、随机亮度、增加对比度、添加噪声、随机缩放操作对闷黄叶图像集进行数据增强，运用迁移学习方法，在ImageNet数据集取得MobileNetV3–Large的预训练模型，对迁移网络的所有权重信息进行训练，最终建立了针对黄茶闷黄程度的轻量级卷积神经网络MobileNetV3–Large识别模型，并利用Grad–CAM热力图可视化和置信分数监控黄茶品质的变化。结果表明：经训练后的MobileNetV3–Large模型测试的识别准确率达到98.51%，精确率为99.10%，召回率为98.93%，加权分数为98.20%;MobileNetV3–Large模型的识别准确率高于传统机器学习模型SVM、XGBoost和KNN；通过Grad–CAM热力图可视化显示，MobileNetV3–Large模型在不同的识别场景下能够准确定位并提取闷黄叶特征，准确地识别闷黄程度。可见，MobileNetV3–Large模型有较好的泛化性，可以快速、无损地识别黄茶的闷黄程度。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
葛炳钢 张旭雯 刘岁 杨亚 周铁军 傅冬和
以碧香早品种为材料，通过相机采集不同闷黄时长下的闷黄叶图像共675张，建立了3种闷黄程度的黄茶样本数据集，采用位置变换、随机亮度、增加对比度、添加噪声、随机缩放操作对闷黄叶图像集进行数据增强，运用迁移学习方法，在ImageNet数据集取得MobileNetV3–Large的预训练模型，对迁移网络的所有权重信息进行训练，最终建立了针对黄茶闷黄程度的轻量级卷积神经网络MobileNetV3–Large识别模型，并利用Grad–CAM热力图可视化和置信分数监控黄茶品质的变化。结果表明：经训练后的MobileNetV3–Large模型测试的识别准确率达到98.51%，精确率为99.10%，召回率为98.93%，加权分数为98.20%;MobileNetV3–Large模型的识别准确率高于传统机器学习模型SVM、XGBoost和KNN；通过Grad–CAM热力图可视化显示，MobileNetV3–Large模型在不同的识别场景下能够准确定位并提取闷黄叶特征，准确地识别闷黄程度。可见，MobileNetV3–Large模型有较好的泛化性，可以快速、无损地识别黄茶的闷黄程度。
[期刊] 林业科学
[作者]
孙钰 脱小倩 蒋琦 张海燕 陈志泊 宗世祥 骆有庆
【目的】设计轻量级神经网络,使用声音识别技术构建钻蛀振动识别模型,自动识别双条杉天牛和臭椿沟眶象幼虫蛀干取食振动,为提高钻蛀性害虫的早期预警能力提供技术支撑。【方法】在接双条杉天牛、臭椿沟眶象幼虫木段中嵌入AED-2010L便携式声音探测仪的SP-1L压电式传感器探头,使用录音笔以音频格式记录钻蛀振动信号。双条杉天牛钻蛀振动、臭椿沟眶象钻蛀振动和无钻蛀振动3种声音信号经端点检测、时间规整操作后,计算对数梅尔声谱作为卷积神经网络学习和识别的数据集。由于钻蛀性害虫取食振动脉冲持续时间短,数据量远小于图像,为避免模型出现过拟合,设计轻量级卷积神经网络Insect Frames,网络包含4层3×3卷积,全连接层前接全局平均池化进一步降低网络参数量。使用不同的中间层特征维度和降维方法,实现4种网络变体结构Insect Frames_1—4。【结果】基于轻量级卷积神经网络的钻蛀振动识别方法可有效监测早期虫害的发生,较准确地识别害虫种类。利用Insect Frames_1—4模型,对双条杉天牛钻蛀振动、臭椿沟眶象钻蛀振动和无钻蛀振动3种信号进行识别,在测试集上的平均识别准确率均达90%以上,CPU上平均识别时间为0.1～1.3 s。Insect Frames_2模型识别准确率达95.83%,较广泛用于虫声识别的高斯混合模型提高34.2%,较传统重量级神经网络Res Net18提高6.94%,时间效率提高171.1倍。【结论】将神经网络和声音识别技术用于幼虫钻蛀振动的自动化侦听,具有高效、简单、成本低等优势,可提升林业钻蛀性害虫的早期预警能力。
关键词：
钻蛀性害虫 神经网络 钻蛀振动 声音识别
[期刊] 经济经纬
[作者]
李光荣 李风强
笔者针对提高公司财务风险判别准确度问题,提出运用人工神经网络中具有明显自适应性、自组织性的自适应共振理论算法和自组织特征映射算法分别构建公司财务风险判别模型进行仿真研究。结果表明:自适应共振理论算法判别正确率为87%,而自组织特征映射算法判别正确率则达到了89%,较反向传播神经网络等方法判别准确度更高。
[期刊] 经济经纬
[作者]
李光荣 李风强
笔者针对提高公司财务风险判别准确度问题,提出运用人工神经网络中具有明显自适应性、自组织性的自适应共振理论算法和自组织特征映射算法分别构建公司财务风险判别模型进行仿真研究。结果表明:自适应共振理论算法判别正确率为87%,而自组织特征映射算法判别正确率则达到了89%,较反向传播神经网络等方法判别准确度更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
米帅军 习勤
判别分析是多元统计分析的三大支柱之一。传统的判别分析方法,如距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法等在判别分析中误判率较高,因此有必要引入概率神经网络(PNN)进行判别分析。文章对传统判别方法的基本思想与假设条件及PNN的建模机制与判别原理进行了介绍;用两个案例比较了常用判别分析与PNN判别分析的效率。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
周罕觅 陈佳庚 代智光 马林爽 秦龙 李纪琛 苏裕民 向友珍
[目的]快速、准确识别植物病害并及时防护是保障作物产量的重要措施。针对现有植物病害识别方法模型参数大、田间复杂背景下识别准确率低的问题，本研究提出一种基于改进ShuffleNetV2的轻量化植物叶病识别模型LWCR-Net（Lightweight Crop Recognition Network）。[方法]首先，在基本特征提取模块中引入残差连接，解决梯度消失问题，使模型能够学习到更复杂的特征表示；然后，引入了CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制模块，以增强特征提取和模型利用能力；最后，采用DenseNet121作为教师模型，LWCR-Net作为学生模型，并利用知识蒸馏策略对模型进行训练，以进一步提升模型性能。[结果]试验结果表明，轻量化植物叶病识别模型LWCR-Net的模型大小为2.44 MB；F1值和准确率分别为95.49%和96.16%，较原模型提高了4.89%和3.96%。与DenseNet121、ResNet34、MobileNetV3等其他经典网络对比，LWCR-Net模型不仅达到了较高的识别准确率，且模型参数量较少。[结论]该研究提出的LWCR-Net模型能够实现在田间复杂背景下对植物叶病的准确识别，且模型所需内存较小，方便部署到移动端，为植物叶病智能诊断提供参考。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
于晓霖 方淑芬
本文是在对于企业成长质量模型的评价指标因子分析的基础上,对所研究企业进行聚类,对每一类中企业因子得分的均值排序确定该类的优劣性;并且用BP神经网络计算出惟一的判别函数,作为企业成长质量的评价模型,根据所查到的文献资料,尚未见用此方法惟一确定判别函数的先例。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
乔韡韡
本文建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型和Fisher多元判别分析模型对上市公司的财务状况异常进行预测,研究结果表明前馈神经网络预测模型在预测精度上较传统的Fisher多元判别分析模型有一定优越性,可以作为证券投资者和分析人员使用的有效预测工具。
关键词：
神经网络 预测 上市公司 财务状况异常
[期刊] 技术经济
[作者]
李森 赵轩维 夏恩君
基于融资项目和融资企业两个维度,构建了股权众筹项目融资成功率判别指标体系,借助探索性因子分析、非参数检验及二元Logistic回归分析对影响股权众筹项目融资的关键指标进行了筛选,着重检验了融资项目的资金注入方式、投资退出方式和融资担保条款以及融资企业的经营规模、所披露的权证资料对股权众筹融资的影响作用。在此基础上,进一步构建了神经网络模型,比较分析了回归模型与神经网络模型的判别能力。基于大伙投股权众筹平台样本数据的实证研究表明:项目维度的融资期限、视频、项目动态、项目评级和专利技术,以及企业维度的员工人数、已经营期限是判别项目融资成功率的有效指标;视频与经营性权证资料之间存在交互效应;二元Logistic回归模型的判别效果优于多层感知器模型和径向基函数模型。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
夏长杙 冉乾松 杨天根 翟精武 刘亚兵
黄茶是我国主要的消费茶类之一。黄茶加工步骤为萎凋、闷黄和干燥，其中闷黄是黄茶品质特征形成的关键环节，快速准确对黄茶闷黄度作出判别，对于黄茶加工至关重要。黄茶闷黄工艺影响因子及品质评价技术研究是认识影响因子、品质评价技术与闷黄质量关系的前提。然而，黄茶闷黄体系受自身复杂性和不可直接测定性的限制，目前闷黄品质评价技术普遍存在精确度低、重复性差和操作复杂等问题。综述已有文献表明，温度、含水率、时间及闷黄过程中微生物等环境因素均会影响黄茶品质特征化合物的形成，从而影响其品质。目前常用的品质评价技术主要包括人工感官、成分检测及智能仿生技术。人工感官易受主观因素影响；成分检测专业性强、操作难度大、前处理复杂；智能仿生技术具有简单、快速、无损等特点，可检测黄茶闷黄适度快速高效评价。通过回顾近年来针对黄茶闷黄影响因子及3种主要评价技术研究进展，重点关注闷黄影响因子与黄茶品质成分之间的关联性及智能仿生技术的发展趋势，以期为黄茶标准化和数字化加工提供支持。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
董青华 孙威江 张孔碌 罗星火 吴全金
以福建闽南、闽北和广东乌龙茶为样本,开展基于茶汤色差和pH的乌龙茶产品判别模型分析.结果表明:(1)在评饮温度范围内,温度对乌龙茶茶汤的色差和pH均无显著影响.(2)(45±2)℃下,随着冲泡次数的增多,茶汤明亮度表征量(L)升高,第1泡茶汤的L显著低于第3泡;3泡茶汤间红绿度(a)和黄蓝度(b)的变化均不显著;3泡茶汤色差的衍生值色相(b/a)、色调彩度(Cab)和色彩饱和度(Sab)均无显著差异,色相角(Hab)差异达显著水平;3泡茶汤间的pH存在显著差异.(3)(45±2)℃下,以第1泡茶汤的色差和pH为自变量,采用逐步判别分析法对茶样进行产地、品种、级别和品类鉴别,建立判别模型,得到正...
关键词：
乌龙茶茶汤 色差 pH 判别分析
[期刊] 中国土地科学
[作者]
常青 王仰麟 吴健生 李双成
研究目的:探索适合城市土地集约利用综合评价的非线性定量方法。研究方法:人工神经网络(ANN)模型及实证分析。研究结果:深圳市土地集约利用ANN模型评价结果显示,全市土地集约利用水平基本分4类。即集约利用-效益均衡型、集约/适度利用-效益偏好型、适度/低度利用-效益不均衡型和低度利用型。研究结论:基于ANN的城市土地集约利用评价模型,在处理不同量纲指标和减少人为主观因素上具有优势,其结果不仅能反映土地集约利用程度的区域差异,也能反映各指标对土地集约利用水平的贡献
[期刊] 海洋渔业
[作者]
武兆文 郑翔 张佳佳 王涛 唐忠林 刘炜 周国勤 尹绍武
为研究杂交黄颡鱼"黄优1号"(Pelteobagrus vachelli♂×P.fulvidraco♀)主要形态指标和雌雄个体的形态差异,对509尾杂交黄颡鱼11项计量性状(体长、全长、头长、体高、尾柄高、尾柄长、体厚、吻长、眼径、眼间距和体质量)及11项标准化性状(肥满度、体长/头长、眼径/吻长、体长/体高、体长/体厚、体长/尾柄长、头长/吻长、头长/眼径、体高/体厚、尾柄长/尾柄高和体长/全长)进行主成分分析和逐步判别分析并建立雌雄判别方程式。主成分分析显示,杂交黄颡鱼的主要形态指标可以分为整体框架轮廓指标、肥瘦程度、眼间距特征、头部特征、尾部特征和身体前部T型结构特征6个方面,累积贡献率达76.36%。散点图结果显示,雌雄个体在体质量上存在明显差异,与判别分析结果一致。通过逐步判别分析将326尾2龄杂交黄颡鱼和183尾3龄杂交黄颡鱼的11项计量性状与11项标准化性状逐步剔除,筛选出关于2龄鱼群体的全长、体长、体高、体质量、体长/体高、头长/眼径、体高/体厚和体长/全长8个变量,3龄鱼群体的全长和体质量2个变量,分别建立起性别判别函数。通过将数据代回方程中检验可得出2龄鱼综合正确率87.0%、3龄鱼综合正确率84.2%。t-检验结果显示,雌雄杂交黄颡鱼的主要差异集中在肥满度及外部轮廓指标上,雄鱼较雌鱼体型更宽、更长。上述差异性状和雌雄判别方程式可为杂交黄颡鱼性别的鉴定提供参考方法和理论依据。
[期刊] 统计研究
[作者]
李国锋 李祚娟 王哲吉
随着数字经济时代的到来，丰富的数据资源有利于全面精准地刻画企业纳税情况，但数据来源广、类别不平衡以及噪音多等问题，也给企业纳税行为的甄别工作带来挑战。本文融合企业报表以及证监会、海关和税务等部门的多来源涉税数据，基于K-S检验和随机森林算法，构建了企业纳税行为甄别指标体系；将不同行业企业纳税行为甄别工作视为不同任务，提出基于多任务深度神经网络的企业纳税行为甄别模型，充分利用了不同行业任务间的相关性和差异性信息；针对样本数据集不平衡问题，引入焦点损失函数进一步改进了甄别模型。研究发现，相对于传统Logistic、支持向量机和神经网络等单任务模型，本文多任务模型的企业纳税行为甄别能力、泛化能力和稳健性更强。当模型预测某企业纳税不遵从的概率超出阈值时，即可判定该企业为重点稽查对象，以辅助税务部门提升稽查效率。本研究为政府智慧税务治理工作提供了新的思路。
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