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[期刊] 物流技术
[作者]
李加玲 钱吴永
实际生产中车间内部工位物料需求存在一些不确定性问题，基于软时间窗的概念提出车间内部物料配送调度优化的方法。在已给定的假设基础上，研究带有时间窗的车间物料配送问题，将配送总时间最短作为目标函数，建立关于车间物料配送调度的数学模型，采用一种改进的遗传算法对模型求解，得到车间物料配送的最佳路径。最后通过实例验证该模型的有效性。
关键词：
物料配送 软时间窗 遗传算法 调度优化
[期刊] 物流技术
[作者]
魏子秋 张新
生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题，因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题，考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型，以总费用最少为目标，研究了三种成本因素对物流路径的影响，并利用遗传算法对最优模型进行求解，从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标，为企业物流决策提供依据。
关键词：
冷链配送 路径优化 软时间窗 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王敏 张转霞
实际项目进程中因不确定因素导致活动执行被迫中断的情况时有发生，该研究针对允许活动在任意单位时间节点被中断的抢占型资源约束项目调度问题，设计了一种启发式算法。算法首先通过网络图的转化规则将活动进行拆分，然后结合深度优先和广度优先搜索设计了一类基于时间窗延迟方案的调度生成机制。通过调用PSPLIB数据库，设置不同参数，设计多组实验进行分析，结果表明，相较于非抢占模式，该算法在求解允许抢占模式的项目调度问题时表现出更优的结果，尤其对于大规模项目，验证了算法的有效性。同时与基本精确算法对比，该算法表现出更好求解速率，该求解结果为实际项目调度提供了决策参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘国山 王敏 张转霞
本研究从业主—承包商交互的视角构建了一种RCPSP(resource-constrained project scheduling problem)双层优化模型,即在可更新资源约束条件下,项目双方如何进行交互决策达到双方NPV(Net present value)最大化的目标。首先对研究问题进行界定,构建资源约束下的max-NPV项目调度双层优化模型;然后利用延迟优先规则设计了一种基于时间窗延迟的嵌套式自适应遗传算法来求解该模型,以达到双方NPV最大化;最后用一个算例验证算法的有效性,同时通过PSPLIB数值实验说明算法的稳定性,并分析关键参数对项目双方收益的影响。研究结果为项目进程的安排以及奖励机制的设计提供依据,以提高双方利益。
[期刊] 物流技术
[作者]
王俊峰 李玉华 张凯丽
针对带时间窗的双向配送调度问题，重新建立新的带多目标的数学模型，提出一种离散型萤火虫算法和编码策略，并重新定义了个体交叉变异移动公式。同时，根据萤火虫编码个体之间的逻辑距离，构建邻域集合，提高局部搜索能力。并引进个体历史最优记忆功能，加快收敛速度。最后利用随机数和求余函数对编码个体进行扰动，防止过早陷入局部极值。通过仿真案例实验验证了算法的有效性。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 工业工程
[作者]
王楠 李世其 王峻峰
分析了现阶段汽车总装线物料配送中存在的问题,建立了适用于汽车总装线物料配送路径规划的混合时间窗模型,提出了解决带时间窗的汽车总装线物料配送路径优化问题的改进遗传算法,使用了一种新的染色体编码方式和与之对应的交叉算子。针对传统轮盘赌随机操作选择误差比较大的弊端,提出改进的轮盘赌选择算子,加大随机数的产生次数并加入排序选择的思想,融合了最佳个体保存选择策略,提高算子的选优性能。实验表明该算法用于求解带时间窗的汽车总装线物料配送路径问题的有效性。
关键词：
汽车总装线 物料配送路径规划 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
卢尔赛 李汉卿 赵辉 王硕
在城市配送业务中，配送线路安排的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大。提出了基于有时间窗、单出发点的城市配送车辆配送模式，在对有时间窗的车辆调度问题进行描述的基础上，建立了有时间窗的城市配送路径优化问题的数学模型。利用Ｌｉｎｇｏ软件，对城市配送路径进行优化实证，验证模型的适用性。
关键词：
城市配送 路径优化 时间窗
[期刊] 运筹与管理
[作者]
任剑锋 叶春明 杨枫
本文以车间搬运机器人为研究对象,在考虑时间窗的前提下,求解机器人进行物料配送和成品回收场景下的路径优化问题。提出一种强化学习遗传蚁群算法,首先利用扫描法求解初始搬运机器人的数量,并将子路径节点的几何中心设置为虚拟节点,利用嵌入遗传算子的蚁群算法求解连接虚拟节点的最优路径,再利用强化学习算法求解子路径的最优结果;最后将基本成本、运输成本和时间惩罚成本的加权和作为目标解,并最终求出满足约束条件的最优解。通过与基准问题求解结果对比,验证了强化学习遗传蚁群算法的优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭运芳 邵文清 夏蓓鑫
针对混流装配线物料配送优化问题，结合新型的物料超市配送模式，提出了区别于传统周期性配送的准时化配送方法。首先，根据问题描述和相关假设构建了以线边库存最小化为目标的混合整数规划模型。然后，考虑到实际生产的连续性和复杂性，为求解大规模问题，设计出适用于问题的启发式算法，并与遗传算法进行比较，启发式算法能在更短时间内获得满意解。最后，在不同牵引拖车容量下，通过实例分析，与广泛应用的周期性配送进行比较，算例求解结果表明，准时化配送模型能够获得更低的库存水平，减少工作站的空间占用。
[期刊] 物流技术
[作者]
邓旭东 李铭辉
车辆路径问题(VRP)是物流配送中心的一种常见问题,为了解决VRP路径成本过高和时间约束问题,建立了带有目标级和半软时间窗约束的VRP模型,并针对半软时间窗约束来对模型进行优化讨论,最后通过算例验证半软时间窗的优越性。
关键词：
车辆路径问题 目标级 半软时间窗约束
[期刊] 物流技术
[作者]
丁佳祺 张镓 蔡三发
以成本最优为目标，考虑了车间资源有限等约束条件，探索了基于看板的循环配送方式在物流超市物料配送系统中的应用，为最优循环时间和看板数量提供了决策方案。
关键词：
看板 物流超市 混流装配线 成本优化
[期刊] 物流技术
[作者]
杨烨 李霞
提出了一种可调软时间窗的动态车辆调度问题模型,并设计了可变动时间片段划分方法求解该问题。避免了在等周期划分中,客户请求数目较少时,车辆等待时间过长,而请求数目较多时,车辆执行路线不稳定、实时请求得不到及时处理的弊端。最后通过算例分析验证了该算法的有效性。
关键词：
动态车辆调度 软时间窗 周期重优化策略
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杨开兵 刘晓冰
为高效地求解带调整时间的多目标流水车间调度问题,提出了一种多目标混合遗传算法,此算法依据基于Pareto优于关系的个体排序数和密度值计算适应度,保持解的多样性,并采用非劣解并行局部搜索策略,提高算法的搜索效率。此外,引入精英策略保证算法的收敛性,在进化过程中通过淘汰掉个别最差个体,进一步加快解的收敛速度。仿真结果表明,新算法能够有效地解决带调整时间的多目标流水车间调度问题。
[期刊] 工业工程
[作者]
李峥峰 于小忠 张国辉 崔陆军
通过研究生产过程时间,重新细分和定义等待时间,建立包括运输时间、调整时间、故障时间、等待时间、加工时间在内的柔性作业车间生产过程的时间模型,研究了柔性作业车间调度优化问题并设计了混合遗传算法的求解算法。最后,采用经典柔性作业车间调度用例,验证和对比了柔性作业车间调度的结果。结果表明,基于生产过程时间模型研究柔性作业车间调度问题,其优化性能有较好的改进,具有更好的实际应用价值。
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