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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘超 包建荣 李杰 栾慎吉 杜允
软件定义网络(SDN)是当前网络技术领域的研究热点,SDN控制器的北向接口使网络具备了可编程能力,为开发实用的网络工程应用工具提供了支持。使用SDN控制器提供的北向接口API以及Python语言开发了网络拓扑比较工具,实现了拓扑图形化显示以及比较功能,较好地解决了计算机网络教学实践以及实验室管理中遇到的网络拓扑检查与排错问题。
关键词：
SDN 网络拓扑 拓扑比较 API
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
段爱媛 刘洋
介绍了运输拓扑网络演化大数据虚拟仿真实验的总体框架设计、网络演化模型的构造以及如何建立运输节点吸引力影响因素指标体系。实验内容包括数据采集与处理、初始网络设置、网络演化、网络优化等,并给出了应用实例。运输拓扑网络演化大数据虚拟仿真实验可以为交通运输工程的教学科研提供一个参考,也可以为交通运输政策的制定,交通运输网络规划、设计和维护提供重要的参考依据。
关键词：
交通运输 拓扑网络 虚拟仿真实验
[期刊] 工业工程
[作者]
蔡虹 徐腾飞 朱金福
基于复杂网络理论,从全局视角出发,针对南京地铁2016年实际运营网络及2021年规划运营网络分别构建Space L拓扑结构模型,并针对地铁网络的平面特征,应用节点度及其分布、平均最短距离及其分布、网络直径、介数及联通度指标对其结构特性进行分析比较。研究结果表明,2016与2021年地铁运营网络均具有无标度特性,节点度指数分别为4.2与3.7,2021年地铁网络肥尾特征更明显,且hub点发生较大变化;2021较2016年地铁网络联通度有所提高,但都不到0.4,且网络平均最短距离均大于其网络顶点数目的对数,因
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谢赤 胡珏 王钢金
本文运用随机矩阵理论(RMT)和相关系数动态演化模型建立全球股指二次"去噪"相关系数矩阵,并采用阀值法构建全球股市网络,进而分析该网络拓扑结构特性和解释风险在网络中的传染效应。研究发现,全球股市网络呈现出"小世界"效应;在θ=0.1数量水平下,全球股市网络具有较强的鲁棒性。同时,英国和荷兰的股票市场风险传染对网络整体的冲击较大;股市网络中各个股市间的风险传染路径与相关国家经济实力相关联,体现出较强的同配性。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
刘雁 饶元
节点的重要度评价对复杂网络上节点的传播影响力具有重要的理论意义和应用价值,但传统的基于网络位置的方法并未考虑多维指标特征对网络节点重要度的影响,导致在大型网络的节点重要度评价中,一般节点的排序结果精度不高.为此在深入剖析经典的混合度分解算法以及传统重要性排序算法缺陷的基础上,结合网络节点的全局特征和局部特征对节点进行重要度影响分析,并将三度影响力原则融入节点的局部特征,提出一种适用于无向网络的基于多领域复杂网络拓扑结构下的节点重要度评价方法,即基于聚集系数和邻居特征的混合分解方法(CNMD).在社交网络、电子邮件网络、协作网络等10个领域数据集上的实验结果表明,相比于MDD、Eksd和MCDWE等算法,CNMD方法排序结果的分辨率分别达到了92.44%、99.99%、98.68%等,在10个领域数据集上的平均分辨率为98.73%,最高分辨率为99.99%,最低分辨率为92.44%,明显优于对比算法,可以更有效地应用于大型复杂网络中节点重要度的快速评价与计算.
[期刊] 统计与决策
[作者]
李兆磊 吴群琪
为了科学衡量和提升区域物流系统承载能力,充分发挥区域物流系统效能,基于可持续发展视角,在区域物流系统网络拓扑结构分析的基础上,结合区域物流系统承载能力构成要素和作业流程,以连接线路、作业能力、能源环境作为约束条件,构建了区域物流系统承载能力测度模型。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邓晓懿 杨阳 金淳
复杂网络中的重要节点发现在现实生活中有着广泛的应用价值。传统重要节点发现方法可分为局部发现和全局发现两类算法,全局发现算法中最具代表性的是特征向量中心性算法(Eigenvector Centrality, EC),EC算法将所有节点归为一个社区并利用邻居节点重要性反馈计算节点的影响力大小,具有较高的计算效率和识别精度。但是,EC算法忽略了网络的拓扑结构,未考虑到真实网络中节点所在社区的结构特征。为此,本文提出一种基于网络拓扑结构的可达中心性算法(Accessibility Centrality, AC),首先利用邻接矩阵作为反馈路径,在反馈过程中计算不同路径下的节点整体影响力。同时,利用影响力传递过程中的噪音干扰特性,修正每一路径长度下节点整体影响力大小,最后利用修正结果得到AC值。为评估AC算法,本文利用两种传染病模型模拟节点影响力在四组真实网络中的传播过程,并引入其他四种算法进行对比验证。实验结果表明,与其他算法相比,AC算法可以更准确、有效地识别出有具有影响力的重要节点。
[期刊] 管理评论
[作者]
王京 高长元
软件产业虚拟集群是网络经济时代下的新型组织形式,结合软件产业虚拟集群创新网络特征及成员间创新关系变化,对多局域世界演化模型进行拓展,增加权重机制、消亡机制,构建软件产业虚拟集群创新网络演化模型,使其更贴近真实世界,并推导出模型的节点强度分布、平均路径长度,基于极值优化思想划分网络社团结构。利用matlab仿真,揭示参数对创新网络演化的影响。最后通过实例,验证模型的有效性。结果表明软件产业虚拟集群创新网络具有无标度性、小世界性及明显的社团结构,为制定集群发展战略提供借鉴与参考。
关键词：
软件产业虚拟集群 创新网络 拓扑结构
[期刊] 物流技术
[作者]
董志刚 王智源 江志 王健磊
运用拓扑势建立了军事物流网络效能度量模型,真实表现了各个节点和网络整体效能分布数据场。最后通过战区军事物流网络拓扑结构分析和效能度量实例,表明了此方法的科学性和有效性。
关键词：
军事物流网络 效能度量 拓扑势
[期刊] 金融与经济
[作者]
文风 汪洋
2008年金融危机以后,系统性风险成为理论界与监管当局的重点研究领域。本文使用2013年11月至2016年9月间我国16家上市银行股价日波动率数据,通过广义方差分解模型(GVD)得到我国上市银行系统关联性矩阵,进而得到描述系统及机构间关联性的网络拓扑图。研究发现,我国上市银行系统具有"小世界"和"无标度"的网络特性,并且在样本期间内,上市银行的机构关联性呈现上升趋势,2015年股灾之后,我国银行机构的系统性风险在短期之内不但没有得以消化,反而累积了更多的风险。因而,监管部门在现今阶段不能放松警惕,而应该加强对系统重要性机构的监管。
关键词：
关联性 广义方差分解 银行 监管部门
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
李其奋 王旸旸 李冠宇 王瑞浩 徐明伟
传统网络拓扑结构逐渐无法适用于云计算、人工智能等新兴应用场景，亟需设计新型的网络拓扑结构，但传统的网络模拟器和仿真器已很难满足高带宽、高吞吐的网络场景需要。基于单台可编程交换机的TurboNet框架可以实现高保真的网络拓扑仿真，但受到不同可编程交换机之间的物理链路带宽限制，其很难用于多台可编程交换机的网络拓扑仿真。因此，该文提出一种基于非线性整数规划的求解方法，在满足物理链路带宽约束的条件下进行网络拓扑划分，并将划分后的每个子拓扑在单台可编程交换机上使用TurboNet框架进行虚拟端口的映射，从而实现对更大规模的网络拓扑仿真。在此基础上，结合网络拓扑仿真场景的特点，引入Netview框架对TurboNet框架进行拓展，利用可编程交换机的匹配—动作表表项记录探针转发路径，从而为网络拓扑仿真引入遥测功能并可支持较长的转发路径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡振华 覃子龙 杨燕
文章针对以往在非线性系统中不当使用线性系统统计指标——Pearson相关系数来构建复杂网络的方法,以深证股票为研究对象,使用在非线性系统中衡量随机变量之间相关性的指标——互信息来构建复杂网络并分析了该网络的拓扑性质,认为深证股票复杂网络具有小世界特征和无标度特征,深证股票紧密程度高,市场信息传递效率也较高,社团结构呈现第二产业集聚、第三产业分散的特点,股票收益率的波动与产业链具有更大的相关性,网络对随机故障具有较高的鲁棒性,而对蓄意攻击具有高度的脆弱性。
[期刊] 武汉金融
[作者]
欧阳红兵 汪清梅
本文基于方差分解的网络拓扑结构，将方差分解视作一种加权的、直接关联的网络，运用网络中连通度的概念来定义金融市场上的关联度，从而实现了从微观层面（成对关联度）和系统层面（总直接关联度、总关联度）度量银行体系关联度的整体框架。具体来说，本文对近两年来我国１３家主要上市银行机构的股票波动率的关联度进行了度量及分析。主要结论有：较高的成对关联度几乎都出现在国有银行之间；中国银行、农业银行、建设银行、工商银行对系统中所有其他银行的总直接关联度分别排名第１、３、４、５，以此推断他们在系统内处于比较核心的位置；整个银行体系的系统关联度高，整体风险水平较高。
关键词：
风险管理 方差分解 网络拓扑 关联度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周亮
采用广义溢出指数法对2011年至2017年我国股票、期货及债券三个市场之间的信息溢出机制进行了研究,结果发现:股市对期市和债市均有收益率溢出影响,而股市和期市对债市均有波动率溢出影响;三个市场的整体溢出指数值偏低,表明我国不同资产市场之间的关联性相对来说较小;时变特征也表明股市大多数情况处于溢出状态,期市方向不明确,债市则大多数情况处于被溢出状态;对溢出值的非对称检验发现,正向波动比负向波动的溢出值更大,但是统计上并不显著。对2015年6月股灾前后三个市场的波动率溢出情况进行分析后发现,股市的极端风险更容易向期市传染,而债市相对更为稳定,不容易被极端风险感染。
关键词：
大类资产 信息溢出 风险传染
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