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[期刊] 统计与决策
[作者]
王泽东 邓光明
鉴于面板数据同时具有时间维度和截面维度的特征,文章引入趋势距离概念,在利用主成分分析法计算数据在各个时间点的主成分综合得分基础上,构造了一种能够体现数据动态变化趋势的综合趋势距离,再利用系统聚类法实现面板数据的聚类。实证结果表明新的方法克服了以往聚类方法中无法体现数据动态发展趋势相似性的问题,聚类结果较为稳定且有很好的可视化效果。
关键词：
面板数据 趋势距离 主成分分析 聚类分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘兵
面板数据的聚类分析可以进行压缩的预处理也可以不进行压缩,文章提出可以根据样品中各个指标的时序数据的趋势特征来考虑是否应该进行压缩或如何进行压缩。然后考虑聚类的统计量的设置,再后给出系统聚类法的计算公式。
关键词：
面板数据 聚类分析 时间序列趋势外推预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭非 杨娟 谢远涛
文章提出一种基于有监督学习的算法,构造响应变量,用条件概率度量个体间的相似程度,用关联函数得到相似矩阵,将面板数据的聚类问题转化为对相似矩阵的聚类问题,从而能使用各种经典的聚类方法来实现面板数据的聚类。并应用中心发布的中国发展指数,来验证该算法的可靠性,并提出后续相关研究内容。
[期刊] 南方经济
[作者]
张浩然
本文采用2003-2009年中国城市面板数据实证检验了地理距离、集聚外部性与城市劳动生产率的关系。结果表明:在控制了人力资本、产业结构、交通和通讯基础设施等影响因素后,一个城市的劳均资本存量、经济密度和相对专业化水平对劳动生产率有着显著的正向影响。同时,邻近城市的经济绩效存在明显的空间依赖性,城市间的溢出效应在170公里范围内表现得最为显著,此后明显减弱,至280公里以外几乎消失。
关键词：
集聚外部性 劳动生产率 地理距离
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘兵 刘恒
提出了根据距离之差的时序数据的趋势特征来考虑进行面板数据的判别分析,给出了重复观察的各时点间隔相同的情况时两总体的面板数据距离判别规则,并给出了距离之差的时序数据趋势特征的检验方法,最后分析了重复观察的各时点间隔并不相同时的距离判别分析方法。
关键词：
面板数据 距离判别分析 时间序列趋势
[期刊] 南方经济
[作者]
钟薇薇 高海 徐维军 于孝建
向绿色、低碳方向转型是全球经济、贸易、技术、国际规则等发展的大趋势,我国已承诺2030年实现碳达峰,2060年实现碳中和。广东作为经济发展的领头羊,同时也是能源利用大省,探索广东模式降碳路径,可有力助推粤港澳大湾区乃至全国双碳目标的早日实现。文章以广东21个地级市作为研究层面,充分考虑影响城市碳达峰趋势的静态和动态因素,采用基于蒙特卡洛方法的K-means聚类算法,全面分析广东21个地级市在GDP总量、进出口贸易、重点能耗三大视角下的不同分类结果,进一步研判不同类别城市的碳达峰趋势。结果表明,基于GDP视角的广东城市碳达峰类型可划分为4类,据其特征概括为绿色示范型、降碳潜力型、节能改造型、达峰攻坚型。基于进出口贸易和重点能耗视角,绿色示范型、降碳潜力型城市始终不变,而后两类均发生不同的聚类变化。最后,针对不同视角下的不同类型城市,建议广东走包容性碳达峰道路,鼓励"绿色示范型"和"降碳潜力型"城市先达峰,做好能源结构和产业结构优化,引领消费侧低碳转型,形成示范效应;同时,允许部分需要继续大力发展和振兴经济的"节能改造型"和"达峰攻坚型"城市做好节能技改,布局低碳产业,在经济社会"小步追赶"的过程中错位达峰,形成有序可控的碳达峰梯度。
[期刊] 当代财经
[作者]
韩沈超
在"十九大"深化"供给侧结构性"改革和推动形成全面开放新格局的背景下,越来越多的企业选择"走出去"。基于164个国家(地区)数据,检验了东道国(地区)与中国的产业结构距离对中国在东道国(地区) OFDI水平的影响,结果显示产业结构距离对中国在东道国(地区) OFDI存量水平的影响高度显著,且表现为"顺流产业结构互补"特征和"边际产业转移"动机。此外,产业结构距离对OFDI的影响在亚洲和欧洲国家(地区)样本中显著,在非洲和南美洲国家(地区)样本中不显著。经济发展水平、劳动力富余程度和高技术产业比重等因素都在一定程度上影响了产业结构距离对OFDI的作用效果。产业结构距离对中国OFDI的影响并未在"一带一路"沿线国家(地区)呈现出显著的分化。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
肖泽磊 李帮义 刘思峰
面板数据由于能够从截面和时间构成的二维空间来描述研究对象的动态特征而被广泛应用于经济问题的建模实践中。本文借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据进行降维处理,然后通过构建综合评价函数序列矩阵的相似指标对面板数据进行聚类分析,并提出一些研究面板数据亲疏关系的有效途径,最后运用该算法对我国地区科技能力进行实证分析,结果与实际状况较为吻合.
关键词：
面板数据 聚类分析 主成分分析
[期刊] 统计研究
[作者]
李因果 何晓群
基于面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑面板数据"绝对指标","增量指标"及其"时序波动"特征,在重构面板数据相似性测度的距离函数和Ward聚类算法的基础上,提出了面板数据聚类方法。并以2003-2007年财政金融面板数据为例,对中国14个沿海开放城市进行了聚类分析,显示了良好的应用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
党耀国 侯荻青
多指标面板数据能够较全面的提供研究对象的信息和数据特征,但复杂的数据结构也给其聚类分析带来了一定的困难。针对这一问题,文章提出了基于特征提取的多指标面板数据聚类方法,该方法将能够表征面板数据动态变化的"绝对量"特征、"波动"特征、"偏度"特征、"峰度"特征及"趋势"特征引入动态聚类算法中,可以避免以往采用欧式距离进行聚类的局限性,还可以处理带有缺失数据的面板数据,同时大大提高了聚类效率,并最大限度地保证时间维度信息不受损失。利用该方法分析了2001至2013年我国不同省份道路交通事故的不平衡状况,通过实证分析表明该方法能够解决多指标面板数据聚类的问题。
关键词：
面板数据 特征提取 动态聚类 交通事故
[期刊] 统计研究
[作者]
刘云霞
鉴于以往面板数据聚类方法存在的一些缺陷,本文基于动态时间规整的思路改进与完善了面板数据聚类方法。利用国家级经济技术开发区数据开展的实证分析结果表明:新的方法既能够很好地反映面板数据的动态变化,又避免了已有的面板数据聚类方法中各种距离如何赋权的问题,聚类结果较为稳定且有很好的可视化效果。
关键词：
面板数据聚类 主成份分析 动态时间规整
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴大洋 邓光明
多指标面板数据的复杂数据结构给聚类方法的适应性带来了一些困难。针对这一问题,文章用主成分分析对前人提取的特征进行二次提取,消除了各特征的信息重叠,并采用熵值法对特征量进行赋权,使提取的特征更为合理,从而优化了聚类结果。通过房地产数据的实证分析,表明改进后多指标面板数据聚类方法的聚类效果更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁锦玲 邓光明
面板数据聚类需要考虑指标维度和时间维度信息，文章尝试从动态综合评价的角度提取面板数据的指标维度和时间维度信息。利用“纵横向”拉开档次法对面板数据进行动态综合评价，得到体现样本水平高低的指标维度综合评价值；运用具有速度特征的动态综合评价模型对样本增量速度进行综合评价，得到体现样本波动大小和变化趋势的时间维度综合评价值；最后，对两个维度综合评价值进行系统聚类。实例分析的结果表明所提方法的聚类效果更优。
[期刊] 经济评论
[作者]
涂正革 谌仁俊
环境治理效率是环境治理的投入与污染物减少量的比值大小。本文将工业生产过程分为生产、环境治理两个环节,基于网络DEA的方向性环境距离函数方法,使用中国1998-2010年的省级工业数据,考察工业环境治理效率。结果发现:(1)传统DEA方法测度的环境技术效率(ETE),与网络DEA方法测度的ETE存在显著差异。(2)以网络DEA方法测度的ETE为被解释变量,以环境治理效率为解释变量,以传统DEA方法测度的ETE为控制变量,建立双边面板Tobit模型,发现环境治理效率对网络DEA方法测度的ETE有显著的正效应,这说明传统方法测度的环境技术效率低估了环境治理效率。(3)传统方法测度的环境技术效率低估了...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李选举
《统计与决策》1990年第2期上《最小平方法与最小平方距离法的比较研究》一文认为:“最小平方距离法”(以下简称“距离法”)并不比“最小平方法”(以下简称“平方法”)更优,理由是:1.“距离法”的计算量比“平方法”的计算量大;2.“距离法”的误差比“平方法”的误差大。因此不同意用“距离法”取代“平方法”。
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