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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王旭娜 张立凡
[目的/意义]重大突发事件可能引发广泛的社会关注和舆情波动，对社会稳定和公共安全构成威胁。深入研究公众认知的演化，可以更好地理解公众对突发事件的感知和反应，及时发现潜在的社会风险，改善危机管理和应急响应策略。[方法/过程]根据重大突发事件的参与主体与内外部因素之间的复杂交互关联关系，构建包括用户、时序、观点、情绪四层子网的超网络模型，基于对超网络的分析，提出公众认知挖掘方法。以河南暴雨期间鸿星尔克捐赠引起的舆情事件为例展开实证分析，提出相应的预警策略。[结果/结论]提出的超网络模型为用户群体动态识别以及公众认知演化提供有效支撑，基于超网络的公众认知挖掘方法为突发事件的舆情监控与应急处置等相关研究提供新的思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许鑫 张岚岚
本文首先介绍了信号分析的理论与方法,并把基于信号分析的突发事件网络舆情预警分为两个维度:信号纵向挖掘和信号横向防控。其次在两个维度中分别尝试提出了分析模型,并详细描述了分析步骤。最后总结了信号分析应用于突发事件网络舆情预警的优点。
关键词：
信号分析 突发事件 网络舆情 预警
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 朱玲玲
[目的/意义]随着社交媒体的发展,突发事件经由网络传播引发网络舆情,网络舆情的预警是引导网络舆情,进而管控突发事件发展态势的前提,在大数据环境中,突发事件网络舆情的预警需要大数据分析,其对应急决策起着关键性的作用。[方法/过程]从国内外学者的研究经验出发,文章将文献研究和案例研究结合,强调网络舆情预警中的大数据分析既需要大数据分析能力,更需要在网络舆情预警的数据采集、舆情分析和监测预警三阶段中的大数据分析技术支撑。[结果/结论]着眼于网络舆情预警的特点,将"有形资源"——大数据分析技术和"无形资源"——大
[期刊] 管理世界
[作者]
唐晓彬 魏超然 周志敏 董莉 刘敦虎
近年来网络突发事件频发,其对社会也造成极大的影响,如何有效地控制网络突发事件已经成为政府等官方机构关注的热点问题。本文首先探讨了网络突发事件传播中易出现的问题,然后针对这些问题提出相应的控制策略,这些策略为网络突发事件的控制方面具有一定地实践意义。
关键词：
网络 突发事件的传播 控制策略
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉亮 贾传玲
[目的/意义]深入研究突发事件网络谣言蔓延的原因、类型和机理,提出切实可行的应对策略,对于抑制突发事件网络谣言蔓延,回归突发事件相关信息的真实状态,保证政府突发事件应急处置成功,提升民众满意度都有重要意义。[方法/过程]根据突发事件网络谣言在蔓延过程中的变异程度及蔓延的复杂程度,可以将突发事件网络谣言蔓延分为复制式蔓延、转化式蔓延和复合式蔓延。对每一种蔓延类型进行深刻分析,并针对不同类型的蔓延方式进行建模处理,更加清楚明白其变化,理清每一种蔓延模式影响的变量。[结果/结论]根据其影响变量,对突发事件网络谣
关键词：
突发事件 谣言传播 治理策略
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐迪
运用文献计量学方法,对2007-2013年国内网络舆情预警领域针对群体性突发事件的研究论文进行分析,从文献数量、文献著者、关键词、文献刊载来源、文献被引频次等方面进行统计研究,对该领域的研究现状和未来该领域研究发展趋势进行总结。
[期刊] 情报学报
[作者]
张鑫蕊 张海涛 栾宇 张春龙
当今世界正值百年未有之大变局，始料未及的新冠肺炎疫情是对世界的一次严峻考验，使得数智时代越发变幻莫测和充满挑战，如何提高应急管理效率成为目前亟须解决的关键问题。本研究创新性地以超网络视角探究突发事件中基于主体协同的信息协同过程，厘清信息协同的内在逻辑，以信息主体间的协同关系构建主体协同网络，以文本之间的协同演化构建信息文本网络，以关键词之间的共现关系构建信息基因网络，挖掘并定义三类网络之间层次分明的纵向动态映射关系，进而形成突发事件信息协同超网络模型，并以突发公共卫生事件实际案例进行可视化分析验证。本研究实现了对突发事件信息协同的深入认知，能够识别有协同价值的核心信息基因，挖掘核心主体、核心文本，剖析了信息协同过程的动态性和演化性，推动构建深层次、全景性、贯通型的信息协同网络，为后续的实践应用探索提供了新的研究思路和方法，以情报智慧赋能总体国家安全观下的突发事件协同决策，为社会协同治理提供了建设性意见，以促进应急管理工作数字化、智能化、智慧化。
关键词：
突发事件 信息协同 超网络 主体协同
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈舒婷 疏学明 胡俊 解学才 张雷 张伽
网络舆情安全是社会安全的重要组成部分,识别和追踪热点话题是治理突发事件网络舆情的基础。现有研究具有网络舆情事件表征不全面、对于热点话题的识别和追踪局限于语义信息等问题。该研究基于社交、内容、话题、情感4个维度构造超网络模型,并引入时间特征作为网络的连接关系,用于定量表征时序的网络舆情事件;将话题节点在超网络中的中心性及中心性变化率作为话题热度的度量指标,实现热点话题发现及演化跟踪;应用“甘肃白银马拉松”微博舆情案例对模型和指标进行验证分析。研究结果表明:该时序超网络模型能够清晰表征突发网络舆情事件,中心性及中心性变化率指标能够准确识别和跟踪热点话题,并为实时态势研判预警、舆论引导等提供指导。
关键词：
超网络 网络舆情 中心性 微博话题
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
高翔 徐然 祝坤福 张瑜 杨翠红
新冠肺炎疫情爆发在短期内对中国经济造成了比较严重的影响,作为全球生产体系中的主要生产基地之一,疫情带来的中国产能损失通过全球生产网络对上下游经济体造成了严重冲击。本文基于世界投入产出模型提出了重大突发事件对全球生产网络冲击的测算框架,以新冠肺炎疫情对中国及上下游经济体的冲击为例给出了模型的应用实例。测算结果显示:截至2020年3月10日,新冠肺炎疫情导致的中国产能损失共造成4 063亿美元的世界经济损失,其中32%为疫情通过全球生产网络对中国以外经济体造成的损失;分经济体来看,日本、美国等主要贸易伙伴以及中国台湾地区、马来西亚等亚洲供应链中的重要生产地受到较强冲击;分行业来看,参与全球价值链分工程度较高的技术密集型制造业和生产性服务业受到较大影响。在当前国际重大突发事件的发生概率和爆发频率都大幅度上升的背景下,本文提出的测算框架能够为快速评估重大突发事件短期影响强度,合理制定应急响应措施提供一定的参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾润喜
网络舆情突发事件预警指标体系是网络舆情危机管理的重要组成部分,本文在向专家发放的74份问卷调查的基础上,利用层次分析法构建了警源、警兆、警情三类因素和现象的网络舆情突发事件预警指标体系,并对影响这一指标体系的因素和现象进行排序,确定了影响权重。
关键词：
网络舆情 突发事件 预警 指标体系
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许鑫 张岚岚
分析突发事件网络舆情监控预警方面的有关研究,提出基于信号分析的网络舆情预警机制,并把其分为两类模式:信号纵向挖掘和信号横向防控,详细描述分析步骤,最后总结信号分析应用于突发事件网络舆情预警的优点。
关键词：
信号分析 突发事件 网络舆情 预警
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张扬 崔晨阳
Naive Bayes是一种基于概率的分类器,它用各个类别的先验概率和每个类别出现特定特征的条件概率来预测出现这些特征的个体的类别。针对当前"网络负面信息满天飞"的现状,本文提出了一种基于朴素贝叶斯模型的网络负面信息预警策略。与一般的文本分类不同,针对大规模网络碎片化信息的情感识别一方面对执行效率要求很高,另一方面主要关注有主观情感倾向的词。针对这些问题,我们做了相应的优化策略,如提取情感倾向专用停用词表,细化对否定词的处理等,并以2万条微博数据样本为例进行测试,实验证明这些策略在文本情感识别中具有较为理想的执行效率和准确率。
[期刊] 情报学报
[作者]
杜洪涛 王君泽 李婕
对突发事件网络舆情演化模式进行研究,有助于把握突发事件网络舆情发展变化的特点和规律,为突发事件网络舆情的应对工作提供参考。基于生命周期理论,将突发事件网络舆情演化过程划分为形成(扩散)、高潮和消散三个阶段,同时将突发事件划分为自然性突发事件和非自然性突发事件两类,并提出这两类事件各自对应的网络舆情演化模式的假设。以五个典型的突发事件为案例,通过比较分析这五个案例事件网络舆情在各阶段的表现及传播路径的异同,明确了不同演化模式的特征及其之间的区别与联系,归纳了影响突发事件网络舆情演化的关键因素。然后总结了突发
关键词：
突发事件 网络舆情 演化模式 案例研究
[期刊] 情报学报
[作者]
张教萌 师荣蓉
针对突发公共卫生事件提出了一套结合利益相关者的网络舆情监控方法。以新冠肺炎微博数据为例，按照疫情中涉及的社会角色划分了11类利益相关者，将LDA (latent Dirichlet allocation)与LDA2vec串行提取文本主题，借助SnowNLP进行情感分类，通过统计话题的绝对关注度和相对关注度得到不同利益相关者的网络舆情演化过程。实证结果表明，利益相关者的关注点在疫情爆发期内比较一致，而在平稳期内比较分散，最终随着疫情的逐步控制再次集中；相同角色的利益相关者具有相似的话题和情感演化过程，但其侧重点仍有差异；绝对关注度反映了主流舆论影响下的关注点，相对关注度反映了与利益相关者自身利益相关的关注点。本研究揭示了突发公共卫生事件中利益相关者的舆论演化特征，为政府精确监控突发公共卫生事件中不同群体的舆论趋势提供了理论依据与决策参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘阳 田军 周琨
重大突发疫情发生后，不同地区的公众在不同时期对风险认知不同，因此公众情绪类型及其变化呈现出不同的特点。现有研究多采用数据挖掘方式描述公众情绪的演化过程，并没有构建刻画公众情绪演化规律的数学模型，使得政府制定的疫情信息发布策略缺乏针对性，无法有效引导公众情绪。为此，本研究调查了新冠肺炎疫情下不同风险地区的公众情绪变化，发现公众对疫情的关注率很高，主流情绪表现为恐惧。通过等级比较法得到了不同风险地区公众在不同阶段的恐惧情绪水平，构建了公众恐惧情绪演化模型，并划分为潜伏期、爆发期和延续期三个时期。比较分析了公众恐惧情绪演化的共同特性和差异，为合理引导公众情绪提出信息发布策略，为落实防控措施、精准引导公众理性行为与避免出现极端情绪提供理论支撑，为重大疫情下情绪治理形成新的研究视角。
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