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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田儒雅 孙巍 吴蕾 张学福
文章通过建立知识合作超网络模型来刻画其特征，并将该模型应用于图书情报研究领域的一个具体实例中。结果表明知识合作子网特征分析可揭示知识合作中的作者合著、机构合作、领域交叉和文献主题等特征信息；知识合作超网络的超边特征分析可反映作者偏好，建立作者标签模型，便于我们进行聚类分析，用于划分凝聚子群，确定知识合作团体。
关键词：
合著 知识合作 复杂网络 超网络
[期刊] 图书馆
[作者]
谢丽斌 董颖 吴德志
科研领域合作关系网络的研究在我国主要以科研人员之间的合著网络类型为主，文章以作者合作关系网络为例，探索关系网络特征和分布规律，包括节点度、中心度、合作关系强度。通过某＂９８５＂高校的科研人员的合著网络的案例分析，最后发现科研领域合作关系网络符合幂律分布。
关键词：
合著网络 关系网络 Pajek
[期刊] 现代情报
[作者]
宋惠兰
[目的/意义]当前有关论文合著的研究大多以主题或学科为研究对象,很少从整个研究机构的角度去探讨各个机构之间的学术合著情况。[方法/过程]本研究选取2007-2016年在Web of Science发表的图书情报学方面的期刊文章,利用书目计量及社会网络分析两种工具,对其论文合著情况进行分析。[结果/结论]研究显示M大学在图书情报学领域的学术合著已经成为普遍趋势,同时论文合著活跃度分别与学术生产力和学术影响力轻度正相关。本文的研究结果为后续研究机构分析学术研究网络提供参考。
关键词：
论文合著 学术合著 图书情报 合作活跃度
[期刊] 图书馆
[作者]
胡卫军 喻珊 李明星 胡成
为探究设计领域的知识合作现状与发展趋势,以《装饰》期刊为研究对象,以其2008年至2016年的合著作品为研究样本,运用社会网络分析方法对其知识合作网络的结构演化特征与网络成员演化特征进行深度剖析。结果发现,传统的封闭式的知识创作形式正在逐步被淘汰,新型的开放式的知识合作形式正在兴起。跨区域合作与合作成果多元化已经成为我国设计领域知识合作的新常态,而我国设计领域在国际化合作方面也已经取得了重大突破。
关键词：
设计领域 知识合作 社会网络分析
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
牟佩 刘文娟 梁双双
通过大量的文献调研,对2007年至2011年五年图书情报学期刊的网络引文利用现状进行研究,从而了解我国现阶段图书情报学领域网络引文利用情况及存在规律。利用EXCEL、SPSS等软件分别从数量、研究主题、网站性质及网站内容四个角度加以分析,最终得出我国图书情报学领域网络引文利用率不断增长的结论,并对其不足提出相应的建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
毛进 侯博文 王依蒙
[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究，从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例，利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域，构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络，采用Leiden算法识别知识群落，从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征；提出丰富度、均衡性与差异度3种测度指标，揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明，知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括：疾病知识群落数量不断增加，群落间规模与组成差异不断扩大；不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式；研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。
[期刊] 情报科学
[作者]
赵蓉英 魏绪秋
【目的/意义】大数据时代,数据是重要的战略性资源。发现我国图书情报学领域的大数据演进特征,对于我国图书情报学领域大数据的研究、应用及发展具有重要的意义。【方法/过程】论文以中国知识和维普数据库作为数据来源,以图书情报学领域大数据及相关议题的研究文献为研究对象,从文献增长趋势、研究空间格局以及研究主题三个层面来分析我国图书情报学领域大数据研究演进特征。【结果/结论】研究发现:图书情报学领域大数据及相关议题的研究正处于中前期的加速发展期,具有良好的研究前景。大数据及相关议题的研究力量较为分散,且持续性较差。此
关键词：
大数据 图书情报学 演进特征 可视化图谱
[期刊] 情报科学
[作者]
赵蓉英 魏明坤
【目的/意义】随着社会、经济和科学技术的发展,知识管理已成为一个动态的、与人或组织相交互的系统,被认为是一种战略管理。掌握知识管理研究主题的变化对知识发展具有重要意义,有利于知识的发现和创新。【方法/过程】本文主要采用文献计量学的引文分析方法从时间维度对知识管理主题发展演变进行分析,掌握知识的一般特性与产生规律,以便更好地组织、开发、利用知识。【结果/结论】通过对图书情报领域知识管理主题的分析,发现以知识管理为主题的文献及出版物的数量增长迅速,知识管理的研究受到越来越多的关注,知识管理更加倾向于知识的细粒
关键词：
知识管理 引文分析 时间维度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵安妮 丁悦梅 徐宝祥
以《中国期刊全文数据库》为数据来源,应用引文分析方法对2004-2008年我国图书情报学的核心期刊高被引论文的机构分布、作者分布、关键词等进行统计和分析,探讨图书情报领域的研究现状,并得出初步结论。
关键词：
引文分析 图书馆学 情报学 高被引论文
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 王东波 张祥 张文博
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王露荷 吕沨绚 虞逸飞 张琳 黄颖
[目的 /意义]全文引文分析以施引文献的全文数据为研究对象，从引文在施引文献中的引用位置、引用语境、引用情感和引用强度等方面揭示引文特征，可以从语句层面和语篇层面加深对引用内涵的理解，进而更好地辅助科学评价。[方法 /过程]基于Web of Science核心合集中新近提供的被引参考文献深度分析功能数据，以2021年出版且拥有被引参考文献深度分析模块的1 582篇图书情报领域论文数据作为研究样本，批量获取全文引用的相关图表信息和相对应的文献著录信息。借助文本分析与可视化工具从引用位置、引用语境、引用强度3个方面分析引文特征。在此基础上，引入学科交叉测度指标，分别测度不同文献章节位置和功能模块上的交叉程度，从而揭示目标文献的学科交叉特征。[结果 /结论 ]Web of Science提供的被引参考文献深度分析功能为实现大规模全文本引文分析提供了重要数据基础，但当前版本还存在拥有被引参考文献深度分析模块的论文覆盖率低、引用情感分类模糊、引用动机缺少明确规范等问题。图书情报是一个注重跨学科交叉、多学科融合的领域，通过探究图书情报领域论文的引文特征，进而基于全文引文信息深入挖掘学科交叉特征，对于增强公众对图书情报学科的理解与认知有重要价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 肖博轩 徐中阳 胡博
[目的/意义]基于对国内外图书情报领域期刊论文中的数据引用现状及其特征的深入调查和对比分析，探讨内容差异形成的主要原因，旨在为国内数据引用的规范化发展提供理论参考。[方法/过程]文章以国内外图书情报领域6种期刊2017—2021年第一期的所有期刊论文为研究样本，综合运用内容分析法、统计分析法以及对比分析法对其引用数据类型、引用呈现形式、被引用数据功能、数据引用方式等特征进行研究。[结果/结论]结果显示：国内对数据引用的重视程度有待提高；国内外引用数据功能差异明显；学科研究特点影响数据引用内容；数据引用标注方式规范程度不足。对此，可以得到国内数据引用的发展启示：推进引用数据与文献内容的深度关联；建立科学数据管理平台；规范数据引用行为。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
屈宝强 赵伟 屈丽娟
对我国图书情报与档案管理领域博士生导师的年龄、性别和地区分布特征及其学习经历进行分析,揭示我国该领域师资力量的现状,并针对今后这一领域的高层次人才培养特别是博士生导师培训提出建议。
关键词：
图书情报 档案管理 博士生导师 群体特征
[期刊] 现代情报
[作者]
曹霞 崔雷 黄鹏
借助SPSS软件从2015年JCR收录的图书情报学领域的86种核心期刊中,随机选取20种期刊作为数据来源,利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成共现矩阵,运用UCINET和Pajek软件实现作者、机构和国家3个合著网络的可视化,分析各合著网络的聚类系数、平均距离、高频合作群体,检验小世界特性,揭示网络整体结构、核心学术群体和高频合著集团之间的关系。结果表明国际图书情报领域发文量、合著率及合著规模基本逐年上涨,合作科研已成为不可逆转的大趋势,3个合著网络均具聚类系数大,平均距离短的特点,符合复杂网络的
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 徐璐 范晴晴 荣国阳
[目的/意义]基于引文网络识别跨学科交流中承担中间人角色的跨学科知识，一方面有利于了解跨学科交流现状，另一方面为后续基于中间人识别跨学科相关知识、促进跨学科合作研究奠定基础。[方法/过程]基于中间人角色分类理论，提出跨学科知识交流的中间人角色分类；构建模型，识别目标学科在当前跨学科交流中各类当采跨学科中间人。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本，研究发现：当采跨学科输入守门型中间人有语义相似度、条件随机场、国家安全、智库等；当采跨学科输出代理型中间人有KANO模型、特征分析、智慧图书馆、研究热点等；当采跨学科输入输出沟通型中间人有政策分析、区块链、信息安全、网络舆情等。
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