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[期刊] 统计与决策  [作者] 陆静  王捷  
针对传统贝叶斯网络方法在先验概率设定中的不足,文章提出采用超级贝叶斯方法,通过对每个专家意见赋予不同的权重,帮助决策者修正初始判断,得到更为准确的贝叶斯网络先验概率,并采用银行风险管理中的实例介绍了该方法的具体操作过程。
[期刊] 统计与决策  [作者] 江浩  江兵  
将群决策中关于专家权重和意见集结等问题所涉及的一些要素与概率之间建立对应关系,进而利用贝叶斯方法对专家的先验权重加以修正,修正后的权重是针对不同的集结对象而做出相应调整与改变的后验权重,从而在最终的群组意见集结过程中能够对专家权重实施可变操作,同时也使主、客观权重有机的融合起来。
[期刊] 调研世界  [作者] 郝一炜   刘晓宇   金勇进  
非概率样本的估计问题是近年来的研究热点,本文以调查中先验信息的利用作为切入点,在配额抽样下设置贝叶斯形式的超总体模型,使用样本信息与先验信息对总体目标变量进行加权估计,从而解决非概率样本的估计问题。通过对北京市医疗资源调查的实证研究,表明先验信息的准确性和权重的合理分配决定着贝叶斯估计的效果,在合理的模型设置下贝叶斯估计在大量重复抽样下具有更好的稳定性。
[期刊] 调研世界  [作者] 郝一炜   刘晓宇   金勇进  
非概率样本的估计问题是近年来的研究热点,本文以调查中先验信息的利用作为切入点,在配额抽样下设置贝叶斯形式的超总体模型,使用样本信息与先验信息对总体目标变量进行加权估计,从而解决非概率样本的估计问题。通过对北京市医疗资源调查的实证研究,表明先验信息的准确性和权重的合理分配决定着贝叶斯估计的效果,在合理的模型设置下贝叶斯估计在大量重复抽样下具有更好的稳定性。
[期刊] 软科学  [作者] 张俊光  徐振超  
提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。
[期刊] 重庆工商大学学报(西部论坛)  [作者] 李勇  孙荣  
在一个参数的可选先验分布类中选择一个合理先验的问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题。因此,可利用贝叶斯分析的后验分布理论,先求出参数的后验分布,再根据后验分布中各个先验的相对似然选取似然最大的先验为合理先验,从而建立一个基于参数的后验分布的先验选择方法,它也是ML-Ⅱ先验的一个拓广。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁岚  
文章对贝叶斯方法下Va R和CVa R的测量方法进行分析,结合内国外的研究成果给出了实现方法;并对Va R和CVa R准确性检验的回测技术进行深入的研究,提出了检验的贝叶斯可信区间;最后,结合沪市节能环保板块指数数据,对Va R和CVa R的测量和检验过程进行实证分析,给出贝叶斯修正方法的具体运用,验证了贝叶斯统计方法在风险研究领域的应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵莉  孙钰  王海滋  刘娟  
文章以数理统计的统计分布理论、非参数检验的K-S检验理论为基础,以SPSS等统计软件为辅助,提出了一种在大样本背景下,基于概率区间的群专家意见集结模式,通过计算每个方案的专家分值概率分布与峰态系数,并以此对各方案进行深入分析。文章中详细介绍了算法的具体实现过程,并运用算例验证了算法的可行性和有效性。
[期刊] 国际商务研究  [作者] 张诚  朱艳阳  安锦  
信用证结算是我国国际贸易业务中普遍采用的结算方式之一。在国际贸易中,如何更加准确地对信用证结算的风险进行评估和决策,提高企业的风险承载能力,是专家学者们研究并试图解决的问题之一。本文针对国际贸易中进口方可能面对的欺诈风险,立足于不完全信息,将MKV风险测度、国家风险评级、FAHP风险综合评估方法相结合,对信用证风险进行模糊概率综合评估,并在此基础上采用了不完全信息贝叶斯博弈的决策方法,以帮助和指导我国出口企业进行科学决策。
[期刊] 统计与决策  [作者] 庞敏  吴欣桐  梁琳  
美国"页岩气革命"的推进使得中国近几年页岩气投资成为热点。但因其巨大的投入、涉及到广泛的社会、经济和环境效益,需要更为慎重地考虑其风险、开发潜力。由于能源对自然赋存量的依赖性,往往会进行前期详尽的储量勘探而不仅仅使用历史数据对自然状况进行预测。文章结合前期勘探过程所增加信息量、使用贝叶斯理论,能够有效修正页岩气赋存量的先验概率、对自然状况进一步认识,提高决策的准确性、降低投资决策风险。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱慧明  邓迎春  
因子分析模型的贝叶斯推断是贝叶斯多元统计推断理论的重要组成部分。本文通过分析因子分析模型的统计结构,构造了模型参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理,结合模型样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;证明了因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布。实证研究结果表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析的结论与传统的因子分析之间存在显著性的差异。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王嵩  李保珍  代逸生  
本文将社会化标注系统分层分析,首层分成若干个社区,次层将主题作为主导因素,同时结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)思想构造动态贝叶斯模型并将时间因素加入进来得到时间动态演变下的隐含社区及主题的标签集,对于为网络组织及用户有效获取提供信息资源的内在属性,提炼出社会化标注系统的有效信息。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱慧明  孙雄志  
本文针对Cpm指数置信下限的问题,通过Fisher信息阵确定Jeffrey无信息先验分布,推导出Cpm的后验分布,并据此采用最大后验密度方法构造了贝叶斯置信下限。该方法解决了后验分布虽是单峰但非对称的置信下限问题。利用MATLAB进行的数值模拟分析,表明了该置信下限能够更准确地反映过程能力,有助于实现对过程能力指数的更精确的估计,为更有效地使用该指数提供了概率依据。
[期刊] 统计研究  [作者] 朱慧明  
This paper mainly deals with the Bayesian statistical inference theory on the VAR(p) forecasting model based on the parameters’ Minnesota conjugate prior distribution,including the prior distribution's structure, the parameters’ posterior distribution, and compares the forecasting accuracy of AR,VAR and BVAR model.
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 宋熠  柏超  
以当今各国流行的无赔款优待模型(NCD)为基础,通过贝叶斯方法考虑了被保险人的历史索赔记录对其在NCD系统中所处折扣组别以及保险公司财务的影响,并通过例子说明了改进后的NCD系统与原系统的差异.
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