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[期刊] 运筹与管理
[作者]
李佳媛 何正文
资源中断是项目实施过程中一种常见现象，它会导致项目进度计划的变更并引起额外的成本。本文研究资源随机中断下的项目调度问题，目标是对基准进度计划进行合理的调整，以最小化由此所造成的额外成本。作者首先对研究问题进行界定，随后构建问题的优化模型。针对模型的ＮＰ－ｈａｒｄ属性，设计禁忌搜索启发式算法。最后以基准列表算法和随机生成算法为参照，在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试，得到如下结论：在可接受的计算时间范围内，禁忌搜索获得的满意解质量明显高于其他两种启发式算法；算法的平均计算时间随着项目活动数的增加而增加，随着网络复杂度、资源强度或资源中断次数的增加而减小；满意解的平均目标函数值，随着项目活动．．．
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
崔晓 何正文 王能民
基于活动工期的不确定性,研究了资源约束应急救援多模式项目反应性调度优化问题。首先界定问题,以最小化反应性计划与基准计划中各活动开始时间的加权绝对偏差之和为目标,构建优化模型;其次针对其NP-hard属性,设计了双层禁忌搜索启发式算法;最后以一个实际煤矿透水事故救援过程的求解说明研究,得到如下结论:调整时刻越靠前,调整损失越大;随救援时刻推进,调整损失总体上呈降低趋势,但因活动权重大小差异,调整损失可能局部增大;在某些调整时刻,通过合理选择活动执行模式可降低其调整损失;而在某些调整时刻,虽然调整损失发生变化,但救援总工期可能不变。本研究可为应急救援多模式项目的反应性调整提供决策支持。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李佳媛 何正文
资源可用量的不足会影响项目的平稳实施。研究如何通过插入资源缓冲以最大化项目进度计划鲁棒性来抵抗资源可用量不足的问题。首先对研究问题进行界定;随后构建了包含三组决策变量的整数规划优化模型;针对问题的NP-hard属性,设计禁忌搜索启发式算法;最后,通过一个算例对研究进行验证说明,得到如下结论:与工期最小化进度计划相比,鲁棒性最大化进度计划具有较强的抗干扰能力;所构建的优化模型可实现资源缓冲的合理分配,进而有效提高项目进度计划的鲁棒性;项目进度计划的鲁棒性随项目截止日期的延迟而上升,但上升幅度趋于平缓。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宁敏静 何正文 刘人境
承包商在项目执行过程中的现金流均衡是保证项目成功的关键因素。本文研究基于随机活动工期的多模式现金流均衡项目调度问题,旨是在项目工期及鲁棒性阈值约束下合理安排活动执行模式与开始时间,实现承包商现金流均衡。本文通过构建整数规划优化模型对研究问题进行刻画,随后设计模拟退火算法进行求解,最后进行案例分析。结果表明:鲁棒性阈值虽然可以保证基准进度的稳定性,但是提高鲁棒性阈值水平反而不利于承包商的现金流均衡,该值过高时甚至得不到可行解。本文研究可为随机活动工期背景下承包商的现金流控制提供定量化决策支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
彭武良 林家利
既有的项目反应性调度问题只关注了基准调度方案的稳定性，而忽略了项目调度目标的最优实现。本文提出了一种两阶段多模式资源受限项目反应性调度问题。第一阶段，在新的项目执行环境下，对项目进行完全重调度，得到新的最优调度目标值。第二阶段，以新的最优调度目标值为约束，以最大化调度稳定性为目标，求得新的最优调度方案。针对问题特点，基于IBM ILOG优化编程语言OPL和CPLEX V12.8.0，设计出该问题的求解程序。最后，基于标准算例，对本文提出的反应性调度方法、既有的反应性调度方法、完全重调度方法进行了充分的比较测试，结果表明本文提出的反应性调度方法在缩短项目工期、保护基准方案的稳定性方面具有明显优势。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张豪华 白思俊
针对实践中分布式多项目的活动往往具有多种执行模式，提出多模式分布式资源约束多项目调度问题。在项目动态到达环境下，考虑活动不同的执行模式，以工期最短和多项目延期成本最小为目标分别构建局部单项目调度模型和全局多项目决策模型，采用改进变邻域搜索算法求解初始局部调度计划，并设计基于模式调整的全局协商调度算法求解全局决策模型，通过双层算法实现分布式多项目调度中局部单项目调度与全局多项目调度系统性协调，减少项目中断和多项目延期成本。基于构建的多模式测试集进行的多项目数值实验表明：本文设计的双层算法可有效求解多模式分布式多项目调度问题，并且对不同规模问题求解具有良好的适应性。
关键词：
多模式 多项目调度 变邻域搜索 协商机制
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑维博 何正文 刘人境
从项目双方的视角出发，研究融资能力约束下的Ｍａｘ－ｎｐｖ项目调度问题。首先进行问题界定，构建由两个子模型构成的多模式Ｍａｘ－ｎｐｖ项目调度优化模型。随后，鉴于问题的强ｎｐ－ｈａｒｄ属性，设计针对两个子模型迭代循环求解的禁忌搜索启发式算法，得到项目双方都满意的解。最后用一个实际案例对研究进行验证说明，并分析关键参数对合同双方收益的影响，结果表明：与实际进度安排相比，满意进度安排下合同双方的收益均有显著的提升；承包商和业主的融资能力、项目截止日期、承包商收益底线、折现率及支付比例均会对双方的收益产生重要影响。
[期刊] 工业工程
[作者]
张利平 高拯 陈志敏 唐秋华 夏源
为有效降低多模式资源约束项目调度模型的复杂度和解空间，构建3类混合整数线性规划模型。运用紧上界T_(TUB)缩减时间序列T的上界和关键路径法缩减各项活动结束时间的上下界，以降低模型复杂度和解空间。为验证改进模型的有效性，从MRCPSP标杆案例库中选取1 106组规模不等的算例进行求解。结果表明，基于CPM的多模式资源约束项目调度模型解空间更小；决策变量同比缩小3～65倍，约束数同比缩小1～4倍；平均求解时间同比减少53%～112%，求解性能显著优于其他模型。为验证紧上界T_(TUB)的参数α性能，1106组算例结果表明，α越接近1，模型的复杂度越低，解空间越小。但随着算例规模增加，算例可行解探寻难度增加。因此，对大规模算例，α值应适当放宽。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王艳婷 何正文 郑维博
针对随机动态项目环境,采用前摄性调度方法可以提高基准进度鲁棒性降低执行阶段调整成本,但会导致较高的鲁棒性成本;相反,采用反应性调度方法可以降低鲁棒性成本但却会增加调整成本。考虑上述两种调度方法在应对不确定因素中的权衡关系,从成本经济角度出发构建了权衡模型,通过两种调度方法在使用中产生的成本表示其分别承担的工作量并进一步反映两种调度方法之间的权衡关系。实测结果表明,根据承包商对成本的敏感程度,前摄性调度与反应性调度在应对不确定性中的承担工作量会随着权衡比SR的变化而发生改变,逐渐从前摄性方法为主过渡到以反应性方法为主。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
黄少荣
为解决多模式资源约束项目调度问题(MRCPSP),在建立数学模型基础上,提出一种改进的Memetic算法对模型进行求解。该算法利用遗传算法进行全局搜索,采用针对活动执行模式的整数编码方式,基因的值表示活动的优先权和执行模式,每条染色体对应一个满足资源约束的项目调度方案,种群在交叉和变异后采用模拟退火算法进行局部优化。实例仿真结果表明了该算法的有效性和高效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
李明 徐哲
为提高项目人力资源使用效率，提出一种项目多技能人力资源调度与指派优化方法。首先，采用启发式方法对项目进行资源均衡优化，降低人力资源需求高峰用量；然后，识别调度方案中活动间的重叠关系并将其转化为人员指派优化问题的有效约束；最后，建立整数规划模型并通过编程计算。研究结果表明，使用该方法可快速地找到问题的近优解，用较少的人力资源完成项目任务，从而有效地降低项目人力资源成本。
[期刊] 工业工程
[作者]
初梓豪 徐哲 李明 顾坤
在项目调度实践中,活动采用多种执行模式以及活动工期不确定具有一定的普遍性,对于昂贵和稀缺的可更新资源的均衡使用也是项目追求的目标之一。针对具有NP-Hard特性的多模式工期不确定性问题,以可更新资源均衡为目标建立马尔可夫决策过程模型,设计基于Rollout的近似动态规划算法对问题进行求解,针对问题特点采用改进的遗传算法作为基准策略,并在决策阶段引入虚拟资源上界对活动进行评估。以一个小规模算例说明算法的运行过程,通过全因子实验设计,测试相关参数对项目资源均衡程度的影响。研究结果表明,设计的算法能有效解决随机
[期刊] 工业工程
[作者]
初梓豪 徐哲 李明 顾坤
在项目调度实践中,活动采用多种执行模式以及活动工期不确定具有一定的普遍性,对于昂贵和稀缺的可更新资源的均衡使用也是项目追求的目标之一。针对具有NP-Hard特性的多模式工期不确定性问题,以可更新资源均衡为目标建立马尔可夫决策过程模型,设计基于Rollout的近似动态规划算法对问题进行求解,针对问题特点采用改进的遗传算法作为基准策略,并在决策阶段引入虚拟资源上界对活动进行评估。以一个小规模算例说明算法的运行过程,通过全因子实验设计,测试相关参数对项目资源均衡程度的影响。研究结果表明,设计的算法能有效解决随机多模式资源均衡问题;网络复杂度的降低、可更新资源量的增加、活动工期分布的对称性以及较低的离散程度,能够改善项目资源利用的均衡程度。
[期刊] 工业工程
[作者]
罗孝羚 蒋阳升 吴奇 姚志洪 李思怡
为解决现有的公交调度方式忽略了线路站点间空间客流分布的不均匀性,使得线路运行效率不高,本文提出了一种根据通勤客流构建单线路的多种调度模型,并设计相应算法,求解出在时间上和空间上与客流需求匹配调度模式。最后选取绵阳市一条实际的公交线路,进行案例分析,结果表明,通过该方式,高峰时段乘客总体时间比原来减少了5 290.9 min,优化效率高达13.93%,表明该方法能够节约乘客出行时间,提高线路运行效率。
关键词：
城市交通 调度模式 公交IC卡 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李阳 何正文 王能民 郑维博
研发类项目的活动工期通常是模糊不确定的，且不同的资源投入对应不同的工期，基于此背景对带有模糊工期的多模式项目调度问题进行建模，模型以进度计划鲁棒性最大化为优化目标，考虑时序约束和可更新资源约束。针对问题的NP-hard属性和模型特点设计遗传算法求解，用不同活动规模的标准算例进行计算实验并用一个实际案例进一步验证说明。案例计算结果优于实际情况，与单模式相比，活动具有多种执行模式时所求满意解的鲁棒值更高。对项目关键参数的分析表明，增加瓶颈资源可用量能够提高项目进度计划鲁棒值。研究成果为项目管理者在不确定环境下制定进度计划提供参考。
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