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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 熊拥军  刘卫国  张建中  
图书馆的服务正在由人工服务拓展为基于数字图书馆的网络服务。为了更好地给读者提供个性化的信息资源服务,更准确地描述读者兴趣,作者设计了一种基于资源分类树的读者兴趣模型,本文详细介绍了该读者兴趣模型的建立、优化和资源关联度计算的过程,并通过实例证明了该模型的实用性和可行性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 赵彦辉  
从检索图书馆读者借阅记录入手,针对读者借阅记录的分类号进行频数统计和聚类分析,并依据获得的借阅兴趣类目构建读者阅读兴趣本体模型。使用SWRL规则描述语言构造推理规则,在Jess推理引擎中进行推理,实现读者阅读兴趣本体模型的动态更新。通过程序测试表明:挖掘流通数据、建立读者阅读兴趣本体模型、利用关系数据库数据和推理方法动态更新本体,是实现个性化荐书服务自动推送的可行方法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 魏银珍  邓仲华  
文章首先阐述数据溯源的背景,基于W3C的PROV数据溯源模型提出了通用的溯源方法 PROV-M,阐明使用JaVa语言实现该溯源方法的过程,最后讨论了该方法的数据模型优化、采用PROV推荐模型的经验以及如何实现设计需求等。PROV-M是一个开放体系架构,由aPI和可配置的数据库构成,允许直接部署到其他软件工具中,以加强其溯源的能力。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 孙华梅  伍京华  黄梯云  贺根  
随着电子商务的迅速发展以及Agent理论和方法的引入,出现了关于Agent自动谈判等方面的研究。Agent劝说由于能节约商务谈判成本,提高商务谈判效率,使谈判过程更加理性,解决谈判中出现的许多问题,受到了广泛的关注。本文结合人际劝说理论,对Agent劝说进行了分类;结合形式化理论,构建了相应的形式化表述模型和交互机制;然后将两者相结合,在让步影响幅度的基础上,构建了基于Agent劝说分类的让步模型;最后,通过算例和系统实现对模型的可行性、有效性进行了验证。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王欣  张冬梅  
[目的/意义]针对"互联网+"背景下科研用户群体知识需求的个性化和全局性特点,研究如何基于科研用户兴趣模型构建知识推送服务模式问题。[方法/过程]通过梳理研究现状,从知识需求独特性和知识需求状态多变性两个视角进行"隐式+显式"科研用户兴趣模型与知识推送契合性分析。从个性化与全局化视角构建"隐式+显式"科研用户兴趣模型,并通过知识发掘与整合-知识推送-推送服务评价等过程为推送模式提供数据支持和决策支撑,满足科研用户特殊的知识需求。[结果/结论]实证研究结果表明,该模式可以从个性化和全局化两个视角满足科研用户
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 唐晓波  谢力  
随着互联网中信息资源的飞速增长,用户兴趣模型的准确性和时效性成为了个性化服务的关键;采集用户浏览使用过的信息资源,从中挖掘隐性知识,获取用户兴趣并对兴趣模型进行动态的更新,成为目前个性化信息服务一个重要的研究方向。文章利用LDA模型对用户浏览过的信息资源进行主题建模,通过遗忘函数,对用户兴趣模型中的各个主题进行动态的更新。通过豆瓣网上真实的电影语料和用户数据进行实验,构建准确、实时的用户兴趣模型。
[期刊] 情报学报  [作者] 熊回香  杨雪萍  高连花  
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 刘洪伟  高鸿铭  陈丽  詹明君  梁周扬  
【目的】了解用户在线购物中的兴趣需求变化有利于个性化推荐。本文提出结合用户浏览行为分析的隐式动态兴趣识别和管理模型。【方法】通过三阶段实验构造用户点击流数据,以天猫和淘宝网页功能键为数据粒度对页面分类,再采用Bisecting K-means聚类算法进行兴趣状态挖掘,最后总结归纳兴趣与行为的特征映射。【结果】用户隐式兴趣存在4种状态:关注、理解信息、态度和购买意图,在态度和购买意图状态下,更倾向于产生购买;在不同状态的浏览路径特征有所差异。【局限】未添加网页广告促销等非结构化数据进行分析。【结论】从实时动
[期刊] 中国人力资源开发  [作者] 孙晓敏  车宏生  
工作特征模型是当前最为流行的工作设计理论之一,它以员工对工作在技能多样性、任务完整性、任务重要性、自主性和反馈五个方面的评价为依据,评估工作的潜在激励分数,为管理实践者进行工作设计、激励员工达成组织目标提供了建设性的分析思路和工具。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 董纪昌  赵铭  纪鹏飞  吴迪  
文章论述了基金客户分类对商业银行基金营销的重要性。通过对商业银行已有的基金客户数据进行预处理和分析,运用决策树技术对商业银行基金客户构建起分类模型,找出高端(低端)客户特征进而在银行的储蓄客户中挖掘出潜在的基金交易客户,提高商业银行业绩。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李岱峰  覃正  
群组推荐是个性化推荐研究的一个新领域,主要研究如何将群组中的成员作为一个整体进行推荐,目前国内的相关研究较少。现有的群组推荐方法强调应用协同过滤算法分析群组成员的历史记录,发现成员间的内在联系,进而进行个性化推荐。文章认为在这种推荐模式下得到的结果,不能很好地反映群组成员具有共性的偏好信息,主要是因为资源之间缺乏逻辑层面的关联,因此本文构建领域资源分类模型,依据资源属性对资源进行分类,在此基础上构建群组用户的兴趣模型,进而实现相应的推荐算法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 罗鹏程   王继民   聂磊  
[目的/意义]探索有效提高文献资源自动层次分类和跨语言分类效果的方法。[方法/过程]将文献资源分类视为分类号生成任务,利用图书馆编目数据构造训练集和测试集,基于ChatGLM 3、Llama 2等大语言模型在训练集上进行模型的高效微调,并在中英文测试集上分析模型的分类效果。[结果/结论]在不同的输出格式中,微调大语言模型使其直接输出分类号,可以获得最优的分类效果;随着训练样本数量的增加,微调后的大语言模型分类效果不断提升;基于22000个样本微调的大语言模型在中图法一级类目和完整分类号的准确率分别可达0.8848、0.5076,优于通用大语言模型;在中文文献上训练的大语言模型可以有效地分类英文文献,分类效果仅比中文文献略低;大语言模型生成的分类号中有少量不是有效的中图分类号。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 王芙蓉  
读者决策采购是指大数据时代以计算机网络技术为基础,以用户需求为中心,将用户的需求转化为量化指标,当需求达到阀值时,触发购买或短期借阅。文章介绍了读者决策采购的概念、国内外发展现状、工作流程以及存在的争议。为了提升PDA效果,作者设计了大数据环境下读者行为分析模型,通过该模型得到读者行为数据库。并以读者行为数据库与图书馆书目数据库作为数据处理层,构建了读者决策文献资源采购模型,阐述了这两个模型的实现过程。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 徐贵水  
针对数字图书馆当前存在的问题,本文借鉴和引入元搜索引擎的基本思想,设计了一个基于接口的数字图书馆跨库检索模型,并对模型的构成及其功能、模型的难点与解决方法、模型的特点进行了详细阐述,同时从数据库的设计、关键步骤的实现等几个方面对模型的实现进行深入的探索。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 刘宇  何丽萍  
远程学习支持的关键在于依据学生的差异提供个性化的服务。本文依据认知型学生模型,设计了一个基于多Agent的智能辅导答疑系统,自动诊断学生认知能力,使不同层次的学生得到深度不同的答案、水平合适的知识与技能训练,激发学习兴趣、促进学生认知能力的提高。
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