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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
陈炜钢 张敏芳 王静
目前技术成熟度评估普遍采用基于TRL的专家评估方法,该方法过度依赖专家知识,客观性不足,同时评估过程专家只能被动的逐条回答按照TRL设置的一系列问题,专家的评估思路和评估方向不能有效集中和明确,导致重复劳动,效率降低。本文提出了基于贴近度的技术成熟度评估方法,构建了多层次的评估参数结构,并结合实例介绍了技术成熟度基准状态层次数量的确定、基准状态的建立、基准状态特征参数的选择、专家评估数据处理等关键技术,在很大程度上解决了目前技术成熟度评估中的上述问题,并且对该方法的评估参数结构的开放性的特点的应用进行了展
关键词：
技术成熟度 技术风险 技术研发 技术评估
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李青 王瑜 勾学荣 刘洪沛
教育信息化是教育发展的推动力和革新因素,对教育信息化发展水平的评估已经成为教育信息化发展的要点之一。本文分析了国内外教育信息化评估模型和评估方法的优势和不足,借鉴软件工程领域的软件成熟度评价模型建立了教育信息化评估模型e2M2,并且以该模型制定了评估指标,试评估了国内12所大学的网络教育学院,此后又邀请教育技术专家对指标体系的各个指标项进行讨论和修订。笔者期望在已有研究的基础上,通过高校间的合作,形成更为完整的信息化成熟度评价体系,为教育信息化的决策和实施提供参考依据和评估工具。
[期刊] 现代情报
[作者]
党洪莉 谭海兵
随着越来越多的图书馆参与研究数据管理,评估数据管理过程以保证其持续性与有效性是图书馆工作人员的重要议题。将数据管理能力成熟度模型(DMM)思想引入图书馆领域,构建图书馆数据管理及服务能力成熟度模型,初步形成较完整的图书馆数据评价体系。在此基础上,结合湖南省高校数字图书馆建设情况,介绍了该能力成熟度模型在湖南省高校数字教学资源中心的应用,以期对该项目及其他图书馆的数据管理能力评价具有积极的意义。
关键词：
研究数据 数据管理 成熟度模型 服务评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈刚 江华丽
文章以迈克尔·哈默的企业流程成熟度为基础,从初始级、定制级、核心级、适应级和优化级五个层级,以及信息、执行、角色管理、制度文本和文化五大维度,分析提炼了成熟度因子分析矩阵,构建了企业流程成熟度评价模型。针对评价过程中可能存在的信息不确定性与不一致性等问题,采用证据理论分别从识别框架构建、信度函数确定以及信息融合算法等步骤分析了对模型体系进行测评的方法。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
杨卓鹏 江庆平 杨晖 宁智超
针对技术成熟度评价要素耦合、评价过程复杂等特点，将系统工程方法应用于技术成熟度评价。首先建立系统工程“V”模型与技术成熟度等级的映射关系，其次通过霍尔三维结构、物理-事理-人理方法论对技术成熟度评价要素进行多维度分解，并建立技术成熟度等级与技术风险的交互关系，围绕技术状态、集成状态、环境状态建立技术成熟度评价推理规则，并给出融合上述系统工程方法的技术成熟度评价综合集成研讨厅框架。以某型无人机装备技术成熟度评价实践证明上述方法的工程有效性，并可向其他装备推广应用。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
程云燕 邱福明 陈玉成
融合当今前沿的管理理念和方法——ISO9004自我评价工具、美国卓越绩效模式评分系统和欧洲质量管理基金会EFQM卓越模式评分矩阵三种评价和评分工具,创新设计出适用于职业院校诊断与改进的管理成熟度评估模型,为职业院校诊断与改进工作"如何做"提供了具体的解决方案和管理"工具"。该模型相继在两所高职院校应用和实践检验,两所院校管理理念和方法进一步升级,说明该模型对深化职业院校开展诊断与改进工作有一定的借鉴意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡信布 袁治平 徐渝
学习型组织的建设是一项复杂的系统工程,建设过程中涉及的因素众多,不确定性很强,建设情况评估时往往受到较多主观能动性制约。单一的定量、定性等确定性和不确定性评估方法大多仅能从某一层面对被评对象做出某种评价,而很难统筹兼顾学习型组织建设所面临的复杂因素。鉴于集对分析理论将确定性和不确定性视为一个系统,并兼顾到确定性与不确定性之间的相互联系,相互影响,相互制约及相互转换的优势,本文在对集对分析理论简要介绍以及学习型组织建设成熟度相关文献综述的基础上,运用集对分析思想构建出评估学习型组织建设成熟度的模型,并通过一算例验证了集对分析在评估学习型组织建设成熟度中的有效性,可在一定程度上为不同组织决策层进行...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐丽新 袁莉
[目的/意义]针对地方政府数据开放门户构建成熟度评估模型,对于进一步丰富和完善政府数据开放评估理论和方法,定位门户问题,提出门户改进建议具有重要意义。[方法/过程]基于能力成熟度模型、信息构建理论建立"五级三维"的地方政府数据开放门户成熟度模型,并结合数据管理成熟度模型、数据中心服务能力成熟度标准以及政府数据开放成熟度模型确定各维度下评估指标的测度标准,最后以8个省级门户为例展开成熟度评估和分析。[结果/结论]通过成熟度评估,发现各门户在"数据管理""数据服务""用户参与"三维度的具体问题,并指明门户改进策略和方向。
关键词：
政府数据开放门户 成熟度理论 评估改进
[期刊] 企业管理
[作者]
柳晓莹 程建宁 马林霞
本文结合国有企业供应链管理特点，绘制世界一流供应链画像，构建供应链管理成熟度评估模型，明确供应链发展演进五阶段评价要素，制定全流程闭环的评估机制，开发应用一键式AI智能化评估工具，形成完整闭环的管理机制、全景评估方法论和数智化评估工具。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈亚飞
高质量的情报研究成果能有效帮助客户准确决策。然而,当前保证情报研究成果质量的措施存在缺陷,如标准模糊、注重结果评价、可操作性差等。情报研究活动具有阶段性,为保证成果质量可采用类似美国国防部技术成熟度等级评价的方法。基于此,文章提出了情报研究过程评价法。在评价标准制定上,参考世界知名情报研究机构兰德公司的"高质量研究分析标准",以保证标准的可行性、有效性。
关键词：
情报研究 质量保证 技术成熟度
[期刊] 经济师
[作者]
薛承会
伴随着经济的发展，科技创新的投入不断加大，企业研发成为企业发展的关键环节。加强企业研发管理的精细化，实现定量化管理，有效防控技术风险，特别是防控关键技术风险，通过不断地完善修订，形成具有企业特色且基于技术成熟度的创新管理模式，不断提升企业技术研发的管理效能。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
杨睿 宾俊 苏家恩 汪华国 王文伦 何承刚 陈颐 邹聪明
为提高鲜烟叶成熟度的识别精度,提出基于近红外光谱和图像识别的多源信息融合技术的烟叶成熟度判别方法:利用随机森林(RF)方法分别建立近红外光谱判别模型、图像判别模型和多源信息融合判别模型,对烟叶成熟程度进行检测。近红外光谱模型对红花大金元、K326和云烟87等3个烤烟品种烟叶成熟度的识别正确率分别为91.27%、90.43%、89.44%,图像模型的识别正确率分别为86.20%、86.96%、81.23%,融合模型的识别正确率分别为94.08%、94.78%和92.96%。与近红外光谱模型相比,融合模型的判别正确率平均提高了3.93%;与图像模型相比,融合模型的判别正确率平均提高了10.83%。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
杨睿 宾俊 苏家恩 汪华国 王文伦 何承刚 陈颐 邹聪明
为提高鲜烟叶成熟度的识别精度,提出基于近红外光谱和图像识别的多源信息融合技术的烟叶成熟度判别方法:利用随机森林(RF)方法分别建立近红外光谱判别模型、图像判别模型和多源信息融合判别模型,对烟叶成熟程度进行检测。近红外光谱模型对红花大金元、K326和云烟87等3个烤烟品种烟叶成熟度的识别正确率分别为91.27%、90.43%、89.44%,图像模型的识别正确率分别为86.20%、86.96%、81.23%,融合模型的识别正确率分别为94.08%、94.78%和92.96%。与近红外光谱模型相比,融合模型的判别正确率平均提高了3.93%;与图像模型相比,融合模型的判别正确率平均提高了10.83%。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
王承伟 宾俊 范伟 谭观萍 周冀衡
【目的】成熟度是烟叶品质的中心因素,田间成熟是获得优质烟叶的前提和基础,如何准确判断烟叶成熟程度是一个难题。【方法】本文利用近红外光谱技术结合化学计量学方法对不同成熟度的新鲜烟叶进行了探讨。【结果】随机森林(RF)分类模型参数优化简单、泛化能力强、预测结果较好,能有效识别不同成熟程度的烟叶样本,实现烟叶成熟度的快速判别,上、中和下部烟叶不同成熟度模型预测集的分类正确率分别为0.9231、0.90和0.9091,预测正确率优于主成分分析(PCA)、K最近邻(KNN)和支撑向量机(SVM)等方法。【结论】因此
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
马瑞峻 何浣冬 陈瑜 赖宇豪 焦锐 唐昊
为实现自然环境下不同成熟度火龙果在不同光照、不同遮挡场景下的精确快速识别，提出了一种基于对YOLOv5的网络模型改进的一种检测模型（PITAYA-YOLOv5）。首先，使用k-means++算法重新生成火龙果数据集的锚框，提高了网络的特征提取能力；其次，将CSPDarkNet替换成PPLCNet作为骨干网络，并加入SE注意力模块（Squeeze-and-Excitation block），在降低网络参数量的同时保持检测精度；同时加入加权双向特征金字塔网络（Bi-FPN）替换YOLOv5的特征融合网络，提高网络对不同尺度特征图的融合效率；引入αDIoU损失函数，提高了模型的收敛效果。试验结果表明：PITAYA-YOLOv5目标检测模型的平均精度均值为94.90%，较原模型提高1.33个百分点，F1值为91.37%，较原模型提高1.12个百分点，平均检测速度达到20.2 ms，占用内存仅有8.1 M。针对枝条遮挡和果间遮挡下的火龙果检测能力明显增强。对比Faster R-CNN、CenterNet、YOLOv3、YOLOv5以及轻量化骨干网络ShuffleNetv2，该模型具有良好的检测精度和实时性。该模型能够有效地在自然环境下识别并检测火龙果的成熟度，为果园智能管理与早期产量预估等提供了参考。
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