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[期刊] 物流技术
[作者]
闵嘉宁
针对集货点和送货点一对多的车辆路径优化问题,研究了基于贪心策略的两阶段路径算法TSGSA,求解了有最大行驶里程约束、时间窗约束、开放式、一对多集送货车辆路径问题;建立了数学模型,并用实例验证了算法的可行性和有效性。在此基础上,讨论了时间窗约束对路径优化的影响,展示了从开放式运行模式转变为封闭式运行模式算法的变化和运算结果。研究表明利用TSGSA算法可获得较好的优化结果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓博 任春玉
为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立多车场一体化装卸混合车辆调度模型。针对模型的特点,采用混合遗传算法求解。即利用模拟退火算法的Boltzmann机制,控制遗传算法的交叉、变异操作,加强染色体的局部搜索能力,提高了算法的收敛速度和搜索效率。仿真结果表明在解决大规模实际问题时,混合遗传算法在求解质量和计算效率上好于标准遗传算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
栾玉麟 郭鹏 王丽敏
在时尚行业中，零售商会在每个周末预测下周每种货品的数量需求，以确保满足各网点下周的销售需求。在每周开始时零售商安排配送车辆向每个网点取货或送货，将网点多余的货品取走，并向其补充数量不足的货品，由此衍生出多品类组合下带有取送货的车辆路径问题。为了降低物流成本，通过分析快时尚零售行业的取送货特性，提出了顶点拆分策略，以仓库处理成本和车辆行驶路径成本之和最小化为目标构建了混合整数规划模型。鉴于问题的复杂性，设计了基于遗传算法的启发式搜索策略以求解大规模算例，通过邻域搜索实现了初始种群的生成。最后结合实际算例分析验证了所提出的模型和算法的效率，结果表明基于拆分单元的策略能够有效降低零售网点的物流成本。
[期刊] 工业工程
[作者]
闫军 常乐 王璐璐 赵彤
为了整合物流配送过程的退货与送货服务,依据实际情况建立带时间窗的同时取送货车辆路径规划模型,设计一种基于K-means聚类处理的Q-Leaning自启发式蚁群算法解决此类问题。根据配送服务的特性,在基本的K-means算法上作相应的改进,同时提高蚁群算法的局部搜索能力,完成两算法的合理衔接。选用相关文献数据和标准算例进行实验,验证所提算法具有较好的性能,可以解决所描述的此类问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马艳芳 闫芳 康凯 李宗敏
研究了不确定同时取送货车辆路径问题(VRPSPD),考虑运行环境的不确定性,顾客时间窗口要求和对顾客同时进行取货和送货服务的情况,以运作成本最低和顾客满意度最高为决策目标,构建不确定VRPSPD数学模型。模型中,引入模糊随机理论来描述决策环境中的双重不确定性,假定顾客需求量(送货量)和取货量是模糊随机变量。随后,提出基于模糊随机算子的改进粒子群算法对模型进行求解。为了适应模型特点和提高算法效率,设计合理的编码和解码过程,制定多个适应度函数方案处理多目标问题,并应用更加科学的更新策略。最后在应用案例中,通过参数测试获取合理的算法参数取值,采用计算结果分析和求解算法测评验证模型和算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
高振迪 计明军 孔灵睿 郭兴海
为解决连锁企业库存不平衡问题，本文研究了考虑多商品多批次取送货的模糊需求车辆路径问题。该问题综合考虑了多货混装、多次访问、供需未匹配、客户需求不唯一以及需求不确定等因素。本文以运营成本最小为目标，构建MCVRPSPDFD数学模型，模型利用可信测度理论应对决策环境中的不确定因素，通过改进的禁忌搜索算法进行求解。为适应模型需求和提升运算效率，算法设计了合理的初始种群形成过程及编码解码方式，并通过参数测试选取合适的参数。算例结果显示，本文成果能有效解决连锁企业库存不平衡问题，决策者偏好值的变动会对运营成本产生影响。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵欣 陈珊珊
以协助应急车辆通行为目的，从交叉口信号优先控制与路径诱导两方面进行统一考虑，建立了基于多智能体系统（Ｍｕｌｔｉ－Ａｇｅｎｔ ＳｙＳｔｅＭ，ＭＡＳ）的应急车辆路径诱导策略。应用相位智能体和管理智能体实现应急车辆在交叉口的信号优先权，在路段上提出了车载智能体和路段智能体，与交叉口两智能体相协同，并以改进的ＤｉｊｋＳｔｒＡ算法为决策算法，共同完成应急车辆路径诱导过程。最后通过ＳｔＡｒｌｏｇｏ软件并借助ＭＡｔｌＡｂ完成了对应急车辆诱导过程的验证。仿真结果证明了该方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
葛显龙 竹自强 金渊智
由于政府对新能源汽车的补贴政策和市区对燃油车限行政策的实时，越来越多的物流公司在城市配送中广泛采用电动汽车。然而，电动车续航里程受限，需要在途充电或者换电，同时客户需求的动态性以及充/换电设施的排队等现实因素也应该被考虑。为此，提出了分阶段策略求解动态电动车辆路径优化问题，并建立了两阶段的EVRP模型。其中第一阶段针对静态客户建立了静态EVRP模型，第二阶段在设计了换电站及动态客户插入策略的基础上，建立了动态EVRP模型以路径更新策略。最后，设计改进的CW-TS混合启发式算法来求解静态模型，设计贪婪算法求解动态模型。实验结果表明，模型与算法具有较好的适用性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杜博文 张英贵 刘春君 雷定猷
提出了三维装载约束下一对一取送货车辆路径问题优化方法。引入货物后进先出、易碎性、稳定性、装载重心等约束，建立以路径长度最小为目标的货物配送方案混合整数规划模型；设计了以分组遗传算法(Grouping Genetic Algorithm， GGA)为框架的混合算法(Tree Search-Grouping Genetic Algorithm， TS-GGA)，GGA作为外层算法通过遗传操作优化车辆路径；针对路径上客户的货物，内层算法树搜索(Tree Search， TS)尝试构建满足装载约束的布局方案，检验优化后的路径合法性。考虑取货点，送货点的三种分布特征，对每一特征下的配送方案进行了优化。54个算例的计算结果表明，与目前关于该问题的算法相比，提出的混合算法在有效降低路径长度的同时，整体提升了装载空间利用率，对于客户数量较多的大规模算例，平均求解用时缩短了58.87s，验证了算法的求解效率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘艳秋 徐世达 蔡超
论文分析了物流车辆路径优化问题的特点,提出了企业自营物流和第三方物流协同运输的部分联合运输策略。根据客户需求节点的特点进行了节点分类,建立了以车辆调用成本、车辆运输成本、第三方物流运输成本之和最小为目标的整数线性规划模型。根据部分联合运输策略下各类客户需求点运输方式特点,构造了一种新的变维数矩阵编码结构,并对传统算法中概率选择操作方式进行修改,提出了一种新的智能优化算法并与枚举法和遗传算法的运算结果进行了算法性能对比分析。结果显示,本文提出的逆选择操作蚁群算法具有较快的运算速度和较高的稳定性,是求解此类问题的一种有效算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李珍萍 刘永胜 王莲花 章祥荪
本文研究了具有总时间和车容量约束的双需求集货送货一体化车辆路径问题,在综合考虑运输费用和车辆出行固定费用的前提下,建立了该问题的整数线性规划模型,并分别给出了求解该模型的精确算法和基于节约准则的启发式算法。最后通过一个具体实例验证了算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
戴锡 姜艳 叶耀华
快递运营中,调派车辆前往随机发生的快件发件人处上门揽收快件,是一个实时编排行车路径的动态决策过程.本文针对该问题,采用了揽收所有快件的最后时刻最早和行车路径最短的目标,结合车辆揽收快件数平衡的要求,给出一种贪婪算法;然后,对Solomon设计的100个点规模的VRPTW算例做计算试验,分析了车辆数对目标的影响.
关键词：
实时车辆路径问题 快件揽收 贪婪算法
[期刊] 物流技术
[作者]
侯秋琚
通过遗传算法对中小型仓储配送车辆的路径进行优化,期望为中小型仓储选择更为有效的车辆荷载和配送路径,以此降低中小型仓储企业的配送成本,提高物流效率。
关键词：
遗传算法 中小型仓储 配送车辆 路径选择
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马卫民 董丹丹 王珂
针对运输途中遇到的某一或一系列无法预知的堵塞事件对决策者路径选择策略的影响,考虑堵塞只发生在一条特殊路径上且可恢复的情况,采用局内竞争分析的思想,建立了局内车辆路径问题的数学模型,对车辆到达堵塞点时堵塞恢复时间未知这一情形下的路径选择问题,提出了两种混合策略,给出了相应的竞争比,并对其竞争性能进行了理论分析。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹庆奎 杨凯文 任向阳 赵丽飞
研究了基于交通流的多模糊时间窗车辆路径问题,考虑了实际中不断变化的交通流以及客户具有多个模糊时间窗的情况,以最小化配送总成本和最大化客户满意度为目标,构建基于交通流的多模糊时间窗车辆路径模型。根据伊藤算法的基本原理,设计了求解该模型的改进伊藤算法,结合仿真算例进行了模拟计算,并与蚁群算法的计算结果进行了对比分析,结果表明,利用改进伊藤算法求解基于交通流的多模糊时间窗车辆路径问题,迭代次数小,效率更高,能够在较短的时间内收敛到全局最优解,可以有效的求解多模糊时间窗车辆路径问题。
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