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[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
段楠 张岩
本文运用NBS-SA软件对环渤海港群规模以上港口的货物吞吐量月度数据进行季节调整,结果显示环渤海7大港口运营数据具有极强的季节特性,并分析了造成这一现象的主要因素。根据以上首创性实证研究,提出环渤海港群整合的相关建议,给相关定性研究提供了实证依据,是一个研究环渤海港群整合的崭新视角。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
张岩 段楠
本文运用NBS-SA软件对我国主要港群货物吞吐量月度数据进行季节调整,结果显示四大港群运营数据具有极强的季节特性,并分析了造成这一现象的主要因素。根据以上首创性实证研究,文章提出了有利于我国港群实现良性竞争与合作相关建议,给相关定性研究提供了实证依据,是一个研究港群竞争与合作的创新视角。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡克满 蒋勇 王顺林 胡海燕
通过对港口货物吞吐量影响因素的分析,运用了灰色模型理论选取部分已知信息计算未知信息,结合了人工神经网络系统对模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法,通过计算机仿真实验证明,并将港口货物吞吐量的实际值和预测值进行比较与误差分析,能够较好的进行港口货物吞吐量的预测,也适用于其他方面的预测分析,具有一定的实际应用价值。
关键词：
神经网络 灰色理论 港口货物吞吐量 预测
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王茂林 刘秉镰
文章在对天津港货物吞吐量和港口设施建设基本状况进行分析的基础上,将Delphi群体决策法、PERT三点估算法与传统灰色综合关联度计算方法相结合,尝试构建改进灰色综合协调度计算方法,从而对天津港货物吞吐量与港口设施建设的协调度进行测度,以期对促进天津港港口物流的发展有所裨益。
[期刊] 特区经济
[作者]
潘婷 汪长江
科学预测港口吞吐量对港口的运营、决策以及发展规划有重要作用,经测算分析,宁波舟山港货物吞吐量预测采用三次指数平滑法较为科学适用。本文对宁波舟山港未来五年的货物吞吐量进行预测,并对宁波舟山港的未来发展规划提出了建设性建议。
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 杨显飞 汪寿阳
情境变动是影响港口吞吐量预测的重要因素。然而现有关于港口吞吐量预测建模的研究对此问题的关注度相对较少。因此本文构建动态惩罚支持向量回归模型,通过动态调整每个数据的惩罚系数,使预测模型快速适应新情境下的事物发展规律,从而提高预测模型的预测准确率。采用1980-2014年大连港和天津港的年货物吞吐量数据进行实证研究,并与传统支持向量回归模型和ARIMA模型进行对比分析,实证结果表明本预测模型与其他两个预测模型相比具有以下两个特点:1、当影响港口吞吐量的情境发生变化时,该模型能够快速适应新情境,从而提高预测准确
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
祝建
通过建立基于贸易引力模型的我国沿海港口货物吞吐量影响因素的VAR模型,分别考察了交通运输业固定投资、人民币汇率、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口货物吞吐量的影响,并以金融危机以来的数据作为样本对该模型进行了实证检验。由脉冲响应和方差分解分析发现:世界经济发展状况对我国沿海港口货物吞吐量的影响最大,且世界经济的复苏将显著提高沿海港口货物吞吐量;交通运输业固定投资在经过一个滞后期后,也会对沿海港口货物吞吐量起到积极的作用;人民币汇率对我国沿海港口货物吞吐量的影响不可忽略,且汇率上升(即本币贬值)将提高沿海港口货物吞吐量;而国内经济发展状况则与我国沿海港口货物吞吐量之间并不存在显著的确定关系...
[期刊] 物流技术
[作者]
李增蔚 叶俊
以宁波－舟山港为例，在分析其港口发展的区位优势、政策优势及资源优势的基础上，采用三次指数平滑法分析其今后５年港口货物吞吐量，并对宁波－舟山港新一轮发展提出了建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
田雪 杨江龙 张丽萍
在对青岛港发展现状进行概述的基础上,对青岛港货物吞吐量的发展趋势进行了预测。通过对统计数据的分析,选择了灰色预测模型中的GM(1,1)模型作为预测工具,并运用办公软件Excel实现了数据的计算和计算结果精度的检验。同时,根据预测结果对青岛港发展方向进行分析并给出相关建议。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王向前 吴东隆 郑健彤
为提高港口货物吞吐量预测精度，建立了基于ARIMAX-SVR的组合预测模型。以天津港为例，选取1999～2018年货物吞吐量数据进行分析，首先运用BP神经网络补插缺失数据，然后通过Pearson相关分析筛选出影响货物吞吐量的主要因素；再在ARIMA模型的基础上建立了ARIMAX模型，为进一步提高模型精度，最后建立了SVR模型修正的ARIMAX模型。实证分析结果表明组合模型拟合精度更高，预测效果更好，适用于港口吞吐量预测并且模型具有一定的先进性。
[期刊] 物流技术
[作者]
范林胜 邓建新 闵浩 张琦
针对防城港港口吞吐量的波动趋势，基于ＴＥＩ＠Ｉ方法论，提出一种预测防城港港口吞吐量的框架。采用多元线性回归拟合其线性特征，采用三层ＢＰ神经网络模型拟合其非线性特征，并将其结果集成相加得到防城港港口吞吐量的预测模型。实际预测结果表明，这种预测方法有较高预测精度，优于单一的预测方法，平均绝对百分比误差从９．３３％下降到１．５２％，该方法可为未来防城港的发展规划提供数据支撑。
[期刊] 物流技术
[作者]
吕青
针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测。
[期刊] 技术经济
[作者]
童明荣 薛恒新 林琳
根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
曹莹 陈旭 张跃博 龚正
为提高港口吞吐量预测精准性，建立了反向神经网络(BP)和差分整合移动平均自回归模型（ARIMA）的组合预测模型。首先考虑能够体现地方社会经济发展的经济评价指标，通过反向神经网络和差分整合移动平均自回归预测，分别得到港口吞吐量的预测结果；再运用拟合优度方法赋权组合，得到组合预测结果。以天门港为案例，组合预测模型的误差为0.072%，预测精度较高，未来可应用于短期水运工程预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
张俊华
通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在"十三五"期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从"十三五"期间吞吐量增长率、"十三五"末期2020年预测值的排名变化两个方面,对八个港口的吞吐量进行对比分析,反映各自的发展特点。最后对预测结果进行了分析。
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