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[期刊] 经济问题探索
[作者]
张岩 段楠
本文运用NBS-SA软件对我国主要港群货物吞吐量月度数据进行季节调整,结果显示四大港群运营数据具有极强的季节特性,并分析了造成这一现象的主要因素。根据以上首创性实证研究,文章提出了有利于我国港群实现良性竞争与合作相关建议,给相关定性研究提供了实证依据,是一个研究港群竞争与合作的创新视角。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
段楠 张岩
本文运用NBS-SA软件对环渤海港群规模以上港口的货物吞吐量月度数据进行季节调整,结果显示环渤海7大港口运营数据具有极强的季节特性,并分析了造成这一现象的主要因素。根据以上首创性实证研究,提出环渤海港群整合的相关建议,给相关定性研究提供了实证依据,是一个研究环渤海港群整合的崭新视角。
[期刊] 物流技术
[作者]
李增蔚 叶俊
以宁波－舟山港为例，在分析其港口发展的区位优势、政策优势及资源优势的基础上，采用三次指数平滑法分析其今后５年港口货物吞吐量，并对宁波－舟山港新一轮发展提出了建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
田雪 杨江龙 张丽萍
在对青岛港发展现状进行概述的基础上,对青岛港货物吞吐量的发展趋势进行了预测。通过对统计数据的分析,选择了灰色预测模型中的GM(1,1)模型作为预测工具,并运用办公软件Excel实现了数据的计算和计算结果精度的检验。同时,根据预测结果对青岛港发展方向进行分析并给出相关建议。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王向前 吴东隆 郑健彤
为提高港口货物吞吐量预测精度，建立了基于ARIMAX-SVR的组合预测模型。以天津港为例，选取1999～2018年货物吞吐量数据进行分析，首先运用BP神经网络补插缺失数据，然后通过Pearson相关分析筛选出影响货物吞吐量的主要因素；再在ARIMA模型的基础上建立了ARIMAX模型，为进一步提高模型精度，最后建立了SVR模型修正的ARIMAX模型。实证分析结果表明组合模型拟合精度更高，预测效果更好，适用于港口吞吐量预测并且模型具有一定的先进性。
[期刊] 特区经济
[作者]
潘婷 汪长江
科学预测港口吞吐量对港口的运营、决策以及发展规划有重要作用,经测算分析,宁波舟山港货物吞吐量预测采用三次指数平滑法较为科学适用。本文对宁波舟山港未来五年的货物吞吐量进行预测,并对宁波舟山港的未来发展规划提出了建设性建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡克满 蒋勇 王顺林 胡海燕
通过对港口货物吞吐量影响因素的分析,运用了灰色模型理论选取部分已知信息计算未知信息,结合了人工神经网络系统对模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法,通过计算机仿真实验证明,并将港口货物吞吐量的实际值和预测值进行比较与误差分析,能够较好的进行港口货物吞吐量的预测,也适用于其他方面的预测分析,具有一定的实际应用价值。
关键词：
神经网络 灰色理论 港口货物吞吐量 预测
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
祝建
通过建立基于贸易引力模型的我国沿海港口货物吞吐量影响因素的VAR模型,分别考察了交通运输业固定投资、人民币汇率、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口货物吞吐量的影响,并以金融危机以来的数据作为样本对该模型进行了实证检验。由脉冲响应和方差分解分析发现:世界经济发展状况对我国沿海港口货物吞吐量的影响最大,且世界经济的复苏将显著提高沿海港口货物吞吐量;交通运输业固定投资在经过一个滞后期后,也会对沿海港口货物吞吐量起到积极的作用;人民币汇率对我国沿海港口货物吞吐量的影响不可忽略,且汇率上升(即本币贬值)将提高沿海港口货物吞吐量;而国内经济发展状况则与我国沿海港口货物吞吐量之间并不存在显著的确定关系...
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王茂林 刘秉镰
文章在对天津港货物吞吐量和港口设施建设基本状况进行分析的基础上,将Delphi群体决策法、PERT三点估算法与传统灰色综合关联度计算方法相结合,尝试构建改进灰色综合协调度计算方法,从而对天津港货物吞吐量与港口设施建设的协调度进行测度,以期对促进天津港港口物流的发展有所裨益。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪志红 汪前元
文章以存量数据-货币供应量(M0)作为主要研究对象,设计了生成存量数据解释变量的程序化、可操作化过程,并建立了登记日在每个月月末的三段式货币供应量(M0)季节调整模型。运用建立的模型对2012年货币供应量(M0)进行预测,其平均相对误差为2.87%,属于2级精度,适合中长期预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
李桂芝 白秋颖
以营口港２００５－２０１３年统计数据为依据，提出采用系统聚类和典型指标分析的方法选取主要影响因素。同时，利用ＳＰＳＳ２０．０统计分析软件，从港口自身建设和腹地经济发展等方面分析并有效选取典型影响指标，建立多元回归模型进行拟合。通过对拟合模型的误差检验发现，该方法建立的模型拟合精度较高，采用该法选取的典型指标可以消弱影响因素间的多重共线性，同时该方法可以推广到类似港口吞吐量预测中，并为港口新一轮规划建设提供参考。
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 杨显飞 汪寿阳
情境变动是影响港口吞吐量预测的重要因素。然而现有关于港口吞吐量预测建模的研究对此问题的关注度相对较少。因此本文构建动态惩罚支持向量回归模型,通过动态调整每个数据的惩罚系数,使预测模型快速适应新情境下的事物发展规律,从而提高预测模型的预测准确率。采用1980-2014年大连港和天津港的年货物吞吐量数据进行实证研究,并与传统支持向量回归模型和ARIMA模型进行对比分析,实证结果表明本预测模型与其他两个预测模型相比具有以下两个特点:1、当影响港口吞吐量的情境发生变化时,该模型能够快速适应新情境,从而提高预测准确
[期刊] 生态经济
[作者]
张亚明 王治虎 刘邦凡
秦皇岛港是我国北方以煤炭出口为主的重要物流枢纽。文章分析了秦皇岛港煤炭吞吐量与时间序列的二次曲线变化趋势,在此基础上采用1991～2009年秦皇岛港历史煤炭吞吐量数据,通过三次指数平滑法对2010年煤炭吐量进行预测,为把秦皇岛港打造"物流港"提供了理论依据。
关键词：
秦皇岛港 吞吐量预测 三次指数平滑法
[期刊] 物流技术
[作者]
魏文轩
从主成分分析入手,通过对RBF神经网络进行改进,构建了航空港货运吞吐量的预测模型,并对郑州航空港的货运吞吐量进行预测,经验证精确度较高。基于郑州航空港货运吞吐量的增长趋势,提出积极进行政策扶持、加强郑州航空港运作管理等具体建议,以期为郑州航空港建设提供一定的启示。
[期刊] 物流技术
[作者]
范林胜 邓建新 闵浩 张琦
针对防城港港口吞吐量的波动趋势，基于ＴＥＩ＠Ｉ方法论，提出一种预测防城港港口吞吐量的框架。采用多元线性回归拟合其线性特征，采用三层ＢＰ神经网络模型拟合其非线性特征，并将其结果集成相加得到防城港港口吞吐量的预测模型。实际预测结果表明，这种预测方法有较高预测精度，优于单一的预测方法，平均绝对百分比误差从９．３３％下降到１．５２％，该方法可为未来防城港的发展规划提供数据支撑。
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