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[期刊] 统计与决策
[作者]
郑玉华 崔晓东
对零售贷款组合进行风险评估时,违约率和违约相关性是研究的重点内容。为了克服结构化思想和单因子模型的不足,文章将违约率和违约相关性的研究转化为对组合违约数目的分布进行研究,并根据违约数目的统计特征,建立基于贝塔二项分布的违约计量模型。结论表明,设定违约数目服从贝塔二项分布,并通过分布参数的合理设置,既能反映各单项贷款的违约信息,又能体现零售贷款中各贷款违约之间的相关性。
关键词：
零售贷款 违约相关 贝塔二项分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵雪枝
文章利用违约率可变的CreditRisk+模型来计量商业银行零售资产组合的信用风险,并最终得到了违约损失和损失分布明确的解析式,从而为计量零售资产组合的非预期损失创造了条件。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
陈暮紫 陈浩 陈敏 杨晓光
在预期效用分布理论的框架下,对非极端违约回收率构造了贝塔分布修正模型。该模型与传统分布模型相比,保持了贝塔分布刻画违约回收率的适用性,同时具有一定的经济理论基础,还避免了过拟合问题,进一步采用提出的模型对我国违约贷款数据作了实证分析。结果显示,采用上述模型得到的结果能够直观有效地解释各因素对违约回收率分布的影响,有助于违约回收率分布的影响因素和原理研究;在模型效果上修正的贝塔模型进行违约回收率分布的样本外预测效果也优于传统贝塔拟合和广义贝塔回归模型。
关键词：
预期效用 违约回收率 贝塔分布
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
林存洁 肖凤 乔楠
随着存储技术的发展,数据的规模和来源日益丰富。商业银行各支行具有相同或相似的业务规划,但各支行对公贷款的违约情况存在明显的异质性。本文基于分布式计算构建对公贷款风险用户识别模型,并首次将处理分布式异质数据的隐私保护模型应用于信用风险评估中。区别于现有的分而治之模型,本文采用先导抽样和一步更新算法,在保护客户隐私的同时,能够有效地融合不同数据源的异质性数据信息,进而使得一步更新估计量具有与全样本估计量相同的收敛速度和渐近方差。模拟表明,不同数据源的异质性越强,本文所提出的一步更新算法的优势就越显著。最后将本文方法应用于我国西南某商业银行的违约用户识别问题,显著提高了预测的准确性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘寅 张弛 蒋锋
随着时代的进步和科技的发展,人口老龄化已成为世界范围内许多发达国家以及发展中国家不得不面对的人口问题,人口老龄化对经济发展、资源分配以及社会结构的稳定带来重要影响。本文利用随机表示提出一个新的多元零浮动负二项分布模型来研究美国一项关于健康与养老的调查数据中受访者在连续若干次随访中记录下的住院天数,并构造简单快速的EM-GD算法来对影响住院天数的因素进行分析。实证分析结果表明本文所提出的多元零浮动负二项分布模型在刻画带有零浮动的多元离散计数数据方面有着出色的表现。
[期刊] 管理评论
[作者]
涂红星 肖序
本文运用2001-2010年中国省际面板数据,在过度分散检验基础上,采用更适合专利产出的固定效应负二项分布模型,实证检验了环境管制对中国自主创新的影响。研究发现:环境管制与自主创新之间呈现出类似环境库兹涅茨曲线的"U"型关系,环境管制对自主创新作用过程中存在经济发展水平的门槛,在中国现有经济总量较低时,环境管制并没有发挥出对自主创新应具有的促进作用,环境波特假设得不到支持。从分地区来看,环境管制对东部和西部地区自主创新具有显著的负效应,但对中部地区的影响不显著,而且环境管制对自主创新的弹性东部要高于西部。这些结果表明:中国经济发展与环境保护还未达到"波特假设"的双赢局面,制定与经济增长相匹配的...
[期刊] 统计与决策
[作者]
武次冰 易宇 武锶芪
文章依据生存分析统计方法中的比例危险法,提出了违约比例模型来测算商业银行公司类贷款的违约概率,并采用我国某商业银行数据进行了实证分析。分析结果表明,该模型能够准确测算商业银行公司类贷款的违约概率,以便商业银行提取普通准备金和配置经济资本。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高鹏 谢忠秋 王志华
文章针对现有的大部分单一分类器预测精度不高,且具有一定限制条件的弱点,提出了应用组合分类模型对中小企业信贷违约预判的方法。以调整的SVM后验概率分类器和多维正态分布概率分类器为基本模型,构建了基于贝叶斯规则动态分配权重的组合分类模型,并把它应用于中小企业信贷违约预判。结果表明,该模型克服了普通组合预测模型权重分配固定的弱点,可获得较高的稳健性和分类精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张晓琳 付英姿 褚培肖
零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征。基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题,与经典的基于似然的方法相比,贝叶斯分析方法具有建模灵活,计算相对简便的优势,特别适合于层次结构较为复杂的模型。
[期刊] 投资研究
[作者]
迟名海 黄亮 郑萌
零售贷款业务具有客户分散、交易笔数多、单笔金额小的显著特征。在传统业务管理模式下,对于零售贷款的管理,银行主要依靠大量人员的手工劳动和经验决策。随着零售贷款业务量快速增长和市场环境复杂程度的提升,如何在有限人力情况下保障业务发展质量、提高业务价值创造能力,成为商业银行面临的一个重要课题。从国外领先银行的实践看,借助计量工具对零售业务实行标准化、批量化、自动化的管理,是平衡收益、风险、规模和质量的一条有效途径。以计量工具提供的决策依据为基础,开展零售客户生命周期
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
尚耀华
本文从期权理论的视角分析了住房抵押贷款违约问题,建立了违约概率预测模型。明确了住房抵押贷款的违约条件,即抵押物的市场价格小于借款人的债务面值,从而把违约概率的预测问题转化为抵押物的市场价格和债务面值的确定问题;在此基础上,提出了房屋价格与贷款余额的计算方法,建立了违约概率预测模型,并以实例说明了模型的有效性。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
陈莹 武志伟 李心丹 翁炳辰
个人住房抵押贷款一旦出现大规模的违约便会对金融体系的稳定和宏观经济的平稳运行带来很大的负面影响。通过对我国商业银行个人住房抵押贷款真实数据进行分析,分离出可能对贷款履约产生影响的个人基本情况、个人信用状况以及贷款合约等15项指标。在此基础上,使用MCLP模型构建了个人住房抵押贷款违约风险模型,并比较了MCLP模型与传统Logistic模型的预测结果,发现前者具有更高的准确度。最后,基于研究结论提出了相关建议。
[期刊] 金融论坛
[作者]
王鹰翔 王瑞峰
运用国内商业银行积累的大量数据,统计得到银行个人客户住房抵押贷款多年度、不同信用等级、不同身份特征、分行业和分地区的违约情况,进行非线性的拟合分析,并采用Copula函数度量个人客户违约之间的相关性及厚尾特征。研究表明,房屋价格、客户性别以及受教育程度等与违约概率相关性比较低,在考察的样本区间内,这些因素不显著导致违约发生。另外,信用等级、收入结构和抵押担保剩余额度是影响个人违约决策的重要变量。所采用的模型在个人住房抵押贷款定价与风险管理中获得较好效果,银行可以根据违约状况的变动制定动态利率,随时准备弥补损失。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
陈 莹1 武志伟2 李心丹1 翁炳辰1
个人住房抵押贷款一旦出现大规模的违约便会对金融体系的稳定和宏观经济的平稳运行带来很大的负面影响。通过对我国商业银行个人住房抵押贷款真实数据进行分析，分离出可能对贷款履约产生影响的个人基本情况、个人信用状况以及贷款合约等１５项指标。在此基础上，使用ＭＣＬＰ模型构建了个人住房抵押贷款违约风险模型，并比较了ＭＣＬＰ模型与传统Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的预测结果，发现前者具有更高的准确度。最后，基于研究结论提出了相关建议。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
许可 王瑛
本文选用2006—2011年中国对外绿地直接投资的数据,利用负二项分布模型研究分析了中国国有企业与私营企业间国际化战略的不同。本文首先对总体样本进行了回归分析,并将东道国按收入划分,分类进行了进一步研究。研究结论显示:(1)上述两类企业向高收入国家投资的目的均在于获取市场和战略资产,而私营企业对战略资产的热衷高于国有企业;(2)国有企业向低收入国家的投资则主要为获取其自然资源,同时表现出政治风险的偏好,而这些因素对私营企业的影响却并不显著;(3)同时国有企业倾向于投资在中国人口聚集的地区,而私营企业却更热衷投资在与中国签有投资合作协议的东道国。本文最后根据实证结果提出了相应的政策建议。
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